Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Google AI Studio
- Các tính năng và khả năng cốt lõi
- Hiểu các thành phần của quy trình làm việc
- Khám phá hệ sinh thái mô hình Google AI
Thiết kế quy trình AI
- Cấu trúc hóa các quy trình đầu cuối
- Lựa chọn các thành phần cho tự động hóa
- Quản lý dữ liệu đầu vào, đầu ra và các tham số
Tích hợp mô hình và sử dụng API
- Kết nối AI Studio với các Google AI API
- Tích hợp các mô hình tùy chỉnh và của bên thứ ba
- Xây dựng các thành phần có thể tái sử dụng
Kiểm tra và xác thực
- Tạo các kịch bản kiểm thử
- Xác thực độ tin cậy của quy trình làm việc
- Gỡ lỗi các tương tác của mô hình
Tối ưu hóa hiệu suất
- Cải thiện tốc độ phản hồi và hiệu quả
- Quản lý việc sử dụng tài nguyên
- Mở rộng quy trình làm việc cho sản xuất
Bảo mật và tuân thủ
- Kiểm soát truy cập và quản lý người dùng
- Các nguyên lý bảo vệ dữ liệu
- Đảm bảo truyền thông API bảo mật
Giám sát và bảo trì
- Giám sát hiệu suất quy trình làm việc
- Ghi nhật ký (logging) và phân tích dữ liệu
- Quản lý vòng đời cho các quy trình đã triển khai
Mở rộng quy trình AI Studio
- Tích hợp với các công cụ bên ngoài
- Tự động hóa với Cloud Functions
- Tăng cường chức năng bằng cách sử dụng các dịch vụ bên thứ ba
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các quy trình phát triển mô hình AI
- Kinh nghiệm với các công cụ hoặc nền tảng dựa trên đám mây
- Làm quen với các khái niệm về kỹ thuật câu lệnh (prompt engineering)
Đối tượng
- Các nhóm vận hành AI
- Chuyên viên DevOps
- Quản trị viên hệ thống
14 Giờ
