Google AI Đào tạo tại Việt Nam

Nano Banana là một khung mô hình ngôn ngữ lớn nhẹ được thiết kế để sử dụng hiệu quả, chi phí thấp trong thế giới thực trên nhiều thiết bị và môi trường doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia ở mức độ cơ bản, những người muốn hiểu cách triển khai mô hình ngôn ngữ lớn nhẹ (LLM) cho các ứng dụng thực tế, trên thiết bị và tiết kiệm chi phí.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm cốt lõi đằng sau mô hình ngôn ngữ lớn nhẹ và Nano Banana.
• Xác định các trường hợp sử dụng phù hợp cho việc triển khai AI trên thiết bị và chi phí thấp.
• Đánh giá khả năng của Nano Banana trong các tình huống kinh doanh và CNTT.
• Ra quyết định có thông tin về các đường lối tích hợp trong tổ chức của họ.

Định dạng Khóa học

• Giải thích của giảng viên được hỗ trợ bởi cuộc đối thoại tương tác.
• Bài tập thực hành để củng cố các khái niệm chính.
• Thám hiểm thực tế về khả năng của mô hình ngôn ngữ lớn nhẹ.

Tùy chỉnh Khóa học

• Đối với các phiên bản tùy chỉnh của khóa đào tạo này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh chương trình.

Nano Banana là một framework AI nhẹ nhàng được thiết kế để thực thi mô hình hiệu quả trên thiết bị Android.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giáo viên hướng dẫn, dành cho các nhà phát triển Android từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn tích hợp các khả năng AI tối ưu trực tiếp vào ứng dụng di động.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tích hợp SDK Nano Banana vào các dự án Android Studio.
• Triển khai suy luận AI thời gian thực sử dụng API của Nano Banana.
• Tối ưu hóa hiệu suất mô hình cho môi trường di động bị hạn chế.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất để đảm bảo an ninh và bảo vệ quyền riêng tư khi sử dụng AI trên thiết bị.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng hướng dẫn và thảo luận cùng nhau.
• Các bài tập lập trình thực tế để củng cố các khái niệm cơ bản.
• Thực hiện bằng cách sử dụng các ví dụ Android thực tế.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để có phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp chương trình phù hợp.

Nano Banana là một khung AI chạy trực tiếp trên thiết bị, được thiết kế để chạy các mô hình cục bộ trong khi duy trì tính bảo mật và tuân thủ quy định chặt chẽ.

Khóa đào tạo này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trình độ sơ cấp đến trung cấp, mong muốn triển khai các tính năng AI bảo mật trên thiết bị di động sử dụng Nano Banana cho các môi trường được quy định hoặc nhạy cảm.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng ứng dụng di động xử lý dữ liệu riêng tư trên thiết bị.
• Tích hợp Nano Banana để kích hoạt các quy trình AI tuân thủ.
• Áp dụng các kỹ thuật tăng cường bảo mật như ẩn danh và xử lý an toàn.
• Đánh giá và giảm thiểu rủi ro bảo mật trong quá trình phát triển AI di động.

Định dạng Khóa Học

• Hướng dẫn có sự hỗ trợ của thảo luận và hỏi đáp (Q&A).
• Thực hành các tình huống AI di động tập trung vào bảo mật.
• Triển khai thực tế trong môi trường phát triển thực sự.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Đối với nhu cầu cụ thể của tổ chức hoặc các chủ đề tuân thủ theo ngành, vui lòng liên hệ chúng tôi để tùy chỉnh chương trình này.

Nano Banana là một framework AI nhẹ nhàng được thiết kế để tăng tốc và nén mô hình để triển khai hiệu quả trên thiết bị và môi trường edge.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia từ mức trung cấp đến nâng cao, mong muốn tối ưu hóa, nén và triển khai mô hình AI cho môi trường edge bằng Nano Banana.

Kết thúc khóa học, người học sẽ có thể:

• Áp dụng các kỹ thuật nén và lượng tử hóa cho mô hình AI.
• Tăng tốc hiệu suất suy luận cho thiết bị edge.
• Chuyển đổi và triển khai mô hình bằng chuỗi công cụ của Nano Banana.
• Đánh giá cân nhắc giữa độ chính xác, độ trễ và việc sử dụng tài nguyên.

Định dạng khóa học

• Các buổi đào tạo kỹ thuật do giảng viên hướng dẫn và thảo luận được hướng dẫn.
• Bài tập thực hành sử dụng các kịch bản AI ở edge thực tế.
• Thực hiện thực tế bằng môi trường sống đã cấu hình.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để có nội dung được tùy chỉnh hoặc các điều chỉnh cụ thể cho tổ chức, vui lòng liên hệ để sắp xếp phiên bản tùy chỉnh của khóa học này.

Nano Banana là một mô hình chuyên biệt được tối ưu hóa cho việc thực thi AI nhanh chóng và hiệu quả trên thiết bị.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những người thực hành trung cấp muốn thiết kế và triển khai các ứng dụng di động có AI sử dụng Nano Banana mà không cần dựa vào cơ sở hạ tầng đám mây.

Sau khi hoàn thành chương trình này, học viên sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình Nano Banana trực tiếp trên thiết bị di động.
• Tối ưu hóa công việc AI về hiệu suất và tiết kiệm năng lượng.
• Tích hợp các tính năng tạo văn bản và hình ảnh vào ứng dụng di động.
• Gỡ lỗi, đánh giá và tinh chỉnh các pipeline suy luận trên thiết bị.

Định dạng của khóa học

• Diễn giải được hướng dẫn bởi giảng viên và thảo luận hợp tác.
• Bài tập thực hành tập trung vào các trường hợp sử dụng thực tế.
• Phát triển và thử nghiệm trong môi trường di động trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Nếu bạn cần phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận các lựa chọn tùy chỉnh.

Gemini 3 là một hệ thống được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) giúp tăng cường Google Search và năng suất công việc thông qua Chế độ AI.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho người dùng mới bắt đầu muốn tận dụng Gemini 3 để tối ưu hóa nghiên cứu, lập kế hoạch, phân tích và công việc kiến thức hàng ngày.

Trong suốt khóa học này, các học viên sẽ phát triển kỹ năng cần thiết để:

• Sử dụng Gemini 3 trong Chế độ AI để tăng tốc nghiên cứu và khám phá thông tin.
• Áp dụng các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi Gemini để tóm tắt nội dung và trích xuất thông tin.
• Tích hợp các tính năng của Gemini 3 vào các nhiệm vụ tăng năng suất hàng ngày.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho việc sử dụng công cụ AI một cách có trách nhiệm và tin cậy.

Định dạng Khóa học

• Các bài trình bày và minh họa do giảng viên hướng dẫn.
• Các bài thực hành tay nghề có cấu trúc để xây dựng kỹ năng thực tế.
• Ứng dụng thực tế sử dụng các tình huống tìm kiếm và tăng năng suất trực tiếp.

Các Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để có khóa học được tùy chỉnh phù hợp với quy trình làm việc của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận các tùy chọn tùy chỉnh.

Gemini 3 là một hệ thống AI đa phương thức tích hợp các biện pháp bảo vệ tăng cường, tính năng quản lý, và khả năng chống lại thao túng đối kháng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho chuyên gia ở mức trung cấp muốn triển khai Gemini 3 một cách an toàn, có trách nhiệm và phù hợp với chính sách.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Áp dụng các tính năng an toàn của Gemini 3 để giảm thiểu rủi ro lạm dụng.
• Triển khai các khung quản lý phù hợp với chính sách tổ chức.
• Củng cố hệ thống chống lại việc tiêm đơn và đầu vào đối kháng.
• Đánh giá các triển khai để đảm bảo tuân thủ và sự toàn vẹn hoạt động.

Định Dạng Khóa Học

• Hướng dẫn với các ví dụ an toàn từ thực tế.
• Phòng thí nghiệm thực hành tập trung vào quản lý và đơn hàng an toàn.
• Bài tập thực tế sử dụng môi trường thử nghiệm được kiểm soát.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Các kịch bản quản lý tùy chỉnh hoặc phòng thí nghiệm tập trung vào bảo mật có thể được thêm theo yêu cầu.

Gemini 3 là một hệ thống AI đa phương thức tiên tiến được thiết kế để hỗ trợ suy luận sâu, các nhiệm vụ có bối cảnh phức tạp và quy trình phân tích dài hạn.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn tận dụng chế độ Deep-Think để tiến hành phân tích phức tạp, xây dựng mô hình và lập kế hoạch chiến lược.

Bằng cách hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ được trang bị kỹ năng:

• Áp dụng chế độ Deep-Think để giải quyết các vấn đề phức tạp, đa lớp.
• Thiết kế các chuỗi suy luận kết hợp phân tích bối cảnh dài hạn.
• Tối ưu hóa các lệnh hướng dẫn cho các nhiệm vụ suy luận đa bước, lặp đi lặp lại.
• Tích hợp khả năng Deep-Think vào quy trình nghiên cứu hoặc sản xuất.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng do chuyên gia hướng dẫn với các ví dụ thực tế.
• Thực hành suy luận và bài tập có cấu trúc trong phòng thí nghiệm.
• Phát triển ứng dụng sử dụng môi trường thử nghiệm trực tiếp.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Các buổi học tùy chỉnh hoặc dự án suy luận sâu theo ngành cụ thể có thể được sắp xếp theo yêu cầu.

Gemini 3 là một nền tảng AI đa phương thức có khả năng xử lý và suy luận qua hình ảnh, video, âm thanh và văn bản.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những người thực hành ở mức trung cấp muốn thiết kế và xây dựng các ứng dụng tận dụng trí thông minh đa phương thức của Gemini 3.

Sau khi hoàn thành khóa học, các học viên sẽ có khả năng:

• Tích hợp các điểm kết nối đa phương thức của Gemini 3 vào quy trình làm việc thực tế.
• Xử lý và diễn giải đầu vào hình ảnh, âm thanh, video và văn bản trong các pipeline thống nhất.
• Xây dựng các nguyên mẫu tương tác sử dụng các lời nhắc đa phương thức.
• Tối ưu hóa đầu ra đa phương thức cho hiệu suất, độ chính xác và sự dễ dùng.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng có hướng dẫn kèm theo các demo.
• Bài tập dựa trên kịch bản và thực hành hands-on.
• Thực hiện thực tế sử dụng môi trường phát triển trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Đối với nội dung được tùy chỉnh hoặc đào tạo dựa trên dự án, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Google Antigravity là một môi trường phát triển đại lý được thiết kế để xây dựng các đại lý tự động có khả năng lập kế hoạch, suy luận, lập trình và hành động thông qua các khả năng đa phương thức của Gemini 3.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia kỹ thuật cấp cao muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các đại lý tự động bằng cách sử dụng Gemini 3 và môi trường Antigravity.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Xây dựng các quy trình làm việc tự động sử dụng Gemini 3 để suy luận, lập kế hoạch và thực thi.
• Phát triển các đại lý trong Antigravity có thể phân tích nhiệm vụ, viết mã và tương tác với công cụ.
• Tích hợp các đại lý được điều khiển bởi Gemini với các hệ thống doanh nghiệp và API.
• Tối ưu hóa hành vi, an toàn và độ tin cậy của đại lý trong các môi trường phức tạp.

Định dạng Khóa học

• Các minh họa chuyên gia kết hợp với các cuộc thảo luận tương tác.
• Thực hành thử nghiệm phát triển đại lý tự động.
• Triển khai thực tế bằng Antigravity, Gemini 3 và các công cụ đám mây hỗ trợ.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Nếu đội ngũ của bạn cần hành vi đại lý cụ thể cho lĩnh vực hoặc tích hợp tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh chương trình.

Vertex AI cung cấp các tùy chọn tích hợp dễ dàng để nhúng các mô hình Gemini trực tiếp vào các ứng dụng di động và web bằng Firebase và SDKs. Điều này giúp các nhà phát triển và các nhóm sản phẩm có thể cung cấp các tính năng dựa trên trí tuệ nhân tạo tại cấp độ ứng dụng, như trợ lý thông minh, xử lý đầu vào đa phương thức và các trải nghiệm người dùng cá nhân hóa.

Khóa học trực tiếp dẫn bởi giáo viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) được thiết kế cho các nhà thực hành từ cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn nhúng các khả năng Gemini của Vertex AI vào ứng dụng bằng Firebase và các SDK liên quan.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Cài đặt Firebase và SDKs để tích hợp Vertex AI.
• Nhúng các tính năng được Gemini cung cấp vào các ứng dụng di động và web.
• Xử lý các đầu vào đa phương thức như văn bản, hình ảnh và âm thanh trong các ứng dụng khách.
• Triển khai và giám sát các tính năng AI trong các ứng dụng sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với Firebase và SDKs của Vertex AI.
• Các bài tập dự án cho các tính năng AI tại cấp độ ứng dụng.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Gemini 3 là một mô hình AI đa phương thức được thiết kế để lý luận qua văn bản, hình ảnh và các đầu vào có cấu trúc để hỗ trợ quy trình làm việc phức tạp của doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia ở mức độ trung cấp muốn xây dựng quy trình làm việc dựa trên lý luận và đa phương thức bằng Gemini 3 trong môi trường doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có kỹ năng để:

• Áp dụng khả năng lý luận của Gemini 3 vào quy trình lập kế hoạch và ra quyết định của doanh nghiệp.
• Thiết kế các quy trình đa phương thức kết hợp văn bản, hình ảnh, tài liệu và dữ liệu bảng.
• Phát triển quy trình làm việc kinh doanh sử dụng AI Studio và công cụ Vertex AI.
• Tối ưu hóa kết quả thông qua kỹ thuật viết lời nhắc và cải tiến lặp đi lặp lại.

Định dạng Khóa học

• Các hướng dẫn được hỗ trợ bởi các giải thích của chuyên gia.
• Các bài tập thực hành tập trung vào thiết kế quy trình làm việc và nhiệm vụ đa phương thức.
• Thử nghiệm thực tế trong môi trường AI Studio hoặc Vertex AI.

Tùy chỉnh Khóa học

• Nếu tổ chức của bạn yêu cầu các kịch bản quy trình làm việc được tùy chỉnh hoặc ví dụ tích hợp dữ liệu, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa đào tạo.

Vertex AI cung cấp các công cụ doanh nghiệp sẵn sàng để quản lý toàn bộ chu trình phát triển học máy, bao gồm tính theo dõi, tuân thủ và sự xuất sắc về mặt hoạt động. Với tính năng theo dõi thời gian thực, kiểm soát nơi lưu trữ dữ liệu, định vị và đánh giá Gen AI tích hợp, Vertex AI được thiết kế để đáp ứng yêu cầu của các hệ thống AI sản xuất.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn dành cho các chuyên gia trung cấp đến cao cấp muốn triển khai, theo dõi và quản lý các mô hình Vertex AI trong môi trường doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết lập các pipeline MLOps bằng Vertex AI.
• Theo dõi và quan sát mô hình với các thông tin thời gian thực.
• Áp dụng các kỹ thuật định vị và công cụ đánh giá cho các mô hình Gen AI.
• Triển khai các chiến lược tuân thủ và quản lý, bao gồm kiểm soát nơi lưu trữ dữ liệu.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các công cụ Vertex AI cấp doanh nghiệp.
• Các nghiên cứu trường hợp và các tình huống theo quy định.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia khu vực công ở mức trung cấp, những người muốn sử dụng Gemini để tạo nội dung chất lượng cao, hỗ trợ nghiên cứu và cải thiện năng suất thông qua tương tác AI nâng cao hơn.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Tạo các prompts hiệu quả và phù hợp cho từng trường hợp sử dụng cụ thể.
• Tạo nội dung gốc và sáng tạo bằng Gemini.
• Tổng hợp và so sánh thông tin phức tạp một cách chính xác.
• Sử dụng Gemini để nảy sinh ý tưởng, lập kế hoạch và tổ chức ý tưởng hiệu quả.

Vertex AI cung cấp các công cụ mạnh mẽ để xây dựng các luồng làm việc đa phương thức LLM kết hợp dữ liệu văn bản, âm thanh và hình ảnh thành một pipeline duy nhất. Với hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh dài và các tham số API Gemini, nó cho phép các ứng dụng nâng cao trong lập kế hoạch, suy luận và trí tuệ đa phương thức.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và hướng đến các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các luồng làm việc AI đa phương thức trên Vertex AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Sử dụng các mô hình Gemini cho các đầu vào và đầu ra đa phương thức.
• Thực hiện các luồng làm việc có ngữ cảnh dài cho các suy luận phức tạp.
• Thiết kế các pipeline kết hợp phân tích văn bản, âm thanh và hình ảnh.
• Tối ưu hóa các tham số API Gemini để đạt hiệu suất và tiết kiệm chi phí.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với luồng làm việc đa phương thức.
• Các bài tập dựa trên dự án cho các trường hợp sử dụng đa phương thức thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Google Gemini AI là một mô hình ngôn ngữ lớn tiên tiến, cung cấp các khả năng AI nâng cao như hiểu ngôn ngữ tự nhiên, tạo văn bản và xử lý đa phương thức, giúp các nhà phát triển xây dựng các ứng dụng thông minh và có ý nghĩa bối cảnh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các nhà phát triển từ cấp độ người mới đến trung cấp, những người muốn áp dụng thực tế các khái niệm AI bằng cách sử dụng Google Gemini AI thông qua các dự án thực tế, ví dụ thực tế và bài tập hợp tác.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI và các công cụ liên quan một cách hiệu quả.
• Phát triển các ứng dụng dựa trên AI sử dụng đầu vào văn bản và hình ảnh.
• Sử dụng NotebookLM cho các quy trình AI thực tế và suy luận dựa trên tài liệu.
• Hợp tác trong nhóm nhỏ để thiết kế và triển khai các nguyên mẫu AI đang hoạt động.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận được hướng dẫn.
• Bài thực hành trong phòng thí nghiệm và dự án hợp tác.
• Các bài tập thực tế sử dụng Google Gemini AI và NotebookLM.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Google AI Studio là một nền tảng để xây dựng, thử nghiệm và triển khai các quy trình và ứng dụng được hỗ trợ bởi AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia trung cấp muốn tối ưu hóa và cải thiện quy trình AI bằng Google AI Studio.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có kỹ năng để:

• Thiết kế các quy trình AI hiệu quả bằng Google AI Studio.
• Tích hợp mô hình và API vào các chuỗi công việc tự động hóa.
• Tối ưu hóa các thực hành kiểm thử và giám sát hiệu suất.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho hoạt động AI an toàn và có khả năng mở rộng.

Định dạng của khóa học

• Các bài trình bày được hướng dẫn kèm theo các minh họa thực tế.
• Thực hành dựa trên kịch bản và các bài tập trong thế giới thực.
• Cấu hình và thiết kế quy trình làm việc bằng tay trong môi trường phòng thí nghiệm.

Tùy chỉnh khóa học

• Để tùy chỉnh khóa học cho các công cụ, quy trình làm việc hoặc trường hợp sử dụng cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh khóa đào tạo.

Vertex AI Agent Builder là một môi trường không mã hoặc mã thấp để tạo ra các agent có căn cứ kết hợp các mô hình sinh thành với sinh thành tăng cường bằng cách truy xuất (RAG), giúp các đội ngũ nhanh chóng xây dựng các agent sử dụng dữ liệu doanh nghiệp và tìm kiếm để cung cấp các phản hồi chính xác, có liên quan đến ngữ cảnh.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này được hướng tới các nhà thực hành cấp trung muốn thiết kế, cấu hình và triển khai các agent thông minh sử dụng Vertex AI Agent Builder và các mẫu RAG.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng công việc của agent có căn cứ sử dụng Agent Builder.
• Triển khai các pipeline RAG với tìm kiếm và kho lưu trữ vector.
• Tích hợp các nguồn dữ liệu doanh nghiệp một cách an toàn để truy xuất.
• Đánh giá và lặp lại hành vi của agent bằng cách sử dụng kiểm thử và các chỉ số đo lường.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành sử dụng các thành phần Vertex AI Agent Builder và RAG.
• Các bài tập dựa trên dự án để xây dựng và hoàn thiện các agent.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vertex AI cung cấp các công cụ tiên tiến để điều chỉnh mô hình lớn và quản lý các lệnh đề xuất, giúp các nhà phát triển và các đội ngũ dữ liệu tối ưu hóa độ chính xác của mô hình, tối ưu hóa quá trình lặp lại và đảm bảo tính nghiêm túc trong đánh giá với các thư viện và dịch vụ tích hợp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các ứng dụng AI sinh sản bằng cách sử dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát, quản lý phiên bản của lệnh đề xuất và các dịch vụ đánh giá trong Vertex AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát cho các mô hình Gemini trong Vertex AI.
• Thực hiện các quy trình quản lý lệnh đề xuất bao gồm quản lý phiên bản và kiểm thử.
• Tận dụng các thư viện đánh giá để đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất AI.
• Triển khai và giám sát các mô hình cải tiến trong các môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Học thuyết và thảo luận tương tác.
• Các bài lab thực hành với các công cụ điều chỉnh và lệnh đề xuất của Vertex AI.
• Các nghiên cứu trường hợp về tối ưu hóa mô hình doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các chuyên gia phân tích dữ liệu và chuyên gia kinh doanh có trình độ từ cơ bản đến trung cấp muốn thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu phức tạp một cách trực quan hơn trong nhiều ngành công nghiệp sử dụng Google Gemini AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Google Gemini AI.
• Kết nối nhiều nguồn dữ liệu với Gemini AI.
• Khám phá dữ liệu bằng câu hỏi ngôn ngữ tự nhiên.
• Phân tích mẫu dữ liệu và rút ra kết luận.
• Tạo ra các biểu đồ trực quan hấp dẫn.
• Truyền đạt hiệu quả các thông tin dựa trên dữ liệu.

Khoá học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) được hướng đến cho các quản lý IT trung cấp, các nhà phát triển ứng dụng kinh doanh và các nhà tích hợp hệ thống muốn tích hợp các tính năng của Google AI Studio với các ứng dụng kinh doanh của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các tính năng và khả năng chính của Google AI Studio để tích hợp với kinh doanh.
• Khám phá và kết nối AI Studio với các ứng dụng kinh doanh thông qua APIs.
• Tùy chỉnh các mô hình AI cho các trường hợp sử dụng kinh doanh cụ thể.
• Cài đặt các luồng làm việc tích hợp các dự đoán AI vào các quá trình kinh doanh.
• Triển khai các thông tin và tự động hóa do AI dẫn dắt trong các ứng dụng doanh nghiệp.
• Khắc phục sự cố và tối ưu hóa tích hợp cho khả năng mở rộng và hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các nhà tạo nội dung trung cấp muốn sử dụng Google Gemini AI để nâng cao chất lượng và hiệu quả của nội dung.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI trong việc tạo nội dung.
• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI để tạo và tối ưu hóa nội dung.
• Áp dụng các biến đổi văn bản sang văn bản để tạo ra nội dung sáng tạo và độc đáo.
• Triển khai các chiến lược SEO bằng cách sử dụng thông tin từ AI.
• Phân tích hiệu suất nội dung và điều chỉnh chiến lược bằng Gemini AI.

Vertex AI cung cấp một nền tảng thống nhất cho các phương tiện sinh tạo, bao gồm các mô hình như Veo cho video, Imagen cho việc tạo hình ảnh, Chirp cho giọng nói và Lyria cho âm nhạc. Các khả năng này cho phép các luồng làm việc sẵn sàng sản xuất cho các trường hợp sử dụng sáng tạo, tiếp thị và doanh nghiệp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và hướng tới các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn tận dụng AI sinh tạo để tạo và triển khai nội dung đa phương tiện bằng Vertex AI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo hình ảnh, video, âm thanh và âm nhạc bằng bộ các mô hình của Vertex AI.
• Tích hợp phương tiện sinh tạo vào các luồng làm việc tiếp thị và sản phẩm.
• Tối ưu hóa các câu hỏi và điều chỉnh đầu ra để đảm bảo chất lượng và nhất quán về thương hiệu.
• Triển khai các giải pháp phương tiện sinh tạo sẵn sàng sản xuất trong các môi trường doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với các mô hình phương tiện sinh tạo của Vertex AI.
• Các nghiên cứu trường hợp thực tế và phòng thí nghiệm dự án sáng tạo.

Lựa chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng đến cho các nhà phát triển AI cấp cao, các kỹ sư học máy và các nhà khoa học dữ liệu muốn sử dụng Google AI Studio để phát triển, tối ưu hóa và triển khai các giải pháp AI hiện đại.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các tham gia sẽ có thể:

• Di chuyển và hiểu các thành phần chính của giao diện Google AI Studio.
• Chuẩn bị dữ liệu cho các dự án AI bằng các công cụ tích hợp của Google AI Studio.
• Huấn luyện, đánh giá và tinh chỉnh các mô hình học máy bằng các tính năng AutoML và đào tạo tùy chỉnh.
• Triển khai các mô hình AI dưới dạng các dịch vụ có thể mở rộng và sẵn sàng sản xuất.
• Tích hợp Google AI APIs vào các ứng dụng để mở rộng khả năng AI.
• Sử dụng các công cụ Explainable AI (XAI) để thực hiện các thực tiễn AI minh bạch và đạo đức.
• Theo dõi và tối ưu hóa các mô hình AI để đạt hiệu suất và độ tin cậy cao.

Khóa học trực tiếp này, được tổ chức ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa phương), nhằm vào những người tham gia có trình độ trung cấp muốn khám phá tự động hóa quy trình làm việc với Google AI Studio, khai thác các công cụ của nó để tạo, tối ưu hóa và quản lý các quy trình tự động hóa hiệu quả.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng chính của Google AI Studio cho tự động hóa quy trình làm việc.
• Cài đặt và tích hợp Google AI Studio với các công cụ khác.
• Thiết kế và thực thi quy trình làm việc dựa trên AI.
• Áp dụng logic điều kiện để tự động hóa thông minh hơn.
• Theo dõi và tối ưu hóa quy trình làm việc tự động hóa để nâng cao hiệu quả.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho lập trình viên, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia kỹ thuật có trình độ trung cấp muốn tận dụng Google Vertex AI để tạo và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu được khả năng và tính năng của Google Vertex AI.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Google Vertex AI.
• Phát triển và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh bằng Vertex AI.
• Triển khai và quản lý các mô hình AI trên Google Cloud Platform.
• Sử dụng công cụ của Vertex AI để giám sát và tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất cho việc phát triển và triển khai mô hình AI.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn bởi giảng viên và dành cho các chuyên gia dịch vụ khách hàng cấp trung bình muốn triển khai Google Gemini AI trong hoạt động phục vụ khách hàng của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu tác động của AI đối với dịch vụ khách hàng.
• Cài đặt Google Gemini AI để tự động hóa và cá nhân hóa các tương tác với khách hàng.
• Sử dụng các biến đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản để cải thiện hiệu quả dịch vụ.
• Phát triển các chiến lược dựa trên AI để phân tích phản hồi khách hàng theo thời gian thực.
• Khám phá các tính năng nâng cao để tạo ra một trải nghiệm dịch vụ khách hàng trơn tru.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển từ cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn tích hợp các tính năng AI vào ứng dụng của họ bằng cách sử dụng Google Gemini AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Cài đặt và sử dụng Google Gemini AI cho các nhiệm vụ AI khác nhau.
• Thực hiện các chuyển đổi từ văn bản sang văn bản và từ hình ảnh sang văn bản.
• Xây dựng các ứng dụng cơ bản được dẫn đầu bởi AI.
• Khám phá các tính năng nâng cao và tùy chỉnh trong Google Gemini AI.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến những nhà phân tích dữ liệu, người dùng doanh nghiệp, và quản lý sản phẩm có trình độ cơ bản muốn học cách xây dựng và sử dụng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) với ít mã hóa bằng cách sử dụng Google AI Studio.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và học máy.
• Duyệt và sử dụng giao diện và công cụ của Google AI Studio.
• Tạo các mô hình AI bằng cách sử dụng mẫu và tập dữ liệu đã được xây dựng sẵn.
• Huấn luyện và đánh giá các mô hình với các quy trình dễ theo dõi.
• Triển khai các mô hình AI cho các ứng dụng thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư phần mềm từ trình độ sơ cấp đến trung cấp, hoặc bất kỳ ai muốn tìm hiểu cách sử dụng Vertex AI để thực hiện và hoàn thành các hoạt động học máy.

Cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách Vertex AI hoạt động và sử dụng nó như một nền tảng học máy.
• Học về các khái niệm học máy và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• Biết cách đào tạo và triển khai mô hình học máy sử dụng Vertex AI.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ sơ cấp, trung cấp và nâng cao, kỹ sư điện toán đám mây cũng như các nhóm sản phẩm kỹ thuật, những người mong muốn sử dụng các công cụ AI tạo sinh của Google Cloud để xây dựng và đánh giá các ứng dụng AI thiết thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng: hiểu các dịch vụ AI tạo sinh của Google Cloud, tạo câu lệnh và quy trình làm việc, xây dựng các ứng dụng đơn giản với Vertex AI, và áp dụng các thực hành AI có trách nhiệm.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ cơ bản, trung cấp và nâng cao, cũng như những chuyên gia kỹ thuật mong muốn sử dụng Google Cloud để xây dựng các tác nhân AI có khả năng tự động hóa nhiệm vụ, sử dụng công cụ và làm việc với dữ liệu kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có khả năng: giải thích các khái niệm về tác nhân AI, xây dựng tác nhân với Vertex AI, kết nối tác nhân với các công cụ và dữ liệu bên ngoài, cũng như triển khai tác nhân cho các trường hợp sử dụng kinh doanh.