Trí tuệ nhân tạo sinh thành Đào tạo tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp này, có thể được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, nhằm hướng đến các chuyên gia du lịch cấp trung bình muốn tận dụng Generative AI để cải thiện tương tác với khách hàng, tối ưu hóa việc tạo nội dung, và nâng cao trải nghiệm du lịch tổng thể.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò của Generative AI trong ngành du lịch và nhà hàng khách sạn.
• Sử dụng các công cụ AI để tạo ra các gợi ý du lịch cá nhân hóa.
• Tự động hóa tương tác với khách hàng bằng cách sử dụng chatbot được dẫn bởi AI.
• Nâng cao các chiến lược marketing bằng nội dung được tạo bởi AI.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) được thiết kế cho các lập trình viên có trình độ trung cấp muốn xây dựng các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo với phân tích dự đoán và các mô hình sinh thành.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản về trí tuệ nhân tạo dự đoán và các mô hình sinh thành.
• Sử dụng các công cụ có sức mạnh trí tuệ nhân tạo để dự đoán mã nguồn, dự báo và tự động hóa.
• Triển khai LLMs (Large Language Models) và transformers để tạo ra văn bản và mã nguồn.
• Áp dụng dự báo chuỗi thời gian và các gợi ý dựa trên trí tuệ nhân tạo.
• Phát triển và tinh chỉnh các mô hình trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng thực tế.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và các thông lệ tốt nhất trong việc triển khai trí tuệ nhân tạo.

Lớp học thực hành trực tiếp này tại Việt Nam (mạng internet hoặc tại chỗ) nhằm đến các chuyên gia AI ở trình độ trung cấp, nhà phân tích kinh doanh và lãnh đạo công nghệ muốn tìm hiểu nguyên lý của AI thế hệ mới và cách ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn trong môi trường doanh nghiệp. Người tham gia sẽ học về kiến trúc bộ chuyển đổi, kỹ thuật thiết kế lệnh và các cân nhắc về đạo đức khi triển khai các mô hình này để giải quyết các vấn đề thực tế.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên lý nền tảng của AI thế hệ mới và các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Triển khai và tinh chỉnh LLM cho các ứng dụng kinh doanh cụ thể.
• Vận dụng kỹ thuật thiết kế lệnh để đạt kết quả tối ưu từ mô hình.
• Nhận diện các cân nhắc về đạo đức và quản lý rủi ro trong triển khai LLM.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư sản xuất, chuyên gia cải thiện quá trình, và nhà phát triển AI có trình độ trung cấp, muốn áp dụng Generative AI để cải thiện các quá trình và kết quả sản xuất.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản của Generative AI và các ứng dụng của nó trong sản xuất.
• Áp dụng Generative AI để tối ưu hóa thiết kế và dự đoán bảo trì.
• Phân tích và giải thích dữ liệu do AI tạo ra để đưa ra các quyết định thông minh.
• Triển khai các giải pháp AI để cải thiện hiệu quả sản xuất và chất lượng sản phẩm.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này trong lĩnh vực Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các nhà phát triển và người đam mê AI từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn khám phá tiềm năng của AI sinh tạo bằng cách sử dụng Azure OpenAI.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Nắm vững các kiến thức cơ bản về AI, AI sinh tạo và OpenAI API.
• Cài đặt và thao tác trên tài khoản cùng studio của Azure OpenAI.
• Triển khai và quản lý các dịch vụ Azure OpenAI một cách hiệu quả.
• Tích hợp các mô hình AI sinh tạo vào nhiều ứng dụng khác nhau.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các lập trình viên Java trung cấp, kỹ sư phần mềm và những người yêu thích cloud muốn khai thác sức mạnh của Azure OpenAI để tạo ra các ứng dụng thông minh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên tắc của Generative AI và các ứng dụng của nó.
• Cài đặt và quản lý dịch vụ Azure OpenAI.
• Tích hợp các mô hình của OpenAI vào các ứng dụng Java.
• Triển khai các tính năng AI trong các ứng dụng web.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến những nhà tạo nội dung, chuyên viên marketing, và nhà chiến lược kinh doanh có trình độ trung cấp muốn thiêu điểm công cụ AI sinh tạo để tự động hóa việc tạo nội dung trên các phương tiện khác nhau.

Sau khi hoàn thành khóa học, các bạn sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của AI sinh tạo và các ứng dụng của nó trong việc tạo nội dung.
• Sử dụng các công cụ AI sinh tạo để tự động hóa việc tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh, và video.
• Áp dụng các kỹ thuật xây dựng lệnh (prompt engineering) để đạt kết quả tối ưu trong việc tạo nội dung.
• Cập nhật với các xu hướng và tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI sinh tạo.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nhà phát triển trò chơi, thiết kế và những người yêu thích AI có trình độ trung cấp muốn lợi dụng AI sinh sản để tạo ra các môi trường và nhân vật trò chơi sáng tạo.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI sinh sản và ứng dụng của nó trong lĩnh vực trò chơi.
• Triển khai việc sinh sản nội dung thủ tục để tạo ra các thế giới trò chơi rộng rãi.
• Thiết kế và phát triển các nhân vật và câu chuyện do AI điều khiển.
• Đánh giá các hậu quả đạo đức của AI trong trò chơi.

Khoá học này được dẫn dắt bởi giảng viên trực tuyến hoặc tại chỗ, hướng tới các quản lý bán lẻ, chuyên gia thương mại điện tử và chuyên gia AI có tất cả các trình độ kinh nghiệm muốn sử dụng generative AI để thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả trong hoạt động bán lẻ.

Sau khi hoàn thành khoá học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của generative AI trong bán lẻ và các lợi ích tiềm năng.
• Triển khai các công cụ generative AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng.
• Sử dụng generative AI để tối ưu hóa quản lý kho hàng.
• Áp dụng các kỹ thuật generative AI cho dự báo doanh số chính xác.
• Tích hợp các giải pháp generative AI vào hoạt động bán lẻ một cách hiệu quả.

Khoá học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng tới các chuyên gia tài chính, nhà phát triển fintech, và các chuyên gia AI tại mọi cấp độ kinh nghiệm muốn tận dụng công nghệ AI sinh tạo để đổi mới dịch vụ tài chính.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của AI sinh tạo và các ứng dụng của nó trong dịch vụ tài chính.
• Sử dụng các công cụ và nền tảng AI sinh tạo để đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận, và tăng cường tương tác khách hàng.
• Phát triển các giải pháp tùy chỉnh sử dụng AI sinh tạo cho dịch vụ tài chính.
• Tích hợp các giải pháp AI sinh tạo vào các hệ thống và quá trình tài chính hiện có.
• Phân tích và tối ưu hóa các mô hình AI sinh tạo để cải thiện hiệu suất.

Đây là khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia marketing, nhà chiến lược số, và những người yêu thích công nghệ ở mọi cấp độ, mong muốn khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo sinh học để tạo ra các chiến dịch marketing cá nhân hóa.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ cơ bản về trí tuệ nhân tạo sinh học và ứng dụng của nó trong marketing.
• Sử dụng các công cụ và nền tảng AI sinh học để tạo chiến dịch.
• Phát triển nội dung marketing cá nhân hóa sử dụng các mô hình AI.
• Tích hợp nội dung do AI tạo ra vào các chiến lược marketing rộng lớn hơn.
• Phân tích và tối ưu hóa các chiến dịch marketing được AI hỗ trợ để có hiệu suất tốt hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và những người đam mê công nghệ ở trình độ trung cấp, những người muốn có được kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai chatbot tùy chỉnh bằng cách sử dụng các nền tảng AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phát triển chatbot.
• Khám phá các nền tảng AI khác nhau để tạo chatbot.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp chatbot tùy chỉnh.
• Triển khai chatbot lên nhiều kênh và nền tảng khác nhau.
• Phân tích hiệu suất và tương tác của chatbot.
• Tích hợp chatbot với các hệ thống và cơ sở dữ liệu hiện có.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các lập trình viên cấp cao, chuyên gia AI và các chuyên gia công nghệ muốn tìm hiểu các kỹ thuật nâng cao để tuỳ chỉnh chatbot AI để đáp ứng nhu cầu cụ thể.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các chức năng chatbot nâng cao bằng mã tự định nghĩa.
• Tích hợp chatbot với các API và dịch vụ bên ngoài phức tạp.
• Thực hiện các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) nâng cao.
• Tối ưu hóa hiệu suất chatbot và tương tác người dùng.
• Đảm bảo an toàn và bảo mật trong các ứng dụng chatbot.
• Triển khai và mở rộng chatbot cho các môi trường có nhu cầu cao.

Khóa học này, được hướng dẫn trực tiếp và trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho những người mới bắt đầu, bao gồm các chuyên gia kinh doanh và những người yêu thích công nghệ, muốn học cách tạo và tùy chỉnh chatbot bằng các công cụ AI thân thiện với người dùng.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu những nguyên lý cơ bản về công nghệ chatbot.
• Sử dụng các công cụ như Dialogflow và Microsoft Azure Bot Service.
• Thiết kế và tùy chỉnh các cuộc hội thoại chatbot.
• Tích hợp chatbot với các nền tảng và dịch vụ khác nhau.
• Triển khai chatbot cho các ứng dụng thực tế.
• Theo dõi và cải thiện hiệu suất chatbot.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia với nhiều trình độ chuyên môn khác nhau, những người muốn tận dụng nền tảng AutoML của Google để xây dựng chatbot tùy chỉnh cho nhiều ứng dụng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phát triển chatbot.
• Điều hướng Nền tảng Đám mây Google và truy cập AutoML.
• Chuẩn bị dữ liệu để huấn luyện các mô hình chatbot.
• Huấn luyện và đánh giá các mô hình chatbot tùy chỉnh bằng cách sử dụng AutoML.
• Triển khai và tích hợp chatbot vào nhiều nền tảng và kênh khác nhau.
• Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất chatbot theo thời gian.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu AI trình độ nâng cao, chuyên gia sáng tạo và các nhà phát triển nâng cao mong muốn khám phá các kỹ thuật AI tạo sinh, triển khai quy trình làm việc sáng tạo do AI dẫn dắt và phát triển các ứng dụng sử dụng các mô hình DeepSeek.

Đến khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ các khả năng AI tạo sinh của các mô hình DeepSeek.
• Tạo văn bản, hình ảnh và nội dung sáng tạo bằng AI.
• Tối ưu hóa đầu ra do AI tạo ra cho các ứng dụng sáng tạo khác nhau.
• Phát triển các công cụ hỗ trợ AI cho kể chuyện, thiết kế và truyền thông.

Khóa đào tạo trực tiếp này về Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) do giảng viên hướng dẫn, dành cho các nhà phát triển trò chơi, nghệ sĩ, nhạc sĩ và chuyên gia trong ngành giải trí ở cấp độ từ cơ bản đến trung cấp, những người muốn khai thác sức mạnh của Generative AI để đổi mới trong lĩnh vực giải trí.

Vào cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của Generative AI và vai trò của nó trong các quy trình sáng tạo.
• Khám phá việc sử dụng AI để tạo ra nhạc, văn học và nghệ thuật thị giác.
• Phân tích tác động của AI đối với phát triển trò chơi điện tử và trải nghiệm của người chơi.
• Bàn luận về các cân nhắc đạo đức khi sử dụng AI trong sáng tác nghệ thuật.
• Viết và phát triển các dự án do AI thúc đẩy trong ngành công nghiệp giải trí.

Chương trình đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế ở trình độ từ sơ cấp đến trung cấp, các nhà phân tích dữ liệu và những người hoạch định chính sách mong muốn hiểu rõ và áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe.

Ngay sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng:

• Giải thích các nguyên tắc và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong lĩnh vực y tế.
• Xác định các cơ hội mà trí tuệ nhân tạo tạo sinh mang lại nhằm thúc đẩy việc phát hiện thuốc và y học cá nhân hóa.
• Áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong chẩn đoán hình ảnh y tế.
• Đánh giá các hệ quả về mặt đạo đức của trí tuệ nhân tạo trong môi trường y tế.
• Xây dựng chiến lược tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các kỹ sư robot học và nhà nghiên cứu AI có trình độ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế và triển khai các hệ thống robot tự động bằng các kỹ thuật Generative AI.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Generative AI như áp dụng cho robot học.
• Thiết kế và mô phỏng robot tự động bằng các mô hình Generative AI.
• Triển khai các thuật toán AI cho nhận thức và quyết định của robot.
• Đánh giá tác động của các robot được điều khiển bởi AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.
• Xử lý các vấn đề đạo đức khi triển khai các hệ thống robot tự động.

Bài giảng trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà giáo dục và chuyên gia công nghệ giáo dục ở mức trung cấp, mong muốn tận dụng AI Sinh thành để cá nhân hóa giáo dục và nâng cao trải nghiệm học tập.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và ứng dụng của AI Sinh thành trong bối cảnh giáo dục.
• Tạo ra tài liệu học tập cá nhân hóa và lộ trình học tập sử dụng AI.
• Sử dụng các công cụ AI cho quản lý lớp học và tạo nội dung.
• Đối mặt với các vấn đề đạo đức khi sử dụng AI trong giáo dục.
• Xây dựng chiến lược tích hợp AI vào chương trình giảng dạy và quy trình quản lý.

Khóa học này, do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ), được thiết kế cho các chuyên gia dữ liệu có trình độ trung cấp muốn tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp để huấn luyện mô hình AI khi dữ liệu thực tế là hiếm hoi hoặc nhạy cảm.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu vai trò và quá trình tạo dữ liệu tổng hợp trong Generative AI.
• Triển khai các mô hình Generative AI để tạo ra dữ liệu tổng hợp chất lượng cao.
• Đánh giá chất lượng và tính hữu ích của các bộ dữ liệu tổng hợp.
• Xu hướng các vấn đề đạo đức và pháp lý trong việc sử dụng dữ liệu tổng hợp.
• Áp dụng các chiến lược dữ liệu tổng hợp vào các thử thách AI thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm từ mức độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn tích hợp trí tuệ nhân tạo sinh học vào chu trình phát triển phần mềm của họ (SDLC).

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò và khả năng của trí tuệ nhân tạo sinh học trong phát triển phần mềm.
• Sử dụng các công cụ AI để lập trình, gỡ lỗi và đánh giá mã nguồn.
• Áp dụng kỹ thuật AI cho phân tích nguyên nhân gốc rễ hiệu quả.
• Thực hiện các tính năng AI để cải thiện quy trình phát triển phần mềm.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và thực hành tốt nhất cho AI trong phát triển.

Khóa học trực tiếp dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến cho các chuyên gia an ninh mạng từ trung cấp đến cao cấp, các quản lý IT và các nhà lập chính sách muốn hiểu tác động sâu sắc của Trí tuệ nhân tạo Sinh tạo (Generative AI) đối với an ninh mạng.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khả năng và ứng dụng của Generative AI trong an ninh mạng.
• Nhận biết và dự đoán các mối đe dọa và cuộc tấn công an ninh mạng do AI dẫn dắt.
• Khám phá việc sử dụng Generative AI để củng cố các cơ chế phòng thủ an ninh mạng.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và pháp lý khi sử dụng Generative AI trong an ninh mạng.
• Lập chiến lược để tích hợp Generative AI vào các thực hành an ninh mạng của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý trung cấp và cao cấp, những người muốn hiểu và tận dụng Trí tuệ nhân tạo Sinh học trong chiến lược kinh doanh của họ.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững các khái niệm và khả năng cơ bản của Trí tuệ nhân tạo Sinh học.
• Xác định cơ hội áp dụng Trí tuệ nhân tạo Sinh học trong tổ chức của họ.
• Hiểu các cân nhắc về đạo đức và pháp lý khi sử dụng Trí tuệ nhân tạo Sinh học.
• Lãnh đạo các cuộc thảo luận và đưa ra quyết định thông thái về các dự án AI.
• Xây dựng lộ trình tích hợp Trí tuệ nhân tạo Sinh học vào quy trình kinh doanh của họ.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, và các chuyên gia trí tuệ nhân tạo có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn khám phá các mô hình sinh tạo phức tạp và ứng dụng của chúng trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và huấn luyện các mô hình sinh tạo nâng cao, bao gồm GANs, VAEs, và diffusion models.
• Hiểu và áp dụng kiến trúc Transformer trong các nhiệm vụ sinh tạo.
• Khám phá các ý nghĩa đạo đức và thách thức của Generative AI.
• Áp dụng các kỹ thuật sinh tạo nâng cao để giải quyết các vấn đề thực tế trong các ngành công nghiệp khác nhau.
• Cập nhật các xu hướng nghiên cứu hiện tại và hướng đi tương lai trong Generative AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển trình độ trung cấp mong muốn học cách sử dụng AI sinh thành với LLMs cho các nhiệm vụ và lĩnh vực khác nhau.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích AI sinh thành là gì và cách nó hoạt động.
• Mô tả kiến trúc transformer cung cấp sức mạnh cho LLMs.
• Sử dụng các quy luật thực nghiệm để tối ưu hóa LLMs cho các nhiệm vụ và ràng buộc khác nhau.
• Áp dụng các công cụ và phương pháp tiên tiến nhất để đào tạo, tinh chỉnh và triển khai LLMs.
• Thảo luận về cơ hội và rủi ro của AI sinh thành đối với xã hội và doanh nghiệp.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các lập trình viên mới bắt đầu muốn thu thập kiến thức cơ bản và kinh nghiệm thực tiễn về Generative AI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên lý sau các mô hình sinh tạo và ứng dụng của chúng.
• Triển khai các mô hình sinh tạo cơ bản sử dụng TensorFlow hoặc PyTorch.
• Sinh tạo nội dung mới bằng Variational Autoencoders (VAEs) và Generative Adversarial Networks (GANs).
• Khám phá các hậu quả đạo đức của Generative AI.
• Áp dụng các khái niệm về Generative AI vào các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà thiết kế, nghệ sĩ và nhà sáng tạo nội dung cấp sơ cấp, những người muốn sử dụng Adobe Firefly để nâng cao sự sáng tạo và năng suất của mình.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có khả năng:

• Cài đặt môi trường phát triển bao gồm Adobe Firefly và Adobe Creative Cloud.
• Tạo hình ảnh, hiệu ứng văn bản và bảng màu từ yêu cầu văn bản bằng Adobe Firefly.
• Sử dụng Adobe Firefly trong các ứng dụng Adobe như Photoshop, Illustrator và Express.
• Sinh ra nội dung an toàn cho việc sử dụng thương mại và tôn trọng quyền lợi của nhà sáng tạo nội dung.
• Áp dụng các nguyên tắc đạo đức và trách nhiệm khi sử dụng AI tạo sinh.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục đích hướng tới những nhà khoa học dữ liệu, lập trình viên AI và những người đam mê AI ở cấp độ từ sơ cấp đến trung cấp muốn sử dụng AI sinh tạo để tạo ra nội dung mới lạ và đa dạng cho các mục đích khác nhau.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển bao gồm các mô hình và công cụ AI sinh tạo.
• Tạo hình ảnh, văn bản, âm thanh và nội dung khác từ các câu lệnh văn bản bằng AI sinh tạo.
• Sử dụng AI sinh tạo trong các lĩnh vực khác nhau như nghệ thuật, thiết kế, giải trí và giáo dục.
• Đánh giá chất lượng và đa dạng của nội dung được tạo ra bởi AI sinh tạo.
• Hiểu được các ý nghĩa đạo đức và xã hội của AI sinh tạo.

Khóa học 5 ngày này trong Việt Nam trang bị cho các chuyên gia tài chính các kỹ năng phân tích nâng cao, Python hỗ trợ AI và AI tác nhân. Học cách xây dựng các bảng điều khiển thông minh, tối ưu hóa các thao tác tổng tài khoản (GL) và thiết kế các luồng công việc tự trị cho phân tích tài chính, báo cáo và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn về Việt Nam này dành cho: Các đội ngũ hỗn hợp từ bộ phận kinh doanh và CNTT.

Hoàn thành khóa đào tạo này, người học sẽ có khả năng:

• Xác định và sắp xếp mức độ ưu tiên cho các trường hợp sử dụng AI
• Xây dựng nguyên mẫu hoạt động được trong các nhóm nhỏ
• Trình bày kết quả và các bước tiếp theo
• Đưa các nguyên mẫu vào lộ trình phát triển AI

Hackathon nội bộ doanh nghiệp tạo cơ hội cho các đội ngũ từ các phòng ban và CNTT thử nghiệm AI trên chính những vấn đề của họ và mang về các giải pháp khả dụng. Định dạng này kết hợp hai buổi khám phá trước đó với quá trình tiếp cận công cụ, một đợt chạy nước rút 24 giờ và phần trình bày (pitch) cho ban lãnh đạo. Mỗi đội sẽ hoàn thành với một giải pháp khả dụng và một kế hoạch sử dụng cho tuần tiếp theo.

Chương trình đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này dành cho: Các đội ngũ hỗn hợp từ các phòng ban và CNTT muốn thử nghiệm AI trên các vấn đề của họ và mang về các giải pháp khả dụng.

Sau khi kết thúc chương trình đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Biểu đạt các vấn đề và điểm nghẽn trong lĩnh vực của họ dưới dạng các thách thức có thể giải quyết được
• Biết từ tám đến mười công cụ AI và chọn ra một công cụ phù hợp cho một nhiệm vụ
• Xây dựng một giải pháp khả dụng trong các nhóm nhỏ
• Đánh giá các giải pháp dựa trên lợi ích và tính khả thi
• Trình bày kết quả trong một phần pitch
• Định nghĩa kế hoạch sử dụng cho tuần tiếp theo

Định dạng của khóa học

• Thời lượng: 2 ngày tại chỗ (bao gồm đợt chạy nước rút 24 giờ) cộng thêm hai buổi khám phá trước đó
• Đào tạo tương tác với giảng viên, thảo luận và bài tập thực hành trên các trường hợp sử dụng thực tế của người tham gia
• Kết quả, Trước đó: Thách thức, lựa chọn công cụ và tiêu chí thành công được xác định.
• Kết quả, Ngày 1: Mỗi đội có một thách thức được làm rõ hơn và một phiên bản khả dụng đầu tiên.
• Kết quả, Ngày 2: Mỗi đội có một giải pháp khả dụng, một phần pitch đã được trình bày và một kế hoạch sử dụng bắt đầu từ tuần tiếp theo.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) hướng đến các giáo viên cấp Tiểu học và Trung học phổ thông ở trình độ cơ bản / trung cấp / nâng cao, những người mong muốn sử dụng các công cụ AI để tiết kiệm thời gian, cải thiện công tác lập kế hoạch bài giảng và tạo ra các hoạt động học tập hấp dẫn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: giải thích về AI bằng ngôn ngữ đơn giản, sử dụng các công cụ AI cho các nhiệm vụ giảng dạy hàng ngày, kiểm tra và cải thiện đầu ra của AI, đồng thời áp dụng các hướng dẫn trách nhiệm trong lớp học.

Workshop thực hành này được thiết kế riêng cho các tác vụ của một đội nhóm và sử dụng công cụ AI đã được phê duyệt trong công ty. Nội dung bao gồm kỹ thuật tạo prompt, các cấu hình lâu dài như dự án và trợ lý, làm việc với tệp tin và sử dụng an toàn. Đội nhóm sẽ rời đi với một bộ sưu tập prompt dùng chung và các tác vụ đã giải quyết từ công việc hằng ngày của chính họ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên dẫn dắt trong Việt Nam này dành cho: Các đội ngũ từ xử lý vụ việc, bộ phận chuyên môn, nghiên cứu hoặc hỗ trợ CNTT đã có kinh nghiệm ban đầu với AI và muốn đạt kết quả tốt hơn cho các tác vụ của riêng họ.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được những gì xảy ra trong mô hình khi tạo prompt và tại sao các mô hình lại bịa đặt chi tiết
• Viết các chỉ thị bao gồm vai trò, tác vụ, ngữ cảnh, ví dụ, định dạng và giới hạn
• Phân chia các tác vụ lớn và cải thiện kết quả một cách có trọng tâm
• Sử dụng chỉ thị, bộ nhớ, dự án và trợ lý riêng trên cơ sở lâu dài
• Làm việc với tệp tin, bản quét, bảng tính và các nhiệm vụ nghiên cứu
• Xác minh kết quả, tính lại các con số và bảo vệ dữ liệu
• Chuẩn hóa các mẫu cho riêng nhóm và tái sử dụng chúng

Định dạng khóa học

• Thời lượng: 1 ngày (7 giờ) hoặc 2 buổi, mỗi buổi 4 giờ cho mỗi nhóm, trực tuyến hoặc tại chỗ, tối đa 15 người tham gia
• Đào tạo tương tác với giảng viên, thảo luận và bài tập thực hành dựa trên các trường hợp sử dụng của chính người tham gia
• Kết quả, Khối 1: Mỗi người tham gia có ít nhất một mẫu đã được xác minh cho công việc của riêng họ.
• Kết quả, Khối 2: Mỗi nhóm có một bộ sưu tập prompt dùng chung, một dự án dùng chung và hai tác vụ đã giải quyết từ công việc thực tế hằng ngày.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này trong Việt Nam nhắm đến các nhà phát triển, kiến trúc sư và chuyên gia kỹ thuật mong muốn sử dụng Alibaba Cloud để tạo, kiểm thử và triển khai các ứng dụng trí tuệ nhân tạo sinh tổng hợp cho các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: hiểu các dịch vụ trí tuệ nhân tạo sinh tổng hợp của Alibaba Cloud, xây dựng câu lệnh và quy trình với các mô hình Qwen, tạo một giải pháp AI đơn giản dựa trên việc truy xuất thông tin, và triển khai các ứng dụng AI với nhận thức đầy đủ về bảo mật và chi phí.

Trình điều khiển AI (AI agents) trong trình duyệt có khả năng đọc trang web, so sánh nhà cung cấp và điền biểu mẫu thay mặt người dùng. Khóa học một ngày này giới thiệu về ChatGPT Agent và Atlas, Claude trong Chrome và Perplexity Comet, các tác vụ phù hợp cũng như những rủi ro tiềm ẩn, chẳng hạn như các lệnh ẩn trên trang web. Người tham gia sẽ giao phó hai tác vụ, xác minh kết quả và xây dựng quy định cho nhóm.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam dành cho: Người dùng chuyên sâu, trợ lý và nhà nghiên cứu muốn ủy thác các công việc lặp đi lặp lại trên trang web và trong ứng dụng web cho các tác nhân AI.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu cách các trình điều khiển trong trình duyệt đọc trang, nhấp chuột và điền vào biểu mẫu
• Phân loại ChatGPT Agent và Atlas, Claude trong Chrome và Perplexity Comet
• Lựa chọn các tác vụ phù hợp như nghiên cứu, so sánh và xử lý biểu mẫu
• Thiết lập yêu cầu công việc với mục tiêu, giới hạn và các điểm phê duyệt
• Nhận diện và hạn chế các rủi ro như lệnh ẩn trên trang web
• Xây dựng quy tắc sử dụng cho nhóm

Hình thức khóa học

• Thời lượng: 1 ngày (7 giờ)
• Đào tạo tương tác cùng giảng viên, thảo luận và thực hành trên các trường hợp sử dụng thực tế của người tham gia
• Kết quả, Ngày 1: Mỗi người tham gia đã ủy thác hai tác vụ cho trình điều khiển trong trình duyệt, xác minh kết quả và xây dựng quy tắc sử dụng cho nhóm.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Bên cạnh chat thông thường, ChatGPT còn bao gồm các tính năng như dự án, GPT tùy chỉnh, nghiên cứu sâu (deep research), bộ kết nối (connectors) và chế độ agent. Khóa học hai ngày này dẫn dắt người học từ việc sử dụng hằng ngày đến các dự án chia sẻ, GPT tùy chỉnh và các tác vụ nhiều bước, với các quy tắc rõ ràng dành cho đội nhóm. Trong suốt quá trình, người tham gia sẽ làm việc trực tiếp với các tài liệu ẩn danh của chính mình.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này dành cho: Nhân viên và các nhóm đang sử dụng ChatGPT Plus, Business hoặc Enterprise, muốn chuyển từ các cuộc trò chuyện đơn lẻ sang các dự án, GPT tùy chỉnh và agent.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia có khả năng:

• Phân loại các mô hình, gói dịch vụ và tùy chọn bảo vệ dữ liệu của ChatGPT
• Đạt được kết quả tốt hơn và bền vững hơn thông qua chỉ thị (instructions), bộ nhớ (memory) và dự án
• Phân tích tệp, bảng biểu và dữ liệu, đồng thời đối chiếu kết quả
• Sửa đổi văn bản trong Canvas và tạo đồ họa cho bài thuyết trình
• Xây dựng GPT tùy chỉnh không cần mã code và chia sẻ trong không gian làm việc
• Sử dụng nghiên cứu sâu, bộ kết nối và agent ChatGPT cho các tác vụ nhiều bước
• Xác định các giới hạn, điểm phê duyệt và quy tắc sử dụng trong đội nhóm

Định dạng khóa học

• Thời lượng: 2 ngày (7 giờ mỗi ngày)
• Đào tạo tương tác với giảng viên, thảo luận và các bài tập thực hành dựa trên trường hợp sử dụng của chính người tham gia
• Kết quả Ngày 1: Mỗi người tham gia có bộ chỉ thị thường xuyên (standing instructions) riêng, một phân tích dữ liệu đã xác minh và một văn bản đã chỉnh sửa từ công việc hàng ngày.
• Kết quả Ngày 2: Mỗi người tham gia có một dự án, một GPT tùy chỉnh được chia sẻ và một phần nghiên cứu đã xác minh. Đội ngũ nắm rõ về agent, bộ kết nối và các quy tắc riêng của mình.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Claude mang lại nhiều hơn một cửa sổ trò chuyện: dự án, công cụ (artifacts), kỹ năng, trình kết nối và Cowork có thể tiếp quản các công việc lặp đi lặp lại trong quản trị, tài chính, mua sắm và nhân sự. Khóa học hai ngày này sẽ chỉ ra cách các thành phần phối hợp với nhau và cách thiết lập chúng phù hợp với trường hợp sử dụng riêng của bạn. Học viên sẽ rời lớp với một dự án hoạt động, một kỹ năng tùy chỉnh và một quy trình (routine) có thể áp dụng ngay từ tuần tiếp theo.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên tại Việt Nam này dành cho: Nhân viên các phòng ban quản trị, tài chính, mua sắm, nhân sự, quản lý dự án và quy trình; những người đang sử dụng hoặc triển khai Claude tại công ty và muốn đi xa hơn so với việc chỉ trò chuyện.

Vào cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng:

• Phân loại các mô hình và giao diện của Claude, đồng thời chọn lựa phương án phù hợp nhất cho từng tác vụ
• Thiết lập dự án với các chỉ dẫn và tệp kiến thức để tránh việc phải bắt đầu lại từ con số không mỗi lần
• Sử dụng công cụ (artifacts) để tạo báo cáo, bảng biểu, bản tóm tắt và các công cụ tương tác nhỏ
• Viết, kiểm thử và chia sẻ một kỹ năng tùy chỉnh cho một tác vụ lặp đi lặp lại
• Cấu hình trình kết nối đến hộp thư, lịch và kho lưu trữ tệp, đồng thời hạn chế quyền truy cập một cách có chủ đích
• Giao các tác vụ cho Claude Cowork và các quy trình (routines), sau đó xem xét kết quả
• Đặt ra các quy tắc về bảo vệ dữ liệu, các bước rà soát và các mẫu chung cho cả nhóm

Hình thức khóa học

• Thời lượng: 2 ngày (7 giờ mỗi ngày)
• Đào tạo tương tác cùng giảng viên, bao gồm thảo luận và thực hành thực tế dựa trên các trường hợp sử dụng riêng của học viên
• Kết quả Ngày 1: Mỗi học viên có một dự án đã thiết lập cho trường hợp sử dụng của mình, hai mẫu được cải thiện và công cụ (artifact) đầu tiên được xây dựng từ dữ liệu thực tế.
• Kết quả Ngày 2: Mỗi học viên rời khóa học với một kỹ năng hoạt động, một trình kết nối đã cấu hình, một quy trình (routine) đã thiết lập và một kế hoạch cho 30 ngày tới.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam dành cho: Các nhóm muốn chia sẻ kiến thức và các quy trình làm việc lặp đi lặp lại trên Claude.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết lập Dự án Claude với kiến thức của nhóm
• Tạo các Kỹ năng tái sử dụng cho các tác vụ lặp đi lặp lại
• Sử dụng Artifacts cho tài liệu, bản tóm tắt và các công cụ đơn giản
• Triển khai các phương thức làm việc chung trong nhóm

Skills biến một tác vụ lặp đi lặp lại thành một quy trình tái sử dụng mà Claude sẽ tuân theo theo cùng một cách mỗi lần. Khóa học này chỉ ra cách tìm ra các tác vụ phù hợp, viết skill, kiểm thử và chia sẻ chúng trong nhóm. Mỗi người tham gia sẽ xây dựng và kiểm thử một skill cho một tác vụ thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam dành cho: Người dùng chuyên sâu và người dùng chính muốn xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại trong nhóm một cách nhất quán và với chất lượng đồng đều bằng Claude.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu skill là gì và khác biệt như thế nào so với project, instruction và agent
• Tìm ra các tác vụ đáng để chuyển đổi thành skill
• Viết một skill với mô tả, luồng công việc, ví dụ và template
• Kiểm thử skill trên các trường hợp thực tế và cải thiện chúng
• Phân phối, quản lý phiên bản và bảo trì skill trong nhóm
• Kết hợp skill với connectors và Cowork

Định dạng của khóa học

• Thời lượng: 1 ngày (7 giờ)
• Đào tạo tương tác với giảng viên, thảo luận và bài tập thực hành dựa trên các use case riêng của người tham gia
• Kết quả, Ngày 1: Mỗi người tham gia có một skill đã được kiểm thử cho một tác vụ thực tế, lặp đi lặp lại, được chia sẻ trong nhóm, cùng với danh sách các ứng viên tiếp theo.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các đội ngũ trong các lĩnh vực hành chính, kế toán, pháp lý, mua hàng, kho vận và chăm sóc khách hàng có thể tiết kiệm thời gian khi Claude được thiết lập phù hợp với các tài liệu và quy trình riêng của họ. Khóa học có cấu trúc modun này kết hợp một ngày nền tảng chung với các ngày đào tạo theo phòng ban được xây dựng xoay quanh các tài liệu thực tế. Mỗi phòng ban sẽ rời khóa học với ít nhất một quy trình làm việc được thực hiện nhanh hơn bắt đầu từ tuần tiếp theo.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam này hướng đến: Các đội ngũ trong các phòng ban hành chính, kế toán, pháp lý, mua hàng, kho vận và chăm sóc khách hàng của các công ty quy mô vừa, từ người mới bắt đầu đến người dùng nâng cao.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Sử dụng Claude cho các nhiệm vụ của phòng ban mình thay vì chỉ xem nó là một chatbot
• Xây dựng các dự án và tệp kiến thức cho phòng ban của mình
• Đánh giá và so sánh các hợp đồng, hóa đơn và biên lai bằng Claude, đồng thời trích xuất dữ liệu từ chúng
• Chuẩn bị các yêu cầu, báo giá và giao tiếp với khách hàng đa ngôn ngữ nhanh hơn với chất lượng nhất quán
• Kết nối Claude với Outlook và lưu trữ tệp, tự động hóa các quy trình lặp lại đầu tiên
• Xác định ít nhất một quy trình làm việc cho mỗi phòng ban có thể chạy nhanh hơn từ tuần tiếp theo

Định dạng của Khóa học

• Thời lượng: 3 ngày, theo modun (một ngày nền tảng chung và hai ngày theo phòng ban)
• Đào tạo tương tác với giảng viên, thảo luận và thực hành trên các trường hợp sử dụng thực tế của người tham gia
• Kết quả, Ngày 1: Tất cả người tham gia tự tin sử dụng Claude, và mỗi đội có dự án phòng ban riêng với các tài liệu thực tế.
• Kết quả, Ngày 2: Hành chính và tài chính mỗi mảng có một quy trình làm việc chạy nhanh hơn với Claude và một kỹ năng đã được kiểm chứng.
• Kết quả, Ngày 3: Mỗi phòng ban có ít nhất một quy trình cụ thể chạy nhanh hơn từ bây giờ, và đội ngũ biết các bước tiếp theo hướng tới tự động hóa.

Tùy chọn tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nghệ sĩ kỹ thuật số, nhà thiết kế và chuyên gia sáng tạo muốn sử dụng ComfyUI để tạo hình ảnh, video, tài sản 3D và âm thanh thông qua quy trình trí tuệ nhân tạo dựa trên nút mà không cần viết mã.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn này nhằm mục tiêu đến các chuyên gia kinh doanh ở cấp độ mới bắt đầu và lãnh đạo muốn chuẩn bị cho chứng nhận Đội ngũ Lãnh đạo AI Tạo sinh Google Cloud.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Giải thích các nguyên lý cơ bản của AI tạo sinh và mô hình nền tảng của Google.
• Mô tả các giải pháp AI tạo sinh và công cụ tác nhân của Google Cloud.
• Áp dụng kỹ thuật điều khiển lời nhắc, định vị ngữ cảnh và RAG để cải thiện đầu ra.
• Hiểu về AI bảo mật và AI có trách nhiệm cho việc áp dụng vào kinh doanh.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ sơ cấp, trung cấp và nâng cao, kỹ sư điện toán đám mây cũng như các nhóm sản phẩm kỹ thuật, những người mong muốn sử dụng các công cụ AI tạo sinh của Google Cloud để xây dựng và đánh giá các ứng dụng AI thiết thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng: hiểu các dịch vụ AI tạo sinh của Google Cloud, tạo câu lệnh và quy trình làm việc, xây dựng các ứng dụng đơn giản với Vertex AI, và áp dụng các thực hành AI có trách nhiệm.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, diễn ra trực tiếp (qua mạng hoặc tại chỗ), dành cho các nhà quản lý đào tạo, chuyên gia thiết kế bài giảng và các chuyên gia phát triển năng lực muốn sử dụng AI sinh tạo để hiện đại hóa chương trình đào tạo và nâng cao hiệu quả.

Đây là buổi hội thảo trực tuyến (webinar) kéo dài 3,5 giờ, nhịp độ nhanh và mang tính tác động cao, được thiết kế để xây dựng nhận thức phổ quát về AI. Nội dung tập trung vào các yếu tố cốt lõi "cái gì, tại sao và như thế nào" của AI tạo sinh, nhấn mạnh vào các ứng dụng thực tế, ngay lập tức và nhận thức quan trọng về bảo mật.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu được các khái niệm cốt lõi của AI tạo sinh và tầm quan trọng của nó đối với vai trò công việc của họ
• Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật đặt câu hỏi hiệu quả để đạt kết quả tốt hơn.
• Định vị các tác vụ hàng ngày có giá trị cao có thể được đẩy nhanh bằng AI (ví dụ: soạn thảo email, tóm tắt văn bản).
• Nhận diện và tránh các rủi ro nghiêm trọng về bảo mật, riêng tư và đạo đức (ví dụ: "ảo giác AI", rò rỉ dữ liệu).

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam dành cho: Nhân viên và người dùng chính làm việc với Langdock.

Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Sử dụng chat và các mô hình của Langdock một cách tự tin
• Xây dựng trợ lý với tri thức của công ty
• Áp dụng các quy trình và tích hợp đơn giản
• Chia sẻ trợ lý trong đội nhóm

Langdock hội tụ nhiều mô hình AI, trợ lý, tri thức doanh nghiệp và quy trình công việc vào một nền tảng duy nhất cho công ty. Khóa học này bao gồm các ứng dụng hàng ngày trong trò chuyện, xây dựng và chia sẻ trợ lý, kết nối các nguồn tri thức và thiết lập quy trình có phê duyệt của con người. Đồng thời, nội dung cũng bao gồm các quy tắc về dữ liệu, vai trò và triển khai.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này dành cho: Các phòng ban và người dùng chính trong các công ty đang sử dụng hoặc đang giới thiệu Langdock như một nền tảng AI trung tâm.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Vận hành Langdock một cách tự tin, bao gồm trò chuyện, mô hình, trợ lý, tri thức và quy trình
• Chọn mô hình phù hợp cho từng tác vụ
• Xây dựng trợ lý với các hướng dẫn và tri thức công ty, sau đó chia sẻ chúng trong nhóm
• Kết nối SharePoint, OneDrive và các nguồn khác làm cơ sở tri thức
• Thiết lập một quy trình đơn giản có phê duyệt của con người
• Định nghĩa các quy tắc về dữ liệu, vai trò và phê duyệt trong công ty

Định dạng khóa học

• Thời lượng: 2 ngày (7 giờ mỗi ngày), cũng có sẵn dưới dạng 4 buổi nửa ngày trực tuyến
• Đào tạo tương tác với giảng viên, thảo luận và thực hành trên các trường hợp sử dụng của chính người tham gia
• Kết quả, Ngày 1: Mỗi người tham gia có một mẫu, một thư mục tri thức và một trợ lý chia sẻ cho lĩnh vực của họ.
• Kết quả, Ngày 2: Mỗi người tham gia có một quy trình đang chạy với cơ chế phê duyệt, một nguồn tri thức đã kết nối và kế hoạch cho 30 đến 60 ngày tới.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Nhiệm vụ lặp đi lặp lại có thể được giao cho AI agent mà không cần viết code, với điều kiện yêu cầu công việc, kiến thức và các điểm kiểm soát được định nghĩa rõ ràng. Khóa học hai ngày này sẽ hướng dẫn học viên từ hồ sơ nhiệm vụ đến một agent đã được kiểm chứng, trang bị công cụ, điểm phê duyệt và tài liệu vận hành. Mỗi học viên sẽ làm việc trên một quy trình nghiệp vụ thuộc chính lĩnh vực của mình.

Khoá đào tạo trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam dành cho: Người dùng chuyên môn, người dùng chính (key users) và chủ sở hữu quy trình muốn chuyển giao công việc lặp lại cho AI agent.

Sau khi hoàn thành khoá đào tạo này, học viên sẽ có khả năng:

• Hiểu được sự khác biệt giữa AI agent với chatbot và trợ lý ảo
• Xác định những nhiệm vụ đáng để giao cho agent
• Lập kế hoạch cho agent với mục tiêu, hướng dẫn, kiến thức, công cụ và giới hạn
• Xây dựng agent không cần code và kiểm thử trên các tình huống thực tế
• Thiết lập các điểm phê duyệt và kiểm soát của con người
• Đánh giá chi phí, rủi ro và công tác bảo trì trong quá trình vận hành

Định dạng khoá học

• Thời lượng: 2 ngày (7 giờ mỗi ngày)
• Đào tạo tương tác cùng giảng viên, thảo luận và thực hành với chính các trường hợp sử dụng của học viên
• Thành quả Ngày 1: Mỗi học viên có hồ sơ agent và agent đầu tiên đã được kiểm thử cho quy trình riêng.
• Thành quả Ngày 2: Mỗi học viên có agent tích hợp công cụ, điểm phê duyệt, bộ ca kiểm thử và tài liệu vận hành ngắn gọn.

Tùy chỉnh khoá học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khoá học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.