Vertex AI Training Course

Vertex AI cung cấp các công cụ tiên tiến để điều chỉnh mô hình lớn và quản lý các lệnh đề xuất, giúp các nhà phát triển và các đội ngũ dữ liệu tối ưu hóa độ chính xác của mô hình, tối ưu hóa quá trình lặp lại và đảm bảo tính nghiêm túc trong đánh giá với các thư viện và dịch vụ tích hợp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn cải thiện hiệu suất và độ tin cậy của các ứng dụng AI sinh sản bằng cách sử dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát, quản lý phiên bản của lệnh đề xuất và các dịch vụ đánh giá trong Vertex AI.

Đến cuối khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh giám sát cho các mô hình Gemini trong Vertex AI.
• Thực hiện các quy trình quản lý lệnh đề xuất bao gồm quản lý phiên bản và kiểm thử.
• Tận dụng các thư viện đánh giá để đánh giá và tối ưu hóa hiệu suất AI.
• Triển khai và giám sát các mô hình cải tiến trong các môi trường sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Học thuyết và thảo luận tương tác.
• Các bài lab thực hành với các công cụ điều chỉnh và lệnh đề xuất của Vertex AI.
• Các nghiên cứu trường hợp về tối ưu hóa mô hình doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia công nghệ có trình độ trung cấp muốn tận dụng Google Vertex AI để tạo và triển khai các mô hình AI tùy chỉnh.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Hiểu về các khả năng và tính năng của Google Vertex AI.
• Cài đặt và cấu hình môi trường Google Vertex AI.
• Phát triển và huấn luyện các mô hình AI tùy chỉnh bằng Vertex AI.
• Triển khai và quản lý các mô hình AI trên Google Cloud Platform.
• Sử dụng các công cụ của Vertex AI để theo dõi và tối ưu hóa hiệu suất mô hình.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất cho phát triển và triển khai mô hình AI.

Vertex AI cung cấp một nền tảng thống nhất cho các phương tiện sinh tạo, bao gồm các mô hình như Veo cho video, Imagen cho việc tạo hình ảnh, Chirp cho giọng nói và Lyria cho âm nhạc. Các khả năng này cho phép các luồng làm việc sẵn sàng sản xuất cho các trường hợp sử dụng sáng tạo, tiếp thị và doanh nghiệp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và hướng tới các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn tận dụng AI sinh tạo để tạo và triển khai nội dung đa phương tiện bằng Vertex AI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo hình ảnh, video, âm thanh và âm nhạc bằng bộ các mô hình của Vertex AI.
• Tích hợp phương tiện sinh tạo vào các luồng làm việc tiếp thị và sản phẩm.
• Tối ưu hóa các câu hỏi và điều chỉnh đầu ra để đảm bảo chất lượng và nhất quán về thương hiệu.
• Triển khai các giải pháp phương tiện sinh tạo sẵn sàng sản xuất trong các môi trường doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với các mô hình phương tiện sinh tạo của Vertex AI.
• Các nghiên cứu trường hợp thực tế và phòng thí nghiệm dự án sáng tạo.

Lựa chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vertex AI cung cấp các công cụ mạnh mẽ để xây dựng các luồng làm việc đa phương thức LLM kết hợp dữ liệu văn bản, âm thanh và hình ảnh thành một pipeline duy nhất. Với hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh dài và các tham số API Gemini, nó cho phép các ứng dụng nâng cao trong lập kế hoạch, suy luận và trí tuệ đa phương thức.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) và hướng đến các chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, xây dựng và tối ưu hóa các luồng làm việc AI đa phương thức trên Vertex AI.

Đến cuối khóa học, các thí sinh sẽ có thể:

• Sử dụng các mô hình Gemini cho các đầu vào và đầu ra đa phương thức.
• Thực hiện các luồng làm việc có ngữ cảnh dài cho các suy luận phức tạp.
• Thiết kế các pipeline kết hợp phân tích văn bản, âm thanh và hình ảnh.
• Tối ưu hóa các tham số API Gemini để đạt hiệu suất và tiết kiệm chi phí.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với luồng làm việc đa phương thức.
• Các bài tập dựa trên dự án cho các trường hợp sử dụng đa phương thức thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vertex AI Agent Builder là một môi trường không mã hoặc mã thấp để tạo ra các agent có căn cứ kết hợp các mô hình sinh thành với sinh thành tăng cường bằng cách truy xuất (RAG), giúp các đội ngũ nhanh chóng xây dựng các agent sử dụng dữ liệu doanh nghiệp và tìm kiếm để cung cấp các phản hồi chính xác, có liên quan đến ngữ cảnh.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa điểm) này được hướng tới các nhà thực hành cấp trung muốn thiết kế, cấu hình và triển khai các agent thông minh sử dụng Vertex AI Agent Builder và các mẫu RAG.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng công việc của agent có căn cứ sử dụng Agent Builder.
• Triển khai các pipeline RAG với tìm kiếm và kho lưu trữ vector.
• Tích hợp các nguồn dữ liệu doanh nghiệp một cách an toàn để truy xuất.
• Đánh giá và lặp lại hành vi của agent bằng cách sử dụng kiểm thử và các chỉ số đo lường.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành sử dụng các thành phần Vertex AI Agent Builder và RAG.
• Các bài tập dựa trên dự án để xây dựng và hoàn thiện các agent.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vertex AI cung cấp các tùy chọn tích hợp dễ dàng để nhúng các mô hình Gemini trực tiếp vào các ứng dụng di động và web bằng Firebase và SDKs. Điều này giúp các nhà phát triển và các nhóm sản phẩm có thể cung cấp các tính năng dựa trên trí tuệ nhân tạo tại cấp độ ứng dụng, như trợ lý thông minh, xử lý đầu vào đa phương thức và các trải nghiệm người dùng cá nhân hóa.

Khóa học trực tiếp dẫn bởi giáo viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) được thiết kế cho các nhà thực hành từ cấp độ cơ bản đến trung cấp muốn nhúng các khả năng Gemini của Vertex AI vào ứng dụng bằng Firebase và các SDK liên quan.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Cài đặt Firebase và SDKs để tích hợp Vertex AI.
• Nhúng các tính năng được Gemini cung cấp vào các ứng dụng di động và web.
• Xử lý các đầu vào đa phương thức như văn bản, hình ảnh và âm thanh trong các ứng dụng khách.
• Triển khai và giám sát các tính năng AI trong các ứng dụng sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với Firebase và SDKs của Vertex AI.
• Các bài tập dự án cho các tính năng AI tại cấp độ ứng dụng.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Vertex AI cung cấp các công cụ doanh nghiệp sẵn sàng để quản lý toàn bộ chu trình phát triển học máy, bao gồm tính theo dõi, tuân thủ và sự xuất sắc về mặt hoạt động. Với tính năng theo dõi thời gian thực, kiểm soát nơi lưu trữ dữ liệu, định vị và đánh giá Gen AI tích hợp, Vertex AI được thiết kế để đáp ứng yêu cầu của các hệ thống AI sản xuất.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn dành cho các chuyên gia trung cấp đến cao cấp muốn triển khai, theo dõi và quản lý các mô hình Vertex AI trong môi trường doanh nghiệp.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Thiết lập các pipeline MLOps bằng Vertex AI.
• Theo dõi và quan sát mô hình với các thông tin thời gian thực.
• Áp dụng các kỹ thuật định vị và công cụ đánh giá cho các mô hình Gen AI.
• Triển khai các chiến lược tuân thủ và quản lý, bao gồm kiểm soát nơi lưu trữ dữ liệu.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các công cụ Vertex AI cấp doanh nghiệp.
• Các nghiên cứu trường hợp và các tình huống theo quy định.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.