Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 21 Giờ học
Đề cương khóa học
Hiểu về AI Agentic với Gemini 3
- Suy luận agentic và thực thi tác vụ tự trị
- Các năng lực đặc thù của Gemini 3 cho quy trình tác nhân (agent workflows)
- Các kịch bản doanh nghiệp cần đến tác nhân tự trị
Khám phá môi trường phát triển Antigravity
- Các khái niệm cốt lõi, kiến trúc và bộ công cụ
- Quản lý dự án và môi trường
- Thực thi và giám sát các lần chạy của tác nhân
Thiết kế các tác nhân tự trị
- Cấu trúc hóa tác vụ và quy trình làm việc cho tính tự trị
- Chuỗi suy luận và lập kế hoạch đa bước
- Thiết kế các vòng lặp hành động an toàn và được kiểm soát
Viết mã và sử dụng công cụ trong Antigravity
- Cho phép tác nhân viết và tinh chỉnh mã
- Phân bổ tác vụ cho các công cụ hệ thống và API
- Quản lý quyền hạn và năng lực của công cụ
Năng lực tác nhân đa phương thức với Gemini 3
- Xử lý hình ảnh, tài liệu và dữ liệu có cấu trúc
- Kết hợp các phương thức (modalities) cho lập kế hoạch phức tạp
- Trích xuất thông tin chuyên sâu để ra quyết định tự trị
Tích hợp tác nhân với hệ thống doanh nghiệp
- Kết nối Antigravity với các API bên ngoài
- Tương tác với các dịch vụ cloud và cơ sở dữ liệu
- Xây dựng các quy trình kinh doanh tự động hóa từ đầu đến cuối
Tối ưu hóa và đánh giá hành vi tác nhân
- Nâng cao độ tin cậy và kiểm soát sự biến thiên
- Chẩn đoán và tinh chỉnh các hành động của tác nhân
- Hiệu suất, mở rộng quy mô và điều phối khối lượng công việc
Sử dụng có trách nhiệm, an toàn và quản trị
- Quản lý tính tự trị của tác nhân trong bối cảnh doanh nghiệp
- Quy tắc an toàn, ràng buộc và các cơ chế kiểm soát quản trị
- Thẩm định các quyết định của tác nhân và duy trì tính minh bạch
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm AI nâng cao
- Trải nghiệm trong phát triển phần mềm và môi trường đám mây
- Kiến thức về kỹ thuật nhắc (prompt engineering) hoặc điều phối mô hình (model orchestration)
Đối tượng
- Nhà phát triển AI
- Kỹ sư phần mềm
- Đội ngũ R&D
Đánh giá (1)
Dòng chảy, không khí và chủ đề trong bài trình bày
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Khóa học - Google Gemini AI for Data Analysis
Dịch thuật bằng máy