Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trên thiết bị với Nano Banana

  • Nguyên lý cơ bản của suy luận trên thiết bị
  • Kiến trúc và khả năng của mô hình Nano Banana
  • Xem xét triển khai cho nền tảng di động

Cài đặt và môi trường phát triển Nano Banana

  • Cài đặt các công cụ SDK Nano Banana
  • Cấu hình môi trường xây dựng cho Android và iOS
  • Quản lý các phụ thuộc và tương thích phiên bản

Chạy mô hình Nano Banana trên thiết bị di động

  • Tải và thực thi các mô hình đã xây dựng sẵn
  • Ràng buộc về bộ nhớ và tính toán trên phần cứng di động
  • Chiến lược suy luận theo thời gian thực

Xây dựng các tính năng AI với Nano Banana

  • Tích hợp chức năng tạo văn bản
  • Triển khai quy trình tạo và chỉnh sửa hình ảnh
  • Kết hợp nhiều loại đầu vào trong ứng dụng

Tối ưu hóa hiệu suất và đánh giá

  • Đánh giá độ trễ và thông lượng
  • Kỹ thuật lượng tử hóa, cắt tỉa, và nén mô hình
  • Tối ưu hóa nhiệt độ, pin, và sử dụng tài nguyên

Bảo mật và quyền riêng tư trong AI trên thiết bị

  • Xử lý dữ liệu cục bộ và xem xét tuân thủ
  • Bảo vệ mô hình và thực thi an toàn
  • Các rủi ro và chiến lược giảm thiểu

Mô hình triển khai nâng cao

  • Dòng công việc kết hợp trên thiết bị và đám mây
  • Quản lý ứng dụng AI hoạt động chủ yếu ngoại tuyến
  • Mở rộng cho lượng người dùng lớn

Kiểm thử, gỡ lỗi và cải tiến liên tục

  • CI/CD cho ứng dụng di động có AI
  • Kiểm thử đơn vị, tích hợp và hiệu suất
  • Cập nhật mô hình theo từng giai đoạn và tương thích ngược

Tổng kết và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về phát triển ứng dụng di động
  • Kinh nghiệm với Python, Kotlin, hoặc Swift
  • Am hiểu các khái niệm về học máy

Đối tượng tham gia

  • Nhà phát triển ứng dụng di động
  • Kỹ sư AI
  • Chuyên viên kỹ thuật đang khám phá việc triển khai AI trên thiết bị
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan