Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Agent Builder và RAG
- Tổng quan về khả năng của Agent Builder
- Cơ sở của RAG và khi nào nên sử dụng
- Các trường hợp sử dụng và câu chuyện thành công
Cài đặt Môi trường
- Cấu hình không gian làm việc Vertex AI
- Kết nối kho lưu trữ tìm kiếm và vector
- Phòng lab thực hành: chuẩn bị môi trường
Thiết kế Quy trình Làm việc Đại lý Dựa trên Dữ liệu
- Xác định mục tiêu của đại lý và luồng trò chuyện
- Ánh xạ các nguồn dữ liệu sang các chiến lược truy xuất
- Phòng lab thực hành: xây dựng luồng trò chuyện
Thực hiện Đường ống RAG
- Chỉ mục hóa tài liệu và embedding
- Các mẫu bộ truy xuất (retriever) và xếp lại thứ tự (re-ranker)
- Phòng lab thực hành: tạo đường ống RAG
Tích hợp và Dữ liệu Doanh nghiệp
- Các bộ kết nối an toàn với các hệ thống nội bộ
- Quản trị dữ liệu và kiểm soát truy cập
- Phòng lab thực hành: kết nối các nguồn dữ liệu doanh nghiệp
Thử nghiệm, Đánh giá và Lặp lại
- Thử nghiệm prompt và các chỉ số đánh giá
- Các chiến lược mô phỏng và xác thực người dùng
- Phòng lab thực hành: đánh giá và tinh chỉnh đại lý
Triển khai, Giám sát và Bảo trì
- Các tùy chọn triển khai và cân nhắc về khả năng mở rộng
- Giám sát hiệu suất, độ liên quan và sự trôi dạt dữ liệu
- Cuốn sách công việc vận hành cho việc cập nhật và khôi phục
Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP)
- Kinh nghiệm với các dịch vụ đám mây và API
- Thông thạo với cơ sở dữ liệu tìm kiếm và vector
Đối tượng
- Phát triển viên
- Kiến trúc sư giải pháp
- Quản lý sản phẩm
14 Giờ