Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI sinh thành
- AI sinh thành là gì và tại sao nó lại quan trọng?
- Các loại và kỹ thuật chính của AI sinh thành
- Thách thức và hạn chế chính của AI sinh thành
Kiến trúc transformer và LLMs
- Transformer là gì và nó hoạt động như thế nào?
- Các thành phần và tính năng chính của một transformer
- Sử dụng transformers để xây dựng LLMs
Quy luật tỷ lệ và tối ưu hóa
- Quy luật tỷ lệ là gì và tại sao chúng lại quan trọng đối với LLMs?
- Quy luật tỷ lệ liên quan đến kích thước mô hình, kích thước dữ liệu, ngân sách tính toán và yêu cầu suy luận như thế nào?
- Quy luật tỷ lệ có thể giúp tối ưu hóa hiệu suất và hiệu quả của LLMs như thế nào?
Đào tạo và tinh chỉnh LLMs
- Các bước chính và thách thức khi đào tạo LLMs từ đầu
- Ưu điểm và nhược điểm của việc tinh chỉnh LLMs cho các nhiệm vụ cụ thể
- Các thực hành tốt nhất và công cụ để đào tạo và tinh chỉnh LLMs
Triển khai và sử dụng LLMs
- Các yếu tố chính và thách thức khi triển khai LLMs trong sản xuất
- Các trường hợp sử dụng phổ biến và ứng dụng của LLMs trong các lĩnh vực và ngành công nghiệp khác nhau
- Tích hợp LLMs với các hệ thống AI và nền tảng khác
Đạo đức và tương lai của AI sinh thành
- Các tác động đạo đức và xã hội của AI sinh thành và LLMs
- Rủi ro và hậu quả tiềm ẩn của AI sinh thành và LLMs, như thiên vị, thông tin sai lệch và thao túng
- Sử dụng có trách nhiệm và mang lại lợi ích từ AI sinh thành và LLMs
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu về các khái niệm học máy, như học có giám sát và không có giám sát, hàm mất mát và phân chia dữ liệu
- Kinh nghiệm lập trình Python và thao tác dữ liệu
- Kiến thức cơ bản về mạng nơ-ron và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Đối tượng học viên
- Nhà phát triển
- Người yêu thích học máy
21 Giờ học
Đánh giá (7)
Các ví dụ và liên kết đến kho lưu trữ Excel
Olga - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
nhiều ví dụ và các công cụ khác nhau để kiểm tra
Bartosz - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
GPT tùy chỉnh, kỹ thuật tạo prompt
Marcin Stezowski - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
Perspective rộng
Artur - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
Ví dụ kỹ thuật kết hợp với lý thuyết.
Marcin - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
Với nền tảng bên ngoài ngành IT, Mikołaj có thể trình bày chủ đề này từ góc độ khác biệt - điều rất cần thiết cho những người làm trong lĩnh vực IT!
Grzegorz - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
Giải thích từ góc độ khác ngoài CNTT. Thêm giá trị
Marcin - GE HealthCare
Khóa học - Generative AI with Large Language Models (LLMs)
Dịch thuật bằng máy
