Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giải Thích Giới Thiệu WrenAI OSS
- Tổng quan về kiến trúc WrenAI
- Các thành phần chính và hệ sinh thái OSS
- Cài đặt và cấu hình
Mô Hình Hệ Ý Nghĩa Trong Wren AI
- Định nghĩa các lớp hệ ý nghĩa
- Thiết kế các chỉ số và kích thước tái sử dụng
- Các thủ tục tốt nhất để đảm bảo tính nhất quán và khả năng bảo trì
Thực Hành Chuyển Văn Bản Thành SQL
- Ánh xạ ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn
- Cải thiện độ chính xác trong sinh SQL
- Các thách thức thường gặp và cách khắc phục
Điều Chỉnh Và Tối Ưu Hóa Prompt
- Các chiến lược trong kỹ thuật prompt
- Tối ưu hóa cho các bộ dữ liệu doanh nghiệp
- Cân bằng giữa độ chính xác và hiệu suất
Triển Khai Các Biên Khắc
- Ngăn chặn các truy vấn không an toàn hoặc tốn kém
- Các cơ chế kiểm tra và phê duyệt
- Các điều khoản quản trị và tuân thủ
Tích Hợp WrenAI Vào Luồng Dữ Liệu
- Nhúng Wren AI vào các luồng
- Kết nối với các công cụ BI và trực quan hóa
- Các triển khai đa người dùng và doanh nghiệp
Các Trình Độ Và Mở Rộng Cấp Cao
- Các plugin tùy chỉnh và tích hợp API
- Mở rộng WrenAI với các mô hình ML
- Phóng to cho các bộ dữ liệu lớn
Tóm Lược Và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Hiểu rõ về SQL và các hệ thống cơ sở dữ liệu
- Kinh nghiệm với việc xây dựng mô hình dữ liệu và các lớp ngữ nghĩa
- Tham gia với các khái niệm về học máy hoặc xử lý ngôn ngữ tự nhiên
Lời mục tiêu
- Kỹ sư dữ liệu
- Kỹ sư phân tích
- Kỹ sư học máy
21 Giờ học