Đề cương khóa học

Giới thiệu về Google AI Studio

  • Tổng quan về AI và các ứng dụng thực tế của nó
  • Các khả năng và giao diện của Google AI Studio
  • Hiểu về quá trình xây dựng mô hình AI

Chuẩn bị dữ liệu và xây dựng mô hình

  • Nhập và chuẩn bị bộ dữ liệu
  • Sử dụng mẫu sẵn có cho các trường hợp sử dụng AI phổ biến
  • Huấn luyện mô hình AI với các công cụ thân thiện với người dùng

Đánh giá và tối ưu hóa mô hình

  • Kiểm tra và đánh giá hiệu suất mô hình
  • Điều chỉnh các tham số để đạt độ chính xác cao hơn
  • Giải thích kết quả và cải thiện

Triển khai mô hình AI

  • Xuất mô hình để tích hợp vào các quy trình kinh doanh
  • Sử dụng mô hình AI để tự động hóa quá trình ra quyết định
  • Các nghiên cứu trường hợp về việc triển khai AI thành công

Hợp tác và chia sẻ các giải pháp AI

  • Chia sẻ dự án với các thành viên trong đội ngũ
  • Hợp tác trong các quy trình làm việc AI
  • Đảm bảo bảo mật dữ liệu và tuân thủ pháp luật

Xu hướng và cơ hội tương lai trong AI

  • Khám phá các tính năng AI tiên tiến trong Google AI Studio
  • Các xu hướng AI định hình ngành
  • Các bước tiếp theo cho học tập và phát triển

Tổng kết và các bước tiếp theo

Requirements

  • Có một số kiến thức cơ bản về bảng tính hoặc thao tác dữ liệu đơn giản
  • Không cần kinh nghiệm lập trình hoặc AI trước đây

Đối tượng

  • Nhà phân tích dữ liệu
  • Người dùng kinh doanh không kỹ thuật
  • Quản lý sản phẩm
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories