Đề cương khóa học

Giải Thích Giới Thiệu WrenAI OSS

  • Tổng quan về kiến trúc WrenAI
  • Các thành phần chính và hệ sinh thái OSS
  • Cài đặt và cấu hình

Mô Hình Hệ Ý Nghĩa Trong Wren AI

  • Định nghĩa các lớp hệ ý nghĩa
  • Thiết kế các chỉ số và kích thước tái sử dụng
  • Các thủ tục tốt nhất để đảm bảo tính nhất quán và khả năng bảo trì

Thực Hành Chuyển Văn Bản Thành SQL

  • Ánh xạ ngôn ngữ tự nhiên thành truy vấn
  • Cải thiện độ chính xác trong sinh SQL
  • Các thách thức thường gặp và cách khắc phục

Điều Chỉnh Và Tối Ưu Hóa Prompt

  • Các chiến lược trong kỹ thuật prompt
  • Tối ưu hóa cho các bộ dữ liệu doanh nghiệp
  • Cân bằng giữa độ chính xác và hiệu suất

Triển Khai Các Biên Khắc

  • Ngăn chặn các truy vấn không an toàn hoặc tốn kém
  • Các cơ chế kiểm tra và phê duyệt
  • Các điều khoản quản trị và tuân thủ

Tích Hợp WrenAI Vào Luồng Dữ Liệu

  • Nhúng Wren AI vào các luồng
  • Kết nối với các công cụ BI và trực quan hóa
  • Các triển khai đa người dùng và doanh nghiệp

Các Trình Độ Và Mở Rộng Cấp Cao

  • Các plugin tùy chỉnh và tích hợp API
  • Mở rộng WrenAI với các mô hình ML
  • Phóng to cho các bộ dữ liệu lớn

Tóm Lược Và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Strong understanding of SQL and database systems
  • Experience with data modeling and semantic layers
  • Familiarity with machine learning or natural language processing concepts

Audience

  • Data engineers
  • Analytics engineers
  • ML engineers
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Upcoming Courses

Related Categories