Đề cương khóa học

Giới Thiệu Về DeepSeek Đối Với Các Cử Chỉ AI

  • Tổng quan về các mô hình DeepSeek và ứng dụng tự động hóa của chúng.
  • Hiểu biết về các cử chỉ AI và hệ thống tự động.
  • Các thách thức chính trong tự động hóa do AI đẩy lùi.

Tích Hợp DeepSeek Với Các Cử Chỉ AI

  • Sử dụng DeepSeek cho quyết định và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
  • Kết nối các mô hình DeepSeek với khung AI agent.
  • Tối ưu hóa hiệu suất DeepSeek trong các hệ thống tự động.

Học Máy Phổ Cáo Đối Với Các Hệ Thống Tự Động

  • Giới thiệu các khái niệm về học máy phổ cáo.
  • Huấn luyện các cử chỉ AI với DeepSeek và học máy phổ cáo.
  • Điều chỉnh các mô hình AI cho việc học liên tục.

Phát Triển Robot và Tự Động Hoá Được Động Lực Bởi AI

  • Sử dụng DeepSeek cho điều khiển robot và tự động hóa.
  • Mô phỏng tự động hóa do AI đẩy lùi trong OpenAI Gym và Gazebo.
  • Triển khai các hệ thống tự động trong các ứng dụng thực tế.

Các Nhận Xét Đạo Đức và An Toàn Trong Tự Động Hoá Do AI

  • Đảm bảo hành vi AI đạo đức trong các cử chỉ tự động.
  • Xử lý sự thiên vị và công bằng trong quyết định do AI đẩy lùi.
  • Các khung quy định cho các hệ thống AI tự động.

Triển Khai và Phát Triển Các Cử Chỉ AI

  • Triển khai các cử chỉ AI trên các nền tảng đám mây và thiết bị viền.
  • Phát triển tự động hóa do AI đẩy lùi cho các ứng dụng doanh nghiệp.
  • Giữ theo và bảo trì các hệ thống AI tự động.

Tóm Lược Và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Thông thạo lập trình Python
  • Hiểu về các khái niệm học máy
  • Quen thuộc với việc triển khai và tối ưu hóa mô hình AI

Đối tượng


  • Kỹ sư AI
  • Lập trình viên robot
  • Chuyên gia tự động hóa

 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan