Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Agent Builder và RAG

  • Tổng quan về các khả năng của Agent Builder
  • Nền tảng của RAG và khi nào nên sử dụng
  • Các trường hợp sử dụng và câu chuyện thành công

Thiết lập Môi trường

  • Cấu hình không gian làm việc Vertex AI
  • Kết nối bộ tìm kiếm và kho lưu trữ vector
  • Thực hành: Chuẩn bị môi trường

Thiết kế Luồng Công việc của Tác nhân Được Dựa Trên Dữ Liệu

  • Định nghĩa mục tiêu của tác nhân và luồng hội thoại
  • Áp dụng các nguồn dữ liệu vào các chiến lược truy xuất
  • Thực hành: Xây dựng một luồng hội thoại

Thực hiện Các Đường Ống RAG

  • Chỉ mục hóa tài liệu và nhúng (embeddings)
  • Các mô hình trình thu (retriever) và bộ xếp hạng lại (re-ranker)
  • Thực hành: Tạo một đường ống RAG

Tích hợp và Dữ liệu Doanh nghiệp

  • Các bộ kết nối an toàn tới các hệ thống nội bộ
  • Quản trị dữ liệu và kiểm soát truy cập
  • Thực hành: Kết nối các nguồn dữ liệu doanh nghiệp

Kiểm thử, Đánh giá và Lặp lại

  • Kiểm thử prompt và các chỉ số đánh giá
  • Chiến lược mô phỏng người dùng và xác minh
  • Thực hành: Đánh giá và tinh chỉnh tác nhân

Triển khai, Giám sát và Bảo trì

  • Các tùy chọn triển khai và các cân nhắc về mở rộng
  • Giám sát hiệu suất, mức độ liên quan và sự suy giảm (drift)
  • Các sách tay vận hành cho việc cập nhật và hoàn tác

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Kiến thức cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên
  • Kinh nghiệm với các dịch vụ đám mây và API
  • Quen thuộc với các cơ sở dữ liệu tìm kiếm và vector

Đối tượng

  • Trình phát triển
  • Kiến trúc sư giải pháp
  • Quản lý sản phẩm

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan