Phát triển Đại lý với Gemini 3 và Google Antigravity Khóa Học Đào Tạo
Google Antigravity là một môi trường phát triển đại lý được thiết kế để xây dựng các đại lý tự động có khả năng lập kế hoạch, suy luận, lập trình và hành động thông qua các khả năng đa phương thức của Gemini 3.
Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia kỹ thuật cấp cao muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các đại lý tự động bằng cách sử dụng Gemini 3 và môi trường Antigravity.
Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có thể:
- Xây dựng các quy trình làm việc tự động sử dụng Gemini 3 để suy luận, lập kế hoạch và thực thi.
- Phát triển các đại lý trong Antigravity có thể phân tích nhiệm vụ, viết mã và tương tác với công cụ.
- Tích hợp các đại lý được điều khiển bởi Gemini với các hệ thống doanh nghiệp và API.
- Tối ưu hóa hành vi, an toàn và độ tin cậy của đại lý trong các môi trường phức tạp.
Định dạng Khóa học
- Các minh họa chuyên gia kết hợp với các cuộc thảo luận tương tác.
- Thực hành thử nghiệm phát triển đại lý tự động.
- Triển khai thực tế bằng Antigravity, Gemini 3 và các công cụ đám mây hỗ trợ.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
- Nếu đội ngũ của bạn cần hành vi đại lý cụ thể cho lĩnh vực hoặc tích hợp tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh chương trình.
Đề cương khóa học
Hiểu về AI Đại lý với Gemini 3
- Suy luận đại lý và thực thi nhiệm vụ tự động
- Các khả năng độc đáo của Gemini 3 cho các quy trình làm việc của đại lý
- Các tình huống doanh nghiệp yêu cầu các đại lý tự động
Khám phá Môi trường Phát triển Antigravity
- Các khái niệm cốt lõi, kiến trúc và bộ công cụ
- Quản lý dự án và môi trường
- Thực hiện và giám sát các chuỗi chạy đại lý
Thiết kế Đại lý Tự động
- Cấu trúc nhiệm vụ và quy trình làm việc cho tính tự động
- Chuỗi suy luận và lập kế hoạch đa bước
- Thiết kế các vòng hành động an toàn và được kiểm soát
Lập trình và Sử dụng Công cụ trong Antigravity
- Cho phép đại lý viết và tinh chỉnh mã
- Giao nhiệm vụ cho các công cụ hệ thống và API
- Quản lý quyền hạn và khả năng của công cụ
Khả năng Đa phương thức của Đại lý với Gemini 3
- Xử lý hình ảnh, tài liệu và dữ liệu có cấu trúc
- Kết hợp các phương thức cho lập kế hoạch phức tạp
- Trích xuất thông tin để ra quyết định tự động
Tích hợp Đại lý với Hệ thống Doanh nghiệp
- Kết nối Antigravity với API bên ngoài
- Tương tác với các dịch vụ đám mây và cơ sở dữ liệu
- Xây dựng quy trình làm việc kinh doanh tự động từ đầu đến cuối
Tối ưu hóa và Đánh giá Hành vi Đại lý
- Cải thiện độ tin cậy và kiểm soát sự thay đổi
- Gỡ lỗi và tinh chỉnh hành động của đại lý
- Hiệu suất, khả năng mở rộng và dàn xếp công việc
Sử dụng Có trách nhiệm, An toàn và Quản trị
- Quản lý tính tự động của đại lý trong bối cảnh doanh nghiệp
- Các quy tắc an toàn, ràng buộc và kiểm soát quản trị
- Kiểm toán quyết định của đại lý và duy trì tính minh bạch
Tóm tắt và Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm AI tiên tiến
- Kinh nghiệm với phát triển phần mềm và môi trường đám mây
- Kiến thức về kỹ thuật lệnh hoặc dàn xếp mô hình
Đối tượng
- Các nhà phát triển AI
- Kỹ sư phần mềm
- Đội ngũ Nghiên cứu và Phát triển (R&D)
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
Phát triển Đại lý với Gemini 3 và Google Antigravity Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
Phát triển Đại lý với Gemini 3 và Google Antigravity Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
Phát triển Đại lý với Gemini 3 và Google Antigravity - Yêu cầu tư vấn
Yêu cầu tư vấn
Đánh giá (1)
Dòng chảy, không khí và chủ đề trong bài trình bày
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Khóa học - Google Gemini AI for Data Analysis
Dịch thuật bằng máy
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
Nâng Cao Công Nghệ Antigravity: Vòng Lặp Phản Hồi, Học Tập và Bộ Nhớ Dài Hạn của Đại Lý
14 GiờGoogle Antigravity là một khung công nghệ tiên tiến để thí nghiệm với các đại lý hoạt động lâu dài và các hành vi tương tác phát sinh.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những chuyên gia cấp cao muốn thiết kế, phân tích và tối ưu hóa đại lý có khả năng lưu trữ ký ức, cải thiện qua phản hồi và tiến hóa trong thời gian hoạt động dài.
Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có được kỹ năng để:
- Thiết kế cấu trúc bộ nhớ dài hạn cho sự tồn tại của đại lý.
- Thực hiện các vòng lặp phản hồi hiệu quả để định hình hành vi của đại lý.
- Đánh giá quỹ đạo học tập và sự thay đổi mô hình.
- Tích hợp cơ chế bộ nhớ vào các hệ sinh thái phức tạp của nhiều đại lý.
Định Dạng Khóa Học
- Thảo luận do chuyên gia hướng dẫn kết hợp với các trình diễn kỹ thuật.
- Thám hiểm thực tế thông qua các thách thức thiết kế có cấu trúc.
- Áp dụng các khái niệm vào môi trường đại lý mô phỏng.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Nếu tổ chức của bạn cần nội dung tùy chỉnh hoặc ví dụ cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh khóa đào tạo này.
Antigravity cho Người Phát Triển: Xây Dựng Ứng Dụng Đặt AI Làm Trung Tâm
21 GiờAntigravity là một nền tảng phát triển được thiết kế để xây dựng các ứng dụng đặt AI làm trung tâm.
Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển ở mức độ trung cấp muốn tạo ra các ứng dụng thực tế sử dụng các đại lý tự động hóa trong môi trường Antigravity.
Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ được trang bị để:
- Phát triển các ứng dụng dựa trên các đại lý tự động và phối hợp.
- Sử dụng IDE, trình soạn thảo, terminal và trình duyệt của Antigravity cho quá trình phát triển từ đầu đến cuối.
- Quản lý các quy trình làm việc đa đại lý bằng Agent Manager.
- Tích hợp khả năng của đại lý vào các hệ thống phần mềm cấp sản phẩm.
Định Dạng Khóa Học
- Các bài trình bày pha trộn với các ví dụ minh họa sâu sắc.
- Thực hành nhiều và các bài tập hướng dẫn.
- Công việc thực hiện bên trong môi trường Antigravity trực tiếp.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để có nội dung được tùy chỉnh phù hợp với stack phát triển của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này.
Bắt Đầu với Antigravity: Giới Thiệu về IDE Định Hướng Đại Lý
14 GiờGoogle Antigravity là một môi trường phát triển định hướng đại lý được thiết kế để tối ưu hóa quy trình kỹ thuật thông qua tự động hóa thông minh.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những người thực hành mới muốn khám phá các kiến thức cơ bản về Antigravity và hiểu cách môi trường lập trình định hướng đại lý tăng cường hiệu suất làm việc.
Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:
- Cài đặt và cấu hình Google Antigravity.
- Điều hướng và hiểu cả Giao diện Biên tập (Editor View) và Giao diện Quản lý (Manager View).
- Làm việc hiệu quả với các đại lý để tự động hóa các nhiệm vụ phát triển đơn giản.
- Sử dụng Antigravity để tạo, tinh chỉnh và quản lý các tập tin dự án.
Định dạng của Khóa Học
- Giải thích của giảng viên được hỗ trợ bởi các biểu diễn thời gian thực.
- Bài tập hướng dẫn tập trung vào việc sử dụng đại lý một cách thực tế.
- Khám phá thực tế các tính năng cốt lõi của Antigravity trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát.
Tùy chỉnh Khóa Học
- Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tổ chức một chương trình tùy chỉnh.
Antigravity cho Tự động hóa Web và Công việc Dựa trên Trình duyệt
21 GiờGoogle Antigravity là một nền tảng để xây dựng các đại lý có khả năng tương tác với các ứng dụng web, môi trường trình duyệt và quy trình làm việc đa bề mặt.
Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho những chuyên gia cấp trung muốn xây dựng, tự động hóa và kiểm thử các quy trình làm việc dựa trên trình duyệt bằng Google Antigravity.
Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có thể:
- Tạo đại lý tương tác với các ứng dụng web trên bề mặt trình duyệt.
- Tự động hóa quy trình làm việc từ đầu đến cuối qua nhiều ngữ cảnh trình duyệt.
- Kiểm tra và khắc phục sự cố cho hành vi của đại lý trong môi trường được điều khiển bởi giao diện người dùng.
- Thực hiện các chiến lược tự động hóa đa bề mặt bằng Antigravity.
Định dạng của Khóa học
- Hướng dẫn có hỗ trợ bằng các ví dụ minh họa.
- Các hoạt động thực hành và bài tập dựa trên kịch bản.
- Thực hiện quy trình làm việc của đại lý trong môi trường phòng thí nghiệm tương tác.
Tùy chỉnh Khóa học
- Đối với yêu cầu đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa học theo mục tiêu của bạn.
Nắm Bắt Chế Độ Deep-Think: Lý Thuyết và Thực Hành Nâng Cao với Gemini 3
14 GiờGemini 3 là một hệ thống AI đa phương thức tiên tiến được thiết kế để hỗ trợ suy luận sâu, các nhiệm vụ có bối cảnh phức tạp và quy trình phân tích dài hạn.
Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn tận dụng chế độ Deep-Think để tiến hành phân tích phức tạp, xây dựng mô hình và lập kế hoạch chiến lược.
Bằng cách hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ được trang bị kỹ năng:
- Áp dụng chế độ Deep-Think để giải quyết các vấn đề phức tạp, đa lớp.
- Thiết kế các chuỗi suy luận kết hợp phân tích bối cảnh dài hạn.
- Tối ưu hóa các lệnh hướng dẫn cho các nhiệm vụ suy luận đa bước, lặp đi lặp lại.
- Tích hợp khả năng Deep-Think vào quy trình nghiên cứu hoặc sản xuất.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng do chuyên gia hướng dẫn với các ví dụ thực tế.
- Thực hành suy luận và bài tập có cấu trúc trong phòng thí nghiệm.
- Phát triển ứng dụng sử dụng môi trường thử nghiệm trực tiếp.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Các buổi học tùy chỉnh hoặc dự án suy luận sâu theo ngành cụ thể có thể được sắp xếp theo yêu cầu.
Gemini 3 cho Doanh nghiệp: Lý luận, Lập kế hoạch & Quy trình Đa phương thức
14 GiờGemini 3 là một mô hình AI đa phương thức được thiết kế để lý luận qua văn bản, hình ảnh và các đầu vào có cấu trúc để hỗ trợ quy trình làm việc phức tạp của doanh nghiệp.
Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia ở mức độ trung cấp muốn xây dựng quy trình làm việc dựa trên lý luận và đa phương thức bằng Gemini 3 trong môi trường doanh nghiệp.
Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có kỹ năng để:
- Áp dụng khả năng lý luận của Gemini 3 vào quy trình lập kế hoạch và ra quyết định của doanh nghiệp.
- Thiết kế các quy trình đa phương thức kết hợp văn bản, hình ảnh, tài liệu và dữ liệu bảng.
- Phát triển quy trình làm việc kinh doanh sử dụng AI Studio và công cụ Vertex AI.
- Tối ưu hóa kết quả thông qua kỹ thuật viết lời nhắc và cải tiến lặp đi lặp lại.
Định dạng Khóa học
- Các hướng dẫn được hỗ trợ bởi các giải thích của chuyên gia.
- Các bài tập thực hành tập trung vào thiết kế quy trình làm việc và nhiệm vụ đa phương thức.
- Thử nghiệm thực tế trong môi trường AI Studio hoặc Vertex AI.
Tùy chỉnh Khóa học
- Nếu tổ chức của bạn yêu cầu các kịch bản quy trình làm việc được tùy chỉnh hoặc ví dụ tích hợp dữ liệu, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa đào tạo.
Giới thiệu về Google Gemini AI
14 GiờKhóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển từ cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng của họ bằng cách sử dụng Google Gemini AI.
Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn.
- Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI cho các nhiệm vụ AI khác nhau.
- Thực hiện các chuyển đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản.
- Xây dựng các ứng dụng cơ bản được dẫn đầu bởi AI.
- Khám phá các tính năng nâng cao và tùy chỉnh trong Google Gemini AI.
Google Gemini AI cho Sáng tạo Nội dung
14 GiờKhóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các nhà tạo nội dung trung cấp muốn sử dụng Google Gemini AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả của nội dung.
Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:
- Hiểu vai trò của AI trong việc tạo nội dung.
- Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI để tạo và tối ưu hóa nội dung.
- Áp dụng các biến đổi văn bản sang văn bản để tạo ra nội dung sáng tạo và độc đáo.
- Triển khai các chiến lược SEO bằng cách sử dụng thông tin từ AI.
- Phân tích hiệu suất nội dung và điều chỉnh chiến lược bằng Gemini AI.
Google Gemini AI cho Dịch vụ Khách hàng Chuyển đổi
14 GiờKhóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn bởi giảng viên và dành cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng cấp trung bình muốn triển khai Google Gemini AI trong hoạt động phục vụ khách hàng của họ.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Hiểu tác động của AI đối với dịch vụ khách hàng.
- Cài đặt Google Gemini AI để tự động hóa và cá nhân hóa các tương tác với khách hàng.
- Sử dụng các biến đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản để cải thiện hiệu quả dịch vụ.
- Phát triển các chiến lược dựa trên AI để phân tích phản hồi khách hàng theo thời gian thực.
- Khám phá các tính năng nâng cao để tạo ra một trải nghiệm dịch vụ khách hàng trơn tru.
Google Gemini AI dành cho Data Analysis
21 GiờKhóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh có trình độ từ cơ bản đến trung cấp muốn thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan hơn trong nhiều ngành công nghiệp sử dụng Google Gemini AI.
Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:
- Hiểu các khái niệm cơ bản của Google Gemini AI.
- Kết nối nhiều nguồn dữ liệu với Gemini AI.
- Khám phá dữ liệu bằng câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên.
- Phân tích mẫu dữ liệu và rút ra kết luận.
- Tạo ra các biểu đồ trực quan hấp dẫn.
- Truyền đạt hiệu quả các thông tin dựa trên dữ liệu.
Bắt Đầu với Google Gemini AI
14 GiờGoogle Gemini AI là một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, cung cấp các khả năng AI nâng cao như hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo văn bản và xử lý đa phương thức, giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thông minh và có ý nghĩa bối cảnh.
Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà phát triển từ cấp độ người mới đến trung cấp, những người muốn áp dụng thực tế các khái niệm AI bằng cách sử dụng Google Gemini AI thông qua các dự án thực tế, ví dụ thực tế và bài tập hợp tác.
Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI và các công cụ liên quan một cách hiệu quả.
- Phát triển các ứng dụng dựa trên AI sử dụng đầu vào văn bản và hình ảnh.
- Sử dụng NotebookLM cho các quy trình AI thực tế và suy luận dựa trên tài liệu.
- Hợp tác trong nhóm nhỏ để thiết kế và triển khai các nguyên mẫu AI đang hoạt động.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận được hướng dẫn.
- Bài thực hành trong phòng thí nghiệm và dự án hợp tác.
- Các bài tập thực tế sử dụng Google Gemini AI và NotebookLM.
Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Intermediate Gemini AI for Public Sector Professionals
16 GiờKhóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia khu vực công ở mức trung cấp, những người muốn sử dụng Gemini để tạo nội dung chất lượng cao, hỗ trợ nghiên cứu và cải thiện năng suất thông qua tương tác AI nâng cao hơn.
Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:
- Tạo các prompts hiệu quả và phù hợp cho từng trường hợp sử dụng cụ thể.
- Tạo nội dung gốc và sáng tạo bằng Gemini.
- Tổng hợp và so sánh thông tin phức tạp một cách chính xác.
- Sử dụng Gemini để nảy sinh ý tưởng, lập kế hoạch và tổ chức ý tưởng hiệu quả.
Ứng dụng Đa phương thức với Gemini 3: Hình ảnh, Âm thanh, Video & Văn bản
14 GiờGemini 3 là một nền tảng AI đa phương thức có khả năng xử lý và suy luận qua hình ảnh, video, âm thanh và văn bản.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những người thực hành ở mức trung cấp muốn thiết kế và xây dựng các ứng dụng tận dụng trí thông minh đa phương thức của Gemini 3.
Sau khi hoàn thành khóa học, các học viên sẽ có khả năng:
- Tích hợp các điểm kết nối đa phương thức của Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế.
- Xử lý và diễn giải đầu vào hình ảnh, âm thanh, video và văn bản trong các pipeline thống nhất.
- Xây dựng các nguyên mẫu tương tác sử dụng các lời nhắc đa phương thức.
- Tối ưu hóa đầu ra đa phương thức cho hiệu suất, độ chính xác và sự dễ dùng.
Định dạng của Khóa học
- Bài giảng có hướng dẫn kèm theo các demo.
- Bài tập dựa trên kịch bản và thực hành hands-on.
- Thực hiện thực tế sử dụng môi trường phát triển trực tiếp.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
- Đối với nội dung được tùy chỉnh hoặc đào tạo dựa trên dự án, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Quản Lý Quy Trình Làm Việc của Đại Lý trong Google Antigravity: Đóng Gói, Kế Hoạch và Sản Phẩm Trung Gian
14 GiờGoogle Antigravity là một nền tảng phát triển tập trung vào đại lý, được sử dụng để điều phối, giám sát và phối hợp các quy trình làm việc dựa trên AI.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những chuyên gia có trình độ trung cấp mong muốn thiết kế, quản lý và tối ưu hóa các quy trình làm việc đa đại lý trong Google Antigravity.
Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ nắm được các kỹ năng để:
- Cấu hình trách nhiệm của đại lý và các đường ống điều phối trong giao diện Manager.
- Tạo và giải thích các sản phẩm trung gian Antigravity, bao gồm danh sách công việc, kế hoạch, nhật ký và bản ghi trình duyệt.
- Thực hiện các chiến lược xác minh để đảm bảo các hành động của đại lý luôn minh bạch và có thể kiểm toán.
- Tối ưu hóa sự hợp tác đa đại lý cho các công việc phát triển và vận hành phức tạp.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng hướng dẫn và minh họa thực tế.
- Bài tập dựa trên tình huống tập trung vào các thách thức quy trình làm việc thực tế.
- Thử nghiệm thực tế trong không gian làm việc Antigravity trực tiếp.
Tùy chỉnh Khóa Học
- Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận các lựa chọn tùy chỉnh.
Kiểm thử & Xác minh Mã do Đại lý Tạo ra: Đảm bảo Chất lượng trong Antigravity
14 GiờAntigravity là một khung công tác đại diện cho các quy trình phát triển được dẫn dắt bởi đại lý tiên tiến.
Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này dành cho những chuyên gia trung cấp đến nâng cao mong muốn xác minh, kiểm định và bảo mật đầu ra do các AI agent tạo ra trong các môi trường được Antigravity điều khiển.
Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:
- Đánh giá độ chính xác và an toàn của các đối tượng mã được sinh bởi đại lý.
- Sử dụng các kỹ thuật có cấu trúc để xác minh các tác vụ do đại lý thực hiện.
- Phân tích hiệu quả các bản ghi trình duyệt và theo dõi hoạt động của đại lý.
- Áp dụng các nguyên tắc QA và bảo mật để đảm bảo độ tin cậy của các quy trình làm việc của đại lý.
Định dạng khóa học
- Hướng dẫn kỹ thuật và thảo luận do giáo viên hướng dẫn.
- Bài tập thực hành tập trung vào việc xác minh các quy trình làm việc của đại lý thực tế.
- Kiểm thử và xác minh trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Có thể điều chỉnh các kịch bản, quy trình làm việc và ví dụ kiểm thử theo yêu cầu.