Agentic AI Training in Việt Nam

Buổi đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam nhằm vào đối tượng người học cấp độ đầu tiên / trung cấp / nâng cao ___ muốn sử dụng ___ để ___.

Tại kết thúc buổi đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình ___.
• ___.
• ___.
• ___.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển AI và chuyên gia tự động hóa trình độ trung cấp muốn tích hợp khả năng của tác nhân vào các ứng dụng chạy bằng AI.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của AI tác nhân và khả năng ra quyết định tự động.
• Triển khai các tác nhân AI hướng đến mục tiêu với các kỹ thuật tự tối ưu hóa.
• Tích hợp sự cộng tác của nhiều tác nhân để giải quyết các vấn đề phức tạp.
• Tăng cường tương tác giữa AI và con người thông qua trải nghiệm thích ứng của người dùng.
• Triển khai các mô hình AI đại lý vào các ứng dụng thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm tới các chuyên gia trình độ cao muốn phát triển và tối ưu hóa các hệ thống đa tác nhân bằng cách sử dụng các khuôn khổ Agentic AI.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Agentic AI trong môi trường đa tác nhân.
• Phát triển các tác nhân do AI điều khiển có khả năng tương tác tự động.
• Triển khai học tăng cường cho hành vi AI thích ứng.
• Tối ưu hóa sự cộng tác và cạnh tranh giữa nhiều tác nhân.
• Áp dụng Agentic AI trong robot, trò chơi và tự động hóa doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm tới các chuyên gia trình độ cao muốn tận dụng Agentic AI để tự động hóa quy mô doanh nghiệp và áp dụng AI chiến lược.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của Agentic AI trong các ứng dụng doanh nghiệp.
• Tích hợp các tác nhân AI tự động với hệ thống doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc do AI điều khiển để có khả năng mở rộng và hiệu quả.
• Đảm bảo sự tuân thủ, bảo mật và quản trị trong tự động hóa AI.
• Phát triển các chiến lược kinh doanh dựa trên AI cho quá trình chuyển đổi số.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm tới các chuyên gia trình độ cao muốn tận dụng Agentic AI để ra quyết định trong các tình huống kinh doanh và kỹ thuật phức tạp.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên tắc ra quyết định tự động trong AI.
• Thiết kế và triển khai các tác nhân AI hoạt động với sự can thiệp tối thiểu của con người.
• Tích hợp Agentic AI vào quy trình làm việc tự động hóa và hệ thống kinh doanh.
• Tối ưu hóa quy trình ra quyết định dựa trên AI để đạt hiệu quả và khả năng mở rộng.
• Đảm bảo tuân thủ, bảo mật và cân nhắc về mặt đạo đức trong tính tự chủ của AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI, nhà nghiên cứu ML và nhà phát triển trình độ trung cấp muốn xây dựng và triển khai các hệ thống Agentic AI trong các ứng dụng thực tế.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của hệ thống Agentic AI.
• Triển khai các tác nhân AI có khả năng suy luận và hành động tự chủ.
• Tích hợp Agentic AI với API và các dịch vụ của bên thứ ba.
• Tối ưu hóa tương tác giữa nhiều tác nhân cho các tác vụ phức tạp.
• Xử lý các thách thức về đạo đức, bảo mật và khả năng mở rộng trong Agentic AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia mới bắt đầu muốn hiểu các nguyên tắc cơ bản của Agentic AI, khả năng của nó và tác động tiềm tàng của nó đối với các ngành công nghiệp.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của Agentic AI.
• Phân biệt giữa AI truyền thống và tác nhân AI tự động.
• Khám phá các ứng dụng thực tế của Agentic AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
• Đánh giá những lợi ích và thách thức của việc triển khai các hệ thống AI tự động.
• Phân tích các cân nhắc về đạo đức và an ninh của Agentic AI.