Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Google AI Studio
- Tính năng và khả năng cốt lõi
- Hiểu các thành phần của quy trình làm việc
- Khám phá hệ sinh thái mô hình AI của Google
Thiết kế quy trình làm việc AI
- Cấu trúc hóa quy trình làm việc toàn diện
- Lựa chọn các thành phần để tự động hóa
- Quản lý đầu vào, đầu ra và các tham số
Tích hợp mô hình và sử dụng API
- Kết nối AI Studio với Google AI APIs
- Tích hợp các mô hình tùy chỉnh và bên thứ ba
- Xây dựng các thành phần có thể tái sử dụng
Thử nghiệm và xác thực
- Tạo kịch bản thử nghiệm
- Xác minh độ tin cậy của quy trình làm việc
- Gỡ lỗi các tương tác của mô hình
Tối ưu hóa hiệu suất
- Cải thiện tốc độ phản hồi và hiệu quả
- Quản lý việc sử dụng tài nguyên
- Mở rộng quy trình làm việc cho sản xuất
Bảo mật và tuân thủ
- Kiểm soát truy cập và quản lý người dùng
- Nguyên lý bảo vệ dữ liệu
- Đảm bảo giao tiếp API an toàn
Giám sát và bảo trì
- Giám sát hiệu suất của quy trình làm việc
- Ghi nhật ký và phân tích
- Quản lý vòng đời cho các quy trình làm việc đã triển khai
Mở rộng quy trình làm việc AI Studio
- Tích hợp với các công cụ bên ngoài
- Tự động hóa bằng Cloud Functions
- Nâng cao chức năng bằng cách sử dụng các dịch vụ bên thứ ba
Tổng kết và bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về quy trình phát triển mô hình AI
- Kinh nghiệm làm việc với các công cụ hoặc nền tảng dựa trên đám mây
- Làm quen với các khái niệm về kỹ thuật gợi ý (prompt engineering)
Đối tượng tham gia
- Đội ngũ vận hành AI
- Chuyên gia DevOps
- Quản trị viên hệ thống
14 Giờ