Đề cương khóa học

Hiểu về AI Đại lý với Gemini 3

  • Suy luận đại lý và thực thi nhiệm vụ tự động
  • Các khả năng độc đáo của Gemini 3 cho các quy trình làm việc của đại lý
  • Các tình huống doanh nghiệp yêu cầu các đại lý tự động

Khám phá Môi trường Phát triển Antigravity

  • Các khái niệm cốt lõi, kiến trúc và bộ công cụ
  • Quản lý dự án và môi trường
  • Thực hiện và giám sát các chuỗi chạy đại lý

Thiết kế Đại lý Tự động

  • Cấu trúc nhiệm vụ và quy trình làm việc cho tính tự động
  • Chuỗi suy luận và lập kế hoạch đa bước
  • Thiết kế các vòng hành động an toàn và được kiểm soát

Lập trình và Sử dụng Công cụ trong Antigravity

  • Cho phép đại lý viết và tinh chỉnh mã
  • Giao nhiệm vụ cho các công cụ hệ thống và API
  • Quản lý quyền hạn và khả năng của công cụ

Khả năng Đa phương thức của Đại lý với Gemini 3

  • Xử lý hình ảnh, tài liệu và dữ liệu có cấu trúc
  • Kết hợp các phương thức cho lập kế hoạch phức tạp
  • Trích xuất thông tin để ra quyết định tự động

Tích hợp Đại lý với Hệ thống Doanh nghiệp

  • Kết nối Antigravity với API bên ngoài
  • Tương tác với các dịch vụ đám mây và cơ sở dữ liệu
  • Xây dựng quy trình làm việc kinh doanh tự động từ đầu đến cuối

Tối ưu hóa và Đánh giá Hành vi Đại lý

  • Cải thiện độ tin cậy và kiểm soát sự thay đổi
  • Gỡ lỗi và tinh chỉnh hành động của đại lý
  • Hiệu suất, khả năng mở rộng và dàn xếp công việc

Sử dụng Có trách nhiệm, An toàn và Quản trị

  • Quản lý tính tự động của đại lý trong bối cảnh doanh nghiệp
  • Các quy tắc an toàn, ràng buộc và kiểm soát quản trị
  • Kiểm toán quyết định của đại lý và duy trì tính minh bạch

Tóm tắt và Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm AI tiên tiến
  • Kinh nghiệm với phát triển phần mềm và môi trường đám mây
  • Kiến thức về kỹ thuật lệnh hoặc dàn xếp mô hình

Đối tượng

  • Các nhà phát triển AI
  • Kỹ sư phần mềm
  • Đội ngũ Nghiên cứu và Phát triển (R&D)
 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan