Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI Agent được quản lý
- AgentCore là gì?
- Các tính năng và dịch vụ chính
- Các trường hợp sử dụng xuyên suốt các ngành nghề
Thiết kế Agent đầu tiên của bạn
- Định hình vai trò và mục tiêu của agent
- Cấu hình cài đặt cho agent được quản lý
- Thực hành lab: Xây dựng một agent đơn giản
Nâng cao Agent bằng Bộ nhớ và Công cụ
- Thêm tính bền vững và ngữ cảnh
- Tích hợp công cụ và API
- Thực hành lab: Mở rộng khả năng của agent
Cơ bản về Runtime và Gateway của AgentCore
- Tổng quan về kiến trúc Runtime
- Tích hợp Gateway cho các ứng dụng
- Thực hành lab: Kết nối agent với một ứng dụng
Triển khai Agent được quản lý
- Các tùy chọn triển khai trong AgentCore
- Các cân nhắc về mở rộng quy mô và hoạt động
- Thực hành lab: Triển khai một agent được quản lý hoàn chỉnh
Giám sát và Quan sát được (Observability)
- Các chỉ số và bảng điều khiển trong AgentCore
- Theo dõi hiệu năng và mức độ sử dụng
- Thực hành lab: Xây dựng quy trình giám sát
Thực hành tốt nhất và Xu hướng tương lai
- Các cân nhắc về quản trị và tuân thủ
- Tối ưu hóa cho khả năng sử dụng và độ tin cậy
- Hướng đi mới nổi trong các AI agent được quản lý
Tổng kết và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI và học máy (machine learning)
- Quen thuộc với các dịch vụ điện toán đám mây (cloud services)
- Có kinh nghiệm tiếp xúc với quy trình phát triển ứng dụng
Đối tượng tham gia
- Những người đam mê AI
- Quản lý sản phẩm
- Nhà phát triển đa năng (Generalist developers)
