AI Tác Nhân Đào tạo tại Việt Nam

Khóa học trực tiếp này ở Việt Nam khám phá cách Agentic AI định hình lại quy trình làm việc, chiến lược nhân tài và thiết kế công việc của tổ chức. Phù hợp với các chuyên gia cấp trung, khóa học bao phủ các khía cạnh về ra quyết định tự chủ, sự sẵn sàng của doanh nghiệp và các khung quản trị nhằm đảm bảo việc áp dụng AI có trách nhiệm và tuân thủ quy định.

Chương trình bootcamp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam cung cấp hành trình thực hành để xây dựng các tác nhân AI tự chủ bằng Python. Người tham gia sẽ hoàn thành năm dự án mang tính tiến bộ, bao quát các mô hình thiết kế, điều phối API và quy trình làm việc đa tác nhân, chuyển từ lý thuyết sang triển khai thực tế.

Khóa học thực tiễn này về Việt Nam sẽ hướng dẫn bạn triển khai AI tác tử trên các thiết bị có tài nguyên hạn chế. Học cách xây dựng, tối ưu hóa và quản lý các tác tử nhẹ để suy luận cục bộ bằng Python, TensorFlow Lite và PyTorch Mobile, qua đó nâng cao tốc độ, quyền riêng tư và độ tin cậy.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này giới thiệu về AI Agentic, bao gồm kỹ thuật prompt, các mẫu thiết kế và sử dụng có trách nhiệm. Người học sẽ biết cách xây dựng các luồng công việc agent đơn giản bằng Python, tích hợp công cụ và triển khai các thực hành an toàn cho các hệ thống tự chủ hiệu quả, an toàn và có thể mở rộng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam này hướng dẫn các chuyên gia cấp trung thiết kế và mở rộng quy mô Agentic AI cho tự động hóa kinh doanh. Hãy học cách lập bản đồ các luồng công việc, tích hợp công cụ và xây dựng các trường hợp sử dụng thực tiễn trong dịch vụ khách hàng, chuỗi cung ứng và tiếp thị, đảm bảo tác động có thể đo lường được.

Chương trình đào tạo trực tiếp về Việt Nam này hướng dẫn các chuyên gia cấp cao thiết kế và triển khai các hệ thống đa tác nhân bằng Python. Nó bao gồm phối hợp tác nhân, học tăng cường và điện toán phân tán với các framework như Mesa và Ray, kết thúc bằng một dự án capstone thực hành.

Chương trình đào tạo trực tiếp này về Việt Nam bao gồm học tăng cường và ra quyết định cho AI agent. Người học sẽ triển khai DQN, PPO và A3C bằng Python, mô hình hóa môi trường với OpenAI Gym và tích hợp các kỹ thuật này vào các hệ thống robot và lập kế hoạch để tạo ra hành vi thích ứng trong thế giới thực.

Chương trình đào tạo trực tiếp về Việt Nam này trang bị cho các chuyên gia cấp cao kỹ năng để mở rộng quy mô và vận hành các hệ thống AI agentic trong môi trường sản xuất. Nội dung bao gồm MLOps, khả năng quan sát và kiểm soát chi phí, giúp thiết kế các pipeline kiên cố, có khả năng quan sát và tối ưu chi phí cho các triển khai quy mô lớn.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên này tại Việt Nam hỗ trợ các chuyên gia BI hiện đại hóa hệ thống cũ bằng WrenAI. Bạn sẽ đánh giá các môi trường hiện có, lập kế hoạch di chuyển sang phân tích tương tác hội thoại và dẫn dắt các nỗ lực quản lý thay đổi để đảm bảo sự tiếp nhận thành công và tác động kinh doanh.

Buổi đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam bao gồm quản trị, quản lý danh tính và kiểm thử đỏ cho các hệ thống AI đại lý. Các chuyên gia cấp cao sẽ thiết kế các triển khai an toàn, thực hiện truy cập tối thiểu và thực hiện kiểm thử đối thủ để khử giảm các mối đe dọa thực tế trong môi trường sản xuất.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn về Việt Nam này tập trung vào việc triển khai Python thực tế cho các tác nhân AI tự trị. Khóa học bao phủ các SDK hiện đại như LangChain và AutoGen, giúp kỹ sư tự tin xây dựng, kết nối và điều phối các luồng công việc tác nhân phức tạp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong lĩnh vực Việt Nam giúp các chuyên gia tài chính sử dụng WrenAI để mô hình hóa KPI và thiết kế các bảng điều khiển nhận thức về quy định. Người tham gia sẽ rèn luyện kỹ năng thực hành trong việc tích hợp nguồn dữ liệu, đảm bảo tuân thủ kiểm toán và xây dựng các báo cáo quản lý rủi ro cho việc ra quyết định hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn về Việt Nam này giới thiệu các kỹ thuật Python thực tiễn để xây dựng các tác tử tự chủ, bao gồm vòng lặp tác tử, tích hợp công cụ, quản lý bộ nhớ, phối hợp (orchestration) và các biện pháp kiểm soát an toàn. Khoá học rất phù hợp cho kỹ sư ML, tập trung vào việc triển khai các tác tử bền vững, sẵn sàng cho môi trường sản xuất.

Khóa đào tạo do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam trang bị cho các chuyên gia cấp cao những kỹ năng thiết yếu cho việc đảm bảo chất lượng WrenAI. Người tham gia sẽ học cách đánh giá độ chính xác NL-to-SQL, áp dụng điều chỉnh prompt và triển khai các khung khả năng quan sát. Phù hợp để đảm bảo độ tin cậy và tuân thủ cấp doanh nghiệp.

Khám phá AI Agentic trong y tế qua khóa đào tạo có giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam. Học cách thiết kế, đánh giá và quản trị các luồng công việc đại lý cho mục đích sử dụng lâm sàng. Người tham gia sẽ xây dựng các đại lý bổ sung truy xuất, áp dụng các rào chắn và làm chủ quản trị thông qua các phòng thí nghiệm thực hành và bài tập dựa trên kịch bản.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển AI và chuyên gia tự động hóa trung cấp có mong muốn tích hợp khả năng agentic vào ứng dụng được hỗ trợ bởi AI.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc của Agentic AI và ra quyết định tự chủ.
• Thực hiện các đại lý AI mục tiêu với kỹ thuật tối ưu hóa bản thân.
• Tích hợp hợp tác đa đại lý để giải quyết vấn đề phức tạp.
• Nâng cao tương tác AI-người thông qua trải nghiệm người dùng thích ứng.
• Triển khai các mô hình Agentic AI trong các ứng dụng thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam giúp các chuyên viên vận hành làm chủ WrenAI Spreadsheets và Thư viện Chỉ số. Học cách xây dựng báo cáo có hỗ trợ AI, kết nối dữ liệu trực tiếp và tối ưu hóa quy trình làm việc để tăng tốc phân tích hoạt động và thúc đẩy báo cáo kinh doanh hiệu quả.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những chuyên gia cấp cao mong muốn phát triển và tối ưu hóa các hệ thống đa tác tử bằng cách sử dụng các khung công nghệ Agentic AI.

Sau khi kết thúc khóa huấn luyện, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc của Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong môi trường đa tác tử.
• Phát triển các tác tử được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo tương tác tự chủ.
• Triển khai học tăng cường để hành vi AI thích ứng.
• Tối ưu hóa hợp tác và cạnh tranh giữa các tác tử đa phương.
• Áp dụng Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong robotics, game, và tự động hóa doanh nghiệp.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam trang bị cho các kỹ sư cấp trung kỹ năng sử dụng WrenAI API cho các ứng dụng thực tế. Người tham gia sẽ học cách tạo SQL từ ngôn ngữ tự nhiên, tạo và nhúng biểu đồ, cũng như tích hợp API vào các hệ thống backend và công cụ nội bộ.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp cao mong muốn tận dụng Agentic AI để tự động hóa quy mô doanh nghiệp và áp dụng AI chiến lược.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của Agentic AI trong các ứng dụng doanh nghiệp.
• Tích hợp các đại lý AI tự động với hệ thống doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc được hỗ trợ bởi AI để tăng khả năng mở rộng và hiệu suất.
• Đảm bảo tuân thủ, an ninh và quản lý trong tự động hóa AI.
• Phát triển các chiến lược kinh doanh được hỗ trợ bởi AI cho chuyển đổi số.

Khoá đào tạo thực hành này về Việt Nam hướng dẫn các chuyên gia dữ liệu qua các bước thiết lập WrenAI Cloud, kết nối các nguồn dữ liệu đa dạng và tạo mô hình dữ liệu cho phân tích. Người tham gia sẽ học cách chuyển đổi thông tin và xây dựng các bảng điều khiển tương tác cung cấp những thông tin kinh doanh có thể thực thi được.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp cao muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo tự chủ (Agentic AI) trong việc đưa ra quyết định ở các tình huống kinh doanh và kỹ thuật phức tạp.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc của việc ra quyết định tự chủ trong trí tuệ nhân tạo.
• Thiết kế và triển khai các đại lý AI hoạt động với sự can thiệp tối thiểu từ con người.
• Tích hợp Agentic AI vào quy trình tự động hóa và hệ thống kinh doanh.
• Tối ưu hóa các quá trình ra quyết định dựa trên AI để đảm bảo hiệu quả và khả năng mở rộng.
• Đảm bảo tuân thủ, an toàn và các khía cạnh đạo đức trong tự chủ của AI.

Trong Việt Nam, học cách xây dựng các lớp ngữ nghĩa vững chắc và tối ưu hóa chuyển đổi văn bản thành SQL với WrenAI OSS. Khóa đào tạo dành cho các kỹ sư dữ liệu và ML cấp cao bao gồm tinh chỉnh prompt, triển khai các biện pháp bảo vệ và tích hợp liền mạch vào các đường ống và quy trình phân tích để đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này ở Việt Nam nhắm đến các kỹ sư AI và nhà nghiên cứu ML ở trình độ trung cấp, cũng như các nhà phát triển mong muốn xây dựng và triển khai hệ thống AI độc lập trong các ứng dụng thực tế.

Sau khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên lý cốt lõi của hệ thống AI độc lập.
• Triển khai các đại lý AI có khả năng suy luận và hành động tự chủ.
• Tích hợp AI độc lập với API và dịch vụ của bên thứ ba.
• Tối ưu hóa sự tương tác đa đại lý cho các nhiệm vụ phức tạp.
• Giải quyết các thách thức về đạo đức, bảo mật và khả năng mở rộng trong AI độc lập.

Khóa đào tạo trực tiếp này về Việt Nam giúp các nhóm SaaS nhúng GenBI của WrenAI vào các sản phẩm hướng đến khách hàng thông qua API Nhúng của nó. Bạn sẽ học cách cấu hình phân tích nhãn trắng, thiết kế các triển khai đa người thuê an toàn và tối ưu hóa hiệu suất trong khi đảm bảo tuân thủ trong các môi trường SaaS hiện đại, có khả năng mở rộng.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp độ cơ bản muốn hiểu về các nguyên lý cơ bản của Agentic AI, khả năng của nó và tác động tiềm năng đối với các ngành công nghiệp.

Kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên lý cốt lõi của Agentic AI.
• Phân biệt giữa AI truyền thống và các tác nhân AI tự chủ.
• Khám phá các ứng dụng thực tế của Agentic AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.
• Đánh giá lợi ích và thách thức khi triển khai các hệ thống AI tự chủ.
• Phân tích các vấn đề đạo đức và an ninh liên quan đến Agentic AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam trang bị cho các đội ngũ sản phẩm kỹ năng cần thiết để áp dụng WrenAI cho phân tích hội thoại. Người học sẽ nắm bắt cách thiết kế các quy trình NL-to-SQL đáng tin cậy, chuẩn hóa các chỉ số và tích hợp các bảng điều khiển BI tự phục vụ trực tiếp vào quy trình quản lý sản phẩm hàng ngày.

Khóa học 5 ngày này trong Việt Nam trang bị cho các chuyên gia tài chính các kỹ năng phân tích nâng cao, Python hỗ trợ AI và AI tác nhân. Học cách xây dựng các bảng điều khiển thông minh, tối ưu hóa các thao tác tổng tài khoản (GL) và thiết kế các luồng công việc tự trị cho phân tích tài chính, báo cáo và hỗ trợ ra quyết định chiến lược.

Khóa học một ngày này cung cấp cho kỹ sư phần mềm, lãnh đạo kỹ thuật và các nhóm phát triển một khung thực tiễn để làm việc hiệu quả với các đại lý lập trình AI trong các dự án phần mềm thực tế. Thay vì chỉ tập trung vào các kỹ thuật ra lệnh (prompting), khóa học khám phá toàn bộ hệ sinh thái của đại lý, bao gồm kỹ thuật ngữ cảnh, quy trình có thể tái sử dụng, tích hợp MCP (Giao thức Ngữ cảnh Mô hình), vòng lặp phản hồi, bảo mật và sự chấp nhận trong tổ chức.

Agent AI đang chuyển dịch từ các mô hình nghiên cứu sang hệ thống sản xuất hoạt động tự chủ qua văn bản, hình ảnh, giọng nói và các quy trình công cụ, đòi hỏi độ nghiêm ngặt trong kỹ thuật, khả năng chống lại các cuộc tấn công đối kháng và trách nhiệm giải thích với quy định. Khóa học có hướng dẫn này đưa những chuyên gia tiên tiến đi qua toàn bộ vòng đời của agent, từ thiết kế hệ thống đơn và đa agent, tích hợp nhận thức đa phương thức đến điều phối hành vi phối hợp giữa các agent thông qua các khung hiện đại. Các bài thực hành bằng Python xây dựng dần dần một hệ thống multi-agent cấp độ sản xuất, sau đó được thử nghiệm áp lực bằng các kỹ thuật đối kháng và Adversarial Robustness Toolbox. Khóa học kết thúc với việc rà soát sự phù hợp với NIST AI RMF, ISO/IEC 42001, Đạo luật AI của EU và GDPR, triển khai an toàn, giám sát và ứng phó sự cố, giúp người tham gia có thể xuất bản các agent đủ khả năng, dễ bảo vệ và tuân thủ.

Đào tạo trực quan có hướng dẫn viên do chuyên gia giảng dạy tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho nhà phát triển ở cấp độ cơ bản/trung cấp và những người thực hành điện toán đám mây muốn sử dụng Alibaba Cloud để xây dựng các đại lý AI có khả năng tự động hóa tác vụ, trả lời câu hỏi và kết nối với các hệ thống doanh nghiệp.

Đến cuối khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể: hiểu kiến trúc đại lý AI trên Alibaba Cloud, xây dựng một quy trình làm việc đại lý đơn giản, kết nối một đại lý với kho dữ liệu và công cụ của doanh nghiệp, triển khai và giám sát một đại lý trong môi trường đám mây.

Đây là buổi đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn về Việt Nam, dành cho các nhà phát triển ở trình độ trung cấp mong muốn thiết kế, xây dựng và kiểm thử AI agents bằng Claude API và Agent SDK.

Sau khi hoàn thành khoá đào tạo, người tham gia có thể:

• Gọi Messages API với prompt hệ thống, đầu ra có cấu trúc và streaming
• Định nghĩa các công cụ và triển khai vòng lặp sử dụng công cụ đáng tin cậy
• Kết nối các agent với các hệ thống bên ngoài thông qua các máy chủ MCP
• Xây dựng và chạy các agent bằng Claude Agent SDK, bao gồm quản lý quyền và các subagent
• Giảm chi phí và độ trễ bằng cách sử dụng prompt caching và xử lý ngữ cảnh hợp lý
• Kiểm thử, ghi log và giám sát hành vi của agent bằng một bộ đánh giá nhỏ

Claude Cowork đảm nhận toàn bộ các tác vụ như nghiên cứu, soạn thảo tài liệu và xử lý file, thay vì chỉ trả lời từng câu hỏi một. Khóa học này hướng dẫn cách viết chỉ dẫn công việc rõ ràng, kiểm tra kế hoạch thực thi và đánh giá kết quả. Người tham gia sẽ thực hiện giao phó ba tác vụ thực tế và thiết lập một tác vụ lên lịch.

Đây là khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam, dành cho: những nhân viên làm việc tri thức, trợ lý, người phụ trách dự án và phòng ban muốn giao phó toàn bộ công việc cho Claude thay vì trao đổi từng bước.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu được sự khác biệt giữa chatbot và công việc được ủy quyền trong Cowork
• Xây dựng chỉ dẫn công việc với mục tiêu, tài liệu, giới hạn và tiêu chí chấp nhận
• Yêu cầu tạo tài liệu, bảng tính và bài thuyết trình từ một thư mục
• Ủy thác quá trình nghiên cứu từ câu hỏi ban đầu đến báo cáo hoàn thiện
• Sử dụng tiện ích (plugins), kỹ năng (skills) và bộ kết nối (connectors) trong Cowork
• Thiết lập các điểm phê duyệt, sao lưu và quyền truy cập thư mục an toàn

Định dạng khóa học

• Thời lượng: 1 ngày (7 giờ)
• Đào tạo tương tác với giảng viên, thảo luận và thực hành dựa trên các trường hợp sử dụng thực tế của người tham gia
• Kết quả, Ngày 1: Mỗi người tham gia đã giao phó ba tác vụ thực tế cho Cowork, xem xét kết quả và thiết lập một tác vụ lên lịch.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Các Agent cho phép các nhóm trả lời các câu hỏi về kiến thức và hỗ trợ quy trình xử lý tài liệu một cách có kiểm soát. Khóa học hai ngày này sẽ giới thiệu Agent Builder vào ngày 1 và Copilot Studio với các bước phê duyệt cùng các trường hợp kiểm thử vào ngày 2. Khi kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có một knowledge agent đã được kiểm thử và một bản nháp cho Studio agent.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn trong Việt Nam được thiết kế cho: Người dùng chính, đại sứ AI và các trưởng phòng ban muốn tự xây dựng các Copilot agent của riêng mình để trả lời câu hỏi kiến thức và xử lý quy trình tài liệu.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Quyết định khi nào Copilot Chat là đủ và khi nào cần sử dụng agent
• Xây dựng knowledge agent trong Agent Builder với đối tượng người dùng, nguồn kiến thức và các giới hạn
• Hiểu rõ cấu trúc của agent trong Copilot Studio và tạo agent đầu tiên
• Phân tách quy trình tài liệu thành các bước có thể xem xét với sự phê duyệt của con người
• Kiểm thử agent bằng các trường hợp kiểm thử và tiêu chí chấp nhận
• Phân loại vai trò, quyền truy cập, giấy phép và hoạt động

Định dạng khóa học

• Thời lượng: 2 ngày (7 giờ mỗi ngày)
• Đào tạo tương tác với giảng viên, thảo luận và bài tập thực hành dựa trên các trường hợp sử dụng của chính người tham gia
• Kết quả, Ngày 1: Mỗi người tham gia có một knowledge agent đã được kiểm thử và bản đồ công cụ cho các trường hợp công việc của mình.
• Kết quả, Ngày 2: Mỗi người tham gia có bản nháp cho Studio agent với quy trình phê duyệt, hai trường hợp quy trình đã được kiểm thử và lộ trình cho các trường hợp sử dụng của mình.

Các tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trợ lý dựa trên tài liệu công ty có thể trả lời các câu hỏi về chính sách, hướng dẫn quy trình và nêu rõ nguồn gốc. Khóa học này sẽ hướng dẫn cách chuẩn bị tài liệu, lựa chọn nền tảng, xây dựng trợ lý mà không cần lập trình và đánh giá chất lượng câu trả lời bằng danh mục câu hỏi. Người tham gia cũng sẽ soạn thảo một kế hoạch bảo trì.

Khóa đào tạo trực tiếp, có giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này dành cho: Các nhóm làm việc, chủ sở hữu kiến thức và người dùng chính muốn cung cấp thông tin từ tài liệu, chính sách và hướng dẫn riêng của họ.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu được cách AI trả lời dựa trên tài liệu (giải thích đơn giản về RAG) và xác định các giới hạn
• Chuẩn bị tài liệu để đảm bảo câu trả lời chính xác
• Lựa chọn nền tảng phù hợp cho trợ lý kiến thức
• Xây dựng và chia sẻ trợ lý kiến thức mà không cần lập trình
• Đánh giá câu trả lời bằng danh mục câu hỏi và trích dẫn nguồn
• Xác định các quy định về bảo trì, vai trò và tính cập nhật của nội dung trong quá trình vận hành

Định dạng Khóa học

• Thời lượng: 1 ngày (7 giờ)
• Đào tạo tương tác với giảng viên, thảo luận và thực hành trực tiếp dựa trên các trường hợp sử dụng của người tham gia
• Kết quả, Ngày 1: Mỗi người tham gia sẽ có một trợ lý kiến thức chia sẻ được dựa trên tài liệu của họ, tỷ lệ phản hồi được đo lường và một kế hoạch bảo trì.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Langdock hội tụ nhiều mô hình AI, trợ lý, tri thức doanh nghiệp và quy trình công việc vào một nền tảng duy nhất cho công ty. Khóa học này bao gồm các ứng dụng hàng ngày trong trò chuyện, xây dựng và chia sẻ trợ lý, kết nối các nguồn tri thức và thiết lập quy trình có phê duyệt của con người. Đồng thời, nội dung cũng bao gồm các quy tắc về dữ liệu, vai trò và triển khai.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này dành cho: Các phòng ban và người dùng chính trong các công ty đang sử dụng hoặc đang giới thiệu Langdock như một nền tảng AI trung tâm.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Vận hành Langdock một cách tự tin, bao gồm trò chuyện, mô hình, trợ lý, tri thức và quy trình
• Chọn mô hình phù hợp cho từng tác vụ
• Xây dựng trợ lý với các hướng dẫn và tri thức công ty, sau đó chia sẻ chúng trong nhóm
• Kết nối SharePoint, OneDrive và các nguồn khác làm cơ sở tri thức
• Thiết lập một quy trình đơn giản có phê duyệt của con người
• Định nghĩa các quy tắc về dữ liệu, vai trò và phê duyệt trong công ty

Định dạng khóa học

• Thời lượng: 2 ngày (7 giờ mỗi ngày), cũng có sẵn dưới dạng 4 buổi nửa ngày trực tuyến
• Đào tạo tương tác với giảng viên, thảo luận và thực hành trên các trường hợp sử dụng của chính người tham gia
• Kết quả, Ngày 1: Mỗi người tham gia có một mẫu, một thư mục tri thức và một trợ lý chia sẻ cho lĩnh vực của họ.
• Kết quả, Ngày 2: Mỗi người tham gia có một quy trình đang chạy với cơ chế phê duyệt, một nguồn tri thức đã kết nối và kế hoạch cho 30 đến 60 ngày tới.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khuôn khổ đào tạo trực tiếp này về Việt Nam (online hoặc tại chỗ) được hướng đến các chuyên gia từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp, mong muốn tự động hóa một quy trình thực tế và xây dựng tác nhân AI đầu tiên bằng Make trong một ngày.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Xây dựng kịch bản Make kết nối với các ứng dụng kinh doanh hàng ngày.
• Thêm một mô hình AI và một tác nhân đầu tiên vào kịch bản.
• Chạy kịch bản với xử lý lỗi và giám sát.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn này trong Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên kinh doanh ở mức trung cấp, muốn xây dựng các quy trình tự động hóa và AI agents trên n8n mà không cần viết code.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Xây dựng các quy trình làm việc trên n8n kết nối với các ứng dụng kinh doanh thông dụng.
• Thêm các mô hình AI và agents hoạt động trên dữ liệu công ty.
• Vận hành các quy trình làm việc trong các hoạt động hằng ngày với xử lý lỗi, phê duyệt và giám sát.

Chương trình đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam này dành cho các chuyên gia ở cấp độ trung cấp mong muốn tự động hóa quy trình kinh doanh và xây dựng tác nhân AI đầu tiên của họ bằng Make.

Vào cuối khóa đào tạo này, các học viên sẽ có khả năng:

• Thiết kế luồng công việc không cần lập trình trong Make với các trigger và webhook.
• Kết nối tác nhân AI với dữ liệu của họ trong một luồng.
• Tự động hóa một quy trình thực tế từ đầu đến cuối, với xử lý lỗi và giám sát.

Tân thủ AI cá nhân có thể phân loại email, lên lịch hẹn, chuẩn bị báo cáo tóm tắt và thực hiện các quy trình như tổng quan buổi sáng. Khóa học một ngày này sẽ hướng dẫn cách thiết lập tân thủ với ngữ cảnh cá nhân, các trình kết nối và các quy tắc rõ ràng về phê duyệt và bảo vệ dữ liệu. Học viên sẽ rời khỏi khóa học với một tân thủ hoạt động và hai quy trình đang chạy.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên này tại Việt Nam dành cho: Các chuyên gia, trợ lý, quản lý dự án và người tự kinh doanh muốn thiết lập tân thủ AI cá nhân cho công việc của mình.

Vào cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có khả năng:

• Hiểu được những gì một tân thủ AI cá nhân có thể đảm nhận và những gì không
• Xây dựng ngữ cảnh cá nhân với hồ sơ, hướng dẫn và ghi chú
• Tổ chức email và lịch bằng AI mà không đánh mất quyền kiểm soát
• Chuẩn bị các cuộc hẹn và cuộc trò chuyện với các bản tóm tắt tự động
• Thiết lập các quy trình như tổng quan buổi sáng và đánh giá hàng tuần
• Định nghĩa các phê duyệt, bảo vệ dữ liệu và giới hạn cho tân thủ của riêng mình

Định dạng khóa học

• Thời lượng: 1 ngày (7 giờ)
• Đào tạo tương tác với giảng viên, thảo luận và các bài thực hành trên trường hợp sử dụng của chính học viên
• Kết quả, Ngày 1: Mỗi học viên có một tân thủ cá nhân đã được thiết lập với hồ sơ, hộp thư và lịch đã kết nối, cùng hai quy trình đang chạy.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn về Việt Nam này dành cho: Các quản lý, trợ lý và nhân viên văn phòng.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Tổ chức email và lịch với sự hỗ trợ của AI
• Chuẩn bị cuộc họp và nghiên cứu nhanh hơn
• Cấu hình trợ lý cá nhân theo sở thích riêng
• Bảo vệ dữ liệu cá nhân và của công ty