Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Google AI Studio
- Tổng quan về Google AI Studio và các khả năng của nó
- Cài đặt không gian làm việc và khám phá giao diện
- Hiểu các luồng làm việc của dự án AI trong Google AI Studio
Chuẩn bị và quản lý dữ liệu
- Nhập và xử lý trước bộ dữ liệu
- Khám phá các công cụ trực quan hóa dữ liệu
- Đảm bảo chất lượng dữ liệu cho các dự án AI
Đào tạo và tối ưu hóa mô hình
- Sử dụng AutoML để phát triển mô hình nhanh chóng
- Đào tạo mô hình tùy chỉnh với TensorFlow và PyTorch
- Điều chỉnh siêu tham số và tối ưu hóa hiệu suất
Triển khai và mở rộng mô hình
- Triển khai mô hình dưới dạng REST APIs
- Tích hợp mô hình với cơ sở hạ tầng Google Cloud
- Mở rộng các dịch vụ AI cho sản xuất
Sử dụng các tính năng nâng cao
- Triển khai các thực hành Explainable AI (XAI)
- Sử dụng Google AI APIs cho thị giác, ngôn ngữ và hơn thế nữa
- Khám phá các mô hình đã được đào tạo trước và học chuyển giao
Giám sát và xử lý sự cố
- Giám sát các mô hình đã được triển khai về hiệu suất
- Phân tích các dự đoán mô hình và phản hồi
- Xử lý các vấn đề thường gặp trong các luồng làm việc AI
Ứng dụng trong thực tế
- Các nghiên cứu trường hợp về các giải pháp AI được Google AI Studio cung cấp năng lượng
- Xây dựng một dự án AI hoàn chỉnh từ đầu đến cuối
Tổng kết và bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu rõ về các khái niệm và khung架構 của học máy
- Kiến thức về lập trình Python
- Nắm rõ về các dịch vụ Google Cloud được khuyến nghị
Đối tượng
- Nhà phát triển AI
- Kỹ sư học máy
- Nhà khoa học dữ liệu
21 Hours
