Đề cương khóa học

Giới thiệu về Google AI Studio

  • Tổng quan về AI và các ứng dụng thực tế
  • Khả năng và giao diện của Google AI Studio
  • Hiểu quy trình xây dựng mô hình AI

Chuẩn bị Dữ liệu và Xây dựng Mô hình

  • Nhập và chuẩn bị tập dữ liệu
  • Sử dụng các mẫu dựng sẵn cho các trường hợp sử dụng AI phổ biến
  • Huấn luyện mô hình AI bằng các công cụ thân thiện với người dùng

Đánh giá và Tối ưu hóa Mô hình

  • Kiểm tra và đánh giá hiệu suất mô hình
  • Điều chỉnh các tham số để cải thiện độ chính xác
  • Giải thích kết quả và thực hiện cải tiến

Triển khai Mô hình AI

  • Xuất mô hình để tích hợp vào quy trình làm việc kinh doanh
  • Sử dụng mô hình AI để tự động hóa việc ra quyết định
  • Các nghiên cứu điển hình về triển khai AI thành công

Hợp tác và Chia sẻ Giải pháp AI

  • Chia sẻ dự án với các thành viên trong nhóm
  • Hợp tác trong quy trình làm việc AI
  • Đảm bảo bảo mật và tuân thủ dữ liệu

Xu hướng và Cơ hội Tương lai trong AI

  • Khám phá các tính năng AI nâng cao trong Google AI Studio
  • Xu hướng AI định hình các ngành công nghiệp
  • Các bước tiếp theo để học tập và phát triển

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Sự làm quen cơ bản với bảng tính hoặc thao tác dữ liệu đơn giản
  • Không yêu cầu kinh nghiệm lập trình hoặc AI trước đây

Đối tượng

  • Chuyên viên phân tích dữ liệu
  • Người dùng doanh nghiệp không chuyên về kỹ thuật
  • Quản lý sản phẩm
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories