Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong Hệ thống Đa tác tử Khóa Học Đào Tạo
Trí tuệ nhân tạo Đại diện (Agentic AI) đóng vai trò quan trọng trong các hệ thống đa tác tử, giúp cho các tác tử tự trị có thể tương tác, hợp tác và đưa ra quyết định trong các môi trường phức tạp.
Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những chuyên gia cấp cao mong muốn phát triển và tối ưu hóa các hệ thống đa tác tử bằng cách sử dụng các khung công nghệ Agentic AI.
Sau khi kết thúc khóa huấn luyện, người tham dự sẽ có thể:
- Hiểu rõ nguyên tắc của Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong môi trường đa tác tử.
- Phát triển các tác tử được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo tương tác tự chủ.
- Triển khai học tăng cường để hành vi AI thích ứng.
- Tối ưu hóa hợp tác và cạnh tranh giữa các tác tử đa phương.
- Áp dụng Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong robotics, game, và tự động hóa doanh nghiệp.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa huấn luyện tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Hệ thống Đa tác tử
- Định nghĩa hệ thống đa tác tử và các ứng dụng của nó
- Vai trò của Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong tương tác giữa các tác tử tự trị
- Thách thức trong việc phối hợp đa tác tử
Phát triển Trí tuệ nhân tạo Đại diện cho Môi trường Đa tác tử
- Thiết kế các tác tử tự trị được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo
- Chiến lược giao tiếp và ra quyết định của tác tử
- Môi trường mô phỏng cho AI đa tác tử
Học tăng cường cho Trí tuệ nhân tạo Đại diện
- Áp dụng học tăng cường cho hệ thống đa tác tử
- Đào tạo các tác tử tự trị để có hành vi thích ứng
- Cân bằng giữa khám phá và khai thác trong quá trình ra quyết định
Hợp tác và Cạnh tranh trong Hệ thống Đa tác tử
- Chiến lược hợp tác giữa các tác tử AI
- Tương tác cạnh tranh và đối kháng của AI
- Hành vi nổi lên trong môi trường đa tác tử
Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong Robotics và Tự động hóa
- Phối hợp đa tác tử trong robotics
- Trí tuệ đàn (Swarm intelligence) và ra quyết định phân cấp
- Các trường hợp nghiên cứu về ứng dụng AI trong robotics
Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong Phát triển Game
- Thiết kế NPC được điều khiển bởi AI trong mô phỏng đa tác tử
- Mô hình hóa hành vi cho các tác tử AI tương tác
- Ra quyết định AI thời gian thực trong môi trường động
Tối ưu hóa Hệ thống AI Đa tác tử
- Tối ưu hóa hiệu suất cho các tương tác AI quy mô lớn
- Quản lý phân cấp tác tử và ra quyết định dựa trên vai trò
- Tích hợp các tác tử AI với môi trường dựa trên đám mây
Tương lai của Hệ thống Đa tác tử với Trí tuệ nhân tạo Đại diện
- Xu hướng mới trong hợp tác AI tự trị
- Mở rộng khả năng của AI đa tác tử bằng học sâu
- Xem xét đạo đức và quy định cho AI đa tác tử
Tổng kết và Bước tiếp theo
Yêu cầu
- Kinh nghiệm phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo
- Hiểu rõ các khái niệm về hệ thống đa tác tử
- Am hiểu về học tăng cường và tự động hóa do trí tuệ nhân tạo điều khiển
Đối tượng tham gia
- Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đang nghiên cứu tương tác giữa các tác tử tự trị.
- Kỹ sư robotics thiết kế hợp tác đa tác tử.
- Nhà phát triển game triển khai hành vi NPC được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo.
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong Hệ thống Đa tác tử Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong Hệ thống Đa tác tử Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong Hệ thống Đa tác tử - Yêu cầu tư vấn
Yêu cầu tư vấn
Đánh giá (1)
các bài tập thực hành
Daniel - Facultatea S.A.I.A.P.M.
Khóa học - Agentic AI in Multi-Agent Systems
Dịch thuật bằng máy
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
Phát triển Đại lý với Gemini 3 và Google Antigravity
21 Giờ họcGoogle Antigravity là một môi trường phát triển đại lý được thiết kế để xây dựng các đại lý tự động có khả năng lập kế hoạch, suy luận, lập trình và hành động thông qua các khả năng đa phương thức của Gemini 3.
Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các chuyên gia kỹ thuật cấp cao muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các đại lý tự động bằng cách sử dụng Gemini 3 và môi trường Antigravity.
Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có thể:
- Xây dựng các quy trình làm việc tự động sử dụng Gemini 3 để suy luận, lập kế hoạch và thực thi.
- Phát triển các đại lý trong Antigravity có thể phân tích nhiệm vụ, viết mã và tương tác với công cụ.
- Tích hợp các đại lý được điều khiển bởi Gemini với các hệ thống doanh nghiệp và API.
- Tối ưu hóa hành vi, an toàn và độ tin cậy của đại lý trong các môi trường phức tạp.
Định dạng Khóa học
- Các minh họa chuyên gia kết hợp với các cuộc thảo luận tương tác.
- Thực hành thử nghiệm phát triển đại lý tự động.
- Triển khai thực tế bằng Antigravity, Gemini 3 và các công cụ đám mây hỗ trợ.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
- Nếu đội ngũ của bạn cần hành vi đại lý cụ thể cho lĩnh vực hoặc tích hợp tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để điều chỉnh chương trình.
Nâng Cao Công Nghệ Antigravity: Vòng Lặp Phản Hồi, Học Tập và Bộ Nhớ Dài Hạn của Đại Lý
14 Giờ họcGoogle Antigravity là một khung công nghệ tiên tiến để thí nghiệm với các đại lý hoạt động lâu dài và các hành vi tương tác phát sinh.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho những chuyên gia cấp cao muốn thiết kế, phân tích và tối ưu hóa đại lý có khả năng lưu trữ ký ức, cải thiện qua phản hồi và tiến hóa trong thời gian hoạt động dài.
Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham gia sẽ có được kỹ năng để:
- Thiết kế cấu trúc bộ nhớ dài hạn cho sự tồn tại của đại lý.
- Thực hiện các vòng lặp phản hồi hiệu quả để định hình hành vi của đại lý.
- Đánh giá quỹ đạo học tập và sự thay đổi mô hình.
- Tích hợp cơ chế bộ nhớ vào các hệ sinh thái phức tạp của nhiều đại lý.
Định Dạng Khóa Học
- Thảo luận do chuyên gia hướng dẫn kết hợp với các trình diễn kỹ thuật.
- Thám hiểm thực tế thông qua các thách thức thiết kế có cấu trúc.
- Áp dụng các khái niệm vào môi trường đại lý mô phỏng.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Nếu tổ chức của bạn cần nội dung tùy chỉnh hoặc ví dụ cụ thể, vui lòng liên hệ với chúng tôi để tùy chỉnh khóa đào tạo này.
Antigravity cho Người Phát Triển: Xây Dựng Ứng Dụng Đặt AI Làm Trung Tâm
21 Giờ họcAntigravity là một nền tảng phát triển được thiết kế để xây dựng các ứng dụng đặt AI làm trung tâm.
Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ do giảng viên hướng dẫn này dành cho các nhà phát triển ở mức độ trung cấp muốn tạo ra các ứng dụng thực tế sử dụng các đại lý tự động hóa trong môi trường Antigravity.
Sau khi hoàn thành khóa học, người tham gia sẽ được trang bị để:
- Phát triển các ứng dụng dựa trên các đại lý tự động và phối hợp.
- Sử dụng IDE, trình soạn thảo, terminal và trình duyệt của Antigravity cho quá trình phát triển từ đầu đến cuối.
- Quản lý các quy trình làm việc đa đại lý bằng Agent Manager.
- Tích hợp khả năng của đại lý vào các hệ thống phần mềm cấp sản phẩm.
Định Dạng Khóa Học
- Các bài trình bày pha trộn với các ví dụ minh họa sâu sắc.
- Thực hành nhiều và các bài tập hướng dẫn.
- Công việc thực hiện bên trong môi trường Antigravity trực tiếp.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để có nội dung được tùy chỉnh phù hợp với stack phát triển của bạn, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này.
Nguyên tắc quản trị và bảo mật cho WrenAI trong môi trường doanh nghiệp
14 Giờ họcWrenAI là một nền tảng phân tích được cường hóa bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để kết nối dữ liệu, mô hình nhận thức và tạo ra bảng điều khiển. Trong môi trường doanh nghiệp, quản lý và bảo mật vững chắc là điều cần thiết để đảm bảo việc áp dụng an toàn và tuân thủ quy định.
Khóa học trực tiếp được hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho những chuyên gia doanh nghiệp cấp cao muốn triển khai các mẫu quản lý, tuân thủ và bảo mật cho WrenAI ở quy mô lớn.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế và triển khai các mô hình phân quyền trong WrenAI.
- Áp dụng các phương pháp theo dõi và giám sát để tuân thủ.
- Cài đặt các môi trường an toàn với các kiểm soát cấp doanh nghiệp.
- Triển khai WrenAI an toàn trên toàn bộ các tổ chức lớn.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Các phòng thí nghiệm thực hành với các cấu hình quản lý và bảo mật.
- Các bài tập thực tế mô phỏng các tình huống triển khai doanh nghiệp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Quản Lý Quy Trình Làm Việc của Đại Lý trong Google Antigravity: Đóng Gói, Kế Hoạch và Sản Phẩm Trung Gian
14 Giờ họcGoogle Antigravity là một nền tảng phát triển tập trung vào đại lý, được sử dụng để điều phối, giám sát và phối hợp các quy trình làm việc dựa trên AI.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào những chuyên gia có trình độ trung cấp mong muốn thiết kế, quản lý và tối ưu hóa các quy trình làm việc đa đại lý trong Google Antigravity.
Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ nắm được các kỹ năng để:
- Cấu hình trách nhiệm của đại lý và các đường ống điều phối trong giao diện Manager.
- Tạo và giải thích các sản phẩm trung gian Antigravity, bao gồm danh sách công việc, kế hoạch, nhật ký và bản ghi trình duyệt.
- Thực hiện các chiến lược xác minh để đảm bảo các hành động của đại lý luôn minh bạch và có thể kiểm toán.
- Tối ưu hóa sự hợp tác đa đại lý cho các công việc phát triển và vận hành phức tạp.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng hướng dẫn và minh họa thực tế.
- Bài tập dựa trên tình huống tập trung vào các thách thức quy trình làm việc thực tế.
- Thử nghiệm thực tế trong không gian làm việc Antigravity trực tiếp.
Tùy chỉnh Khóa Học
- Nếu bạn cần một phiên bản tùy chỉnh của khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để thảo luận các lựa chọn tùy chỉnh.
Cập nhật Hệ Thống BI Cũ bằng WrenAI: Sự Nhận Dụng, Di Chuyển, và Quản Lý Đổi Mới
14 Giờ họcWrenAI cho phép các tổ chức vượt qua các bảng điều khiển tĩnh, hướng tới phân tích đối thoại và BI sinh tạo được tích hợp. Quy trình này yêu cầu kế hoạch triển khai cẩn thận, di chuyển tài sản và các biện pháp quản lý thay đổi hiệu quả.
Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia BI và nền tảng dữ liệu trung cấp muốn hiện đại hóa các hệ thống BI cũ với WrenAI.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:
- Đánh giá môi trường BI cũ và xác định cơ hội hiện đại hóa.
- Kế hoạch và thực hiện việc di chuyển từ bảng điều khiển tĩnh sang WrenAI.
- Sử dụng phân tích đối thoại và tích hợp khả năng GenBI.
- Lãnh đạo quản lý thay đổi tổ chức cho việc hiện đại hóa BI.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành với kế hoạch di chuyển và triển khai.
- Phòng thí nghiệm thực tiễn về phân tích đối thoại và GenBI tích hợp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Kiểm thử & Xác minh Mã do Đại lý Tạo ra: Đảm bảo Chất lượng trong Antigravity
14 Giờ họcAntigravity là một khung công tác đại diện cho các quy trình phát triển được dẫn dắt bởi đại lý tiên tiến.
Khóa đào tạo trực tuyến hoặc tại chỗ do giáo viên hướng dẫn này dành cho những chuyên gia trung cấp đến nâng cao mong muốn xác minh, kiểm định và bảo mật đầu ra do các AI agent tạo ra trong các môi trường được Antigravity điều khiển.
Sau khi hoàn thành khóa đào tạo này, người tham dự sẽ có thể:
- Đánh giá độ chính xác và an toàn của các đối tượng mã được sinh bởi đại lý.
- Sử dụng các kỹ thuật có cấu trúc để xác minh các tác vụ do đại lý thực hiện.
- Phân tích hiệu quả các bản ghi trình duyệt và theo dõi hoạt động của đại lý.
- Áp dụng các nguyên tắc QA và bảo mật để đảm bảo độ tin cậy của các quy trình làm việc của đại lý.
Định dạng khóa học
- Hướng dẫn kỹ thuật và thảo luận do giáo viên hướng dẫn.
- Bài tập thực hành tập trung vào việc xác minh các quy trình làm việc của đại lý thực tế.
- Kiểm thử và xác minh trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm được kiểm soát.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Có thể điều chỉnh các kịch bản, quy trình làm việc và ví dụ kiểm thử theo yêu cầu.
Chất lượng và Quan sát cho WrenAI: Đánh giá, Điều chỉnh Prompt và Giám sát
14 Giờ họcWrenAI cho phép tạo SQL từ ngôn ngữ tự nhiên và phân tích được hỗ trợ bởi AI, giúp truy cập dữ liệu nhanh chóng và trực quan hơn. Đối với sử dụng cấp doanh nghiệp, các thực hành đảm bảo chất lượng và khả năng quan sát là cần thiết để đảm bảo độ chính xác, độ tin cậy và tuân thủ.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các chuyên gia dữ liệu và phân tích cấp nâng cao, những người muốn đánh giá độ chính xác của truy vấn, áp dụng kỹ thuật điều chỉnh prompt và triển khai các thực hành quan sát để giám sát WrenAI trong môi trường sản xuất.
Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của các đầu ra từ NL sang SQL.
- Áp dụng kỹ thuật điều chỉnh prompt để cải thiện hiệu suất.
- Giám sát sự thay đổi và hành vi truy vấn theo thời gian.
- Thực hiện WrenAI với các khung ghi log và quan sát.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Bài tập thực hành với các kỹ thuật đánh giá và điều chỉnh.
- Phòng thí nghiệm thực tế về tích hợp quan sát và giám sát.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Xây dựng với WrenAI API: Ứng dụng, Biểu đồ, và NL đến SQL
14 Giờ họcWrenAI API là một giao diện mạnh mẽ để tạo câu truy vấn SQL từ ngôn ngữ tự nhiên, xây dựng ứng dụng tùy chỉnh, và tích hợp biểu đồ vào các nền tảng nội bộ.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng WrenAI API cho các ứng dụng thực tế, bao gồm tạo SQL, hóa đồ thị, và tích hợp ứng dụng.
Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Xác thực và kết nối các ứng dụng với WrenAI API.
- Tạo câu truy vấn SQL từ các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
- Tạo và nhập các biểu đồ bằng các điểm cuối API.
- Tích hợp WrenAI vào các hệ thống backend và công cụ nội bộ.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các bài tập thực hành với các cuộc gọi API và tích hợp.
- Các dự án thực tiễn kết nối ứng dụng, biểu đồ, và các đường ống dữ liệu.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI Cloud Essentials: Từ Nguồn Dữ Liêu đến Bảng Điển Hình
14 Giờ họcWrenAI Cloud là một nền tảng hiện đại để kết nối các nguồn dữ liệu, tạo mô hình dữ liệu và xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia dữ liệu mới bắt đầu đến trung cấp mong muốn tìm hiểu cách thiết lập WrenAI Cloud, tạo mô hình dữ liệu và trực quan hóa các thông tin trong bảng điều khiển.
Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập và cấu hình môi trường WrenAI Cloud.
- Kết nối WrenAI Cloud với nhiều nguồn dữ liệu.
- Tạo mô hình dữ liệu và xác định mối quan hệ cho phân tích.
- Xây dựng các bảng điều khiển tương tác để cung cấp thông tin kinh doanh.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Cấu hình nền tảng đám mây và tạo mô hình dữ liệu thực tế.
- Luyện tập thực tế về xây dựng bảng điều khiển và trực quan hóa.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI cho Phân tích Tài chính: Mô hình hóa KPI và Bảng điều khiển Tuân thủ quy định
14 Giờ họcWrenAI cung cấp cho các đội ngũ tài chính khả năng xây dựng các chỉ số KPI, tích hợp các tiêu chuẩn số liệu và thiết kế các bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu của quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các chuyên gia tài chính từ trung cấp đến cao cấp muốn sử dụng WrenAI để xây dựng các mô hình và bảng điều khiển tài chính tuân thủ quy định, hỗ trợ quá trình ra quyết định và quản lý rủi ro.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Xây dựng các KPI và số liệu tài chính trong WrenAI.
- Thiết kế các bảng điều khiển tuân thủ quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.
- Tích hợp WrenAI với các nguồn dữ liệu tài chính cho báo cáo thời gian thực.
- Áp dụng các phương pháp tốt nhất cho phân tích tài chính và giám sát rủi ro.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các bài tập thực hành với các mô hình dữ liệu tài chính.
- Các phòng thí nghiệm thực hành về thiết kế bảng điều khiển và báo cáo tuân thủ quy định.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, and Guardrails
21 Giờ họcWrenAI là một công cụ BI tự sinh mã nguồn mở cho phép chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa.
Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được hướng đến các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và kỹ sư ML có trình độ cao muốn xây dựng các lớp ngữ nghĩa mạnh mẽ, điều chỉnh các thông điệp và đảm bảo việc tạo ra SQL đáng tin cậy.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Triển khai các mô hình ngữ nghĩa cho các định nghĩa chỉ số nhất quán trong các đội ngũ.
- Tối ưu hóa hiệu suất từ văn bản đến SQL cho độ chính xác và khả năng mở rộng.
- Cấu hình và thực thi các biện pháp phòng ngừa để tránh các truy vấn không hợp lệ hoặc nguy hiểm.
- Tích hợp WrenAI OSS vào các luồng dữ liệu và các quy trình phân tích.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tiễn trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI cho Đội Sản Phẩm: Phân Tích Hội Thoại và BI Dịch Vụ Tự Chăm Sóc
14 Giờ họcWrenAI là một nền tảng phân tích hội thoại chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành phân tích đáng tin cậy, giúp các đội không kỹ thuật tạo ra thông tin chi tiết nhanh chóng và nhất quán.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho quản lý sản phẩm trung cấp, nhà phân tích, và các chuyên gia dữ liệu mong muốn áp dụng phân tích hội thoại và xây dựng khả năng BI dịch vụ tự chăm sóc với WrenAI.
Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:
- Thiết kế quy trình phân tích hội thoại cung cấp thông tin chi tiết sản phẩm đáng tin cậy.
- Tạo và duy trì một lớp chỉ số chuẩn hóa cho báo cáo nhất quán.
- Sử dụng hiệu quả các tính năng từ ngôn ngữ tự nhiên đến SQL để trả lời câu hỏi về sản phẩm.
- Nhúng bảng điều khiển và hàng rào do WrenAI cung cấp vào quy trình làm việc của sản phẩm.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Thực hành trên máy với Wren AI và các bộ dữ liệu mẫu.
- Xưởng làm việc: xây dựng bảng điều khiển dịch vụ tự chăm sóc và tập hợp truy vấn hội thoại.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Triển khai WrenAI cho SaaS: Nhúng GenBI vào các sản phẩm hướng đến khách hàng
14 Giờ họcWrenAI giúp các nhà cung cấp SaaS nhúng trí tuệ kinh doanh sinh thành (GenBI) trực tiếp vào các sản phẩm hướng đến khách hàng. Khóa học này trang bị cho các nhóm SaaS kỹ năng để tích hợp Wren AI thông qua API Nhúng, cấu hình phân tích trắng nhãn, và quản lý triển khai đa người dùng.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà lãnh đạo sản phẩm SaaS trung cấp đến nâng cao, kỹ sư dữ liệu, và các nhà phát triển toàn diện muốn triển khai WrenAI như một giải pháp phân tích nhúng trong môi trường SaaS.
Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:
- Tích hợp WrenAI bằng cách sử dụng API Nhúng cho các ứng dụng hướng đến khách hàng.
- Thực hiện phân tích hội thoại trắng nhãn với thương hiệu và tùy chỉnh.
- Thiết kế các triển khai đa người dùng an toàn và có khả năng mở rộng.
- Theo dõi việc sử dụng, tối ưu hóa hiệu suất, và đảm bảo tuân thủ trong môi trường SaaS.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Thực hành hands-on sử dụng API Nhúng WrenAI.
- Xưởng thực hành: thiết kế và triển khai một tính năng phân tích trắng nhãn cho trường hợp sử dụng SaaS.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để xếp lịch.
Phân Tích Hoạt Động với Bảng Kế Toán và Thư Viện Chỉ Số của WrenAI
14 Giờ họcBảng Kế Toán và Thư Viện Chỉ Số của WrenAI cho phép báo cáo nhanh chóng thông qua các quy trình bảng kế toán được hỗ trợ bởi AI và thư viện chỉ số kinh doanh đa nền tảng đã được xây dựng sẵn.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia hoạt động từ mức độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tăng tốc báo cáo và phân tích bằng cách sử dụng Bảng Kế Toán WrenAI và Thư Viện Chỉ Số.
Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:
- Xây dựng các bảng kế toán được hỗ trợ bởi AI để phân tích dữ liệu và báo cáo.
- Tận dụng Thư Viện Chỉ Số WrenAI cho các chỉ số KPI chuẩn hóa.
- Kết nối các bảng kế toán với nhiều nguồn dữ liệu để cập nhật trực tiếp.
- Tạo ra các quy trình tự động để tối ưu hóa báo cáo hoạt động.
Định Dạng Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Xây dựng bảng kế toán trực tiếp với WrenAI.
- Luyện tập thực tế về chỉ số và báo cáo KPI.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.