Đề cương khóa học

Giới thiệu về Generative AI và Agentic AI

  • Generative AI là gì? Agentic AI là gì?
  • Sự khác biệt và bổ sung cho nhau của chúng
  • Trường hợp sử dụng và xu hướng trong các ngành công nghiệp

Cấu trúc và Công cụ Generative AI

  • Các mô hình Transformer: GPT, LLaMA, Claude và những mô hình khác
  • Fine-tuning so với in-context learning
  • Công cụ: ChatGPT, Hugging Face Transformers, Google AI Studio

Prompt Engineering cho Kiểm soát và Cấu trúc

  • Mẫu câu lệnh để viết, lập trình, tóm tắt, v.v.
  • Few-shot, zero-shot và chuỗi suy nghĩ trong việc tạo ra các mẫu câu lệnh
  • Sử dụng thư viện và công cụ kiểm tra mẫu câu lệnh

Hiểu về Agentic AI

  • Định nghĩa và sự phát triển của AI chủ động
  • Cấu trúc: kế hoạch, bộ nhớ, công cụ, tự phản ánh
  • Khung làm việc phổ biến: AutoGPT, BabyAGI, CrewAI, LangGraph

Thiết kế và triển khai các Agent Tự động

  • Cài đặt Go và phân giải nhiệm vụ
  • 整合工具和API(搜索、记忆、代码)
  • 多代理协调与人工介入监督

实现方案与应用场景

  • 内容生成 vs 任务编排
  • 企业生产力、客户服务、数据提取
  • 负责任且安全的实现

总结与下一步行动

Yêu cầu

  • Hiểu biết về khái niệm trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning)
  • Kinh nghiệm làm việc với API hoặc ngôn ngữ kịch bản như Python
  • Thành thạo công trình đề xuất (prompt engineering) hoặc sử dụng mô hình ngôn ngữ lớn

Đối tượng

  • Nhà phát triển và kỹ sư AI
  • Nhóm đổi mới và nghiên cứu & phát triển (R&D)
  • Quản lý sản phẩm kỹ thuật khám phá hệ thống AI có chủ động
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan