Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AgentCore và Agentic AI
- Agentic AI trong doanh nghiệp
- Các thành phần cốt lõi của AgentCore
- Vị trí trong hệ sinh thái AWS Bedrock
AgentCore Runtime và Gateway
- Thiết lập AgentCore Runtime
- Tích hợp API an toàn với Gateway
- Bài tập thực hành: triển khai một tác nhân mẫu
Bộ nhớ và các tác nhân có trạng thái
- Triển khai ngữ cảnh bền vững (persistent context)
- Thiết kế các quy trình làm việc của tác nhân chạy lâu dài (long-running agent workflows)
- Bài tập thực hành: kích hoạt bộ nhớ dựa trên phiên (session-based memory)
Danh tính, Quyền hạn và Bảo mật
- Truy cập dựa trên vai trò (role-based access) cho các tác nhân AI
- Liên kết danh tính (identity federation) và tích hợp doanh nghiệp
- Bài tập thực hành: cấu hình quyền hạn cho tác nhân
Khả năng quan sát và Giám sát
- Ghi nhật ký (logging) và truy vết (tracing) với AgentCore
- Các chỉ số (metrics) về mức độ sử dụng và hiệu suất
- Bài tập thực hành: triển khai các bảng điều khiển khả năng quan sát
Mở rộng và Điều phối các hệ thống đa tác nhân
- Các mẫu thiết kế (design patterns) cho sự hợp tác giữa nhiều tác nhân
- Tối ưu hiệu suất và độ tin cậy
- Bài tập thực hành: điều phối các tác nhân chuyên biệt
Quản trị và Tuân thủ quy định
- Tính khả thính (auditability) và triển khai an toàn ở quy mô lớn
- Các khung tuân thủ được hỗ trợ trên AWS
- Các thực tiễn tốt nhất cho các ngành có nhiều quy định kiểm soát
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các dịch vụ AI/ML dựa trên đám mây
- Kinh nghiệm làm việc với các công cụ hệ sinh thái AWS
- Kiến thức về các khái niệm bảo mật doanh nghiệp và khả năng quan sát
Đối tượng tham gia
- Kỹ sư AI/ML
- Trưởng nhóm DevOps
- Kiến trúc sư giải pháp