Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Mã nguồn do Agent điều khiển
- Cách các agent tự chủ tạo và sửa đổi mã nguồn
- Hiểu về việc phân rã tác vụ và các vết thực thi
- Các chế độ lỗi phổ biến trong các quy trình làm việc của agent
Nền tảng xác minh cho Antigravity
- Xác lập các điểm kiểm tra xác minh
- Theo dõi các quyết định của agent và đánh giá các chuỗi logic
- Phát hiện các điểm bất thường trong hành vi của agent
Làm việc với các sản phẩm do Agent tạo ra
- Đánh giá các khác biệt mã (code diffs) và chất lượng bản vá
- Xác thực tài liệu và dữ liệu mô tả (metadata) do agent tạo
- Rà soát đầu ra có cấu trúc và không cấu trúc
Xác minh dựa trên trình duyệt và ghi lại hoạt động
- Giải thích các bản ghi phiên trình duyệt
- Phát hiện các sai sót của agent trong các tác vụ điều khiển qua giao diện người dùng (UI)
- Liên hệ các sự kiện trong bản ghi với luồng tác vụ dự kiến
Kỹ thuật xác thực tác vụ
- Xác nhận độ chính xác và sự hoàn chỉnh của tác vụ
- Áp dụng các kiểm tra về khả năng tái tạo và lặp lại
- Sử dụng xác thực dựa trên ràng buộc cho các quy trình làm việc của AI
Các yếu tố cần cân nhắc về bảo mật trong Phát triển do Agent điều khiển
- Nhận biết các hành động rủi ro của agent
- Phân tích tĩnh và động đối với đầu ra của agent
- Củng cố các bước xác minh chống lại các lỗ hổng bảo mật
Kiểm tra Độ tin cậy và Khả năng phục hồi
- Phát hiện các hành vi dễ gãy (brittle) của agent
- Kiểm tra độ chịu tải các hoạt động nhiều bước của agent
- Xây dựng các đường ống xác thực có khả năng phục hồi cao
Tích hợp QA Antigravity vào các đường ống hiện có
- Thiết kế các quy trình xác minh agent từ đầu đến cuối
- Tự động hóa các tiêu chí chấp nhận cho các tác vụ của agent
- Báo cáo và theo dõi hiệu suất của agent
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của kiểm tra phần mềm
- Kinh nghiệm với các phương pháp tiếp cận tự động hóa hoặc QA
- Quen thuộc với các quy trình phát triển có sự hỗ trợ của AI
Đối tượng tham gia
- Kỹ sư QA
- SDET
- Kỹ sư bảo mật
14 Giờ