Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về DeepSeek cho các Tác nhân AI
- Tổng quan về các mô hình DeepSeek và ứng dụng của chúng trong tự động hóa.
- Hiểu về các tác nhân AI và hệ thống tự trị.
- Các thách thức chính trong tính tự trị điều khiển bởi AI.
Tích hợp DeepSeek với các Tác nhân AI
- Sử dụng DeepSeek cho việc ra quyết định và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
- Kết nối các mô hình DeepSeek với các khung làm việc của tác nhân AI.
- Tối ưu hóa hiệu suất của DeepSeek trong các hệ thống tự trị.
Học tăng cường cho các Hệ thống Tự trị
- Giới thiệu các khái niệm về học tăng cường.
- Huấn luyện các tác nhân AI với DeepSeek và học tăng cường.
- Tinh chỉnh các mô hình AI để học liên tục.
Phát triển Robot và Tự động hóa Điều khiển bởi AI
- Sử dụng DeepSeek để điều khiển robot và tự động hóa.
- Mô phỏng tính tự trị điều khiển bởi AI trong OpenAI Gym và Gazebo.
- Triển khai các hệ thống tự trị trong các ứng dụng thực tế.
Yếu tố Đạo đức và An toàn trong Tính Tự trị của AI
- Đảm bảo hành vi AI có đạo đức trong các tác nhân tự trị.
- Xử lý vấn đề thiên kiến và công bằng trong việc ra quyết định điều khiển bởi AI.
- Các khung quy định cho các hệ thống AI tự trị.
Triển khai và Mở rộng Quy mô Các Tác nhân AI
- Triển khai các tác nhân AI trên các nền tảng điện toán đám mây và thiết bị biên.
- Mở rộng quy mô tự động hóa điều khiển bởi AI cho các ứng dụng doanh nghiệp.
- Giám sát và bảo trì các hệ thống AI tự trị.
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Thành thạo ngôn ngữ lập trình Python
- Hiểu biết về các khái niệm học máy
- Quen thuộc với việc triển khai và tối ưu hóa mô hình AI
Đối tượng tham gia
- Kỹ sư AI
- Nhà phát triển robot
- Chuyên gia tự động hóa
14 Giờ
