Đề cương khóa học
Giới Thiệu Về WrenAI Để Phân Tích Tài Chính
- Các tính năng và lợi ích chính cho các nhóm tài chính
- So sánh với các công cụ BI truyền thống
- Các trường hợp sử dụng liên quan đến tài chính
Mô Hình Dữ Liệu Tài Chính Trong WrenAI
- Định nghĩa KPIs cho hiệu suất tài chính
- Các chỉ số tiêu chuẩn cho FP và A và phân tích rủi ro
- Quản lý nguồn dữ liệu tài chính
Các Yêu Cầu về Đạo Đức và Kiểm Toán
- Cấu trúc tuân thủ trong báo cáo tài chính
- Thiết kế bảng điều khiển phù hợp với kiểm toán
- Đảm bảo tính toàn vẹn và tính theo dõi của dữ liệu
Thiết Kế Bảng Điều Khiển Tuân Theo Đạo Đức
- Xây dựng bảng điều khiển cho quản lý rủi ro
- Nộp nhập các kiểm tra và chú thích tuân thủ
- Vai trò người dùng và kiểm soát truy cập trong bảng điều khiển tài chính
Tích Hợp Với Hệ Thống Tài Chính
- Kết nối WrenAI với các nền tảng ERP và kế toán
- Cập nhật dữ liệu thời thực cho báo cáo tài chính
- Quản lý chu kỳ cập nhật dữ liệu
Mô Hình KPI Nâng Cao
- Mô hình tài chính dựa trên kịch bản
- Dự báo với các chỉ số được AI hỗ trợ
- Kiểm tra áp lực cho đánh giá rủi ro
Giám Sát Và Quản Trị
- Theo dõi sử dụng và nhật ký kiểm toán
- Luồng làm việc báo cáo theo quy định
- Các phương pháp tốt nhất cho quản trị trong phân tích tài chính
Tương Lai Của WrenAI Trong Phân Tích Tài Chính
- Báo cáo tuân theo quy định được hỗ trợ bởi AI
- Các yêu cầu tuân thủ mới nổi
- Mở rộng các trường hợp sử dụng tài chính cho WrenAI
Tóm Lập Và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về báo cáo tài chính và KPIs
- Kinh nghiệm với công cụ phân tích dữ liệu hoặc BI tools
- Thông thạo quy định tuân thủ trong lĩnh vực tài chính
Đối tượng
- Nhóm phân tích tài chính
- Chuyên viên FP và A
- Nhân viên phân tích rủi ro
Đánh giá (2)
it has opened my mind to new tool that can help me in creating automation
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Khóa học - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Tôi rất đánh giá cao cách giảng viên trình bày mọi thứ. Tôi hiểu tất cả ngay cả khi Tài chính không phải là lĩnh vực của tôi, anh ấy luôn đảm bảo rằng mỗi người tham gia đều theo kịp, đồng thời duy trì đúng tiến độ. Các bài tập được bố trí ở những khoảng cách hợp lý. Sự giao tiếp với các học viên luôn diễn ra. Tài liệu rất hoàn hảo, không quá nhiều cũng không quá ít. Anh ấy đã giải thích rất kỹ về những chủ đề phức tạp hơn một chút để mọi người đều có thể hiểu.
Diana
Khóa học - ChatGPT for Finance
Dịch thuật bằng máy