Đề cương khóa học

Giới thiệu về Mã do Đại lý Tạo ra

  • Cách các đại lý tự động tạo và sửa đổi mã
  • Hiểu cách phân tích nhiệm vụ và theo dõi các chuỗi thực thi
  • Các chế độ thất bại phổ biến trong quy trình làm việc của đại lý

Cơ sở Xác minh cho Antigravity

  • Thiết lập các điểm kiểm tra xác minh
  • Theo dõi quyết định của đại lý và đánh giá các chuỗi logic
  • Xác định bất thường trong hành vi của đại lý

Làm việc với Các phần tử được Tạo bởi Đại lý

  • Đánh giá các sự khác biệt mã và chất lượng bản vá
  • Kiểm tra tài liệu và siêu dữ liệu do đại lý tạo ra
  • Xem xét đầu ra có cấu trúc và không có cấu trúc

Xác minh Dựa trên Trình duyệt và Ghi Chép Hoạt động

  • Phân tích ghi chép phiên trình duyệt
  • Phát hiện các lỗi của đại lý trong các nhiệm vụ được điều khiển bởi UI
  • Liên kết các sự kiện ghi chép với luồng công việc mong đợi

Kỹ thuật Xác minh Nhiệm vụ

  • Xác nhận độ chính xác và hoàn thiện của nhiệm vụ
  • Áp dụng các kiểm tra khả năng tái tạo và lặp lại
  • Sử dụng xác minh dựa trên ràng buộc cho quy trình làm việc AI

Xem xét Bảo mật trong Phát triển được Đại lý Điều khiển

  • Nhận biết các hành động đại lý nguy hiểm
  • Phân tích tĩnh và động cho đầu ra của đại lý
  • Củng cố các bước xác minh chống lại các lỗ hổng bảo mật

Kiểm thử Độ tin cậy và Khả năng chịu đựng

  • Phát hiện các hành vi đại lý dễ vỡ
  • Kiểm thử stress cho các tác vụ nhiều bước của đại lý
  • Xây dựng các đường ống xác minh bền vững

Tích hợp QA Antigravity vào Các Đường ống Có Sẵn

  • Thiết kế quy trình làm việc xác minh đại lý từ đầu đến cuối
  • Tự động hóa các tiêu chí chấp nhận cho các nhiệm vụ của đại lý
  • Báo cáo và giám sát hiệu suất của đại lý

Tóm tắt và Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về cơ bản của kiểm thử phần mềm
  • Kinh nghiệm với tự động hóa hoặc phương pháp QA
  • Quen thuộc với quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI

Đối tượng

  • Kỹ sư QA
  • SDETs
  • Kỹ sư bảo mật
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan