Đề cương khóa học
Giới thiệu về GenBI tích hợp trong SaaS
- GenBI tích hợp là gì và tại sao nó quan trọng đối với các sản phẩm SaaS
- Tổng quan về khả năng của WrenAI cho việc tích hợp SaaS
- Các yếu tố cần cân nhắc: quy mô, trải nghiệm người dùng (UX) và tuân thủ
Cơ bản về WrenAI Embedded API
- Các điểm cuối API (API endpoints), xác thực và ủy quyền
- Các luồng làm việc truy vấn và tích hợp phân tích hội thoại
- Thói quen tốt nhất cho việc tích hợp với kiến trúc SaaS
Phân tích nhãn trắng và Tùy chỉnh
- Thương hiệu và phong cách cho các bảng điều khiển tích hợp
- Tùy chỉnh giao diện hội thoại cho khách hàng
- Quyền truy cập theo vai trò và cấu hình riêng cho từng khách hàng
Kiến trúc Đa Người Thuê
- Các phương pháp cách ly dữ liệu và bảo mật trong Wren AI
- Các chỉ số, bảng điều khiển và quyền truy cập cụ thể cho mỗi người thuê
- Mở rộng triển khai WrenAI cho các nền tảng SaaS có lưu lượng cao
Hiệu suất và Theo dõi
- Theo dõi hiệu suất truy vấn tích hợp và mức độ sử dụng API
- Thực hiện ghi nhật ký (logging), kiểm toán và xử lý lỗi
- Tối ưu hóa bộ đệm (caching), mẫu truy vấn và thời gian phản hồi
Quản trị, Tuân thủ và Bảo mật
- Bảo vệ dữ liệu, GDPR và các yếu tố cần cân nhắc về tuân thủ
- Dấu vết kiểm toán và xuất bằng chứng
- Đảm bảo độ tin cậy và tính minh bạch trong BI tích hợp
Hội thảo: Triển khai WrenAI trong một trường hợp sử dụng SaaS
- Thực hành: tích hợp Wren AI Embedded API vào một ứng dụng SaaS mẫu
- Cấu hình phân tích nhãn trắng với cài đặt đa người thuê
- Phiên demo và phản hồi
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kinh nghiệm làm việc với các nền tảng SaaS và API
- Quen thuộc với đường ống dữ liệu (data pipelines), SQL và các khái niệm BI
- Hiểu biết cơ bản về xác thực (authentication), ủy quyền (authorization) và kiến trúc đa người thuê (multi-tenant)
Đối tượng học viên
- Nhà lãnh đạo sản phẩm SaaS
- Kỹ sư dữ liệu
- Lập trình viên full-stack
Đánh giá (3)
Deepthi rất nhạy bén với nhu cầu của tôi, cô ấy có thể nhận biết khi nào nên tăng độ phức tạp và khi nào nên giữ lại và áp dụng một cách tiếp cận có cấu trúc hơn. Deepthi thực sự đã làm việc theo tốc độ của tôi và đảm bảo rằng tôi có thể tự sử dụng các chức năng/mô-đun mới bằng cách trước tiên hướng dẫn, sau đó để tôi tự tái tạo các mục. Điều này thực sự giúp củng cố kiến thức đào tạo. Tôi không thể hài lòng hơn với kết quả của khóa đào tạo này và với trình độ chuyên môn của Deepthi!
Deepthi - Invest Northern Ireland
Khóa học - IBM Cognos Analytics
Dịch thuật bằng máy
anh đã chuẩn bị rất kỹ - và anh ấy rất thân thiện
Oliver - Post CH AG
Khóa học - Splunk Fundamentals
Dịch thuật bằng máy
nhiều bài tập thực hành
Marcin - Narodowy Bank Polski
Khóa học - Splunk Data Administration
Dịch thuật bằng máy