Đề cương khóa học

Giới thiệu về Hệ thống Đa tác tử

  • Định nghĩa hệ thống đa tác tử và các ứng dụng của nó
  • Vai trò của Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong tương tác giữa các tác tử tự trị
  • Thách thức trong việc phối hợp đa tác tử

Phát triển Trí tuệ nhân tạo Đại diện cho Môi trường Đa tác tử

  • Thiết kế các tác tử tự trị được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo
  • Chiến lược giao tiếp và ra quyết định của tác tử
  • Môi trường mô phỏng cho AI đa tác tử

Học tăng cường cho Trí tuệ nhân tạo Đại diện

  • Áp dụng học tăng cường cho hệ thống đa tác tử
  • Đào tạo các tác tử tự trị để có hành vi thích ứng
  • Cân bằng giữa khám phá và khai thác trong quá trình ra quyết định

Hợp tác và Cạnh tranh trong Hệ thống Đa tác tử

  • Chiến lược hợp tác giữa các tác tử AI
  • Tương tác cạnh tranh và đối kháng của AI
  • Hành vi nổi lên trong môi trường đa tác tử

Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong Robotics và Tự động hóa

  • Phối hợp đa tác tử trong robotics
  • Trí tuệ đàn (Swarm intelligence) và ra quyết định phân cấp
  • Các trường hợp nghiên cứu về ứng dụng AI trong robotics

Trí tuệ nhân tạo Đại diện trong Phát triển Game

  • Thiết kế NPC được điều khiển bởi AI trong mô phỏng đa tác tử
  • Mô hình hóa hành vi cho các tác tử AI tương tác
  • Ra quyết định AI thời gian thực trong môi trường động

Tối ưu hóa Hệ thống AI Đa tác tử

  • Tối ưu hóa hiệu suất cho các tương tác AI quy mô lớn
  • Quản lý phân cấp tác tử và ra quyết định dựa trên vai trò
  • Tích hợp các tác tử AI với môi trường dựa trên đám mây

Tương lai của Hệ thống Đa tác tử với Trí tuệ nhân tạo Đại diện

  • Xu hướng mới trong hợp tác AI tự trị
  • Mở rộng khả năng của AI đa tác tử bằng học sâu
  • Xem xét đạo đức và quy định cho AI đa tác tử

Tổng kết và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Kinh nghiệm phát triển mô hình trí tuệ nhân tạo
  • Hiểu rõ các khái niệm về hệ thống đa tác tử
  • Am hiểu về học tăng cường và tự động hóa do trí tuệ nhân tạo điều khiển

Đối tượng tham gia

  • Nhà nghiên cứu trí tuệ nhân tạo đang nghiên cứu tương tác giữa các tác tử tự trị.
  • Kỹ sư robotics thiết kế hợp tác đa tác tử.
  • Nhà phát triển game triển khai hành vi NPC được điều khiển bởi trí tuệ nhân tạo.
 14 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan