WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards Training Course
WrenAI provides finance teams with the ability to model KPIs, integrate standardized metrics, and design dashboards that align with regulatory requirements and audit standards.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level to advanced-level finance professionals who wish to use WrenAI for building compliant financial data models and dashboards that support decision-making and risk management.
By the end of this training, participants will be able to:
- Model financial KPIs and metrics in WrenAI.
- Build dashboards aligned with regulatory and audit requirements.
- Integrate WrenAI with finance data sources for real-time reporting.
- Apply best practices for financial analytics and risk monitoring.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with financial data models.
- Practical labs on dashboard design and compliance reporting.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Đề cương khóa học
Introduction to WrenAI for Financial Analytics
- Key features and benefits for finance teams
- Comparison with traditional BI tools
- Finance-specific use cases
Financial Data Modeling in WrenAI
- Defining KPIs for financial performance
- Standardized metrics for FP and A and risk analysis
- Managing financial data sources
Regulatory and Audit Considerations
- Compliance frameworks in financial reporting
- Audit-friendly dashboard design
- Ensuring data integrity and traceability
Designing Regulatory-Aware Dashboards
- Building dashboards for risk management
- Incorporating compliance checks and annotations
- User roles and access control in finance dashboards
Integration with Finance Systems
- Connecting WrenAI to ERP and accounting platforms
- Real-time data updates for financial reporting
- Managing data refresh cycles
Advanced KPI Modeling
- Scenario-based financial modeling
- Forecasting with AI-driven metrics
- Stress testing for risk assessment
Monitoring and Governance
- Usage tracking and audit logs
- Regulatory reporting workflows
- Best practices for governance in financial analytics
Future of WrenAI in Financial Analytics
- AI-assisted regulatory reporting
- Emerging compliance requirements
- Expanding financial use cases for WrenAI
Summary and Next Steps
Requirements
- An understanding of financial reporting and KPIs
- Experience with data analysis or BI tools
- Familiarity with regulatory compliance in finance
Audience
- Finance analytics teams
- FP and A professionals
- Risk analysts
Open Training Courses require 5+ participants.
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards Training Course - Booking
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards Training Course - Enquiry
WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware Dashboards - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Testimonials (1)
Tôi rất đánh giá cao cách giảng viên trình bày mọi thứ. Tôi hiểu tất cả mọi thứ dù Finance không phải là lĩnh vực của tôi, anh ấy đã đảm bảo rằng mỗi người tham gia đều đồng lòng, đồng thời duy trì đúng tiến độ thời gian. Các bài tập được bố trí ở những khoảng thời gian phù hợp. Communication với cácparticipant luôn luôn có mặt. Tài liệu hoàn hảo, không quá nhiều cũng không quá ít. Anh ấy đã giải thích rất tốt về một số chủ đề phức tạp hơn để mọi người đều có thể hiểu.
Diana
Course - ChatGPT for Finance
Machine Translated
Upcoming Courses
Related Courses
AI in Financial Services: Strategy, Ethics & Regulation
7 HoursTrí tuệ nhân tạo (AI) trong Dịch vụ Tài chính là một yếu tố chiến lược để giảm rủi ro, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng hiệu quả hoạt động.
Khóa học này được giảng dạy trực tuyến hoặc tại chỗ, hướng đến các nhà lãnh đạo cấp cao trong dịch vụ tài chính, quản lý fintech và quan chức tuân thủ có ít kinh nghiệm về trí tuệ nhân tạo muốn hiểu cách triển khai hiệu quả và trách nhiệm các giải pháp AI trong tổ chức của mình.
Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ:
- Hiểu giá trị chiến lược của AI trong dịch vụ tài chính.
- Xác định và giảm thiểu rủi ro đạo đức liên quan đến các mô hình AI.
- Điều hướng môi trường pháp lý về AI trong ngành tài chính.
- Thiết kế khung quản trị và triển khai AI một cách trách nhiệm.
Định dạng của Khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Phân tích nghiên cứu trường hợp và bài tập nhóm.
- Áp dụng khung đạo đức vào các tình huống tài chính thực tế.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Trí Tuệ Nhân Tạo trong Giao Dịch và Quản Lý Tài Sản Management
21 HoursTrí tuệ nhân tạo là một tập hợp các kỹ thuật mạnh mẽ được sử dụng để phát triển hệ thống giao dịch thông minh phân tích dữ liệu thị trường, đưa ra dự đoán và thực thi chiến lược tự động.
Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia tài chính cấp trung muốn áp dụng các kỹ thuật AI trong giao dịch và quản lý tài sản, tập trung vào việc sinh tín hiệu, tối ưu hóa danh mục đầu tư và chiến lược thuật toán.
Bằng cách kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:
- Hiểu vai trò của AI trong thị trường tài chính hiện đại.
- Sử dụng Python để xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch thuật toán.
- Áp dụng các mô hình học có giám sát và không giám sát vào dữ liệu tài chính.
- Tối ưu hóa danh mục đầu tư bằng kỹ thuật được dẫn dắt bởi AI.
Định dạng khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
ChatGPT cho Finance
14 HoursKhóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia tài chính muốn sử dụng ChatGPT để đơn giản hóa quy trình làm việc và cải thiện khả năng phân tích dữ liệu và báo cáo của họ.
Kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:
- Hiểu rõ về cơ bản của ChatGPT và cách nó hoạt động.
- Sử dụng ChatGPT để tự động hóa các tác vụ tài chính như nhập dữ liệu và tạo báo cáo.
- Phân tích dữ liệu tài chính với ChatGPT để thu được thông tin và đưa ra quyết định sáng suốt.
- Phát triển mô hình tùy chỉnh ChatGPT cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong lĩnh vực tài chính.
Governance and Security Patterns for WrenAI in the Enterprise
14 HoursWrenAI is an AI-powered analytics platform designed to connect data, model insights, and generate dashboards. In enterprise environments, robust governance and security are critical to ensuring safe and compliant adoption.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level enterprise professionals who wish to implement governance, compliance, and security patterns for WrenAI at scale.
By the end of this training, participants will be able to:
- Design and implement permissioning models in WrenAI.
- Apply auditability and monitoring practices for compliance.
- Set up secure environments with enterprise-level controls.
- Roll out WrenAI safely across large organizations.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on labs with governance and security configurations.
- Practical exercises simulating enterprise rollout scenarios.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Machine Learning & AI for Finance Chuyên Gia
21 HoursMachine Learning là một phần của Trí tuệ Nhân tạo tập trung vào việc tạo ra hệ thống học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng.
Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn nhằm vào các chuyên gia tài chính cấp trung muốn áp dụng kỹ thuật học máy và AI vào các vấn đề thực tế như phát hiện gian lận, đánh giá tín dụng và mô hình hóa rủi ro.
Tới cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:
- Hiểu rõ các khái niệm học máy liên quan đến tài chính.
- Áp dụng thuật toán học giám sát và không giám sát lên tập dữ liệu tài chính.
- Xây dựng và đánh giá mô hình dự đoán cho rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận và phân tích thị trường.
- Sử dụng Python và scikit-learn để triển khai quy trình học máy.
Định dạng khóa học
- Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Modernizing Legacy BI with WrenAI: Adoption, Migration, and Change Management
14 HoursWrenAI enables organizations to move beyond static dashboards toward conversational analytics and embedded generative BI. This transition requires careful adoption planning, migration of assets, and effective change management practices.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level BI and data platform professionals who wish to modernize legacy BI systems with WrenAI.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate legacy BI environments and identify modernization opportunities.
- Plan and execute migrations from static dashboards to WrenAI.
- Adopt conversational analytics and embedded GenBI capabilities.
- Lead organizational change management for BI modernization.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with migration and adoption planning.
- Practical labs on conversational analytics and embedded GenBI.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Multimodal AI cho Finance
14 HoursKhóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này nhằm vào các chuyên gia tài chính cấp trung, nhà phân tích dữ liệu, quản lý rủi ro và kỹ sư AI muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo đa chế độ để phân tích rủi ro và phát hiện gian lận.
Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu cách áp dụng AI đa chế độ trong quản lý rủi ro tài chính.
- Phân tích dữ liệu tài chính có cấu trúc và không có cấu trúc để phát hiện gian lận.
- Triển khai các mô hình AI để nhận diện bất thường và hoạt động đáng ngờ.
- Tận dụng NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và thị giác máy tính để phân tích tài liệu tài chính.
- Triển khai các mô hình phát hiện gian lận dựa trên AI trong hệ thống tài chính thực tế.
Prompt Engineering cho Finance
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính và nhà phát triển fintech ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng các kỹ thuật thiết kế prompt bằng AI để nâng cao khả năng phân tích tài chính, quản lý rủi ro và đưa ra quyết định.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của thiết kế prompt trong các ứng dụng tài chính.
- Tận dụng các mô hình AI để dự báo tài chính và phân tích tâm lý thị trường.
- Tự động hóa báo cáo tài chính và trích xuất dữ liệu bằng các prompt AI.
- Phát triển các mô hình đánh giá rủi ro dựa trên AI thông qua các prompt được tối ưu hóa.
- Đảm bảo tuân thủ và các cân nhắc về đạo đức khi sử dụng AI trong tài chính.
Quality and Observability for WrenAI: Evaluation, Prompt Tuning, and Monitoring
14 HoursWrenAI enables natural language to SQL generation and AI-powered analytics, making data access faster and more intuitive. For enterprise-grade use, quality assurance and observability practices are essential to ensure accuracy, reliability, and compliance.
This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at advanced-level data and analytics professionals who wish to evaluate query accuracy, apply prompt tuning, and implement observability practices for monitoring WrenAI in production.
By the end of this training, participants will be able to:
- Evaluate the accuracy and reliability of NL to SQL outputs.
- Apply prompt tuning techniques to improve performance.
- Monitor drift and query behavior across time.
- Instrument WrenAI with logging and observability frameworks.
Format of the Course
- Interactive lecture and discussion.
- Hands-on exercises with evaluation and tuning techniques.
- Practical labs on observability and monitoring integrations.
Course Customization Options
- To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
Xây dựng với WrenAI API: Ứng dụng, Biểu đồ, và NL đến SQL
14 HoursWrenAI API là một giao diện mạnh mẽ để tạo câu truy vấn SQL từ ngôn ngữ tự nhiên, xây dựng ứng dụng tùy chỉnh, và tích hợp biểu đồ vào các nền tảng nội bộ.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng WrenAI API cho các ứng dụng thực tế, bao gồm tạo SQL, hóa đồ thị, và tích hợp ứng dụng.
Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Xác thực và kết nối các ứng dụng với WrenAI API.
- Tạo câu truy vấn SQL từ các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
- Tạo và nhập các biểu đồ bằng các điểm cuối API.
- Tích hợp WrenAI vào các hệ thống backend và công cụ nội bộ.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các bài tập thực hành với các cuộc gọi API và tích hợp.
- Các dự án thực tiễn kết nối ứng dụng, biểu đồ, và các đường ống dữ liệu.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI Cloud Essentials: Từ Nguồn Dữ Liêu đến Bảng Điển Hình
14 HoursWrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, and Guardrails
21 HoursWrenAI là một công cụ BI tự sinh mã nguồn mở cho phép chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa.
Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được hướng đến các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và kỹ sư ML có trình độ cao muốn xây dựng các lớp ngữ nghĩa mạnh mẽ, điều chỉnh các thông điệp và đảm bảo việc tạo ra SQL đáng tin cậy.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Triển khai các mô hình ngữ nghĩa cho các định nghĩa chỉ số nhất quán trong các đội ngũ.
- Tối ưu hóa hiệu suất từ văn bản đến SQL cho độ chính xác và khả năng mở rộng.
- Cấu hình và thực thi các biện pháp phòng ngừa để tránh các truy vấn không hợp lệ hoặc nguy hiểm.
- Tích hợp WrenAI OSS vào các luồng dữ liệu và các quy trình phân tích.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tiễn trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI cho Đội Ngũ Sản Phẩm: Phân tích Hỏi Đáp và BI Tự Phục Vụ
14 HoursWrenAI là một nền tảng phân tích conversational chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành phân tích tin cậy, giúp các đội không chuyên kỹ thuật tạo ra những thông tin hiểu biết nhanh chóng và một cách nhất quán.
Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các quản lý sản phẩm, phân tích viên và các nhà chiến lược dữ liệu có trình độ trung cấp, muốn áp dụng phân tích conversational và xây dựng khả năng BI tự phục vụ với WrenAI.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế các luồng công việc phân tích conversational mà tìm ra những thông tin tin cậy về sản phẩm.
- Tạo và duy trì một lớp tiêu chí tiêu chuẩn cho báo cáo nhất quán.
- Sử dụng tính năng chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang SQL để trả lời các câu hỏi về sản phẩm.
- Nhúng các bảng điều khiển tự phục vụ và các biện pháp bảo vệ do WrenAI thúc đẩy vào luồng công việc sản phẩm.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Thực hành với Wren AI và các bộ dữ liệu mẫu.
- Workshop: xây dựng bảng điều khiển tự phục vụ và tập hợp các truy vấn conversational.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Triển khai WrenAI cho SaaS: GenBI tích hợp trong sản phẩm hướng đến khách hàng
14 HoursWrenAI cho phép các nhà cung cấp SaaS (Software as a Service) tích hợp trực tiếp Trí tuệ nhân tạo tạo ra thông tin kinh doanh (GenBI) vào các sản phẩm đối diện với khách hàng. Khóa học này trang bị cho các nhóm SaaS những kỹ năng để tích hợp Wren AI thông qua Embedded API, cấu hình phân tích trắng nhãn (white-label analytics) và quản lý các triển khai đa người dùng (multi-tenant deployments).
Khóa học trực tiếp của giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các lãnh đạo sản phẩm SaaS, kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển full-stack có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai WrenAI như một giải pháp phân tích tích hợp trong môi trường SaaS.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:
- Tích hợp WrenAI bằng Embedded API cho các ứng dụng đối diện với khách hàng.
- Triển khai phân tích trắng nhãn (white-label conversational BI) với thương hiệu và tùy chỉnh.
- Thiết kế các triển khai đa người dùng (multi-tenant) an toàn và có thể mở rộng.
- Theo dõi sử dụng, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tuân thủ quy định trong môi trường SaaS.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các phòng thí nghiệm thực hành sử dụng WrenAI Embedded API.
- Workshop: thiết kế và triển khai tính năng phân tích trắng nhãn cho một trường hợp sử dụng SaaS.
Các Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Phân tích hoạt động với WrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số
14 HoursWrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số đo lường cho phép báo cáo nhanh chóng thông qua các luồng làm việc bảng tính được hỗ trợ bởi AI và một thư viện các chỉ số kinh doanh đa nền tảng đã được xây dựng sẵn.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các chuyên gia vận hành từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn tăng tốc báo cáo và phân tích bằng cách sử dụng WrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số đo lường.
Tới cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Tạo bảng tính được hỗ trợ bởi AI để phân tích và báo cáo dữ liệu.
- Tận dụng Thư viện chỉ số đo lường WrenAI cho các KPI tiêu chuẩn.
- Kết nối bảng tính với nhiều nguồn dữ liệu để cập nhật trực tiếp.
- Tạo các luồng làm việc tự động hóa để tối ưu hóa báo cáo hoạt động.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Xây dựng bảng tính thực tế với WrenAI.
- Bài tập thực hành với báo cáo chỉ số và KPI.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.