Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về Vertex AI cho Ứng dụng Di động & Web

  • Khái quát về khả năng của Gemini trong ứng dụng
  • Con đường tích hợp Firebase và SDK
  • Trường hợp sử dụng cho AI nhúng

Thiết lập Môi trường Phát triển

  • Cấu hình dự án Firebase
  • Cài đặt và cấu hình Vertex AI SDKs
  • Thực hành: Thiết lập môi trường

Nhúng Gemini vào Ứng dụng

  • Gọi các API của Gemini từ ứng dụng client
  • Tích hợp khả năng văn bản, hình ảnh và âm thanh
  • Thực hành: Xây dựng tính năng sử dụng Gemini

Xử lý Đầu vào Đa phương thức

  • Bắt và xử lý đầu vào của người dùng (giọng nói, hình ảnh, văn bản)
  • Tạo các luồng công việc ứng dụng tương tác với Gemini
  • Thực hành: Tính năng đầu vào đa phương thức

Triển khai và Giám sát Ứng dụng

  • Triển khai ứng dụng do AI hỗ trợ ra môi trường sản xuất
  • Giám sát hiệu suất và mức độ sử dụng bằng Firebase
  • Thực hành: Triển khai và kiểm tra ứng dụng

Các Cân nhắc về Bảo mật và Tuân thủ

  • Thực tiễn tốt nhất về xử lý dữ liệu cho các tính năng AI
  • Quyền riêng tư và sự đồng ý của người dùng trong ứng dụng
  • Thực hành: Bảo mật một tính năng AI

Nghiên cứu Tình huống và Thực tiễn Tốt nhất

  • Các ví dụ về Gemini trong ứng dụng tiêu dùng và doanh nghiệp
  • Bài học kinh nghiệm từ các triển khai thực tế
  • Thực tiễn tốt nhất cho các tính năng AI có thể mở rộng trong ứng dụng

Tóm tắt và Các bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về lập trình trong JavaScript, Kotlin hoặc Swift
  • Quen thuộc với phát triển ứng dụng di động hoặc web
  • Trải nghiệm sử dụng Firebase hoặc cloud SDKs

Đối tượng

  • Nhà phát triển di động
  • Nhà phát triển web
  • Đội ngũ sản phẩm

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan