Hệ thống đa tác nhân thế hệ mới sử dụng Amazon Bedrock AgentCore Khóa Học Đào Tạo

Giới thiệu về Hệ thống Đa tác nhân

• Định nghĩa hệ thống đa tác nhân trong hệ sinh thái AI
• Lợi ích cốt lõi và các thách thức
• Các trường hợp sử dụng và ứng dụng trong doanh nghiệp

AgentCore cho việc Điều phối Đa tác nhân

• Kiến trúc điều phối của AgentCore
• Quản lý nhiều tác nhân qua các luồng làm việc
• Thực hành: Điều phối các tương tác đơn giản giữa các tác nhân

Các Mô hình Hợp tác và Giao tiếp

• Các mô hình truyền tin và bộ nhớ chung
• Chiến lược đàm phán và phân bổ tác vụ
• Thực hành: Triển khai các giao thức hợp tác giữa các tác nhân

Chuyên môn hóa và Phân công Vai trò

• Thiết kế các tác nhân chuyên dụng cho các tác vụ khác nhau
• Cân bằng tính tự chủ với sự phối hợp
• Thực hành: Tạo các tác nhân theo vai trò cụ thể

Mở rộng Hệ thống Đa tác nhân

• Các cân nhắc về kiến trúc cho quy mô doanh nghiệp
• Giám sát hiệu suất và cân bằng tải
• Thực hành: Mở rộng một hệ thống tác nhân được điều phối

Quản trị, Bảo mật và Tuân thủ

• Khả năng kiểm tra lại và khả năng quan sát cho các luồng làm việc đa tác nhân
• Quản lý quyền hạn và các mô hình bảo mật
• Nghiên cứu tình huống: Tuân thủ trong các môi trường được quản lý

Hướng đi Tương lai của AI Đa tác nhân

• Xu hướng trong hợp tác tự chủ
• Nghiên cứu mới nổi về các tập thể tác nhân
• Tác động chiến lược đối với việc áp dụng trong doanh nghiệp

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo