Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giải Thích về Generative AI
- Generative AI là gì và tại sao nó quan trọng?
- Các loại và kỹ thuật chính của Generative AI
- Các thách thức và giới hạn chính của Generative AI
Cấu Trúc Transformer và LLMs
- Transformer là gì và nó hoạt động như thế nào?
- Các thành phần và đặc điểm chính của một Transformer
- Sử dụng Transformer để xây dựng LLMs
Luật Và Tuyệt Chính Hóa
- Luật Và Tuyệt Chính là gì và tại sao chúng quan trọng cho LLMs?
- Luật Và Tuyệt Chính có liên quan đến kích thước mô hình, kích thước dữ liệu, ngân sách tính toán và yêu cầu suy luận như thế nào?
- Luật Và Tuyệt Chính có thể giúp tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả của LLMs như thế nào?
Huấn Luyện và Điều Chỉnh LLMs
- Các bước và thách thức chính trong việc huấn luyện LLMs từ đầu
- Các lợi ích và nhược điểm của việc điều chỉnh LLMs cho các nhiệm vụ cụ thể
- Các thao tác tốt nhất và công cụ cho việc huấn luyện và điều chỉnh LLMs
Triển Khai và Sử Dụng LLMs
- Các yếu tố và thách thức chính trong việc triển khai LLMs trong sản xuất
- Các trường hợp sử dụng và ứng dụng thông dụng của LLMs trong các lĩnh vực và ngành nghề khác nhau
- Tích hợp LLMs với các hệ thống và nền tảng AI khác
Đạo Đức và Tương Lai của Generative AI
- Các ý nghĩa đạo đức và xã hội của Generative AI và LLMs
- Các rủi ro và hại có thể của Generative AI và LLMs, như thiên vị, thông tin sai lệch và thao túng
- Sử dụng Generative AI và LLMs một cách có trách nhiệm và có lợi
Tóm Lược và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các khái niệm về máy học, như học có giám sát và không giám sát, hàm mất mát, và chia sẻ dữ liệu
- Kinh nghiệm lập trình Python và thao tác dữ liệu
- Kiến thức cơ bản về mạng nơron và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Đối tượng
- Người phát triển
- Người yêu thích máy học
21 Giờ học
Đánh giá (7)
Ví dụ và liên kết kho Excel
Olga - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
rất nhiều ví dụ và các công cụ khác nhau để kiểm tra
Bartosz - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
GPT tùy chỉnh, kỹ thuậtprompt工程技术在这一步无法被翻译成目标语言，因为它是领域特定的术语，通常保持不变。因此，我将这部分内容保留在原始语言中。 Engineer prompts for custom GPT models to achieve specific outcomes. Understand the nuances of prompt design and its impact on model performance. Tạo prompt cho các mô hình GPT tùy chỉnh để đạt được kết quả cụ thể. Hiểu rõ những tinh tế trong thiết kế prompt và tác động của nó đến hiệu suất của mô hình.
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
Khái quát rộng rãi
Artur - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
Ví dụ kỹ thuật kết hợp với lý thuyết.
Marcin - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
Nền tảng của Mikołaj ngoài lĩnh vực công nghệ thông tin giúp trình bày chủ đề từ nhiều góc độ khác nhau - điều này rất cần thiết cho những người làm trong ngành công nghệ thông tin!
Grzegorz - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
Giải thích từ góc độ không phải là công nghệ thông tin. Tăng thêm giá trị
Marcin - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
