Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về WrenAI trong Phân tích Tài chính

  • Các tính năng và lợi ích chính cho các đội ngũ tài chính
  • So sánh với các công cụ BI truyền thống
  • Các trường hợp sử dụng đặc thù tài chính

Mô hình hóa Dữ liệu Tài chính trong WrenAI

  • Định nghĩa KPI cho hiệu quả tài chính
  • Các chỉ số chuẩn hóa cho FP&A và phân tích rủi ro
  • Quản lý các nguồn dữ liệu tài chính

Các Cân nhắc về Quy định và Kiểm toán

  • Các khung tuân thủ trong báo cáo tài chính
  • Thiết kế bảng điều khiển thân thiện với kiểm toán
  • Đảm bảo tính toàn vẹn và truy xuất nguồn gốc dữ liệu

Thiết kế Bảng điều khiển Nhận thức Tuân thủ

  • Xây dựng các bảng điều khiển cho quản lý rủi ro
  • Tích hợp kiểm tra tuân thủ và chú thích
  • Vai trò người dùng và kiểm soát truy cập trong các bảng điều khiển tài chính

Tích hợp với các Hệ thống Tài chính

  • Kết nối WrenAI với các nền tảng ERP và kế toán
  • Cập nhật dữ liệu thời gian thực cho báo cáo tài chính
  • Quản lý các chu kỳ làm mới dữ liệu

Mô hình hóa KPI Nâng cao

  • Mô hình hóa tài chính theo kịch bản
  • Dự báo bằng các chỉ số do AI hỗ trợ
  • Thử nghiệm sức chịu đựng (stress testing) cho đánh giá rủi ro

Giám sát và Quản trị

  • Theo dõi việc sử dụng và nhật ký kiểm toán
  • Các quy trình làm việc báo cáo quy định
  • Các thực tiễn tốt nhất cho quản trị trong phân tích tài chính

Tương lai của WrenAI trong Phân tích Tài chính

  • Báo cáo quy định do AI hỗ trợ
  • Các yêu cầu tuân thủ mới nổi
  • Mở rộng các trường hợp sử dụng tài chính cho WrenAI

Tóm tắt và Các Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về báo cáo tài chính và KPI
  • Kinh nghiệm với phân tích dữ liệu hoặc các công cụ BI
  • quen thuộc với tuân thủ quy định trong tài chính

Đối tượng khán giả

  • Các đội ngũ phân tích tài chính
  • Chuyên gia FP&A
  • Chuyên gia phân tích rủi ro

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan