DeepSeek cho An ninh mạng và Phát hiện Mối đe dọa Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp có hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ trung cấp, kỹ sư dữ liệu và các nhóm phần mềm mong muốn triển khai DeepSeek Coder nhằm hỗ trợ phát triển phần mềm, tự động hóa và tối ưu hóa nhờ trí tuệ nhân tạo.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Triển khai tạo mã và tái cấu trúc có sự hỗ trợ của AI trong các dự án quy mô lớn.
• Tận dụng khả năng gỡ lỗi dựa trên AI để nâng cao độ tin cậy của phần mềm.
• Tích hợp DeepSeek Coder vào các quy trình DevOps và CI/CD.
• Sử dụng AI để tự động hóa thông minh trong các quy trình kỹ thuật phần mềm.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ nâng cao, có kinh nghiệm từ trung cấp đến nâng cao, những người mong muốn nâng cao hiệu suất của mô hình DeepSeek, giảm thiểu độ trễ và triển khai các giải pháp AI một cách hiệu quả bằng cách áp dụng các phương pháp MLOps hiện đại.

Kết thúc khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng:

• Tối ưu hóa các mô hình DeepSeek về hiệu quả, độ chính xác và khả năng mở rộng.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất cho MLOps và quản lý phiên bản mô hình.
• Triển khai các mô hình DeepSeek trên hạ tầng đám mây và tại chỗ.
• Giám sát, bảo trì và mở rộng các giải pháp AI một cách hiệu quả.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các kỹ sư AI, nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu ở trình độ nâng cao, những người mong muốn làm chủ các chiến lược kỹ thuật prompt để tối đa hóa hiệu quả của DeepSeek LLM trong các ứng dụng thực tế.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Thiết kế các prompt nâng cao nhằm tối ưu hóa phản hồi của AI.
• Kiểm soát và tinh chỉnh văn bản do AI tạo ra để đảm bảo độ chính xác và tính nhất quán.
• Ứng dụng các kỹ thuật liên kết prompt (prompt chaining) và quản lý ngữ cảnh.
• Giảm thiểu thiên kiến và nâng cao việc sử dụng AI có đạo đức trong kỹ thuật prompt.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến kiến trúc sư, quy hoạch đô thị và các chuyên gia thiết kế có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn tích hợp AI vào quá trình thiết kế của mình, từ ý tưởng ban đầu đến sản phẩm cuối cùng.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo các phiên bản thiết kế bằng công cụ tạo video và hình ảnh từ văn bản do AI cung cấp.
• Sử dụng AI để tạo sơ đồ tầng, cắt mặt, phác thảo và lựa chọn vật liệu.
• Đảm bảo tuân thủ quy định bằng cách sử dụng AI kiểm tra thiết kế.
• Tích hợp các luồng làm việc của AI vào Revit và các công cụ xử lý khác.

Khóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ trung cấp, kỹ sư phần mềm và nhà khoa học dữ liệu mong muốn tận dụng DeepSeek APIs để xây dựng các ứng dụng được hỗ trợ bởi AI.

Sau khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Nắm vững các khả năng của DeepSeek APIs.
• Tích hợp DeepSeek APIs vào ứng dụng.
• Xây dựng các quy trình tự động hóa và chatbot được hỗ trợ bởi AI.
• Tối ưu hóa hiệu suất API và quản lý các cuộc gọi API hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm dành cho các kiến trúc sư AI trình độ cao cấp, nhà phát triển doanh nghiệp và Giám đốc công nghệ (CTO) mong muốn triển khai, tối ưu hóa và mở rộng quy mô các mô hình DeepSeek trong môi trường kinh doanh, đồng thời đảm bảo các biện pháp an ninh, tuân thủ và đạo đức trong AI.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Triển khai các mô hình DeepSeek trong môi trường doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để đạt hiệu suất và khả năng mở rộng.
• Đảm bảo an ninh dữ liệu và tuân thủ trong các ứng dụng AI.
• Áp dụng các thực hành AI có đạo đức vào các giải pháp kinh doanh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này bao quát các khía cạnh khác nhau của an ninh doanh nghiệp, từ trí tuệ nhân tạo (AI) đến bảo mật cơ sở dữ liệu. Khóa học cũng đề cập đến các công cụ, quy trình và tư duy mới nhất cần thiết để bảo vệ khỏi các cuộc tấn công. 

Khóa đào tạo trực tiếp do chuyên gia hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI trình độ nâng cao, nhà phát triển robot và chuyên gia tự động hóa, những người muốn tận dụng DeepSeek để xây dựng các tác nhân AI thông minh và hệ thống tự trị.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ kiến trúc và khả năng của các mô hình AI DeepSeek.
• Tích hợp DeepSeek vào các tác nhân AI phục vụ cho việc ra quyết định và tự động hóa.
• Áp dụng các kỹ thuật học tăng cường để huấn luyện các hệ thống tự trị.
• Triển khai các tác nhân tự trị điều khiển bởi AI trong môi trường thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (học trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm mục tiêu dành cho các chuyên gia phát triển bền vững, nhà nghiên cứu và lập trình viên AI ở trình độ trung cấp, những người mong muốn sử dụng DeepSeek để áp dụng phân tích dựa trên AI cho các mục tiêu bền vững, xây dựng mô hình dự báo cho hành động khí hậu và triển khai các ứng dụng AI có trách nhiệm vì lợi ích xã hội.

Tính đến khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng:

• Sử dụng các mô hình DeepSeek để phân tích dữ liệu liên quan đến phát triển bền vững.
• Áp dụng AI trong mô hình hóa biến đổi khí hậu, tối ưu hóa tài nguyên và giám sát đa dạng sinh học.
• Xây dựng các giải pháp dựa trên AI nhằm thúc đẩy tác động xã hội và đạt được các Mục tiêu Phát triển Bền vững (SDGs).
• Đảm bảo thực hành AI có trách nhiệm trong các ứng dụng phát triển bền vững.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người sáng tạo nội dung, chuyên gia tiếp thị và nhân viên truyền thông ở trình độ trung cấp, những người mong muốn tận dụng DeepSeek để hỗ trợ viết bằng AI, tạo phương tiện tự động và tối ưu hóa quy trình sản xuất nội dung.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có khả năng:

• Sử dụng các mô hình DeepSeek để tạo ra nội dung văn bản chất lượng cao.
• Tự động hóa quy trình sáng tạo nội dung cho blog, mạng xã hội và các chiến dịch tiếp thị.
• Tích hợp các công cụ AI vào hệ thống quản lý nội dung hiện có.
• Nâng cao khả năng sáng tạo và hiệu quả thông qua việc lên ý tưởng và cấu trúc nội dung nhờ AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích kinh doanh, quản lý và người ra quyết định ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng DeepSeek để xây dựng mô hình dự báo, trực quan hóa dữ liệu và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

Kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Sử dụng DeepSeek để phân tích dữ liệu kinh doanh và tạo ra các thông tin chi tiết.
• Áp dụng mô hình dự báo cho việc dự đoán kinh doanh.
• Tự động hóa các quy trình báo cáo và hệ thống thông tin kinh doanh.
• Nâng cao khả năng ra quyết định nhờ các công cụ phân tích được hỗ trợ bởi AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia và doanh nhân ở trình độ cơ bản, những người mong muốn tận dụng các mô hình mã nguồn mở của DeepSeek để tạo nội dung, tự động hóa quy trình và khai thác trí tuệ kinh doanh.

Tận cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ những nguyên lý cơ bản của AI không cần lập trình cùng các ứng dụng của nó trong kinh doanh.
• Sử dụng các mô hình DeepSeek để tạo nội dung và tự động hóa quy trình.
• Tích hợp các công cụ AI vào quy trình làm việc hiện có thông qua các nền tảng như Zapier, Make và Notion.
• Phân tích dữ liệu kinh doanh và tạo ra các thông tin khả thi bằng công nghệ AI.
• Xây dựng các chiến lược điều hành bởi AI nhằm cải thiện năng suất và ra quyết định.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các lập trình viên và nhà phát triển ở trình độ từ cơ bản đến trung cấp, những người mong muốn tận dụng DeepSeek Coder để nâng cao hiệu quả và năng suất lập trình.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng:

• Nắm vững các khả năng và giới hạn của DeepSeek Coder.
• Tạo các đoạn mã chất lượng cao với sự hỗ trợ của AI.
• Sử dụng DeepSeek Coder để gỡ lỗi và tối ưu hóa mã.
• Tự động hóa các nhiệm vụ lập trình lặp lại bằng các công cụ AI.

Khóa học này sẽ đưa học viên vào một môi trường tương tác, nơi họ sẽ được hướng dẫn cách quét, kiểm tra, tấn công và bảo mật hệ thống của chính mình. Môi trường thực hành chuyên sâu này cung cấp cho mỗi học viên kiến thức sâu rộng và kinh nghiệm thực tế với các hệ thống bảo mật thiết yếu hiện tại. Học viên sẽ bắt đầu bằng cách hiểu cách thức hoạt động của các biện pháp phòng thủ biên, sau đó được hướng dẫn quét và tấn công mạng của riêng họ, không gây hại cho bất kỳ mạng thực nào. Học viên sau đó sẽ học cách kẻ xâm nhập leo thang đặc quyền và các bước có thể thực hiện để bảo mật hệ thống. Học viên cũng sẽ học về Phát hiện xâm nhập, Tạo chính sách, Tấn công kỹ thuật xã hội, Tấn công DDoS, Tràn bộ đệm và Tạo virus. Khi hoàn thành khóa học chuyên sâu 5 ngày này, học viên sẽ có kiến thức và kinh nghiệm thực tế về Tấn công đạo đức.

Mục đích của khóa đào tạo Tấn công đạo đức là:

• Thiết lập và quản lý các tiêu chuẩn tối thiểu để xác thực các chuyên gia bảo mật thông tin chuyên nghiệp trong các biện pháp tấn công đạo đức.
• Thông báo cho công chúng rằng các cá nhân được xác thực đáp ứng hoặc vượt quá các tiêu chuẩn tối thiểu.
• Củng cố tấn công đạo đức như một nghề nghiệp độc đáo và tự điều chỉnh.

Đối tượng:

Khóa học này lý tưởng cho những người làm các vị trí như, nhưng không giới hạn ở:

• Kỹ sư Bảo mật
• Tư vấn viên Bảo mật
• Quản lý Bảo mật
• Giám đốc/Quản lý CNTT
• Kiểm toán viên Bảo mật
• Quản trị viên Hệ thống CNTT
• Quản trị viên Mạng CNTT
• Kiến trúc sư Mạng
• Nhà phát triển

Chứng chỉ Certified Ethical Hacker là chứng chỉ về an ninh mạng được săn đón trên toàn thế giới.

Chương trình này kết hợp giảng dạy và thực hành để giúp học viên chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ CEH cũng như kỳ thi thực tế CEH. Những người dự thi thành công cả hai kỳ thi sẽ nhận được chứng chỉ CEH Master và chứng chỉ CEH.

Học viên có thể chọn thêm khóa học CPENT hoặc CHFI vào gói của mình.

Đào tạo cho khóa học Certified Penetration Testing Professional (CPENT) hoặc Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) sẽ được cung cấp cho mỗi học viên qua chương trình video trực tuyến, tự học theo tốc độ riêng của EC-Council.

CPENT (Pen-test):
Giảng dạy cho học viên cách áp dụng các khái niệm và công cụ được giảng dạy trong chương trình CEH vào phương pháp pen-test trong môi trường mạng sống động.

CHFI (Forensics Máy tính):
Giảng dạy cho học viên cách tiếp cận có hệ thống về forensics máy tính, bao gồm việc tìm kiếm và thu giữ, chuỗi lưu giữ, thu thập, bảo quản, phân tích và báo cáo bằng chứng số.

Mô tả khóa học

CEH cung cấp hiểu biết sâu sắc về các giai đoạn của hacking đạo đức, các vector tấn công khác nhau và các biện pháp phòng ngừa. Nó sẽ dạy bạn cách hacker suy nghĩ và hành động một cách độc hại để bạn có thể định vị tốt hơn trong việc thiết lập hạ tầng an ninh của mình và bảo vệ khỏi các cuộc tấn công trong tương lai. Hiểu rõ về các điểm yếu và lỗ hổng hệ thống giúp tổ chức tăng cường kiểm soát an ninh hệ thống nhằm giảm thiểu rủi ro xảy ra sự cố.

CEH được xây dựng để kết hợp môi trường thực hành và quy trình có hệ thống trong mỗi lĩnh vực và phương pháp hacking đạo đức, tạo cơ hội cho bạn chứng minh kiến thức và kỹ năng cần thiết để đạt được chứng chỉ CEH. Bạn sẽ tiếp xúc với một tư duy hoàn toàn khác về trách nhiệm và các biện pháp cần thiết để đảm bảo an ninh.

Đối tượng tham dự

• Nhân viên thực thi pháp luật
• Quản trị viên hệ thống
• Cán bộ an ninh
• Nhân viên quốc phòng và quân đội
• Chuyên gia pháp lý
• Ngân hàng
• Chuyên gia an ninh

Về Certified Ethical Hacker Master

Để đạt chứng chỉ CEH Master, bạn phải vượt qua kỳ thi thực tế CEH. Kỳ thi thực tế CEH được thiết kế để cho phép học viên chứng minh khả năng áp dụng các nguyên tắc được giảng dạy trong khóa học CEH. Kỳ thi thực tế yêu cầu bạn thể hiện việc áp dụng các kỹ thuật hacking đạo đức như xác định vector đe dọa, quét mạng, phát hiện hệ điều hành, phân tích lỗ hổng, hack hệ thống và hơn thế nữa.

Kỳ thi thực tế CEH không chứa mô phỏng. Thay vào đó, bạn sẽ thách thức một môi trường mạng sống động được thiết kế để mô phỏng mạng doanh nghiệp thông qua việc sử dụng máy ảo, mạng và ứng dụng sống động.

Hoàn thành thành công các thách thức trong kỳ thi thực tế CEH là bước tiếp theo sau khi đạt chứng chỉ Certified Ethical Hacker (CEH). Thành công trong cả kỳ thi CEH và kỳ thi thực tế CEH sẽ mang lại cho bạn chứng chỉ bổ sung CEH Master.

Về Certified Ethical Hacker Practical

Để chứng minh rằng bạn có kỹ năng về hacking đạo đức, chúng tôi kiểm tra khả năng của bạn thông qua các thách thức thực tế trong môi trường thực tế, sử dụng phòng thí nghiệm và công cụ yêu cầu bạn hoàn thành các thách thức hacking đạo đức cụ thể trong khoảng thời gian giới hạn, giống như những gì bạn sẽ đối mặt trong thế giới thực.

Kỳ thi EC-Council CEH (Practical) bao gồm một mạng phức tạp mô phỏng mạng thực tế của một tổ chức lớn và bao gồm các hệ thống mạng khác nhau (bao gồm DMZ, Firewalls, v.v.). Bạn phải áp dụng kỹ năng hacking đạo đức của mình để phát hiện và khai thác lỗ hổng thời gian thực đồng thời kiểm toán các hệ thống.

Về CPENT

Chương trình Certified Penetration Tester (CPENT) của EC-Council tập trung vào pen-test và sẽ dạy bạn cách hoạt động trong môi trường mạng doanh nghiệp cần phải bị tấn công, khai thác, lừa dối và bảo vệ. Nếu bạn chỉ làm việc trên các mạng phẳng, phạm vi thực hành trực tiếp của CPENT sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng lên một tầm cao mới bằng cách dạy bạn cách pen-test hệ thống IoT, OT, cũng như cách viết các đoạn mã khai thác riêng, xây dựng công cụ của riêng mình, tiến hành khai thác nhị phân tiên tiến, chuyển đổi hai lần để truy cập vào mạng ẩn và tùy chỉnh các đoạn mã và khai thác để xâm nhập vào các phần sâu nhất của mạng.

Về CHFI

Khóa học Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) cung cấp môn an ninh số từ góc độ trung lập về nhà cung cấp. CHFI là một khóa học toàn diện bao gồm các kịch bản điều tra forensics chính và giúp học viên tích lũy kinh nghiệm thực tế với các kỹ thuật điều tra forensics và các công cụ forensics tiêu chuẩn cần thiết để thành công trong việc điều tra forensics máy tính.