Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu
- Chứng nhận Đội ngũ Lãnh đạo AI Tạo sinh: giá trị và đối tượng mục tiêu.
- Định dạng kỳ thi, các lĩnh vực và tỷ trọng điểm, cách chuẩn bị.
Những kiến thức nền tảng về AI tạo sinh (~30%)
- Các khái niệm cốt lõi và trường hợp sử dụng của AI tạo sinh (AI, ML, LLMs, mô hình nền tảng, đa phương tiện và mô hình khuếch tán, kỹ thuật điều khiển lời nhắc).
- Các cách thức học máy (có giám sát, không giám sát, tăng cường) và vòng đời ML.
- Tiêu chí lựa chọn mô hình nền tảng (phương thức, cửa sổ ngữ cảnh, chi phí, hiệu suất, khả năng tùy chỉnh).
- Các loại dữ liệu và chất lượng dữ liệu trong AI tạo sinh (có cấu trúc so với không có cấu trúc, được gắn nhãn so với chưa gắn nhãn).
- Các lớp của bối cảnh AI tạo sinh và các mô hình nền tảng của Google (Gemini, Gemma, Imagen, Veo).
Các giải pháp AI tạo sinh của Google Cloud (~35%)
- Điểm mạnh về AI và cơ sở hạ tầng được tối ưu hóa cho AI của Google Cloud (TPUs, GPUs, máy siêu nhân hypercomputer).
- Các giải pháp có sẵn: Ứng dụng Gemini và Gemini Advanced, Gemini cho Google Workspace, Gemini Enterprise.
- Khiến khách hàng hài lòng: Bộ công cụ Tiếp xúc Khách hàng (Tác nhân hội thoại, Trợ lý Tác nhân, Phân tích Hội thoại).
- Hỗ trợ nhà phát triển: Vertex AI / Nền tảng Tác nhân, Vườn Mô hình (Model Garden) và các giải pháp RAG.
- Công cụ tác nhân AI tạo sinh (tiện ích mở rộng, hàm, kho dữ liệu) và các dịch vụ Google Cloud liên quan.
Kỹ thuật cải thiện đầu ra của mô hình AI tạo sinh (~20%)
- Vượt qua các hạn chế của mô hình nền tảng (ngưỡng kiến thức, thiên kiến, ảo giác, trường hợp biên).
- Các kỹ thuật điều khiển lời nhắc (không ví dụ, một ví dụ, vài ví dụ, vai trò, chuỗi điều khiển lời nhắc, lập luận chuỗi, ReAct).
- Định vị ngữ cảnh và Sản sinh Tăng cường Truy xuất (RAG).
- Các tham số lấy mẫu để kiểm soát đầu ra (nhiệt độ, top-p, số lượng token, cài đặt bảo mật).
Chiến lược kinh doanh cho các giải pháp AI tạo sinh thành công (~15%)
- Các bước triển khai và phương pháp lựa chọn giải pháp.
- AI bảo mật và Khung AI Bảo mật của Google (SAIF).
- AI có trách nhiệm: quyền riêng tư, thiên kiến và công bằng, trách nhiệm giải trình và khả năng giải thích.
Chuẩn bị cho kỳ thi
- Câu hỏi mẫu và xem xét từng lĩnh vực.
- Kỳ thi thử hoàn chỉnh và phân tích câu trả lời.
- Kế hoạch học tập và chiến lược ngày thi.
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
Yêu cầu tiên quyết
- Không có yêu cầu kỹ thuật tiên quyết nào bắt buộc.
- Kiến thức chung về công nghệ kinh doanh là có ích.
Đối tượng mục tiêu
- Lãnh đạo, quản lý và người ra quyết định.
- Chuyên gia kinh doanh ở bất kỳ vị trí nào đang áp dụng AI tạo sinh.
- Bất kỳ ai chuẩn bị cho chứng nhận Đội ngũ Lãnh đạo AI Tạo sinh Google Cloud.
14 Giờ
Đánh giá (1)
Dòng chảy, không khí và chủ đề trong bài trình bày
Lukasz Kowalczyk - Allegro Sp. z o.o.
Khóa học - Google Gemini AI for Data Analysis
Dịch thuật bằng máy
