Tối Ưu Hoá & Quản Lý Prompt Cấp Cao Trong Vertex AI Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia học máy nâng cao, những người muốn làm chủ các kỹ thuật học chuyển giao tiên tiến và áp dụng chúng vào các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và phương pháp học chuyển giao nâng cao.
• Triển khai các kỹ thuật thích ứng chuyên biệt cho các mô hình được huấn luyện trước.
• Áp dụng học liên tục để quản lý các tác vụ và tập dữ liệu đang phát triển.
• Làm chủ kỹ thuật tinh chỉnh đa tác vụ để nâng cao hiệu suất mô hình trên nhiều tác vụ.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho kỹ sư bảo trì AI cấp cao và chuyên gia MLOps mong muốn triển khai các đường dẫn học liệu định mạnh mẽ và các chiến lược cập nhật hiệu quả cho mô hình đã điều chỉnh.

Bằng cách kết thúc khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các quy trình làm việc học liệu định cho các mô hình đã triển khai.
• Cải thiện quên thảm họa thông qua quản lý đúng đắn về huấn luyện và bộ nhớ.
• Tự động hóa giám sát và kích hoạt cập nhật dựa trên độ lệch của mô hình hoặc thay đổi dữ liệu.
• Tích hợp các chiến lược cập nhật mô hình vào các đường dẫn CI/CD và MLOps hiện có.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho lập trình viên, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia kỹ thuật có trình độ trung cấp muốn tận dụng Google Vertex AI để tạo và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu được khả năng và tính năng của Google Vertex AI.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Google Vertex AI.
• Phát triển và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh bằng Vertex AI.
• Triển khai và quản lý các mô hình AI trên Google Cloud Platform.
• Sử dụng công cụ của Vertex AI để giám sát và tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất cho việc phát triển và triển khai mô hình AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nâng cao mong muốn triển khai các mô hình đã được tinh chỉnh một cách đáng tin cậy và hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được những thách thức của việc triển khai các mô hình đã được tinh chỉnh vào môi trường sản xuất.
• Đóng gói và triển khai các mô hình bằng các công cụ như Docker và Kubernetes.
• Triển khai giám sát và ghi nhật ký cho các mô hình đã triển khai.
• Tối ưu hóa các mô hình để giảm độ trễ và khả năng mở rộng trong các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn có được các kỹ năng thực tế trong việc tùy chỉnh các mô hình AI cho các tác vụ tài chính quan trọng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc tinh chỉnh cho các ứng dụng tài chính.
• Tận dụng các mô hình được huấn luyện trước cho các tác vụ cụ thể trong lĩnh vực tài chính.
• Áp dụng các kỹ thuật để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và tạo ra các lời khuyên tài chính.
• Đảm bảo tuân thủ các quy định tài chính như GDPR và SOX.
• Triển khai bảo mật dữ liệu và các thực hành AI đạo đức trong các ứng dụng tài chính.

Khóa học trực tiếp có hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này tại Việt Nam nhắm đến các chuyên gia ở mức độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn tùy chỉnh các mô hình đã huấn luyện trước cho các nhiệm vụ và bộ dữ liệu cụ thể.

Hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên lý của việc fine-tuning và các ứng dụng của nó.
• Chuẩn bị bộ dữ liệu để fine-tuning các mô hình đã huấn luyện trước.
• Fine-tuning các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho các nhiệm vụ NLP.
• Tối ưu hóa hiệu suất mô hình và giải quyết các thách thức thường gặp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và chuyên gia AI ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các chiến lược tinh chỉnh cho các mô hình lớn mà không cần tài nguyên tính toán lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Low-Rank Adaptation (LoRA).
• Triển khai LoRA để tinh chỉnh hiệu quả các mô hình lớn.
• Tối ưu hóa việc tinh chỉnh cho các môi trường hạn chế về tài nguyên.
• Đánh giá và triển khai các mô hình đã được tinh chỉnh bằng LoRA cho các ứng dụng thực tế.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ sơ cấp, trung cấp và nâng cao, kỹ sư điện toán đám mây cũng như các nhóm sản phẩm kỹ thuật, những người mong muốn sử dụng các công cụ AI tạo sinh của Google Cloud để xây dựng và đánh giá các ứng dụng AI thiết thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng: hiểu các dịch vụ AI tạo sinh của Google Cloud, tạo câu lệnh và quy trình làm việc, xây dựng các ứng dụng đơn giản với Vertex AI, và áp dụng các thực hành AI có trách nhiệm.

Vertex AI cung cấp một nền tảng thống nhất cho các phương tiện sinh tạo, bao gồm các mô hình như Veo cho video, Imagen cho việc tạo hình ảnh, Chirp cho giọng nói và Lyria cho âm nhạc. Các khả năng này cho phép các luồng làm việc sẵn sàng sản xuất cho các trường hợp sử dụng sáng tạo, tiếp thị và doanh nghiệp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và hướng tới các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn tận dụng AI sinh tạo để tạo và triển khai nội dung đa phương tiện bằng Vertex AI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo hình ảnh, video, âm thanh và âm nhạc bằng bộ các mô hình của Vertex AI.
• Tích hợp phương tiện sinh tạo vào các luồng làm việc tiếp thị và sản phẩm.
• Tối ưu hóa các câu hỏi và điều chỉnh đầu ra để đảm bảo chất lượng và nhất quán về thương hiệu.
• Triển khai các giải pháp phương tiện sinh tạo sẵn sàng sản xuất trong các môi trường doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với các mô hình phương tiện sinh tạo của Vertex AI.
• Các nghiên cứu trường hợp thực tế và phòng thí nghiệm dự án sáng tạo.

Lựa chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ cơ bản, trung cấp và nâng cao, cũng như những chuyên gia kỹ thuật mong muốn sử dụng Google Cloud để xây dựng các tác nhân AI có khả năng tự động hóa nhiệm vụ, sử dụng công cụ và làm việc với dữ liệu kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, học viên sẽ có khả năng: giải thích các khái niệm về tác nhân AI, xây dựng tác nhân với Vertex AI, kết nối tác nhân với các công cụ và dữ liệu bên ngoài, cũng như triển khai tác nhân cho các trường hợp sử dụng kinh doanh.

Vertex AI cung cấp các công cụ mạnh mẽ để xây dựng các quy trình làm việc của LLM đa phương thức, tích hợp dữ liệu văn bản, âm thanh và hình ảnh vào một quy trình xử lý duy nhất. Với khả năng hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh dài và các tham số của Gemini API, hệ thống này cho phép phát triển các ứng dụng tiên tiến trong lập kế hoạch, suy luận và trí tuệ đa phương thức.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này (thực hiện trực tuyến hoặc tại nơi làm việc) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các quy trình làm việc AI đa phương thức trên nền tảng Vertex AI.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Ứng dụng các mô hình Gemini để xử lý dữ liệu đầu vào và đầu ra đa phương thức.
• Triển khai các quy trình làm việc ngữ cảnh dài nhằm phục vụ cho các bài toán suy luận phức tạp.
• Thiết kế các quy trình xử lý tích hợp phân tích văn bản, âm thanh và hình ảnh.
• Tối ưu hóa các tham số Gemini API để nâng cao hiệu suất và tiết kiệm chi phí.

Hình thức khóa học

• Học tương tác và thảo luận nhóm.
• Thực hành trực tiếp với các quy trình làm việc đa phương thức.
• Bài tập dựa trên dự án nhằm áp dụng các trường hợp sử dụng thực tế về đa phương thức.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh riêng cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các kỹ sư phần mềm từ trình độ sơ cấp đến trung cấp, hoặc bất kỳ ai muốn tìm hiểu cách sử dụng Vertex AI để thực hiện và hoàn thành các hoạt động học máy.

Cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách Vertex AI hoạt động và sử dụng nó như một nền tảng học máy.
• Học về các khái niệm học máy và Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP).
• Biết cách đào tạo và triển khai mô hình học máy sử dụng Vertex AI.

Vertex AI Agent Builder là môi trường không cần mã (no-code)/cần ít mã (low-code) để tạo ra các đại lý dựa trên nền tảng dữ liệu thực tế, kết hợp các mô hình tạo sinh với kỹ thuật Retrieval-Augmented Generation (RAG), cho phép các nhóm nhanh chóng xây dựng các đại lý sử dụng dữ liệu doanh nghiệp và công cụ tìm kiếm để cung cấp các phản hồi chính xác, có ngữ cảnh.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này nhằm vào những chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn thiết kế, cấu hình và triển khai các đại lý thông minh bằng cách sử dụng Vertex AI Agent Builder và các mẫu RAG.

Hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các quy trình làm việc của đại lý dựa trên nền tảng dữ liệu thực tế bằng Agent Builder.
• Thực hiện các đường ống RAG với công cụ tìm kiếm và kho lưu trữ vector.
• Tích hợp các nguồn dữ liệu doanh nghiệp một cách an toàn để truy xuất thông tin.
• Đánh giá và lặp lại hành vi của đại lý thông qua thử nghiệm và các chỉ số đo lường.

Format của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Phòng lab thực hành sử dụng các thành phần Vertex AI Agent Builder và RAG.
• Bài tập dựa trên dự án để xây dựng và tinh chỉnh các đại lý.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vertex AI cung cấp các tùy chọn tích hợp được tối ưu hóa để nhúng các mô hình Gemini trực tiếp vào các ứng dụng di động và web bằng cách sử dụng Firebase và các SDK. Điều này cho phép các nhà phát triển và nhóm sản phẩm cung cấp các tính năng hỗ trợ AI ở cấp độ ứng dụng, chẳng hạn như trợ lý thông minh, xử lý đầu vào đa phương tiện và trải nghiệm người dùng cá nhân hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng tới những người thực hành ở mức độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn nhúng các khả năng Gemini của Vertex AI vào các ứng dụng bằng cách sử dụng Firebase và các SDK liên quan.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt Firebase và SDKs cho tích hợp Vertex AI.
• Nhúng các tính năng được hỗ trợ bởi Gemini vào các ứng dụng di động và web.
• Xử lý các đầu vào đa phương tiện như văn bản, hình ảnh và âm thanh trong các ứng dụng khách.
• Triển khai và giám sát các tính năng AI trong các ứng dụng sản xuất.

Định dạng Khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phòng lab thực hành với Firebase và các SDK của Vertex AI.
• Bài tập dựa trên dự án cho các tính năng AI ở cấp độ ứng dụng.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vertex AI cung cấp các công cụ doanh nghiệp sẵn sàng để quản lý toàn bộ chu trình phát triển học máy, bao gồm tính theo dõi, tuân thủ và sự xuất sắc về mặt hoạt động. Với tính năng theo dõi thời gian thực, kiểm soát nơi lưu trữ dữ liệu, định vị và đánh giá Gen AI tích hợp, Vertex AI được thiết kế để đáp ứng yêu cầu của các hệ thống AI sản xuất.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn dành cho các chuyên gia trung cấp đến cao cấp muốn triển khai, theo dõi và quản lý các mô hình Vertex AI trong môi trường doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết lập các pipeline MLOps bằng Vertex AI.
• Theo dõi và quan sát mô hình với các thông tin thời gian thực.
• Áp dụng các kỹ thuật định vị và công cụ đánh giá cho các mô hình Gen AI.
• Triển khai các chiến lược tuân thủ và quản lý, bao gồm kiểm soát nơi lưu trữ dữ liệu.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các công cụ Vertex AI cấp doanh nghiệp.
• Các nghiên cứu trường hợp và các tình huống theo quy định.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.