Đề cương khóa học

Giới thiệu về trí tuệ nhân tạo sinh học trong phát triển phần mềm

  • Hiểu về trí tuệ nhân tạo sinh học
  • Vai trò của AI trong SDLC
  • Tổng quan về các công cụ phát triển được hỗ trợ bởi AI

Lập trình hỗ trợ AI

  • Dự đoán mã nguồn với AI
  • Công cụ sinh mã và tự hoàn thiện mã
  • Tăng cường chất lượng mã nguồn bằng các thông tin từ AI

Gỡ lỗi với AI

  • Phát hiện lỗi tự động
  • AI trong phân tích mã nguồn tĩnh
  • Phân tích động với sự hỗ trợ của AI

Đánh giá mã nguồn với AI

  • Tự động hóa quy trình đánh giá mã nguồn
  • AI cho các đề xuất tối ưu hóa mã nguồn
  • Đảm bảo tiêu chuẩn mã nguồn với AI

Phân tích nguyên nhân gốc rễ với AI

  • Phương pháp giải quyết vấn đề dựa trên dữ liệu
  • Thuật toán AI để xác định các vấn đề
  • Phân tích dự đoán để ngăn ngừa lỗi trong tương lai

Các trường hợp thực tế

  • Ví dụ thực tế về AI trong SDLC
  • Những câu chuyện thành công và bài học rút ra
  • Xu hướng tương lai của AI trong phát triển phần mềm

Các buổi workshop thực hành

  • Các phiên làm việc tương tác với các công cụ lập trình AI
  • Dự án nhóm về gỡ lỗi hỗ trợ AI
  • Đánh giá đồng đẳng sử dụng thông tin do AI tạo ra

Các vấn đề đạo đức và thực hành tốt nhất

  • Sử dụng AI một cách đạo đức trong phát triển phần mềm
  • Thực hành tốt nhất để tích hợp AI vào SDLC
  • Cân bằng chuyên môn con người với khả năng của AI

Tổng kết và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm cơ bản của phát triển phần mềm
  • Kinh nghiệm với bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào
  • Quen thuộc với các công cụ và môi trường phát triển phần mềm

Đối tượng học viên

  • Nhà phát triển phần mềm
  • Trưởng nhóm kỹ thuật
  • Quản lý sản phẩm
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan