Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Thời gian kéo dài 14 Giờ học
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Vertex AI cho Ứng dụng Di động & Web
- Khái quát về khả năng của Gemini trong ứng dụng
- Con đường tích hợp Firebase và SDK
- Trường hợp sử dụng cho AI nhúng
Thiết lập Môi trường Phát triển
- Cấu hình dự án Firebase
- Cài đặt và cấu hình Vertex AI SDKs
- Thực hành: Thiết lập môi trường
Nhúng Gemini vào Ứng dụng
- Gọi các API của Gemini từ ứng dụng client
- Tích hợp khả năng văn bản, hình ảnh và âm thanh
- Thực hành: Xây dựng tính năng sử dụng Gemini
Xử lý Đầu vào Đa phương thức
- Bắt và xử lý đầu vào của người dùng (giọng nói, hình ảnh, văn bản)
- Tạo các luồng công việc ứng dụng tương tác với Gemini
- Thực hành: Tính năng đầu vào đa phương thức
Triển khai và Giám sát Ứng dụng
- Triển khai ứng dụng do AI hỗ trợ ra môi trường sản xuất
- Giám sát hiệu suất và mức độ sử dụng bằng Firebase
- Thực hành: Triển khai và kiểm tra ứng dụng
Các Cân nhắc về Bảo mật và Tuân thủ
- Thực tiễn tốt nhất về xử lý dữ liệu cho các tính năng AI
- Quyền riêng tư và sự đồng ý của người dùng trong ứng dụng
- Thực hành: Bảo mật một tính năng AI
Nghiên cứu Tình huống và Thực tiễn Tốt nhất
- Các ví dụ về Gemini trong ứng dụng tiêu dùng và doanh nghiệp
- Bài học kinh nghiệm từ các triển khai thực tế
- Thực tiễn tốt nhất cho các tính năng AI có thể mở rộng trong ứng dụng
Tóm tắt và Các bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về lập trình trong JavaScript, Kotlin hoặc Swift
- Quen thuộc với phát triển ứng dụng di động hoặc web
- Trải nghiệm sử dụng Firebase hoặc cloud SDKs
Đối tượng
- Nhà phát triển di động
- Nhà phát triển web
- Đội ngũ sản phẩm
Đánh giá (1)
những bước đơn giản trong ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Khóa học - Vertex AI
Dịch thuật bằng máy