Đề cương khóa học

Giới thiệu về DeepSeek trong Cybersecurity

  • Tổng quan về DeepSeek AI và các ứng dụng của nó trong Cybersecurity
  • Hiểu về phát hiện và thu thập thông tin đe dọa bằng AI
  • Vai trò của học máy trong Cybersecurity

Phát hiện Anomaly và Thu thập Thông tin Đe dọa

  • Nhận diện các mẫu không thường và các đe dọa zero-day
  • Sử dụng AI để phòng thủ Cybersecurity chủ động
  • Phân tích thông tin đe dọa bằng DeepSeek

Tự động hóa Cybersecurity với DeepSeek

  • Phát triển các cơ chế phản hồi tự động
  • Phân tích dự báo AI để giảm thiểu rủi ro
  • Cải thiện luồng làm việc của SOC (Trung tâm Hoạt động Bảo mật) với tự động hóa

Tích hợp và Triển khai DeepSeek

  • Triển khai DeepSeek AI trong môi trường Cybersecurity
  • Tích hợp phát hiện đe dọa bằng AI với các công cụ SIEM
  • Phóng to các giải pháp bảo mật có công nghệ AI

Các trường hợp sử dụng nâng cao và Phòng thí nghiệm thực hành

  • Các ứng dụng thực tế của AI trong Cybersecurity
  • Các bài tập thực hành về DeepSeek cho giám sát bảo mật
  • Dự án cuối: Triển khai khung bảo mật tăng cường AI

Tổng kết và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các nguyên tắc bảo mật mạng và phương pháp phát hiện mối đe dọa
  • Kinh nghiệm với các công cụ bảo mật do AI điều khiển
  • Kiến thức cơ bản về các khái niệm học máy (được khuyến nghị)

Đối tượng

  • Các chuyên gia bảo mật mạng
  • Các nhóm bảo mật IT
  • Các nhà phân tích thông tin về mối đe dọa
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan