Đề cương khóa học

Giới thiệu về Google AI Studio

  • Tổng quan về Google AI Studio và các tính năng chính của nó
  • Khám phá các trường hợp sử dụng doanh nghiệp cho việc tích hợp AI
  • Hiểu về quá trình tích hợp

Chuẩn bị cho việc tích hợp

  • Cài đặt môi trường Google Cloud
  • Khám phá các API và SDK cho Google AI Studio
  • Cấu hình nền tảng ứng dụng doanh nghiệp cho việc tích hợp

Kết nối Google AI Studio với Ứng dụng Doanh nghiệp

  • Thiết lập kết nối API
  • Xác thực và cấp quyền yêu cầu
  • Quản lý luồng dữ liệu giữa Google AI Studio và các ứng dụng

Tuỳ chỉnh mô hình AI cho nhu cầu doanh nghiệp

  • Huấn luyện và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh
  • Sử dụng các mô hình đã được huấn luyện cho các tác vụ cụ thể
  • Điều chỉnh các tham số để tối ưu hóa

Triển khai các luồng làm việc AI

  • Thiết kế luồng làm việc với dự đoán AI
  • Kích hoạt các hành động tự động trong các ứng dụng doanh nghiệp
  • Giữ theo dõi và quản lý các luồng làm việc do AI điều khiển

Giải quyết vấn đề và tối ưu hóa

  • Xử lý lỗi API và vấn đề kết nối
  • Tăng cường khả năng mở rộng cho môi trường cao tải
  • Đảm bảo bảo mật và tuân thủ dữ liệu

Các trường hợp thực tế và các phương pháp tốt nhất

  • Xem lại các ví dụ thực tế về việc tích hợp AI
  • Áp dụng những bài học đã học vào các dự án mới
  • Khám phá các xu hướng tương lai trong AI và tích hợp doanh nghiệp

Tổng kết và các bước tiếp theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy
  • Kinh nghiệm về luồng làm việc của ứng dụng kinh doanh
  • Thông thạo việc tích hợp API và dịch vụ cloud

Đối tượng

  • Quản lý IT
  • Lập trình viên ứng dụng kinh doanh
  • Người tích hợp hệ thống
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories