Đề cương khóa học
Giải Thích về Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo trong Dịch Vụ Tài Chính
- Tổng quan về trí tuệ nhân tạo sinh tạo và ý nghĩa của nó đối với dịch vụ tài chính
- Các nghiên cứu trường hợp về giải pháp do AI dẫn đầu trong đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận và tương tác khách hàng
- Các lợi ích và thách thức chính khi sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh tạo trong ngành tài chính
Cài Đặt Môi Trường
- Giới thiệu về OpenAI API và Google Cloud Platform
- Cài đặt tài khoản và truy cập các công cụ AI
- Các cấu hình cơ bản và cài đặt ban đầu
Phát Triển Giải Pháp AI cho Đánh Giá Rủi Ro
- Hiểu vai trò của trí tuệ nhân tạo sinh tạo trong đánh giá rủi ro
- Xây dựng mô hình AI cho điểm tín dụng và phê duyệt vay
- Đánh giá các yếu tố rủi ro và dự đoán kết quả tài chính
Phát Hiện Gian Lận Bằng Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo
- Các thách thức trong phát hiện và ngăn chặn gian lận
- Sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh tạo cho phát hiện bất thường và nhận dạng mẫu
- Phát triển mô hình AI để nhận diện hoạt động gian lận
Cải Thiện Tương Tác Khách Hàng Bằng AI
- Tuyệt đối hóa và tùy biến trong dịch vụ tài chính
- Tạo ra chatbot do AI hỗ trợ cho hỗ trợ và tương tác khách hàng
- Cải thiện trải nghiệm khách hàng với các gợi ý và thông tin do AI cung cấp
Tích Hợp Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Tạo Vào Hệ Thống Tài Chính
- Tích hợp API và khả năng tương thích dữ liệu
- Triển khai mô hình AI trong môi trường sản xuất
- Phóng to các giải pháp AI để xử lý lượng lớn dữ liệu tài chính
Đánh Giá Hiệu Quả và Giải Thích AI
- Các chỉ số và tiêu chuẩn để đánh giá hiệu quả AI
- Giải thích các thông tin và gợi ý do AI tạo ra
- Đảm bảo minh bạch và trách nhiệm trong quá trình ra quyết định của AI
Các Yếu Tố Đạo Đức Trong Dịch Vụ Tài Chính AI
- Đảm bảo công bằng và không phân biệt trong các mô hình AI
- Đáp ứng các vấn đề về bảo mật và bảo vệ dữ liệu
- Tuân thủ các yêu cầu quy định và tiêu chuẩn ngành
Tóm Lược và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Sự hiểu biết cơ bản về các khái niệm tài chính
- Quen thuộc với các nguyên lý cơ bản về trí tuệ nhân tạo và học máy (khuyến nghị nhưng không bắt buộc)
Đối tượng
- Các chuyên gia tài chính
- Các nhà phát triển fintech
- Các chuyên gia AI
Đánh giá (3)
Tính toàn diện về bối cảnh; cách tạo một lời nhắc.
Olaf Kannt - Helios Klinikum Krefeld
Khóa học - Generative AI and Prompt Engineering in Healthcare
Dịch thuật bằng máy
những lời khuyên và gợi ý câu hỏi (prompts) thiết thực mà chúng ta có thể áp dụng sau khóa đào tạo này
Lee Mei Lin - ST Engineering IHQ Pte Ltd
Khóa học - InVideo AI: Creating Engaging Short-Form Videos
Dịch thuật bằng máy
Cách sử dụng prompt hiệu quả và chính xác
Marses Pacaldo
Khóa học - Generative AI and Prompt Engineering for Corporate Professionals
Dịch thuật bằng máy
