Đề cương khóa học

Giới thiệu về AgentCore và Agentic AI

  • Agentic AI trong doanh nghiệp
  • Các thành phần cơ bản của AgentCore
  • Vị trí trong hệ sinh thái AWS Bedrock

AgentCore Runtime và Gateway

  • Cài đặt AgentCore Runtime
  • Tích hợp API an toàn với Gateway
  • Bài tập thực hành: triển khai một agent mẫu

Bộ nhớ và Agent có trạng thái

  • Triển khai bối cảnh liên tục
  • Thiết kế các luồng làm việc của agent kéo dài
  • Bài tập thực hành: kích hoạt bộ nhớ dựa trên phiên

Nhân dạng, Quyền hạn và Bảo mật

  • Truy cập dựa trên vai trò cho các agent AI
  • Tính liên minh và tích hợp doanh nghiệp về nhân dạng
  • Bài tập thực hành: cấu hình quyền hạn của agent

Quản lý và Theo dõi

  • Ghi nhật ký và theo dõi với AgentCore
  • Các thông số về sử dụng và hiệu suất
  • Bài tập thực hành: triển khai bảng điều khiển quan sát

Phóng đại và Orchestrate Hệ thống đa Agent

  • Các mẫu thiết kế cho hợp tác đa agent
  • Tối ưu hóa hiệu suất và độ tin cậy
  • Bài tập thực hành: Orchestrate các agent chuyên biệt

Quản trị và Tuân thủ

  • Đảm bảo khả năng kiểm toán và triển khai an toàn tại quy mô lớn
  • Các khung tuân thủ được hỗ trợ trong AWS
  • Các thủ thuật tốt nhất cho các ngành có quy định

Tóm lược và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về dịch vụ AI/ML dựa trên cloud
  • Kinh nghiệm với các công cụ trong hệ sinh thái AWS
  • Kiến thức về các khái niệm bảo mật và giám sát doanh nghiệp

Đối tượng học

  • Kỹ sư AI/ML
  • Lãnh đạo DevOps
  • Kiến trúc sư giải pháp
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan