Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giải Thích về Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo trong Dịch Vụ Tài Chính
- Tổng quan về trí tuệ nhân tạo sinh tạo và ý nghĩa của nó đối với dịch vụ tài chính
- Các nghiên cứu trường hợp về giải pháp do AI dẫn đầu trong đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và tương tác khách hàng
- Các lợi ích và thách thức chính khi sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh tạo trong ngành tài chính
Cài Đặt Môi Trường
- Giới thiệu về OpenAI API và Google Cloud Platform
- Cài đặt tài khoản và truy cập các công cụ AI
- Các cấu hình cơ bản và cài đặt ban đầu
Phát Triển Giải Pháp AI cho Đánh Giá Rủi Ro
- Hiểu vai trò của trí tuệ nhân tạo sinh tạo trong đánh giá rủi ro
- Xây dựng mô hình AI cho điểm tín dụng và phê duyệt vay
- Đánh giá các yếu tố rủi ro và dự đoán kết quả tài chính
Phát Hiện Gian Lận Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo
- Các thách thức trong phát hiện và ngăn chặn gian lận
- Sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh tạo cho phát hiện bất thường và nhận dạng mẫu
- Phát triển mô hình AI để nhận diện hoạt động gian lận
Cải Thiện Tương Tác Khách Hàng Bằng AI
- Tuyệt đối hóa và tùy biến trong dịch vụ tài chính
- Tạo ra chatbot do AI hỗ trợ cho hỗ trợ và tương tác khách hàng
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng với các gợi ý và thông tin do AI cung cấp
Tích Hợp Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo Vào Hệ Thống Tài Chính
- Tích hợp API và khả năng tương thích dữ liệu
- Triển khai mô hình AI trong môi trường sản xuất
- Phóng to các giải pháp AI để xử lý lượng lớn dữ liệu tài chính
Đánh Giá Hiệu Quả và Giải Thích AI
- Các chỉ số và tiêu chuẩn để đánh giá hiệu quả AI
- Giải thích các thông tin và gợi ý do AI tạo ra
- Đảm bảo minh bạch và trách nhiệm trong quá trình ra quyết định của AI
Các Yếu Tố Đạo Đức Trong Dịch Vụ Tài Chính AI
- Đảm bảo công bằng và không phân biệt trong các mô hình AI
- Đáp ứng các vấn đề về bảo mật và bảo vệ dữ liệu
- Tuân thủ các yêu cầu quy định và tiêu chuẩn ngành
Tóm Lược và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Sự hiểu biết cơ bản về các khái niệm tài chính
- Quen thuộc với các nguyên lý cơ bản về trí tuệ nhân tạo và học máy (khuyến nghị nhưng không bắt buộc)
Đối tượng
- Các chuyên gia tài chính
- Các nhà phát triển fintech
- Các chuyên gia AI
14 Giờ học
