Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI cho Bền vững

  • Tổng quan về các thách thức bền vững và vai trò của AI
  • Các kỹ thuật AI chính để tác động đến môi trường và xã hội
  • Giới thiệu về các mô hình DeepSeek cho bền vững

Áp dụng AI vào giám sát môi trường

  • Phân tích dữ liệu vệ tinh và địa lý
  • Dự báo các mẫu khí hậu và thời tiết cực đoan
  • Giám sát phá rừng, ô nhiễm và đa dạng sinh học

AI cho quản lý tài nguyên bền vững

  • Tối ưu hóa tiêu thụ năng lượng với AI
  • Phân tích dự báo cho quản lý nước và rác
  • Bền vững chuỗi cung ứng do AI điều khiển

Sử dụng AI cho tác động xã hội

  • Các ứng dụng AI cho phản ứng thảm họa và quản lý khủng hoảng
  • Cải thiện sức khỏe cộng đồng và quy hoạch đô thị với AI
  • AI cho giảm nghèo và tăng khả năng truy cập giáo dục

Xây dựng các giải pháp AI cho mục tiêu phát triển bền vững (SDGs)

  • Đồng bộ các dự án AI với mục tiêu bền vững toàn cầu
  • Các nghiên cứu trường hợp về các sáng kiến bền vững do AI dẫn đầu
  • Phát triển các giải pháp AI có tác động đo lường được

Đảm bảo AI trách nhiệm trong bền vững

  • Đối phó với sự hư hỏng và các vấn đề đạo đức trong các ứng dụng AI
  • Bảo mật dữ liệu và an ninh trong AI bền vững
  • Các thủ tục tốt nhất cho các giải pháp AI minh bạch và công bằng

Xu hướng tương lai của AI và bền vững

  • Các sáng kiến AI mới cho bền vững
  • Các tiến bộ trong mô hình dự báo và AI môi trường
  • Các cơ hội hợp tác giữa các lĩnh vực AI và bền vững

Tóm lược và các bước tiếp theo

Requirements

  • Sự hiểu biết cơ bản về các khái niệm về trí tuệ nhân tạo và học máy
  • Sự quen thuộc với các thách thức về bền vững và môi trường
  • Kinh nghiệm về phân tích và trực quan hóa dữ liệu (ưu tiên nhưng không bắt buộc)

Đối tượng

  • Các chuyên gia về bền vững tích hợp trí tuệ nhân tạo vào các dự án môi trường
  • Các nhà nghiên cứu phân tích dữ liệu về khí hậu và tác động xã hội
  • Các nhà phát triển AI xây dựng các ứng dụng hướng đến bền vững
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories