Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về AgentCore và Agentic AI

  • Agentic AI trong doanh nghiệp
  • Các thành phần cốt lõi của AgentCore
  • Vị trí trong hệ sinh thái AWS Bedrock

AgentCore Runtime và Gateway

  • Thiết lập AgentCore Runtime
  • Tích hợp API an toàn với Gateway
  • Bài tập thực hành: triển khai một tác nhân mẫu

Bộ nhớ và các tác nhân có trạng thái

  • Triển khai ngữ cảnh bền vững (persistent context)
  • Thiết kế các quy trình làm việc của tác nhân chạy lâu dài (long-running agent workflows)
  • Bài tập thực hành: kích hoạt bộ nhớ dựa trên phiên (session-based memory)

Danh tính, Quyền hạn và Bảo mật

  • Truy cập dựa trên vai trò (role-based access) cho các tác nhân AI
  • Liên kết danh tính (identity federation) và tích hợp doanh nghiệp
  • Bài tập thực hành: cấu hình quyền hạn cho tác nhân

Khả năng quan sát và Giám sát

  • Ghi nhật ký (logging) và truy vết (tracing) với AgentCore
  • Các chỉ số (metrics) về mức độ sử dụng và hiệu suất
  • Bài tập thực hành: triển khai các bảng điều khiển khả năng quan sát

Mở rộng và Điều phối các hệ thống đa tác nhân

  • Các mẫu thiết kế (design patterns) cho sự hợp tác giữa nhiều tác nhân
  • Tối ưu hiệu suất và độ tin cậy
  • Bài tập thực hành: điều phối các tác nhân chuyên biệt

Quản trị và Tuân thủ quy định

  • Tính khả thính (auditability) và triển khai an toàn ở quy mô lớn
  • Các khung tuân thủ được hỗ trợ trên AWS
  • Các thực tiễn tốt nhất cho các ngành có nhiều quy định kiểm soát

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các dịch vụ AI/ML dựa trên đám mây
  • Kinh nghiệm làm việc với các công cụ hệ sinh thái AWS
  • Kiến thức về các khái niệm bảo mật doanh nghiệp và khả năng quan sát

Đối tượng tham gia

  • Kỹ sư AI/ML
  • Trưởng nhóm DevOps
  • Kiến trúc sư giải pháp

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan