Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Hiểu kiến trúc của Google Antigravity
- Nguyên tắc thiết kế ưu tiên agent
- Vai trò của giao diện Editor và Manager
- Cấu trúc không gian làm việc và ngữ cảnh thực thi
Cấu hình Agent và Năng lực
- Gán vai trò và chuyên môn cho agent
- Định nghĩa ranh giới tác vụ và mức độ tự chủ
- Quản lý bảo mật và quyền truy cập cho agent
Thiết kế quy trình đa Agent
- Lập kế hoạch và sắp xếp trình tự quy trình
- Điều phối các agent chạy nền và agent chạy tiền cảnh (foreground)
- Sử dụng các mô hình kết nối (chaining), ủy quyền (delegation) và nâng cấp (escalation)
Làm việc với giao diện Manager (Mission-Control)
- Theo dõi hoạt động của agent theo thời gian thực
- Diễn giải đồ thị, trạng thái và các trục thời gian thực thi
- Can thiệp, ghi đè hoặc chuyển hướng các tác vụ của agent
Tạo và quản lý các Artifact của Antigravity
- Danh sách tác vụ, kế hoạch công việc và dấu vết ra quyết định
- Ảnh chụp màn hình, bản ghi trình duyệt và ảnh chụp không gian làm việc
- Nhật ký kiểm tra và siêu dữ liệu phục vụ tái lập
Kỹ thuật Xác minh và Đảm bảo Chất lượng
- Đảm bảo khả năng truy vết và sự minh bạch
- Xác minh độ chính xác của đầu ra từ agent
- Triển khai các biện pháp bảo vệ an toàn và chiến lược dự phòng (failover)
Tích hợp Antigravity vào các đường ống kỹ thuật
- Hỗ trợ các quy trình CI/CD và phát hành
- Hợp tác với các công cụ DevOps hiện có
- Mở rộng các tác vụ agent trên nhiều đội ngũ và môi trường
Tối ưu nâng cao cho sự hợp tác đa Agent
- Giảm thiểu các hành động và chu kỳ trùng lặp
- Leverage các chỉ số hiệu suất và phân tích dữ liệu
- Thiết kế các quy trình làm việc có khả năng phục hồi và thích ứng
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm DevOps và kỹ thuật nền tảng (platform engineering) hiện đại
- Kinh nghiệm với các quy trình phát triển có hỗ trợ từ AI
- Quen thuộc với các hệ thống phân tán hoặc môi trường đám mây
Đối tượng tham gia
- Kỹ sư nền tảng (Platform engineers)
- Kỹ sư DevOps
- Kiến trúc sư AI