Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Agent được quản lý

  • AgentCore là gì?
  • Các tính năng và dịch vụ chính
  • Các trường hợp sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp

Thiết kế AI Agent đầu tiên của bạn

  • Biểu tượng hóa vai trò và mục tiêu của agent
  • Cấu hình cài đặt agent được quản lý
  • Thực hành tại phòng lab: xây dựng một agent đơn giản

Nâng cao Agent với bộ nhớ và công cụ

  • Thêm tính lưu trữ và ngữ cảnh
  • Tích hợp công cụ và API
  • Thực hành tại phòng lab: mở rộng khả năng của agent

Cơ bản về Runtime và Gateway của AgentCore

  • Tổng quan kiến trúc runtime
  • Tích hợp gateway cho ứng dụng
  • Thực hành tại phòng lab: kết nối agent với ứng dụng

Triển khai AI Agent được quản lý

  • Các lựa chọn triển khai trong AgentCore
  • Định quy mô và các cân nhắc về vận hành
  • Thực hành tại phòng lab: triển khai một agent hoàn toàn được quản lý

Giám sát và khả năng quan sát

  • Chỉ số và bảng điều khiển trong AgentCore
  • Theo dõi hiệu suất và mức độ sử dụng
  • Thực hành tại phòng lab: xây dựng quy trình giám sát

Thực hành tốt và xu hướng tương lai

  • Các cân nhắc về quản trị và tuân thủ
  • Tối ưu hóa cho khả năng sử dụng và độ tin cậy
  • Hướng phát triển mới trong AI agent được quản lý

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI và học máy
  • Quen thuộc với các dịch vụ đám mây
  • Có kinh nghiệm làm việc với quy trình phát triển ứng dụng

Đối tượng tham gia

  • Người đam mê AI
  • Quản lý sản phẩm
  • Phát triển viên đa năng
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan