DeepSeek cho Bảo mật mạng và Phát hiện mối đe dọa Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các lập trình viên, kỹ sư dữ liệu và các đội phát triển phần mềm có trình độ trung cấp, muốn triển khai DeepSeek Coder cho phát triển, tự động hóa và tối ưu hóa phần mềm hỗ trợ bởi AI.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai tạo mã và tái cấu trúc mã hỗ trợ bởi AI trong các dự án lớn.
• Sử dụng gỡ lỗi bằng AI để tăng cường tính đáng tin cậy của phần mềm.
• Tích hợp DeepSeek Coder vào các pipeline DevOps và CI/CD.
• Sử dụng AI để tự động hóa thông minh trong các quy trình phát triển phần mềm.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI và nhà khoa học dữ liệu trình độ cao với kinh nghiệm từ trung cấp đến nâng cao, những người muốn nâng cao hiệu suất DeepSeek mô hình, giảm độ trễ và triển khai các giải pháp AI một cách hiệu quả bằng các phương pháp thực hành MLOps hiện đại.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tối ưu hóa DeepSeek mô hình về hiệu quả, độ chính xác và khả năng mở rộng.
• Thực hiện các phương pháp thực hành tốt nhất cho MLOps và quản lý phiên bản mô hình.
• Triển khai DeepSeek mô hình trên cơ sở hạ tầng đám mây và tại chỗ.
• Giám sát, bảo trì và mở rộng quy mô các giải pháp AI một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm do giảng viên hướng dẫn này nhằm vào các kỹ sư AI, nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu ở trình độ nâng cao, mong muốn nắm vững các chiến lược xây dựng prompt để tối đa hóa hiệu quả của DeepSeek LLM trong các ứng dụng thực tế.

Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các prompt nâng cao để tối ưu hóa phản hồi AI.
• Kiểm soát và tinh chỉnh văn bản do AI sinh ra để đảm bảo độ chính xác và nhất quán.
• Tận dụng các kỹ thuật nối prompt và quản lý bối cảnh.
• Giảm thiểu thiên vị và nâng cao sử dụng AI có đạo đức trong xây dựng prompt.

Khóa học trực tiếp hướng dẫn qua (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng đến các nhà phát triển, kỹ sư phần mềm, và nhà khoa học dữ liệu trung cấp muốn sử dụng API DeepSeek để xây dựng các ứng dụng được tích hợp AI.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được khả năng của API DeepSeek.
• Tích hợp API DeepSeek vào các ứng dụng.
• Triển khai tự động hóa và chatbot được tích hợp AI.
• Tối ưu hóa hiệu suất API và quản lý hiệu quả các cuộc gọi API.

Khoá học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) được hướng tới các kiến trúc sư AI cấp cao, nhà phát triển doanh nghiệp và CTO muốn triển khai, tối ưu hóa và mở rộng các mô hình DeepSeek trong môi trường doanh nghiệp trong khi đảm bảo an ninh, tuân thủ và thực hành AI đạo đức.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thành viên sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình DeepSeek trong môi trường doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa các mô hình AI để đạt hiệu suất và khả năng mở rộng.
• Đảm bảo an ninh dữ liệu và tuân thủ trong các ứng dụng AI.
• Triển khai các thực hành AI đạo đức trong các giải pháp doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) bao gồm các khía cạnh khác nhau của bảo mật doanh nghiệp, từ AI đến bảo mật cơ sở dữ liệu. Khóa học cũng bao gồm các công cụ, quy trình và tư duy mới nhất cần thiết để bảo vệ khỏi các cuộc tấn công.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt, có thể tham gia trực tuyến hoặc tại chỗ, được thiết kế cho các chuyên gia và doanh nhân không chuyên về kỹ thuật, có trình độ đầu tiên, muốn tận dụng các mô hình open-source của DeepSeek để tạo nội dung, tự động hóa và thông minh kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nền tảng cơ bản về AI không cần code và ứng dụng trong kinh doanh.
• Sử dụng các mô hình của DeepSeek để tạo nội dung và tự động hóa.
• Tích hợp các công cụ AI vào các quy trình làm việc hiện có bằng cách sử dụng các nền tảng như Zapier, Make và Notion.
• Phân tích dữ liệu kinh doanh và tạo ra các thông tin hành động bằng AI.
• Phát triển các chiến lược dựa trên AI để cải thiện năng suất và quyết định.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm mục đích hướng dẫn các lập trình viên và nhà phát triển từ mức cơ bản đến trung cấp muốn sử dụng DeepSeek Coder để nâng cao hiệu quả và năng suất lập trình.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về khả năng và hạn chế của DeepSeek Coder.
• Sinh ra các đoạn code chất lượng cao với sự trợ giúp của AI.
• Sử dụng DeepSeek Coder để gỡ lỗi và tối ưu hóa code.
• Tự động hóa các nhiệm vụ lập trình lặp đi lặp lại bằng công cụ AI.

Khóa học trực tiếp dẫn bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các nhà nghiên cứu AI cấp cao, các chuyên gia sáng tạo, và các nhà phát triển cấp cao muốn khám phá các kỹ thuật AI sinh tạo, triển khai các luồng làm việc sáng tạo dẫn bởi AI, và phát triển ứng dụng sử dụng các mô hình DeepSeek.

Đến khi kết thúc khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các khả năng AI sinh tạo của các mô hình DeepSeek.
• Tạo ra văn bản, hình ảnh, và nội dung sáng tạo sử dụng AI.
• Tối ưu hóa các đầu ra được tạo ra bởi AI cho các ứng dụng sáng tạo khác nhau.
• Phát triển các công cụ được đẩy mạnh bởi AI cho việc kể chuyện, thiết kế, và truyền thông.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại địa điểm này do giảng viên hướng dẫn, dành cho các kỹ sư, nhà khoa học dữ liệu và nhà nghiên cứu có trình độ trung cấp muốn tận dụng DeepSeek Math để giải quyết các phương trình phức tạp và DeepSeek Vision để xử lý hình ảnh dựa trên AI.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Sử dụng DeepSeek Math để giải quyết các bài toán với sự hỗ trợ của AI.
• Áp dụng DeepSeek Vision cho phân tích hình ảnh và phát hiện đối tượng.
• Tích hợp các công cụ toán học và thị giác dựa trên AI vào ứng dụng.
• Tối ưu hóa mô hình AI để đảm bảo độ chính xác và hiệu quả.

Khóa học này sẽ đưa học viên vào một môi trường tương tác, nơi họ sẽ được hướng dẫn cách quét, kiểm tra, tấn công và bảo mật hệ thống của chính mình. Môi trường thực hành chuyên sâu này cung cấp cho mỗi học viên kiến thức sâu rộng và kinh nghiệm thực tế với các hệ thống bảo mật thiết yếu hiện tại. Học viên sẽ bắt đầu bằng cách hiểu cách thức hoạt động của các biện pháp phòng thủ biên, sau đó được hướng dẫn quét và tấn công mạng của riêng họ, không gây hại cho bất kỳ mạng thực nào. Học viên sau đó sẽ học cách kẻ xâm nhập leo thang đặc quyền và các bước có thể thực hiện để bảo mật hệ thống. Học viên cũng sẽ học về Phát hiện xâm nhập, Tạo chính sách, Tấn công kỹ thuật xã hội, Tấn công DDoS, Tràn bộ đệm và Tạo virus. Khi hoàn thành khóa học chuyên sâu 5 ngày này, học viên sẽ có kiến thức và kinh nghiệm thực tế về Tấn công đạo đức.

Mục đích của khóa đào tạo Tấn công đạo đức là:

• Thiết lập và quản lý các tiêu chuẩn tối thiểu để xác thực các chuyên gia bảo mật thông tin chuyên nghiệp trong các biện pháp tấn công đạo đức.
• Thông báo cho công chúng rằng các cá nhân được xác thực đáp ứng hoặc vượt quá các tiêu chuẩn tối thiểu.
• Củng cố tấn công đạo đức như một nghề nghiệp độc đáo và tự điều chỉnh.

Đối tượng:

Khóa học này lý tưởng cho những người làm các vị trí như, nhưng không giới hạn ở:

• Kỹ sư Bảo mật
• Tư vấn viên Bảo mật
• Quản lý Bảo mật
• Giám đốc/Quản lý CNTT
• Kiểm toán viên Bảo mật
• Quản trị viên Hệ thống CNTT
• Quản trị viên Mạng CNTT
• Kiến trúc sư Mạng
• Nhà phát triển

Khóa học trực tiếp, trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm (online or onsite) này được hướng tới các nhà nghiên cứu AI cấp cao, kỹ sư học máy và nhà phát triển muốn tinh chỉnh các mô hình DeepSeek LLM để tạo ra các ứng dụng AI chuyên biệt, phù hợp với các ngành nghề, lĩnh vực hoặc nhu cầu kinh doanh cụ thể.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và khả năng của các mô hình DeepSeek, bao gồm DeepSeek-R1 và DeepSeek-V3.
• Chuẩn bị bộ dữ liệu và xử lý dữ liệu trước khi tinh chỉnh.
• Tinh chỉnh DeepSeek LLM cho các ứng dụng riêng lĩnh vực.
• Tối ưu hóa và triển khai các mô hình tinh chỉnh một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu, những người muốn hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI và kiến trúc cũng như các ứng dụng của DeepSeek.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm cơ bản về AI và LLM.
• Khám phá kiến trúc của DeepSeek và các trường hợp sử dụng của nó.
• Áp dụng các khái niệm AI nền tảng vào các tình huống thực tế.
• Có được những hiểu biết sâu sắc về các cân nhắc về đạo đức trong phát triển AI.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trên mạng hoặc tại chỗ) được thiết kế dành cho những người tham gia mới bắt đầu muốn hiểu về các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn, khám phá cách hoạt động của DeepSeek LLM và các mô hình cụ thể của nó, cũng như tìm hiểu các ứng dụng thực tế trong kinh doanh và cuộc sống hàng ngày.

Đến cuối khóa học, các bạn tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên lý cơ bản của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs).
• Hiểu về kiến trúc và chức năng của DeepSeek LLM, bao gồm DeepSeek-R1 và DeepSeek-V3.
• Nhận diện các ứng dụng thực tế của DeepSeek LLM trong các bối cảnh kinh doanh khác nhau.
• Triển khai các dự án cơ bản sử dụng DeepSeek LLM cho các nhiệm vụ hàng ngày.

Chứng chỉ Certified Ethical Hacker là chứng chỉ về an ninh mạng được săn đón trên toàn thế giới.

Chương trình này kết hợp giảng dạy và thực hành để giúp học viên chuẩn bị cho kỳ thi chứng chỉ CEH cũng như kỳ thi thực tế CEH. Những người dự thi thành công cả hai kỳ thi sẽ nhận được chứng chỉ CEH Master và chứng chỉ CEH.

Học viên có thể chọn thêm khóa học CPENT hoặc CHFI vào gói của mình.

Đào tạo cho khóa học Certified Penetration Testing Professional (CPENT) hoặc Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) sẽ được cung cấp cho mỗi học viên qua chương trình video trực tuyến, tự học theo tốc độ riêng của EC-Council.

CPENT (Pen-test):
Giảng dạy cho học viên cách áp dụng các khái niệm và công cụ được giảng dạy trong chương trình CEH vào phương pháp pen-test trong môi trường mạng sống động.

CHFI (Forensics Máy tính):
Giảng dạy cho học viên cách tiếp cận có hệ thống về forensics máy tính, bao gồm việc tìm kiếm và thu giữ, chuỗi lưu giữ, thu thập, bảo quản, phân tích và báo cáo bằng chứng số.

Mô tả khóa học

CEH cung cấp hiểu biết sâu sắc về các giai đoạn của hacking đạo đức, các vector tấn công khác nhau và các biện pháp phòng ngừa. Nó sẽ dạy bạn cách hacker suy nghĩ và hành động một cách độc hại để bạn có thể định vị tốt hơn trong việc thiết lập hạ tầng an ninh của mình và bảo vệ khỏi các cuộc tấn công trong tương lai. Hiểu rõ về các điểm yếu và lỗ hổng hệ thống giúp tổ chức tăng cường kiểm soát an ninh hệ thống nhằm giảm thiểu rủi ro xảy ra sự cố.

CEH được xây dựng để kết hợp môi trường thực hành và quy trình có hệ thống trong mỗi lĩnh vực và phương pháp hacking đạo đức, tạo cơ hội cho bạn chứng minh kiến thức và kỹ năng cần thiết để đạt được chứng chỉ CEH. Bạn sẽ tiếp xúc với một tư duy hoàn toàn khác về trách nhiệm và các biện pháp cần thiết để đảm bảo an ninh.

Đối tượng tham dự

• Nhân viên thực thi pháp luật
• Quản trị viên hệ thống
• Cán bộ an ninh
• Nhân viên quốc phòng và quân đội
• Chuyên gia pháp lý
• Ngân hàng
• Chuyên gia an ninh

Về Certified Ethical Hacker Master

Để đạt chứng chỉ CEH Master, bạn phải vượt qua kỳ thi thực tế CEH. Kỳ thi thực tế CEH được thiết kế để cho phép học viên chứng minh khả năng áp dụng các nguyên tắc được giảng dạy trong khóa học CEH. Kỳ thi thực tế yêu cầu bạn thể hiện việc áp dụng các kỹ thuật hacking đạo đức như xác định vector đe dọa, quét mạng, phát hiện hệ điều hành, phân tích lỗ hổng, hack hệ thống và hơn thế nữa.

Kỳ thi thực tế CEH không chứa mô phỏng. Thay vào đó, bạn sẽ thách thức một môi trường mạng sống động được thiết kế để mô phỏng mạng doanh nghiệp thông qua việc sử dụng máy ảo, mạng và ứng dụng sống động.

Hoàn thành thành công các thách thức trong kỳ thi thực tế CEH là bước tiếp theo sau khi đạt chứng chỉ Certified Ethical Hacker (CEH). Thành công trong cả kỳ thi CEH và kỳ thi thực tế CEH sẽ mang lại cho bạn chứng chỉ bổ sung CEH Master.

Về Certified Ethical Hacker Practical

Để chứng minh rằng bạn có kỹ năng về hacking đạo đức, chúng tôi kiểm tra khả năng của bạn thông qua các thách thức thực tế trong môi trường thực tế, sử dụng phòng thí nghiệm và công cụ yêu cầu bạn hoàn thành các thách thức hacking đạo đức cụ thể trong khoảng thời gian giới hạn, giống như những gì bạn sẽ đối mặt trong thế giới thực.

Kỳ thi EC-Council CEH (Practical) bao gồm một mạng phức tạp mô phỏng mạng thực tế của một tổ chức lớn và bao gồm các hệ thống mạng khác nhau (bao gồm DMZ, Firewalls, v.v.). Bạn phải áp dụng kỹ năng hacking đạo đức của mình để phát hiện và khai thác lỗ hổng thời gian thực đồng thời kiểm toán các hệ thống.

Về CPENT

Chương trình Certified Penetration Tester (CPENT) của EC-Council tập trung vào pen-test và sẽ dạy bạn cách hoạt động trong môi trường mạng doanh nghiệp cần phải bị tấn công, khai thác, lừa dối và bảo vệ. Nếu bạn chỉ làm việc trên các mạng phẳng, phạm vi thực hành trực tiếp của CPENT sẽ giúp bạn nâng cao kỹ năng lên một tầm cao mới bằng cách dạy bạn cách pen-test hệ thống IoT, OT, cũng như cách viết các đoạn mã khai thác riêng, xây dựng công cụ của riêng mình, tiến hành khai thác nhị phân tiên tiến, chuyển đổi hai lần để truy cập vào mạng ẩn và tùy chỉnh các đoạn mã và khai thác để xâm nhập vào các phần sâu nhất của mạng.

Về CHFI

Khóa học Computer Hacking Forensic Investigator (CHFI) cung cấp môn an ninh số từ góc độ trung lập về nhà cung cấp. CHFI là một khóa học toàn diện bao gồm các kịch bản điều tra forensics chính và giúp học viên tích lũy kinh nghiệm thực tế với các kỹ thuật điều tra forensics và các công cụ forensics tiêu chuẩn cần thiết để thành công trong việc điều tra forensics máy tính.