Generative AI Đào tạo tại Việt Nam

Trí tuệ nhân tạo sinh thành (Generative AI) và trí tuệ nhân tạo chủ động (Agentic AI) là hai mô hình mạnh mẽ dẫn dắt làn sóng tự động hóa và trí tuệ tiếp theo — một tập trung vào việc tạo nội dung, còn cái kia tập trung vào hành vi tự động có mục tiêu.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào các chuyên gia AI và kỹ thuật trung cấp muốn hiểu cách xây dựng, đánh giá và tích hợp trí tuệ nhân tạo sinh thành và chủ động vào các ứng dụng thực tế.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu về kiến trúc và khả năng của hệ thống trí tuệ nhân tạo sinh thành.
• Khám phá sự phát triển của các đại lý AI tự động và cách chúng mở rộng LLMs (Large Language Models).
• Sử dụng kỹ thuật prompt engineering và tích hợp công cụ cho việc triển khai thực tế.
• So sánh các mô hình, công cụ và kỹ thuật để triển khai có trách nhiệm.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Sử dụng thực tế các công cụ trí tuệ nhân tạo sinh thành và chủ động trong các tình huống thực tế.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào việc tạo nội dung và quy trình làm việc tự động.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp này, có thể được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, nhằm hướng đến các chuyên gia du lịch cấp trung bình muốn tận dụng Generative AI để cải thiện tương tác với khách hàng, tối ưu hóa việc tạo nội dung, và nâng cao trải nghiệm du lịch tổng thể.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò của Generative AI trong ngành du lịch và nhà hàng khách sạn.
• Sử dụng các công cụ AI để tạo ra các gợi ý du lịch cá nhân hóa.
• Tự động hóa tương tác với khách hàng bằng cách sử dụng chatbot được dẫn bởi AI.
• Nâng cao các chiến lược marketing bằng nội dung được tạo bởi AI.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) được thiết kế cho các lập trình viên có trình độ trung cấp muốn xây dựng các ứng dụng sử dụng trí tuệ nhân tạo với phân tích dự đoán và các mô hình sinh thành.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản về trí tuệ nhân tạo dự đoán và các mô hình sinh thành.
• Sử dụng các công cụ có sức mạnh trí tuệ nhân tạo để dự đoán mã nguồn, dự báo và tự động hóa.
• Triển khai LLMs (Large Language Models) và transformers để tạo ra văn bản và mã nguồn.
• Áp dụng dự báo chuỗi thời gian và các gợi ý dựa trên trí tuệ nhân tạo.
• Phát triển và tinh chỉnh các mô hình trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng thực tế.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và các thông lệ tốt nhất trong việc triển khai trí tuệ nhân tạo.

Khóa học trực tiếp dẫn dắt này, tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ, nhằm vào những chuyên gia AI cấp trung, các chuyên gia phân tích kinh doanh, và những nhà lãnh đạo công nghệ muốn hiểu về nguyên tắc của AI sinh tạo và ứng dụng của LLMs trong môi trường kinh doanh. Các tham gia sẽ học về transformers, kỹ thuật xây dựng câu hỏi (prompt engineering), và các vấn đề đạo đức trong việc triển khai các mô hình này để giải quyết các vấn đề thực tế.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên tắc cơ bản của AI sinh tạo và các mô hình ngôn ngữ lớn.
• Triển khai và điều chỉnh các mô hình ngôn ngữ lớn cho các ứng dụng kinh doanh cụ thể.
• Áp dụng các kỹ thuật xây dựng câu hỏi để đạt được kết quả tối ưu từ các mô hình.
• Nhận ra các vấn đề đạo đức và quản lý các rủi ro trong việc triển khai các mô hình ngôn ngữ lớn.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư sản xuất, chuyên gia cải thiện quá trình, và nhà phát triển AI có trình độ trung cấp, muốn áp dụng Generative AI để cải thiện các quá trình và kết quả sản xuất.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản của Generative AI và các ứng dụng của nó trong sản xuất.
• Áp dụng Generative AI để tối ưu hóa thiết kế và dự đoán bảo trì.
• Phân tích và giải thích dữ liệu do AI tạo ra để đưa ra các quyết định thông minh.
• Triển khai các giải pháp AI để cải thiện hiệu quả sản xuất và chất lượng sản phẩm.

Khóa học trực tiếp này được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ và hướng đến các lập trình viên và người yêu thích AI từ mức sơ cấp đến trung cấp, muốn khai thác tiềm năng của AI sinh tạo bằng Azure OpenAI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Nắm vững những cơ bản về AI, Generative AI và OpenAI API.
• Cài đặt và điều hướng tài khoản và studio Azure OpenAI.
• Triển khai và quản lý các dịch vụ Azure OpenAI một cách hiệu quả.
• Tích hợp các mô hình AI sinh tạo vào các ứng dụng khác nhau.

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các lập trình viên Java trung cấp, kỹ sư phần mềm và những người yêu thích cloud muốn khai thác sức mạnh của Azure OpenAI để tạo ra các ứng dụng thông minh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, các thí sinh sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên tắc của Generative AI và các ứng dụng của nó.
• Cài đặt và quản lý dịch vụ Azure OpenAI.
• Tích hợp các mô hình của OpenAI vào các ứng dụng Java.
• Triển khai các tính năng AI trong các ứng dụng web.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến những nhà tạo nội dung, chuyên viên marketing, và nhà chiến lược kinh doanh có trình độ trung cấp muốn thiêu điểm công cụ AI sinh tạo để tự động hóa việc tạo nội dung trên các phương tiện khác nhau.

Sau khi hoàn thành khóa học, các bạn sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của AI sinh tạo và các ứng dụng của nó trong việc tạo nội dung.
• Sử dụng các công cụ AI sinh tạo để tự động hóa việc tạo ra văn bản, hình ảnh, âm thanh, và video.
• Áp dụng các kỹ thuật xây dựng lệnh (prompt engineering) để đạt kết quả tối ưu trong việc tạo nội dung.
• Cập nhật với các xu hướng và tiến bộ mới nhất trong lĩnh vực AI sinh tạo.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nhà phát triển trò chơi, thiết kế và những người yêu thích AI có trình độ trung cấp muốn lợi dụng AI sinh sản để tạo ra các môi trường và nhân vật trò chơi sáng tạo.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI sinh sản và ứng dụng của nó trong lĩnh vực trò chơi.
• Triển khai việc sinh sản nội dung thủ tục để tạo ra các thế giới trò chơi rộng rãi.
• Thiết kế và phát triển các nhân vật và câu chuyện do AI điều khiển.
• Đánh giá các hậu quả đạo đức của AI trong trò chơi.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp tại chỗ) được thiết kế dành cho những chuyên gia pháp lý, nhà phát triển công nghệ pháp lý và các chuyên gia AI có trình độ trung cấp, muốn sử dụng AI sinh tạo để tự động hóa các quá trình pháp lý.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên lý của AI sinh tạo và sự liên quan của nó đến công nghệ pháp lý.
• Tự động hóa việc tạo và phân tích tài liệu pháp lý bằng AI.
• Áp dụng AI để phân tích vụ án và nghiên cứu pháp lý hiệu quả.
• Đề cập đến các vấn đề đạo đức và đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn pháp lý.

Khoá học này được dẫn dắt bởi giảng viên trực tuyến hoặc tại chỗ, hướng tới các quản lý bán lẻ, chuyên gia thương mại điện tử và chuyên gia AI có tất cả các trình độ kinh nghiệm muốn sử dụng generative AI để thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả trong hoạt động bán lẻ.

Sau khi hoàn thành khoá học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của generative AI trong bán lẻ và các lợi ích tiềm năng.
• Triển khai các công cụ generative AI để nâng cao trải nghiệm khách hàng.
• Sử dụng generative AI để tối ưu hóa quản lý kho hàng.
• Áp dụng các kỹ thuật generative AI cho dự báo doanh số chính xác.
• Tích hợp các giải pháp generative AI vào hoạt động bán lẻ một cách hiệu quả.

Khoá học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được hướng tới các chuyên gia tài chính, nhà phát triển fintech, và các chuyên gia AI tại mọi cấp độ kinh nghiệm muốn tận dụng công nghệ AI sinh tạo để đổi mới dịch vụ tài chính.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên lý cơ bản của AI sinh tạo và các ứng dụng của nó trong dịch vụ tài chính.
• Sử dụng các công cụ và nền tảng AI sinh tạo để đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận, và tăng cường tương tác khách hàng.
• Phát triển các giải pháp tùy chỉnh sử dụng AI sinh tạo cho dịch vụ tài chính.
• Tích hợp các giải pháp AI sinh tạo vào các hệ thống và quá trình tài chính hiện có.
• Phân tích và tối ưu hóa các mô hình AI sinh tạo để cải thiện hiệu suất.

Đây là khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn, dành cho các chuyên gia marketing, nhà chiến lược số, và những người yêu thích công nghệ ở mọi cấp độ, mong muốn khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo sinh học để tạo ra các chiến dịch marketing cá nhân hóa.

Cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ cơ bản về trí tuệ nhân tạo sinh học và ứng dụng của nó trong marketing.
• Sử dụng các công cụ và nền tảng AI sinh học để tạo chiến dịch.
• Phát triển nội dung marketing cá nhân hóa sử dụng các mô hình AI.
• Tích hợp nội dung do AI tạo ra vào các chiến lược marketing rộng lớn hơn.
• Phân tích và tối ưu hóa các chiến dịch marketing được AI hỗ trợ để có hiệu suất tốt hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này dành cho các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và những người đam mê công nghệ ở trình độ trung cấp, những người muốn có được kinh nghiệm thực tế trong việc xây dựng và triển khai chatbot tùy chỉnh bằng cách sử dụng các nền tảng AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phát triển chatbot.
• Khám phá các nền tảng AI khác nhau để tạo chatbot.
• Thiết kế và triển khai các giải pháp chatbot tùy chỉnh.
• Triển khai chatbot lên nhiều kênh và nền tảng khác nhau.
• Phân tích hiệu suất và tương tác của chatbot.
• Tích hợp chatbot với các hệ thống và cơ sở dữ liệu hiện có.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà thiết kế UX, quản lý sản phẩm và chuyên gia dịch vụ khách hàng trình độ trung cấp, những người muốn tối ưu hóa tương tác và sự hài lòng của người dùng thông qua việc tùy chỉnh chatbot.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc thiết kế chatbot lấy người dùng làm trung tâm.
• Tùy chỉnh chatbot để phù hợp với nhu cầu và sở thích của người dùng.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để nâng cao tương tác của người dùng.
• Sử dụng phân tích để đo lường và cải thiện hiệu suất chatbot.
• Tích hợp chatbot vào quy trình làm việc dịch vụ khách hàng hiện có.
• Đảm bảo trải nghiệm người dùng nhất quán và hấp dẫn trên các nền tảng.

Khóa học trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các lập trình viên cấp cao, chuyên gia AI và các chuyên gia công nghệ muốn tìm hiểu các kỹ thuật nâng cao để tuỳ chỉnh chatbot AI để đáp ứng nhu cầu cụ thể.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Phát triển các chức năng chatbot nâng cao bằng mã tự định nghĩa.
• Tích hợp chatbot với các API và dịch vụ bên ngoài phức tạp.
• Thực hiện các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) nâng cao.
• Tối ưu hóa hiệu suất chatbot và tương tác người dùng.
• Đảm bảo an toàn và bảo mật trong các ứng dụng chatbot.
• Triển khai và mở rộng chatbot cho các môi trường có nhu cầu cao.

Khóa học này, được hướng dẫn trực tiếp và trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho những người mới bắt đầu, bao gồm các chuyên gia kinh doanh và những người yêu thích công nghệ, muốn học cách tạo và tùy chỉnh chatbot bằng các công cụ AI thân thiện với người dùng.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu những nguyên lý cơ bản về công nghệ chatbot.
• Sử dụng các công cụ như Dialogflow và Microsoft Azure Bot Service.
• Thiết kế và tùy chỉnh các cuộc hội thoại chatbot.
• Tích hợp chatbot với các nền tảng và dịch vụ khác nhau.
• Triển khai chatbot cho các ứng dụng thực tế.
• Theo dõi và cải thiện hiệu suất chatbot.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia với nhiều trình độ chuyên môn khác nhau, những người muốn tận dụng nền tảng AutoML của Google để xây dựng chatbot tùy chỉnh cho nhiều ứng dụng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của phát triển chatbot.
• Điều hướng Nền tảng Đám mây Google và truy cập AutoML.
• Chuẩn bị dữ liệu để huấn luyện các mô hình chatbot.
• Huấn luyện và đánh giá các mô hình chatbot tùy chỉnh bằng cách sử dụng AutoML.
• Triển khai và tích hợp chatbot vào nhiều nền tảng và kênh khác nhau.
• Giám sát và tối ưu hóa hiệu suất chatbot theo thời gian.

Khóa học trực tiếp dẫn bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các nhà nghiên cứu AI cấp cao, các chuyên gia sáng tạo, và các nhà phát triển cấp cao muốn khám phá các kỹ thuật AI sinh tạo, triển khai các luồng làm việc sáng tạo dẫn bởi AI, và phát triển ứng dụng sử dụng các mô hình DeepSeek.

Đến khi kết thúc khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các khả năng AI sinh tạo của các mô hình DeepSeek.
• Tạo ra văn bản, hình ảnh, và nội dung sáng tạo sử dụng AI.
• Tối ưu hóa các đầu ra được tạo ra bởi AI cho các ứng dụng sáng tạo khác nhau.
• Phát triển các công cụ được đẩy mạnh bởi AI cho việc kể chuyện, thiết kế, và truyền thông.

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này được thiết kế dành cho các nhà phát triển trò chơi, nghệ sĩ, nhạc sĩ và chuyên gia ngành giải trí có trình độ từ mới bắt đầu đến trung cấp, muốn khai thác sức mạnh của trí tuệ nhân tạo sinh tạo để sáng tạo trong lĩnh vực giải trí.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản của trí tuệ nhân tạo sinh tạo và vai trò của nó trong các quá trình sáng tạo.
• Khám phá việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sáng tạo âm nhạc, văn học và nghệ thuật hình ảnh.
• Xem xét tác động của trí tuệ nhân tạo đến việc phát triển trò chơi và trải nghiệm của người chơi.
• Thảo luận về các vấn đề đạo đức khi sử dụng trí tuệ nhân tạo trong sáng tạo nghệ thuật.
• Tạo ra và phát triển các dự án được dẫn bởi trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực giải trí.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những người chuyên về y tế, nhà phân tích dữ liệu và các nhà hoạch định chính sách có trình độ từ cơ bản đến trung cấp, muốn hiểu và áp dụng AI Sinh Thành trong bối cảnh y tế.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Giải thích nguyên lý và ứng dụng của AI Sinh Thành trong y tế.
• Xác định cơ hội để AI Sinh Thành cải thiện phát hiện thuốc và y học cá nhân hóa.
• Sử dụng kỹ thuật AI Sinh Thành cho hình ảnh y tế và chẩn đoán.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức của AI trong môi trường y tế.
• Phát triển chiến lược để tích hợp công nghệ AI vào hệ thống y tế.

Trợ lý Copilot cho Microsoft 365 là trợ lý được hỗ trợ bởi AI, tích hợp với các ứng dụng Microsoft Office để giúp chuyên gia tài chính và kế toán nâng cao hiệu suất làm việc, tối ưu hóa báo cáo và hỗ trợ ra quyết định.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia tài chính và kế toán có ít kinh nghiệm về AI, mong muốn tận dụng Microsoft Copilot để cải thiện độ chính xác, hiệu suất và thông tin chi tiết trong các tác vụ tài chính.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo báo cáo tài chính nhanh chóng và chính xác bằng Copilot.
• Tự động hóa các tác vụ kế toán lặp đi lặp lại và nhập dữ liệu.
• Sinh ra bản tóm tắt tài chính và dự báo với sự hỗ trợ của AI.
• Sử dụng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên để trích xuất thông tin từ bộ dữ liệu tài chính lớn.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho các kỹ sư robot học và nhà nghiên cứu AI có trình độ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế và triển khai các hệ thống robot tự động bằng các kỹ thuật Generative AI.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản của Generative AI như áp dụng cho robot học.
• Thiết kế và mô phỏng robot tự động bằng các mô hình Generative AI.
• Triển khai các thuật toán AI cho nhận thức và quyết định của robot.
• Đánh giá tác động của các robot được điều khiển bởi AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.
• Xử lý các vấn đề đạo đức khi triển khai các hệ thống robot tự động.

Copilot Studio là một nền tảng để tạo và tích hợp các trợ lý AI vào các ứng dụng kinh doanh nhằm hỗ trợ quy trình làm việc và tự động hóa các tác vụ của người dùng.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên kỹ thuật và lãnh đạo tự động hóa ở mức độ nâng cao, những người muốn tích hợp Copilot Studio vào các ứng dụng hiện có để thực thi các truy vấn SQL, tự động hóa quy trình tuyển dụng, và kích hoạt các chuỗi tác vụ Power Automate trong các kịch bản giống như môi trường sản xuất.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và cấu hình trợ lý Copilot thực thi an toàn các truy vấn SQL trên dữ liệu HR.
• Triển khai các chuỗi hội thoại tự động hóa các tác vụ tuyển dụng và tuyển chọn.
• Tích hợp Copilot Studio với Power Automate để kích hoạt và quản lý các chuỗi tác vụ tự động.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về bảo mật, quản trị dữ liệu và tuân thủ khi cung cấp dữ liệu cho trợ lý AI.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Thực hành trên máy với Copilot Studio, SQL và tích hợp Power Automate.
• Các buổi workshop để xây dựng, thử nghiệm và bảo mật các trợ lý đã sẵn sàng cho sản xuất.

Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Bài giảng trực tiếp do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các nhà giáo dục và chuyên gia công nghệ giáo dục ở mức trung cấp, mong muốn tận dụng AI Sinh thành để cá nhân hóa giáo dục và nâng cao trải nghiệm học tập.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc và ứng dụng của AI Sinh thành trong bối cảnh giáo dục.
• Tạo ra tài liệu học tập cá nhân hóa và lộ trình học tập sử dụng AI.
• Sử dụng các công cụ AI cho quản lý lớp học và tạo nội dung.
• Đối mặt với các vấn đề đạo đức khi sử dụng AI trong giáo dục.
• Xây dựng chiến lược tích hợp AI vào chương trình giảng dạy và quy trình quản lý.

Khóa học này, do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ), được thiết kế cho các chuyên gia dữ liệu có trình độ trung cấp muốn tạo ra các bộ dữ liệu tổng hợp để huấn luyện mô hình AI khi dữ liệu thực tế là hiếm hoi hoặc nhạy cảm.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu vai trò và quá trình tạo dữ liệu tổng hợp trong Generative AI.
• Triển khai các mô hình Generative AI để tạo ra dữ liệu tổng hợp chất lượng cao.
• Đánh giá chất lượng và tính hữu ích của các bộ dữ liệu tổng hợp.
• Xu hướng các vấn đề đạo đức và pháp lý trong việc sử dụng dữ liệu tổng hợp.
• Áp dụng các chiến lược dữ liệu tổng hợp vào các thử thách AI thực tế.

Microsoft 365 Copilot Chat là trợ lý AI được tích hợp vào các ứng dụng của Microsoft 365 nhằm giúp người dùng viết, tóm tắt, phân tích và tự động hóa công việc một cách hiệu quả hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những chuyên gia kinh doanh từ trình độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn sử dụng Copilot Chat trên Word, Excel, PowerPoint và Outlook để cải thiện năng suất làm việc hàng ngày và giao tiếp.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Copilot Chat để tạo nội dung và thông tin chi tiết trong Word, Excel, PowerPoint và Outlook.
• Tạo và tinh chỉnh các yêu cầu để có được phản hồi AI chính xác và hữu ích hơn.
• Tự động hóa các công việc hàng ngày bằng cách sử dụng kỹ thuật cơ bản về lập trình và tích hợp.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về bảo mật, đạo đức và độ chính xác trong việc sử dụng AI sinh thành.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập thực hành trên Microsoft 365.
• Các trường hợp sử dụng thực tế và phòng thí nghiệm được hướng dẫn.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Microsoft 365 Copilot là trợ lý được hỗ trợ bởi AI tích hợp vào các công cụ Microsoft quen thuộc để nâng cao việc tạo nội dung, tự động hóa các nhiệm vụ thường xuyên và cung cấp những hiểu biết thông minh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho nhân viên khu vực công có ít hoặc không có kinh nghiệm sử dụng các công cụ AI, nhằm mục đích sử dụng Microsoft 365 Copilot để cải thiện truyền thông, đơn giản hóa công việc tài liệu và khai thác thông tin hiệu quả hơn từ dữ liệu và cuộc họp.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Copilot trong Word, Excel và Outlook để soạn thảo, phân tích và cải thiện giao tiếp.
• Tự động hóa các nhiệm vụ tài liệu lặp đi lặp lại và tóm tắt qua các ứng dụng Microsoft 365.
• Tạo ra những hiểu biết từ ghi chú cuộc họp, bảng tính và báo cáo viết.
• Tuân theo các hướng dẫn sử dụng có trách nhiệm cho Copilot trong bối cảnh khu vực công.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Sử dụng Microsoft 365 Copilot trong các tình huống mẫu của chính phủ.
• Bài tập hướng dẫn tập trung vào truyền thông, báo cáo và năng suất cuộc họp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh dựa trên quy trình làm việc hoặc công cụ nội bộ của cơ quan, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển phần mềm từ mức độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn tích hợp trí tuệ nhân tạo sinh học vào chu trình phát triển phần mềm của họ (SDLC).

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò và khả năng của trí tuệ nhân tạo sinh học trong phát triển phần mềm.
• Sử dụng các công cụ AI để lập trình, gỡ lỗi và đánh giá mã nguồn.
• Áp dụng kỹ thuật AI cho phân tích nguyên nhân gốc rễ hiệu quả.
• Thực hiện các tính năng AI để cải thiện quy trình phát triển phần mềm.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và thực hành tốt nhất cho AI trong phát triển.

Khóa học trực tiếp dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến cho các chuyên gia an ninh mạng từ trung cấp đến cao cấp, các quản lý IT và các nhà lập chính sách muốn hiểu tác động sâu sắc của Trí tuệ nhân tạo Sinh tạo (Generative AI) đối với an ninh mạng.

Đến cuối khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu các khả năng và ứng dụng của Generative AI trong an ninh mạng.
• Nhận biết và dự đoán các mối đe dọa và cuộc tấn công an ninh mạng do AI dẫn dắt.
• Khám phá việc sử dụng Generative AI để củng cố các cơ chế phòng thủ an ninh mạng.
• Đánh giá các vấn đề đạo đức và pháp lý khi sử dụng Generative AI trong an ninh mạng.
• Lập chiến lược để tích hợp Generative AI vào các thực hành an ninh mạng của họ.

Microsoft 365 Copilot là trợ lý được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) tích hợp vào các ứng dụng Microsoft Office để giúp người dùng soạn thảo, phân tích, tóm tắt, trực quan hóa và giao tiếp hiệu quả hơn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhắm vào các chuyên viên trung cấp muốn tận dụng các tính năng của Microsoft 365 Copilot trên các ứng dụng cốt lõi để tăng năng suất và cải thiện quy trình làm việc.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng Copilot trong Word để soạn thảo, tóm tắt và viết lại tài liệu.
• Phân tích, trực quan hóa và tự động hóa các nhiệm vụ dữ liệu bằng cách sử dụng Copilot trong Excel.
• Tạo các bản trình bày PowerPoint được hỗ trợ bởi AI từ các đề cương hoặc tài liệu.
• Cải thiện quản lý email và giao tiếp bằng cách sử dụng Copilot trong Outlook.
• Tối ưu hóa hợp tác, theo dõi cuộc họp và quản lý nhiệm vụ trong Teams bằng Copilot.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp (live-lab).

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các quản lý trung cấp và cao cấp, những người muốn hiểu và tận dụng Trí tuệ nhân tạo Sinh học trong chiến lược kinh doanh của họ.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Nắm vững các khái niệm và khả năng cơ bản của Trí tuệ nhân tạo Sinh học.
• Xác định cơ hội áp dụng Trí tuệ nhân tạo Sinh học trong tổ chức của họ.
• Hiểu các cân nhắc về đạo đức và pháp lý khi sử dụng Trí tuệ nhân tạo Sinh học.
• Lãnh đạo các cuộc thảo luận và đưa ra quyết định thông thái về các dự án AI.
• Xây dựng lộ trình tích hợp Trí tuệ nhân tạo Sinh học vào quy trình kinh doanh của họ.

Microsoft 365 Copilot tích hợp AI vào các công cụ Office phổ biến để tăng năng suất thông qua gợi ý thông minh, tạo nội dung, tự động hóa tác vụ và phân tích dữ liệu nâng cao. Điều này cho phép chuyên gia làm việc hiệu quả hơn mà không cần kỹ năng kỹ thuật phức tạp.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ dưới sự hướng dẫn của giảng viên này dành cho các chuyên viên hành chính cấp cơ bản muốn tìm hiểu cách sử dụng hiệu quả Microsoft 365 Copilot trong quy trình làm việc hàng ngày của họ.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ về Microsoft 365 Copilot và cách nó hoạt động trên các ứng dụng Office.
• Sử dụng Copilot trong Word để soạn thảo, tóm tắt và định dạng tài liệu.
• Áp dụng Copilot trong Excel để phân tích dữ liệu, tạo công thức và tạo báo cáo.
• Sử dụng Copilot trong Outlook để quản lý giao tiếp qua email và tạo tóm tắt cuộc họp.
• Collaborate using Copilot in Teams to streamline meetings and task follow-ups. (Không dịch vì không rõ ngữ cảnh cụ thể)

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận
• Các bài tập và ví dụ thực tế
• Luyện tập thực hành trong các ứng dụng Microsoft 365

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp dẫn dắt này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến cho những người hâm mộ và nhà phát triển AI cấp cao muốn ứng dụng Perplexity AI để giải quyết các vấn đề phức tạp và nghiên cứu.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các kỹ thuật AI tiên tiến bằng Perplexity AI.
• Phân tích các bộ dữ liệu phức tạp và trích xuất các thông tin quý giá.
• Áp dụng các khái niệm AI vào việc giải quyết các vấn đề thực tế.
• Tích hợp Perplexity AI vào các quy trình AI hiện có.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

Trí tuệ nhân tạo sinh thành (Generative AI) trong phát triển front-end khám phá cách các mô hình ngôn ngữ lớn và công cụ dựa trên AI có thể tăng tốc quá trình phát triển front-end thông qua việc tạo mã dựa trên lệnh, lập mẫu bố cục và tối ưu hóa giao diện người dùng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia front-end từ trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh thành để xây dựng và phát triển giao diện người dùng nhanh hơn và sáng tạo hơn.

Đến cuối khóa đào tạo này, các học viên sẽ có thể:

• Sử dụng công cụ AI để tạo HTML, CSS và JavaScript từ lệnh ngôn ngữ tự nhiên.
• Tạo và tinh chỉnh các thành phần giao diện người dùng (UI) và bố cục sử dụng mô hình sinh thành.
• Lập mẫu thiết kế web đáp ứng nhanh chóng mà không cần viết tất cả mã từ đầu.
• Tối ưu hóa mã front-end bằng cách sử dụng gợi ý và quy trình tự động hóa của AI.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab sống động.

Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư học máy, và các chuyên gia trí tuệ nhân tạo có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn khám phá các mô hình sinh tạo phức tạp và ứng dụng của chúng trong các ngành công nghiệp khác nhau.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và huấn luyện các mô hình sinh tạo nâng cao, bao gồm GANs, VAEs, và diffusion models.
• Hiểu và áp dụng kiến trúc Transformer trong các nhiệm vụ sinh tạo.
• Khám phá các ý nghĩa đạo đức và thách thức của Generative AI.
• Áp dụng các kỹ thuật sinh tạo nâng cao để giải quyết các vấn đề thực tế trong các ngành công nghiệp khác nhau.
• Cập nhật các xu hướng nghiên cứu hiện tại và hướng đi tương lai trong Generative AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển trình độ trung cấp mong muốn học cách sử dụng AI sinh thành với LLMs cho các nhiệm vụ và lĩnh vực khác nhau.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích AI sinh thành là gì và cách nó hoạt động.
• Mô tả kiến trúc transformer cung cấp sức mạnh cho LLMs.
• Sử dụng các quy luật thực nghiệm để tối ưu hóa LLMs cho các nhiệm vụ và ràng buộc khác nhau.
• Áp dụng các công cụ và phương pháp tiên tiến nhất để đào tạo, tinh chỉnh và triển khai LLMs.
• Thảo luận về cơ hội và rủi ro của AI sinh thành đối với xã hội và doanh nghiệp.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho các lập trình viên mới bắt đầu muốn thu thập kiến thức cơ bản và kinh nghiệm thực tiễn về Generative AI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên lý sau các mô hình sinh tạo và ứng dụng của chúng.
• Triển khai các mô hình sinh tạo cơ bản sử dụng TensorFlow hoặc PyTorch.
• Sinh tạo nội dung mới bằng Variational Autoencoders (VAEs) và Generative Adversarial Networks (GANs).
• Khám phá các hậu quả đạo đức của Generative AI.
• Áp dụng các khái niệm về Generative AI vào các tình huống thực tế.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các nhà sản xuất, biên tập và người hâm mộ công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) có trình độ cao muốn sử dụng công nghệ AI để nâng cao quy trình sản xuất video của họ.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng công cụ AI của InVideo để tối ưu hóa quá trình biên tập video.
• Áp dụng các kỹ thuật do AI đẩy động cho việc tạo nội dung video tự động.
• Tạo video chất lượng chuyên nghiệp bằng các mẫu do AI hỗ trợ.
• Tối ưu hóa các quy trình do AI thúc đẩy để tăng năng suất trong sản xuất video.

Khóa học trực tiếp dẫn bởi giáo viên tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) được hướng đến các chuyên gia nghiên cứu và viết bài có trình độ trung cấp muốn sử dụng Perplexity AI để tối ưu hóa công việc nghiên cứu và viết bài của họ, đảm bảo hiệu quả và chính xác.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu được cách Perplexity AI hỗ trợ trong các giai đoạn khác nhau của nghiên cứu.
• Sử dụng Perplexity AI để thu thập và sắp xếp thông tin.
• Cải thiện quá trình viết bài với các gợi ý và thông tin được AI cung cấp.
• Áp dụng Perplexity AI trong các dự án viết bài học thuật và chuyên nghiệp.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế dành cho các nhà thiết kế, nghệ sĩ và tác giả nội dung mới bắt đầu muốn sử dụng Adobe Firefly để nâng cao sự sáng tạo và hiệu quả làm việc của mình.

Đến khi kết thúc khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển bao gồm Adobe Firefly và Adobe Creative Cloud.
• Tạo hình ảnh, hiệu ứng văn bản và bảng màu từ các câu lệnh văn bản bằng Adobe Firefly.
• Sử dụng Adobe Firefly trong các ứng dụng Adobe như Photoshop, Illustrator và Express.
• Tạo nội dung an toàn cho việc sử dụng thương mại và tôn trọng quyền của các tác giả nội dung.
• Áp dụng các nguyên tắc đạo đức và trách nhiệm khi sử dụng AI sinh tạo.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia marketing số, người có ảnh hưởng và các nhà chiến lược thương hiệu có trình độ trung cấp, muốn tối đa hóa sự tham gia của khán giả thông qua nội dung video do AI tạo ra.

Đến cuối khóa đào tạo, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các khả năng và tính năng của InVideo AI.
• Tạo nội dung video hấp dẫn, phù hợp với đối tượng mục tiêu.
• Thực hiện các chiến lược để tăng tương tác và giữ chân khán giả.
• Phân tích các chỉ số hiệu suất để hoàn thiện các chiến lược marketing video.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

Khoá học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt này, tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các giáo viên trình độ trung bình muốn tích hợp Perplexity AI vào các phương pháp giảng dạy để cải thiện trải nghiệm học tập.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khả năng của Perplexity AI trong bối cảnh giáo dục.
• Áp dụng Perplexity AI để tạo ra các bài học tương tác và hấp dẫn.
• Sử dụng Perplexity AI để đánh giá và phản hồi học sinh.
• Khám phá tiềm năng của AI trong học tập cá nhân hóa.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục đích hướng tới những nhà khoa học dữ liệu, lập trình viên AI và những người đam mê AI ở cấp độ từ sơ cấp đến trung cấp muốn sử dụng AI sinh tạo để tạo ra nội dung mới lạ và đa dạng cho các mục đích khác nhau.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường phát triển bao gồm các mô hình và công cụ AI sinh tạo.
• Tạo hình ảnh, văn bản, âm thanh và nội dung khác từ các câu lệnh văn bản bằng AI sinh tạo.
• Sử dụng AI sinh tạo trong các lĩnh vực khác nhau như nghệ thuật, thiết kế, giải trí và giáo dục.
• Đánh giá chất lượng và đa dạng của nội dung được tạo ra bởi AI sinh tạo.
• Hiểu được các ý nghĩa đạo đức và xã hội của AI sinh tạo.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các quản lý mạng xã hội, nhà tạo nội dung và chuyên viên marketing cấp đầu tiên muốn khai thác công cụ InVideo AI để tạo ra nội dung video hấp dẫn cho các nền tảng mạng xã hội.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Sử dụng InVideo AI để chuyển đổi văn bản thành nội dung video hấp dẫn.
• Điều hướng và tối đa hóa nền tảng tạo video do InVideo AI điều khiển.
• Cải thiện chiến lược mạng xã hội với nội dung video do AI tạo ra.
• Phân tích và tối ưu hóa sự tham gia video bằng thông tin từ AI.

Dựa trên hướng dẫn mới nhất của Dự án OWASP GenAI Security, người tham gia sẽ học cách xác định, đánh giá và giảm thiểu các mối đe dọa đặc thù của AI thông qua các bài tập thực hành và kịch bản thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên viên CNTT ở trình độ sơ cấp, mong muốn hiểu rõ về AI và cách sử dụng Perplexity AI hiệu quả.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các khái niệm cơ bản của trí tuệ nhân tạo.
• Điều hướng và sử dụng nền tảng Perplexity AI để khám phá thông tin.
• Áp dụng Perplexity AI trong các tình huống thực tế khác nhau.
• Hiểu các vấn đề đạo đức và tác động xã hội của công nghệ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) dành cho các quản lý trung cấp và nhân viên lập trình muốn mở rộng kiến thức về việc quản trị SharePoint và tận dụng hiệu quả Microsoft 365 Copilot.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên lý cơ bản của kiến trúc và quản trị SharePoint.
• Cấu hình và quản lý các trang SharePoint và quyền người dùng.
• Triển khai các biện pháp bảo mật và tuân thủ trong SharePoint.
• Tích hợp và quản lý các tính năng Microsoft 365 Copilot để nâng cao hiệu suất tổ chức.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất cho quản trị dữ liệu và quản lý nội dung.