Trí tuệ nhân tạo sinh thành Đào tạo tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp này, có thể được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, nhằm hướng đến các chuyên gia du lịch cấp trung bình muốn tận dụng Generative AI để cải thiện tương tác với khách hàng, tối ưu hóa việc tạo nội dung, và nâng cao trải nghiệm du lịch tổng thể.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò của Generative AI trong ngành du lịch và nhà hàng khách sạn.
• Sử dụng các công cụ AI để tạo ra các gợi ý du lịch cá nhân hóa.
• Tự động hóa tương tác với khách hàng bằng cách sử dụng chatbot được dẫn bởi AI.
• Nâng cao các chiến lược marketing bằng nội dung được tạo bởi AI.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) được thiết kế cho các lập trình viên có trình độ trung cấp muốn xây dựng các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo với phân tích dự đoán và các mô hình sinh thành.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản về trí tuệ nhân tạo dự đoán và các mô hình sinh thành.
• Sử dụng các công cụ có sức mạnh trí tuệ nhân tạo để dự đoán mã nguồn, dự báo và tự động hóa.
• Triển khai LLMs (Large Language Models) và transformers để tạo ra văn bản và mã nguồn.
• Áp dụng dự báo chuỗi thời gian và các gợi ý dựa trên trí tuệ nhân tạo.
• Phát triển và tinh chỉnh các mô hình trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng thực tế.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và các thông lệ tốt nhất trong việc triển khai trí tuệ nhân tạo.

Lớp học thực hành trực tiếp này tại Việt Nam (mạng internet hoặc tại chỗ) nhằm đến các chuyên gia AI ở trình độ trung cấp, nhà phân tích kinh doanh và lãnh đạo công nghệ muốn tìm hiểu nguyên lý của AI thế hệ mới và cách ứng dụng các mô hình ngôn ngữ lớn trong môi trường doanh nghiệp. Người tham gia sẽ học về kiến trúc bộ chuyển đổi, kỹ thuật thiết kế lệnh và các cân nhắc về đạo đức khi triển khai các mô hình này để giải quyết các vấn đề thực tế.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên lý nền tảng của AI thế hệ mới và các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Triển khai và tinh chỉnh LLM cho các ứng dụng kinh doanh cụ thể.
• Vận dụng kỹ thuật thiết kế lệnh để đạt kết quả tối ưu từ mô hình.
• Nhận diện các cân nhắc về đạo đức và quản lý rủi ro trong triển khai LLM.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư sản xuất, chuyên gia cải thiện quá trình, và nhà phát triển AI có trình độ trung cấp, muốn áp dụng Generative AI để cải thiện các quá trình và kết quả sản xuất.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản của Generative AI và các ứng dụng của nó trong sản xuất.
• Áp dụng Generative AI để tối ưu hóa thiết kế và dự đoán bảo trì.
• Phân tích và giải thích dữ liệu do AI tạo ra để đưa ra các quyết định thông minh.
• Triển khai các giải pháp AI để cải thiện hiệu quả sản xuất và chất lượng sản phẩm.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này trong lĩnh vực Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các nhà phát triển và người đam mê AI từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn khám phá tiềm năng của AI sinh tạo bằng cách sử dụng Azure OpenAI.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Nắm vững các kiến thức cơ bản về AI, AI sinh tạo và OpenAI API.
• Cài đặt và thao tác trên tài khoản cùng studio của Azure OpenAI.
• Triển khai và quản lý các dịch vụ Azure OpenAI một cách hiệu quả.
• Tích hợp các mô hình AI sinh tạo vào nhiều ứng dụng khác nhau.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các lập trình viên Java trung cấp, kỹ sư phần mềm và những người yêu thích cloud muốn khai thác sức mạnh của Azure OpenAI để tạo ra các ứng dụng thông minh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên tắc của Generative AI và các ứng dụng của nó.
• Cài đặt và quản lý dịch vụ Azure OpenAI.
• Tích hợp các mô hình của OpenAI vào các ứng dụng Java.
• Triển khai các tính năng AI trong các ứng dụng web.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến những nhà tạo nội dung, chuyên viên marketing, và nhà chiến lược kinh doanh có trình độ trung cấp muốn thiêu điểm công cụ AI sinh tạo để tự động hóa việc tạo nội dung trên các phương tiện khác nhau.

Sau khi hoàn thành khóa học, các bạn sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của AI sinh tạo và các ứng dụng của nó trong việc tạo nội dung.
• Sử dụng các công cụ AI sinh tạo để tự động hóa việc tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh, và video.
• Áp dụng các kỹ thuật xây dựng lệnh (prompt engineering) để đạt kết quả tối ưu trong việc tạo nội dung.
• Cập nhật với các xu hướng và tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI sinh tạo.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nhà phát triển trò chơi, thiết kế và những người yêu thích AI có trình độ trung cấp muốn lợi dụng AI sinh sản để tạo ra các môi trường và nhân vật trò chơi sáng tạo.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI sinh sản và ứng dụng của nó trong lĩnh vực trò chơi.
• Triển khai việc sinh sản nội dung thủ tục để tạo ra các thế giới trò chơi rộng rãi.
• Thiết kế và phát triển các nhân vật và câu chuyện do AI điều khiển.
• Đánh giá các hậu quả đạo đức của AI trong trò chơi.

Khoá học này được dẫn dắt bởi giảng viên trực tuyến hoặc tại chỗ, hướng tới các quản lý bán lẻ, chuyên gia thương mại điện tử và chuyên gia AI có tất cả các trình độ kinh nghiệm muốn sử dụng generative AI để thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả trong hoạt động bán lẻ.

Sau khi hoàn thành khoá học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của generative AI trong bán lẻ và các lợi ích tiềm năng.
• Triển khai các công cụ generative AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng.
• Sử dụng generative AI để tối ưu hóa quản lý kho hàng.
• Áp dụng các kỹ thuật generative AI cho dự báo doanh số chính xác.
• Tích hợp các giải pháp generative AI vào hoạt động bán lẻ một cách hiệu quả.

Khoá học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng tới các chuyên gia tài chính, nhà phát triển fintech, và các chuyên gia AI tại mọi cấp độ kinh nghiệm muốn tận dụng công nghệ AI sinh tạo để đổi mới dịch vụ tài chính.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của AI sinh tạo và các ứng dụng của nó trong dịch vụ tài chính.
• Sử dụng các công cụ và nền tảng AI sinh tạo để đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận, và tăng cường tương tác khách hàng.
• Phát triển các giải pháp tùy chỉnh sử dụng AI sinh tạo cho dịch vụ tài chính.
• Tích hợp các giải pháp AI sinh tạo vào các hệ thống và quá trình tài chính hiện có.
• Phân tích và tối ưu hóa các mô hình AI sinh tạo để cải thiện hiệu suất.

Đây là khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia marketing, nhà chiến lược số, và những người yêu thích công nghệ ở mọi cấp độ, mong muốn khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo sinh học để tạo ra các chiến dịch marketing cá nhân hóa.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ cơ bản về trí tuệ nhân tạo sinh học và ứng dụng của nó trong marketing.
• Sử dụng các công cụ và nền tảng AI sinh học để tạo chiến dịch.
• Phát triển nội dung marketing cá nhân hóa sử dụng các mô hình AI.
• Tích hợp nội dung do AI tạo ra vào các chiến lược marketing rộng lớn hơn.
• Phân tích và tối ưu hóa các chiến dịch marketing được AI hỗ trợ để có hiệu suất tốt hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và những người đam mê công nghệ ở trình độ trung cấp, những người muốn có được kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai chatbot tùy chỉnh bằng cách sử dụng các nền tảng AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phát triển chatbot.
• Khám phá các nền tảng AI khác nhau để tạo chatbot.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp chatbot tùy chỉnh.
• Triển khai chatbot lên nhiều kênh và nền tảng khác nhau.
• Phân tích hiệu suất và tương tác của chatbot.
• Tích hợp chatbot với các hệ thống và cơ sở dữ liệu hiện có.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà thiết kế UX, quản lý sản phẩm và chuyên gia dịch vụ khách hàng trình độ trung cấp, những người muốn tối ưu hóa tương tác và sự hài lòng của người dùng thông qua việc tùy chỉnh chatbot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc thiết kế chatbot lấy người dùng làm trung tâm.
• Tùy chỉnh chatbot để phù hợp với nhu cầu và sở thích của người dùng.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để nâng cao tương tác của người dùng.
• Sử dụng phân tích để đo lường và cải thiện hiệu suất chatbot.
• Tích hợp chatbot vào quy trình làm việc dịch vụ khách hàng hiện có.
• Đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán và hấp dẫn trên các nền tảng.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các lập trình viên cấp cao, chuyên gia AI và các chuyên gia công nghệ muốn tìm hiểu các kỹ thuật nâng cao để tuỳ chỉnh chatbot AI để đáp ứng nhu cầu cụ thể.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các chức năng chatbot nâng cao bằng mã tự định nghĩa.
• Tích hợp chatbot với các API và dịch vụ bên ngoài phức tạp.
• Thực hiện các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) nâng cao.
• Tối ưu hóa hiệu suất chatbot và tương tác người dùng.
• Đảm bảo an toàn và bảo mật trong các ứng dụng chatbot.
• Triển khai và mở rộng chatbot cho các môi trường có nhu cầu cao.

Khóa học này, được hướng dẫn trực tiếp và trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho những người mới bắt đầu, bao gồm các chuyên gia kinh doanh và những người yêu thích công nghệ, muốn học cách tạo và tùy chỉnh chatbot bằng các công cụ AI thân thiện với người dùng.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu những nguyên lý cơ bản về công nghệ chatbot.
• Sử dụng các công cụ như Dialogflow và Microsoft Azure Bot Service.
• Thiết kế và tùy chỉnh các cuộc hội thoại chatbot.
• Tích hợp chatbot với các nền tảng và dịch vụ khác nhau.
• Triển khai chatbot cho các ứng dụng thực tế.
• Theo dõi và cải thiện hiệu suất chatbot.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia với nhiều trình độ chuyên môn khác nhau, những người muốn tận dụng nền tảng AutoML của Google để xây dựng chatbot tùy chỉnh cho nhiều ứng dụng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phát triển chatbot.
• Điều hướng Nền tảng Đám mây Google và truy cập AutoML.
• Chuẩn bị dữ liệu để huấn luyện các mô hình chatbot.
• Huấn luyện và đánh giá các mô hình chatbot tùy chỉnh bằng cách sử dụng AutoML.
• Triển khai và tích hợp chatbot vào nhiều nền tảng và kênh khác nhau.
• Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất chatbot theo thời gian.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà nghiên cứu AI trình độ nâng cao, chuyên gia sáng tạo và các nhà phát triển nâng cao mong muốn khám phá các kỹ thuật AI tạo sinh, triển khai quy trình làm việc sáng tạo do AI dẫn dắt và phát triển các ứng dụng sử dụng các mô hình DeepSeek.

Đến khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ các khả năng AI tạo sinh của các mô hình DeepSeek.
• Tạo văn bản, hình ảnh và nội dung sáng tạo bằng AI.
• Tối ưu hóa đầu ra do AI tạo ra cho các ứng dụng sáng tạo khác nhau.
• Phát triển các công cụ hỗ trợ AI cho kể chuyện, thiết kế và truyền thông.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được thiết kế dành cho các nhà phát triển trò chơi, nghệ sĩ, nhạc sĩ và chuyên gia ngành giải trí có trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, muốn khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo sinh tạo để sáng tạo trong lĩnh vực giải trí.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản của trí tuệ nhân tạo sinh tạo và vai trò của nó trong các quá trình sáng tạo.
• Khám phá việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sáng tạo âm nhạc, văn học và nghệ thuật hình ảnh.
• Xem xét tác động của trí tuệ nhân tạo đến việc phát triển trò chơi và trải nghiệm của người chơi.
• Thảo luận về các vấn đề đạo đức khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sáng tạo nghệ thuật.
• Tạo ra và phát triển các dự án được dẫn bởi trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giải trí.

Chương trình đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế ở trình độ từ sơ cấp đến trung cấp, các nhà phân tích dữ liệu và những người hoạch định chính sách mong muốn hiểu rõ và áp dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe.

Ngay sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng:

• Giải thích các nguyên tắc và ứng dụng của trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong lĩnh vực y tế.
• Xác định các cơ hội mà trí tuệ nhân tạo tạo sinh mang lại nhằm thúc đẩy việc phát hiện thuốc và y học cá nhân hóa.
• Áp dụng các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong chẩn đoán hình ảnh y tế.
• Đánh giá các hệ quả về mặt đạo đức của trí tuệ nhân tạo trong môi trường y tế.
• Xây dựng chiến lược tích hợp các công nghệ trí tuệ nhân tạo vào hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các kỹ sư AI, nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu ở trình độ nâng cao, những người mong muốn làm chủ các chiến lược kỹ thuật prompt để tối đa hóa hiệu quả của DeepSeek LLM trong các ứng dụng thực tế.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết kế các prompt nâng cao nhằm tối ưu hóa phản hồi của AI.
• Kiểm soát và tinh chỉnh văn bản do AI tạo ra để đảm bảo độ chính xác và tính nhất quán.
• Ứng dụng các kỹ thuật liên kết prompt (prompt chaining) và quản lý ngữ cảnh.
• Giảm thiểu thiên kiến và nâng cao việc sử dụng AI có đạo đức trong kỹ thuật prompt.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các kỹ sư robot học và nhà nghiên cứu AI có trình độ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế và triển khai các hệ thống robot tự động bằng các kỹ thuật Generative AI.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Generative AI như áp dụng cho robot học.
• Thiết kế và mô phỏng robot tự động bằng các mô hình Generative AI.
• Triển khai các thuật toán AI cho nhận thức và quyết định của robot.
• Đánh giá tác động của các robot được điều khiển bởi AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.
• Xử lý các vấn đề đạo đức khi triển khai các hệ thống robot tự động.

Bài giảng trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà giáo dục và chuyên gia công nghệ giáo dục ở mức trung cấp, mong muốn tận dụng AI Sinh thành để cá nhân hóa giáo dục và nâng cao trải nghiệm học tập.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và ứng dụng của AI Sinh thành trong bối cảnh giáo dục.
• Tạo ra tài liệu học tập cá nhân hóa và lộ trình học tập sử dụng AI.
• Sử dụng các công cụ AI cho quản lý lớp học và tạo nội dung.
• Đối mặt với các vấn đề đạo đức khi sử dụng AI trong giáo dục.
• Xây dựng chiến lược tích hợp AI vào chương trình giảng dạy và quy trình quản lý.

Khóa học này, do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ), được thiết kế cho các chuyên gia dữ liệu có trình độ trung cấp muốn tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp để huấn luyện mô hình AI khi dữ liệu thực tế là hiếm hoi hoặc nhạy cảm.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu vai trò và quá trình tạo dữ liệu tổng hợp trong Generative AI.
• Triển khai các mô hình Generative AI để tạo ra dữ liệu tổng hợp chất lượng cao.
• Đánh giá chất lượng và tính hữu ích của các bộ dữ liệu tổng hợp.
• Xu hướng các vấn đề đạo đức và pháp lý trong việc sử dụng dữ liệu tổng hợp.
• Áp dụng các chiến lược dữ liệu tổng hợp vào các thử thách AI thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm từ mức độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn tích hợp trí tuệ nhân tạo sinh học vào chu trình phát triển phần mềm của họ (SDLC).

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò và khả năng của trí tuệ nhân tạo sinh học trong phát triển phần mềm.
• Sử dụng các công cụ AI để lập trình, gỡ lỗi và đánh giá mã nguồn.
• Áp dụng kỹ thuật AI cho phân tích nguyên nhân gốc rễ hiệu quả.
• Thực hiện các tính năng AI để cải thiện quy trình phát triển phần mềm.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và thực hành tốt nhất cho AI trong phát triển.

Khóa học trực tiếp dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến cho các chuyên gia an ninh mạng từ trung cấp đến cao cấp, các quản lý IT và các nhà lập chính sách muốn hiểu tác động sâu sắc của Trí tuệ nhân tạo Sinh tạo (Generative AI) đối với an ninh mạng.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khả năng và ứng dụng của Generative AI trong an ninh mạng.
• Nhận biết và dự đoán các mối đe dọa và cuộc tấn công an ninh mạng do AI dẫn dắt.
• Khám phá việc sử dụng Generative AI để củng cố các cơ chế phòng thủ an ninh mạng.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và pháp lý khi sử dụng Generative AI trong an ninh mạng.
• Lập chiến lược để tích hợp Generative AI vào các thực hành an ninh mạng của họ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý trung cấp và cao cấp, những người muốn hiểu và tận dụng Trí tuệ nhân tạo Sinh học trong chiến lược kinh doanh của họ.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững các khái niệm và khả năng cơ bản của Trí tuệ nhân tạo Sinh học.
• Xác định cơ hội áp dụng Trí tuệ nhân tạo Sinh học trong tổ chức của họ.
• Hiểu các cân nhắc về đạo đức và pháp lý khi sử dụng Trí tuệ nhân tạo Sinh học.
• Lãnh đạo các cuộc thảo luận và đưa ra quyết định thông thái về các dự án AI.
• Xây dựng lộ trình tích hợp Trí tuệ nhân tạo Sinh học vào quy trình kinh doanh của họ.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm), dành cho những người đam mê và nhà phát triển AI cấp cao muốn tận dụng Perplexity AI để giải quyết vấn đề phức tạp và nghiên cứu.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện các kỹ thuật AI tiên tiến bằng Perplexity AI.
• Phân tích các tập dữ liệu phức tạp và trích xuất thông tin quý giá.
• Áp dụng các khái niệm AI vào giải quyết vấn đề thực tế.
• Tích hợp Perplexity AI với các quy trình AI hiện tại.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, và các chuyên gia trí tuệ nhân tạo có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn khám phá các mô hình sinh tạo phức tạp và ứng dụng của chúng trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và huấn luyện các mô hình sinh tạo nâng cao, bao gồm GANs, VAEs, và diffusion models.
• Hiểu và áp dụng kiến trúc Transformer trong các nhiệm vụ sinh tạo.
• Khám phá các ý nghĩa đạo đức và thách thức của Generative AI.
• Áp dụng các kỹ thuật sinh tạo nâng cao để giải quyết các vấn đề thực tế trong các ngành công nghiệp khác nhau.
• Cập nhật các xu hướng nghiên cứu hiện tại và hướng đi tương lai trong Generative AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển trình độ trung cấp mong muốn học cách sử dụng AI sinh thành với LLMs cho các nhiệm vụ và lĩnh vực khác nhau.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích AI sinh thành là gì và cách nó hoạt động.
• Mô tả kiến trúc transformer cung cấp sức mạnh cho LLMs.
• Sử dụng các quy luật thực nghiệm để tối ưu hóa LLMs cho các nhiệm vụ và ràng buộc khác nhau.
• Áp dụng các công cụ và phương pháp tiên tiến nhất để đào tạo, tinh chỉnh và triển khai LLMs.
• Thảo luận về cơ hội và rủi ro của AI sinh thành đối với xã hội và doanh nghiệp.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các lập trình viên mới bắt đầu muốn thu thập kiến thức cơ bản và kinh nghiệm thực tiễn về Generative AI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên lý sau các mô hình sinh tạo và ứng dụng của chúng.
• Triển khai các mô hình sinh tạo cơ bản sử dụng TensorFlow hoặc PyTorch.
• Sinh tạo nội dung mới bằng Variational Autoencoders (VAEs) và Generative Adversarial Networks (GANs).
• Khám phá các hậu quả đạo đức của Generative AI.
• Áp dụng các khái niệm về Generative AI vào các tình huống thực tế.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các nhà sản xuất, biên tập và người hâm mộ công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có trình độ cao muốn sử dụng công nghệ AI để nâng cao quy trình sản xuất video của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng công cụ AI của InVideo để tối ưu hóa quá trình biên tập video.
• Áp dụng các kỹ thuật do AI đẩy động cho việc tạo nội dung video tự động.
• Tạo video chất lượng chuyên nghiệp bằng các mẫu do AI hỗ trợ.
• Tối ưu hóa các quy trình do AI thúc đẩy để tăng năng suất trong sản xuất video.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia nghiên cứu và viết ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng Perplexity AI để tối ưu hóa công việc nghiên cứu và viết, đảm bảo hiệu quả và chính xác.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách Perplexity AI hỗ trợ ở các giai đoạn khác nhau của nghiên cứu.
• Sử dụng Perplexity AI để thu thập và tổ chức thông tin.
• Nâng cao quy trình viết với các gợi ý và đề xuất từ AI.
• Áp dụng Perplexity AI trong các dự án viết học thuật và chuyên nghiệp.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế dành cho các nhà thiết kế, nghệ sĩ và tác giả nội dung mới bắt đầu muốn sử dụng Adobe Firefly để nâng cao sự sáng tạo và hiệu quả làm việc của mình.

Đến khi kết thúc khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển bao gồm Adobe Firefly và Adobe Creative Cloud.
• Tạo hình ảnh, hiệu ứng văn bản và bảng màu từ các câu lệnh văn bản bằng Adobe Firefly.
• Sử dụng Adobe Firefly trong các ứng dụng Adobe như Photoshop, Illustrator và Express.
• Tạo nội dung an toàn cho việc sử dụng thương mại và tôn trọng quyền của các tác giả nội dung.
• Áp dụng các nguyên tắc đạo đức và trách nhiệm khi sử dụng AI sinh tạo.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia marketing số, người có ảnh hưởng và các nhà chiến lược thương hiệu có trình độ trung cấp, muốn tối đa hóa sự tham gia của khán giả thông qua nội dung video do AI tạo ra.

Đến cuối khóa đào tạo, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các khả năng và tính năng của InVideo AI.
• Tạo nội dung video hấp dẫn, phù hợp với đối tượng mục tiêu.
• Thực hiện các chiến lược để tăng tương tác và giữ chân khán giả.
• Phân tích các chỉ số hiệu suất để hoàn thiện các chiến lược marketing video.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các giáo viên trình độ trung cấp, những người muốn tích hợp Perplexity AI vào phương pháp giảng dạy của mình để nâng cao trải nghiệm giáo dục.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được khả năng của Perplexity AI trong bối cảnh giáo dục.
• Thực hiện Perplexity AI để tạo ra các kế hoạch bài học tương tác và hấp dẫn.
• Sử dụng Perplexity AI cho việc đánh giá và phản hồi của học sinh.
• Khám phá tiềm năng của AI trong học tập cá nhân hóa.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục đích hướng tới những nhà khoa học dữ liệu, lập trình viên AI và những người đam mê AI ở cấp độ từ sơ cấp đến trung cấp muốn sử dụng AI sinh tạo để tạo ra nội dung mới lạ và đa dạng cho các mục đích khác nhau.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển bao gồm các mô hình và công cụ AI sinh tạo.
• Tạo hình ảnh, văn bản, âm thanh và nội dung khác từ các câu lệnh văn bản bằng AI sinh tạo.
• Sử dụng AI sinh tạo trong các lĩnh vực khác nhau như nghệ thuật, thiết kế, giải trí và giáo dục.
• Đánh giá chất lượng và đa dạng của nội dung được tạo ra bởi AI sinh tạo.
• Hiểu được các ý nghĩa đạo đức và xã hội của AI sinh tạo.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các quản lý mạng xã hội, nhà tạo nội dung và chuyên viên marketing cấp đầu tiên muốn khai thác công cụ InVideo AI để tạo ra nội dung video hấp dẫn cho các nền tảng mạng xã hội.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Sử dụng InVideo AI để chuyển đổi văn bản thành nội dung video hấp dẫn.
• Điều hướng và tối đa hóa nền tảng tạo video do InVideo AI điều khiển.
• Cải thiện chiến lược mạng xã hội với nội dung video do AI tạo ra.
• Phân tích và tối ưu hóa sự tham gia video bằng thông tin từ AI.

Dựa trên hướng dẫn mới nhất từ Dự án OWASP GenAI Security, người tham gia sẽ học cách nhận diện, đánh giá và giảm thiểu các mối đe dọa đặc thù cho AI thông qua các bài tập thực hành và tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên IT cấp độ sơ cấp muốn hiểu rõ về cơ bản của AI và cách sử dụng Perplexity AI hiệu quả.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm cơ bản của trí tuệ nhân tạo.
• Điều hướng và sử dụng nền tảng Perplexity AI để khám phá thông tin.
• Áp dụng Perplexity AI trong các tình huống thực tế khác nhau.
• Hiểu các cân nhắc đạo đức và tác động xã hội của các công nghệ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) hướng đến các giáo viên cấp Tiểu học và Trung học phổ thông ở trình độ cơ bản / trung cấp / nâng cao, những người mong muốn sử dụng các công cụ AI để tiết kiệm thời gian, cải thiện công tác lập kế hoạch bài giảng và tạo ra các hoạt động học tập hấp dẫn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: giải thích về AI bằng ngôn ngữ đơn giản, sử dụng các công cụ AI cho các nhiệm vụ giảng dạy hàng ngày, kiểm tra và cải thiện đầu ra của AI, đồng thời áp dụng các hướng dẫn trách nhiệm trong lớp học.

Đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này trong Việt Nam nhắm đến các nhà phát triển, kiến trúc sư và chuyên gia kỹ thuật mong muốn sử dụng Alibaba Cloud để tạo, kiểm thử và triển khai các ứng dụng trí tuệ nhân tạo sinh tổng hợp cho các trường hợp sử dụng trong doanh nghiệp.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: hiểu các dịch vụ trí tuệ nhân tạo sinh tổng hợp của Alibaba Cloud, xây dựng câu lệnh và quy trình với các mô hình Qwen, tạo một giải pháp AI đơn giản dựa trên việc truy xuất thông tin, và triển khai các ứng dụng AI với nhận thức đầy đủ về bảo mật và chi phí.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nghệ sĩ kỹ thuật số, nhà thiết kế và chuyên gia sáng tạo muốn sử dụng ComfyUI để tạo hình ảnh, video, tài sản 3D và âm thanh thông qua quy trình trí tuệ nhân tạo dựa trên nút mà không cần viết mã.

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn này nhằm mục tiêu đến các chuyên gia kinh doanh ở cấp độ mới bắt đầu và lãnh đạo muốn chuẩn bị cho chứng nhận Đội ngũ Lãnh đạo AI Tạo sinh Google Cloud.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có khả năng:

• Giải thích các nguyên lý cơ bản của AI tạo sinh và mô hình nền tảng của Google.
• Mô tả các giải pháp AI tạo sinh và công cụ tác nhân của Google Cloud.
• Áp dụng kỹ thuật điều khiển lời nhắc, định vị ngữ cảnh và RAG để cải thiện đầu ra.
• Hiểu về AI bảo mật và AI có trách nhiệm cho việc áp dụng vào kinh doanh.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ sơ cấp, trung cấp và nâng cao, kỹ sư điện toán đám mây cũng như các nhóm sản phẩm kỹ thuật, những người mong muốn sử dụng các công cụ AI tạo sinh của Google Cloud để xây dựng và đánh giá các ứng dụng AI thiết thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng: hiểu các dịch vụ AI tạo sinh của Google Cloud, tạo câu lệnh và quy trình làm việc, xây dựng các ứng dụng đơn giản với Vertex AI, và áp dụng các thực hành AI có trách nhiệm.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, diễn ra trực tiếp (qua mạng hoặc tại chỗ), dành cho các nhà quản lý đào tạo, chuyên gia thiết kế bài giảng và các chuyên gia phát triển năng lực muốn sử dụng AI sinh tạo để hiện đại hóa chương trình đào tạo và nâng cao hiệu quả.

Đây là buổi hội thảo trực tuyến (webinar) kéo dài 3,5 giờ, nhịp độ nhanh và mang tính tác động cao, được thiết kế để xây dựng nhận thức phổ quát về AI. Nội dung tập trung vào các yếu tố cốt lõi "cái gì, tại sao và như thế nào" của AI tạo sinh, nhấn mạnh vào các ứng dụng thực tế, ngay lập tức và nhận thức quan trọng về bảo mật.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu được các khái niệm cốt lõi của AI tạo sinh và tầm quan trọng của nó đối với vai trò công việc của họ
• Nắm vững các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật đặt câu hỏi hiệu quả để đạt kết quả tốt hơn.
• Định vị các tác vụ hàng ngày có giá trị cao có thể được đẩy nhanh bằng AI (ví dụ: soạn thảo email, tóm tắt văn bản).
• Nhận diện và tránh các rủi ro nghiêm trọng về bảo mật, riêng tư và đạo đức (ví dụ: "ảo giác AI", rò rỉ dữ liệu).