Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Google AI Studio
- Các tính năng và khả năng cốt lõi
- Hiểu về các thành phần của quy trình làm việc
- Khám phá hệ sinh thái mô hình AI của Google
Thiết kế quy trình làm việc AI
- Xây dựng cấu trúc quy trình từ đầu đến cuối
- Chọn các thành phần cho tự động hóa
- Quản lý đầu vào, đầu ra và thông số
Tích hợp mô hình và sử dụng API
- Kết nối AI Studio với các API AI của Google
- Tích hợp các mô hình tùy chỉnh và bên thứ ba
- Xây dựng các thành phần có thể tái sử dụng
Kiểm thử và xác nhận
- Tạo các kịch bản kiểm thử
- Xác nhận độ tin cậy của quy trình
- Chẩn đoán các tương tác của mô hình
Tối ưu hóa hiệu suất
- Cải thiện tốc độ phản hồi và hiệu quả
- Quản lý việc sử dụng tài nguyên
- Mở rộng quy trình làm việc cho môi trường sản xuất
Bảo mật và Tuân thủ
- Kiểm soát truy cập và quản lý người dùng
- Các nguyên tắc bảo vệ dữ liệu
- Đảm bảo giao tiếp API an toàn
Giám sát và Bảo trì
- Giám sát hiệu suất quy trình làm việc
- Ghi log và phân tích
- Quản lý vòng đời cho các quy trình đã triển khai
Mở rộng quy trình làm việc AI Studio
- Tích hợp với các công cụ bên ngoài
- Tự động hóa với các chức năng đám mây
- Nâng cao chức năng sử dụng các dịch vụ bên thứ ba
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về quy trình phát triển mô hình AI
- Kinh nghiệm làm việc với các công cụ hoặc nền tảng dựa trên đám mây
- Quen thuộc với các khái niệm kỹ thuật prompt (prompt engineering)
Đối tượng khán giả
- Đội ngũ vận hành AI
- Chuyên gia DevOps
- Quản trị viên hệ thống
