Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Trên Thiết bị với Nano Banana

  • Các nguyên tắc cốt lõi của suy luận trên thiết bị
  • Kiến trúc và khả năng của mô hình Nano Banana
  • Các cân nhắc về triển khai cho các nền tảng di động

Thiết lập Nano Banana và Môi trường Phát triển

  • Cài đặt các công cụ SDK Nano Banana
  • Cấu hình môi trường build cho Android và iOS
  • Quản lý các phụ thuộc và tính tương thích phiên bản

Chạy Các Mô hình Nano Banana Trên Thiết Bị Di Động

  • Tải và thực thi các mô hình được xây dựng trước
  • Hạn chế về bộ nhớ và sức mạnh xử lý trên phần cứng di động
  • Các chiến lược suy luận thời gian thực

Xây dựng Các Tính Năng AI với Nano Banana

  • Tích hợp các chức năng tạo văn bản
  • Thực thi các luồng công việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh
  • Kết hợp các đầu vào đa phương thức trong ứng dụng

Tối ưu Hóa Hiệu suất và Đánh giá Hiệu năng

  • Phân tích độ trễ và thông lượng
  • Các kỹ thuật lượng tử hóa, tỉa và nén mô hình
  • Tối ưu hóa nhiệt, pin và mức độ sử dụng tài nguyên

Bảo mật và Quyền riêng tư trong AI Trên Thiết bị

  • Xử lý dữ liệu cục bộ và các cân nhắc về tuân thủ
  • Bảo vệ mô hình và thực thi an toàn
  • Các rủi ro và chiến lược giảm thiểu

Các Mẫu Triển khai Nâng cao

  • Các luồng công việc lai trên thiết bị và đám mây
  • Quản lý các ứng dụng AI ưu tiên ngoại tuyến
  • Phân hệ cho các cơ sở người dùng lớn

Kiểm thử, Gỡ lỗi và Cải tiến Liên tục

  • CI/CD cho các ứng dụng di động hỗ trợ AI
  • Kiểm thử đơn vị, tích hợp và hiệu năng
  • Cập nhật mô hình lặp lại và tính tương thích ngược

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về phát triển ứng dụng di động
  • Kinh nghiệm với Python, Kotlin hoặc Swift
  • Quen thuộc với các khái niệm học máy

Đối tượng

  • Trình phát triển di động
  • Kỹ sư AI
  • Các chuyên gia kỹ thuật khám phá triển khai AI trên thiết bị

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan