Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Vertex AI cho Ứng dụng Di động & Web

  • Tổng quan về các khả năng của Gemini trong ứng dụng
  • Các đường dẫn tích hợp Firebase và SDK
  • Các trường hợp sử dụng cho AI nhúng

Thiết lập Môi trường Phát triển

  • Cài đặt và cấu hình dự án Firebase
  • Cài đặt và cấu hình các SDK của Vertex AI
  • Phòng lab thực hành: thiết lập môi trường

Nhúng Gemini vào Ứng dụng

  • Gọi các API Gemini từ các ứng dụng khách
  • Tích hợp các khả năng văn bản, hình ảnh và âm thanh
  • Phòng lab thực hành: xây dựng một tính năng được hỗ trợ bởi Gemini

Xử lý Đầu vào Đa phương tiện

  • Chụp và xử lý đầu vào của người dùng (giọng nói, hình ảnh, văn bản)
  • Tạo các luồng ứng dụng tương tác với Gemini
  • Phòng lab thực hành: tính năng đầu vào đa phương tiện

Triển khai Ứng dụng và Giám sát

  • Triển khai các ứng dụng hỗ trợ AI vào sản xuất
  • Giám sát hiệu suất và sử dụng với Firebase
  • Phòng lab thực hành: triển khai và thử nghiệm các ứng dụng

Các Vấn đề Bảo mật và Tuân thủ

  • Thực tiễn tốt nhất về xử lý dữ liệu cho các tính năng AI
  • Bảo mật và sự đồng ý của người dùng trong ứng dụng
  • Phòng lab thực hành: bảo mật một tính năng AI

Nghiên cứu Trường hợp và Thực tiễn Tốt nhất

  • Ví dụ về Gemini trong các ứng dụng tiêu dùng và doanh nghiệp
  • Bài học rút ra từ các triển khai thực tế
  • Thực tiễn tốt nhất cho các tính năng AI có thể mở rộng trong ứng dụng

Tổng kết và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về lập trình trong JavaScript, Kotlin hoặc Swift
  • Thông thạo với phát triển ứng dụng di động hoặc web
  • Kinh nghiệm sử dụng Firebase hoặc các SDK đám mây

Đối tượng

  • Nhà phát triển di động
  • Nhà phát triển web
  • Nhóm sản phẩm
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan