Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Vertex AI cho Ứng dụng Di động & Web
- Tổng quan về các khả năng của Gemini trong ứng dụng
- Các đường dẫn tích hợp Firebase và SDK
- Các trường hợp sử dụng cho AI nhúng
Thiết lập Môi trường Phát triển
- Cài đặt và cấu hình dự án Firebase
- Cài đặt và cấu hình các SDK của Vertex AI
- Phòng lab thực hành: thiết lập môi trường
Nhúng Gemini vào Ứng dụng
- Gọi các API Gemini từ các ứng dụng khách
- Tích hợp các khả năng văn bản, hình ảnh và âm thanh
- Phòng lab thực hành: xây dựng một tính năng được hỗ trợ bởi Gemini
Xử lý Đầu vào Đa phương tiện
- Chụp và xử lý đầu vào của người dùng (giọng nói, hình ảnh, văn bản)
- Tạo các luồng ứng dụng tương tác với Gemini
- Phòng lab thực hành: tính năng đầu vào đa phương tiện
Triển khai Ứng dụng và Giám sát
- Triển khai các ứng dụng hỗ trợ AI vào sản xuất
- Giám sát hiệu suất và sử dụng với Firebase
- Phòng lab thực hành: triển khai và thử nghiệm các ứng dụng
Các Vấn đề Bảo mật và Tuân thủ
- Thực tiễn tốt nhất về xử lý dữ liệu cho các tính năng AI
- Bảo mật và sự đồng ý của người dùng trong ứng dụng
- Phòng lab thực hành: bảo mật một tính năng AI
Nghiên cứu Trường hợp và Thực tiễn Tốt nhất
- Ví dụ về Gemini trong các ứng dụng tiêu dùng và doanh nghiệp
- Bài học rút ra từ các triển khai thực tế
- Thực tiễn tốt nhất cho các tính năng AI có thể mở rộng trong ứng dụng
Tổng kết và Các Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về lập trình trong JavaScript, Kotlin hoặc Swift
- Thông thạo với phát triển ứng dụng di động hoặc web
- Kinh nghiệm sử dụng Firebase hoặc các SDK đám mây
Đối tượng
- Nhà phát triển di động
- Nhà phát triển web
- Nhóm sản phẩm
14 Giờ
Đánh giá (1)
những bước đơn giản trong ML
John Erick Baltazar - Globe telecom
Khóa học - Vertex AI
Dịch thuật bằng máy