Tinh chỉnh nâng cao và quản lý prompt trong Vertex AI Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia học máy nâng cao, những người muốn làm chủ các kỹ thuật học chuyển giao tiên tiến và áp dụng chúng vào các vấn đề phức tạp trong thế giới thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các khái niệm và phương pháp học chuyển giao nâng cao.
• Triển khai các kỹ thuật thích ứng chuyên biệt cho các mô hình được huấn luyện trước.
• Áp dụng học liên tục để quản lý các tác vụ và tập dữ liệu đang phát triển.
• Làm chủ kỹ thuật tinh chỉnh đa tác vụ để nâng cao hiệu suất mô hình trên nhiều tác vụ.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho kỹ sư bảo trì AI cấp cao và chuyên gia MLOps mong muốn triển khai các đường dẫn học liệu định mạnh mẽ và các chiến lược cập nhật hiệu quả cho mô hình đã điều chỉnh.

Bằng cách kết thúc khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các quy trình làm việc học liệu định cho các mô hình đã triển khai.
• Cải thiện quên thảm họa thông qua quản lý đúng đắn về huấn luyện và bộ nhớ.
• Tự động hóa giám sát và kích hoạt cập nhật dựa trên độ lệch của mô hình hoặc thay đổi dữ liệu.
• Tích hợp các chiến lược cập nhật mô hình vào các đường dẫn CI/CD và MLOps hiện có.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho lập trình viên, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia kỹ thuật có trình độ trung cấp muốn tận dụng Google Vertex AI để tạo và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu được khả năng và tính năng của Google Vertex AI.
• Thiết lập và cấu hình môi trường Google Vertex AI.
• Phát triển và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh bằng Vertex AI.
• Triển khai và quản lý các mô hình AI trên Google Cloud Platform.
• Sử dụng công cụ của Vertex AI để giám sát và tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
• Thực hiện các thực hành tốt nhất cho việc phát triển và triển khai mô hình AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia nâng cao mong muốn triển khai các mô hình đã được tinh chỉnh một cách đáng tin cậy và hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được những thách thức của việc triển khai các mô hình đã được tinh chỉnh vào môi trường sản xuất.
• Đóng gói và triển khai các mô hình bằng các công cụ như Docker và Kubernetes.
• Triển khai giám sát và ghi nhật ký cho các mô hình đã triển khai.
• Tối ưu hóa các mô hình để giảm độ trễ và khả năng mở rộng trong các tình huống thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn có được các kỹ năng thực tế trong việc tùy chỉnh các mô hình AI cho các tác vụ tài chính quan trọng.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc tinh chỉnh cho các ứng dụng tài chính.
• Tận dụng các mô hình được huấn luyện trước cho các tác vụ cụ thể trong lĩnh vực tài chính.
• Áp dụng các kỹ thuật để phát hiện gian lận, đánh giá rủi ro và tạo ra các lời khuyên tài chính.
• Đảm bảo tuân thủ các quy định tài chính như GDPR và SOX.
• Triển khai bảo mật dữ liệu và các thực hành AI đạo đức trong các ứng dụng tài chính.

Khóa học trực tiếp có hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này tại Việt Nam nhắm đến các chuyên gia ở mức độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn tùy chỉnh các mô hình đã huấn luyện trước cho các nhiệm vụ và bộ dữ liệu cụ thể.

Hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các nguyên lý của việc fine-tuning và các ứng dụng của nó.
• Chuẩn bị bộ dữ liệu để fine-tuning các mô hình đã huấn luyện trước.
• Fine-tuning các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) cho các nhiệm vụ NLP.
• Tối ưu hóa hiệu suất mô hình và giải quyết các thách thức thường gặp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển và chuyên gia AI ở trình độ trung cấp, những người muốn triển khai các chiến lược tinh chỉnh cho các mô hình lớn mà không cần tài nguyên tính toán lớn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Low-Rank Adaptation (LoRA).
• Triển khai LoRA để tinh chỉnh hiệu quả các mô hình lớn.
• Tối ưu hóa việc tinh chỉnh cho các môi trường hạn chế về tài nguyên.
• Đánh giá và triển khai các mô hình đã được tinh chỉnh bằng LoRA cho các ứng dụng thực tế.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển ở trình độ sơ cấp, trung cấp và nâng cao, kỹ sư điện toán đám mây cũng như các nhóm sản phẩm kỹ thuật, những người mong muốn sử dụng các công cụ AI tạo sinh của Google Cloud để xây dựng và đánh giá các ứng dụng AI thiết thực.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng: hiểu các dịch vụ AI tạo sinh của Google Cloud, tạo câu lệnh và quy trình làm việc, xây dựng các ứng dụng đơn giản với Vertex AI, và áp dụng các thực hành AI có trách nhiệm.

Khóa học đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển và kỹ thuật viên có trình độ từ cơ bản đến trung cấp và nâng cao, những người mong muốn sử dụng Google Cloud để xây dựng các AI agent có khả năng tự động hóa tác vụ, sử dụng công cụ và làm việc với dữ liệu kinh doanh.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng: giải thích các khái niệm về AI agent, xây dựng agent với Vertex AI, kết nối agent với các công cụ và dữ liệu bên ngoài, và triển khai agent cho các trường hợp sử dụng kinh doanh.