Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Nano Banana

  • Tổng quan về framework và các khả năng của nó
  • Hiểu biết về kiến trúc và quy trình xử lý
  • Sự khác biệt giữa Nano Banana và các giải pháp AI trên thiết bị khác

Cấu hình môi trường phát triển

  • Chuẩn bị Android Studio cho các tác vụ AI
  • Tích hợp Nano Banana SDK
  • Cấu hình dự án và quản lý các phụ thuộc

Làm việc với Nano Banana APIs

  • Khám phá các phương thức API cốt lõi
  • Tải và quản lý các mô hình nhẹ
  • Thực thi các tác vụ suy luận thời gian thực

Tối ưu hiệu năng AI trên Android

  • Các chiến lược cho suy luận độ trễ thấp
  • Kỹ thuật quản lý bộ nhớ và tài nguyên
  • Các phương pháp chuẩn hóa và công cụ tối ưu hóa

Thiết kế trải nghiệm người dùng do AI thúc đẩy

  • Triển khai các tương tác UI phản hồi nhanh
  • Xử lý các tác vụ bất đồng bộ và các callback
  • Định hướng hành vi AI với các nguyên tắc UX của Android

Bảo mật và quyền riêng tư trong AI trên thiết bị

  • Đảm bảo xử lý an toàn dữ liệu người dùng
  • Kỹ thuật suy luận bảo vệ quyền riêng tư
  • Các cân nhắc tuân thủ cho triển khai doanh nghiệp

Triển khai và duy trì các tính năng AI

  • Gói và phát hành ứng dụng có nhúng AI
  • Quản lý phiên bản và cập nhật các mô hình cục bộ
  • Giám sát và cải thiện hiệu năng sau khi triển khai

Các trường hợp sử dụng nâng cao và tích hợp

  • Kết hợp Nano Banana với các công cụ ML Android hiện có
  • Triển khai các tính năng AI đa phương thức
  • Mở rộng ứng dụng bằng các mô hình nhẹ tùy chỉnh

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về cơ bản ứng dụng Android
  • Kinh nghiệm với Kotlin hoặc Java
  • Quen thuộc cơ bản với các luồng làm việc gỡ lỗi ứng dụng di động

Đối tượng

  • Lập trình viên Android xây dựng ứng dụng nâng cao bằng AI
  • Kỹ sư phần mềm khám phá các luồng làm việc ML trên thiết bị
  • Đội ngũ kỹ thuật đánh giá triển khai AI nhẹ trên Android
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan