Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI Agent được quản lý
- AgentCore là gì?
- Các tính năng và dịch vụ chính
- Các trường hợp sử dụng trong nhiều ngành công nghiệp
Thiết kế AI Agent đầu tiên của bạn
- Biểu tượng hóa vai trò và mục tiêu của agent
- Cấu hình cài đặt agent được quản lý
- Thực hành tại phòng lab: xây dựng một agent đơn giản
Nâng cao Agent với bộ nhớ và công cụ
- Thêm tính lưu trữ và ngữ cảnh
- Tích hợp công cụ và API
- Thực hành tại phòng lab: mở rộng khả năng của agent
Cơ bản về Runtime và Gateway của AgentCore
- Tổng quan kiến trúc runtime
- Tích hợp gateway cho ứng dụng
- Thực hành tại phòng lab: kết nối agent với ứng dụng
Triển khai AI Agent được quản lý
- Các lựa chọn triển khai trong AgentCore
- Định quy mô và các cân nhắc về vận hành
- Thực hành tại phòng lab: triển khai một agent hoàn toàn được quản lý
Giám sát và khả năng quan sát
- Chỉ số và bảng điều khiển trong AgentCore
- Theo dõi hiệu suất và mức độ sử dụng
- Thực hành tại phòng lab: xây dựng quy trình giám sát
Thực hành tốt và xu hướng tương lai
- Các cân nhắc về quản trị và tuân thủ
- Tối ưu hóa cho khả năng sử dụng và độ tin cậy
- Hướng phát triển mới trong AI agent được quản lý
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI và học máy
- Quen thuộc với các dịch vụ đám mây
- Có kinh nghiệm làm việc với quy trình phát triển ứng dụng
Đối tượng tham gia
- Người đam mê AI
- Quản lý sản phẩm
- Phát triển viên đa năng
14 Giờ