Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Kỹ Thuật Prompt Nâng Cao
- Hiểu vai trò của prompt trong DeepSeek LLM
- Cấu trúc của prompt ảnh hưởng như thế nào đến các phản hồi do AI tạo ra
- So sánh hành vi prompt giữa DeepSeek-R1, DeepSeek-V3 và các LLM khác
Thiết Kế Prompt Hiệu Quả
- Xây dựng các prompt chính xác và có cấu trúc
- Các kỹ thuật kiểm soát giọng điệu, độ dài và định dạng
- Xử lý các câu hỏi mơ hồ và mở
Tối Ưu Hóa Phản Hồi Của AI
- Tinh chỉnh prompt cho các nhiệm vụ cụ thể
- Điều chỉnh nhiệt độ (temperature) và số lượng token tối đa để kiểm soát phản hồi
- Sử dụng thông báo hệ thống và kỹ thuật prompt dựa trên vai trò
Quản Lý Ngữ Cảnh và Liên Kết Prompt
- Duy trì ngữ cảnh xuyên suốt nhiều tương tác với AI
- Liên kết các prompt để hướng dẫn các nhiệm vụ phức tạp
- Ứng dụng kỹ thuật bộ nhớ và tham chiếu trong các cuộc trò chuyện dài
Giảm Thiểu Thiên Kiến và Nâng Cao Độ Tin Cậy Của AI
- Phát hiện và giảm thiểu thiên kiến trong các đầu ra do AI tạo ra
- Đảm bảo tính chính xác về mặt thực tế trong các phản hồi của AI
- Các vấn đề đạo đức trong kỹ thuật prompt
Đánh Giá và Kiểm Thử Hiệu Suất Của Prompt
- Đo lường chất lượng và tính nhất quán của phản hồi AI
- Tự động hóa quy trình kiểm thử và đánh giá prompt
- Các nghiên cứu điển hình về các chiến lược kỹ thuật prompt hiệu quả
Triển Khai Các Ứng Dụng Được Hỗ Trợ Bởi AI Với Prompt Đã Tối Ưu
- Tích hợp các prompt đã được tinh chỉnh vào các quy trình làm việc của doanh nghiệp
- Tối ưu hóa các chatbot và công cụ tự động hóa dựa trên AI
- Mở rộng các chiến lược prompt cho các trường hợp sử dụng khác nhau
Các Xu Hướng Mới Nổi Trong Kỹ Thuật Prompt
- Các tiến bộ trong LLM và các kỹ thuật tối ưu hóa prompt
- Hợp tác lai giữa AI và con người thông qua kỹ thuật prompt
- Các đổi mới trong tương lai về kiểm soát nội dung do AI tạo ra
Tổng Kết và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm làm việc với các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) và các API AI
- Thành thạo một ngôn ngữ lập trình (ví dụ: Python, JavaScript)
- Hiểu biết cơ bản về NLP và các kỹ thuật tạo văn bản
Đối tượng tham dự
- Các kỹ sư AI đang làm việc với các ứng dụng dựa trên LLM
- Các nhà phát triển tối ưu hóa các quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI
- Các nhà phân tích dữ liệu tinh chỉnh đầu ra do AI tạo ra
14 Giờ