WrenAI cho Phân tích Tài chính: Mô hình hóa KPI và Bảng điều khiển Tuân thủ quy định Khóa Học Đào Tạo

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại địa điểm) được hướng tới các chuyên gia tài chính, phân tích rủi ro, và kỹ sư AI có trình độ trung cấp muốn phát triển và triển khai các giải pháp tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận do AI điều khiển.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò của AI trong tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận.
• Xây dựng các mô hình AI để phát hiện giao dịch gian lận.
• Tận dụng học máy để đánh giá rủi ro thời gian thực.
• Triển khai các hệ thống giám sát tài chính do AI điều khiển.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Dịch vụ Tài chính là một yếu tố chiến lược để giảm rủi ro, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng hiệu quả hoạt động.

Khóa học này được giảng dạy trực tuyến hoặc tại chỗ, hướng đến các nhà lãnh đạo cấp cao trong dịch vụ tài chính, quản lý fintech và quan chức tuân thủ có ít kinh nghiệm về trí tuệ nhân tạo muốn hiểu cách triển khai hiệu quả và trách nhiệm các giải pháp AI trong tổ chức của mình.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ:

• Hiểu giá trị chiến lược của AI trong dịch vụ tài chính.
• Xác định và giảm thiểu rủi ro đạo đức liên quan đến các mô hình AI.
• Điều hướng môi trường pháp lý về AI trong ngành tài chính.
• Thiết kế khung quản trị và triển khai AI một cách trách nhiệm.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Phân tích nghiên cứu trường hợp và bài tập nhóm.
• Áp dụng khung đạo đức vào các tình huống tài chính thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia tài chính muốn sử dụng ChatGPT để đơn giản hóa quy trình làm việc và cải thiện khả năng phân tích dữ liệu và báo cáo của họ.

Kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của ChatGPT và cách nó hoạt động.
• Sử dụng ChatGPT để tự động hóa các tác vụ tài chính như nhập dữ liệu và tạo báo cáo.
• Phân tích dữ liệu tài chính với ChatGPT để thu được thông tin và đưa ra quyết định sáng suốt.
• Phát triển mô hình tùy chỉnh ChatGPT cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong lĩnh vực tài chính.

WrenAI là một nền tảng phân tích được cường hóa bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để kết nối dữ liệu, mô hình nhận thức và tạo ra bảng điều khiển. Trong môi trường doanh nghiệp, quản lý và bảo mật vững chắc là điều cần thiết để đảm bảo việc áp dụng an toàn và tuân thủ quy định.

Khóa học trực tiếp được hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho những chuyên gia doanh nghiệp cấp cao muốn triển khai các mẫu quản lý, tuân thủ và bảo mật cho WrenAI ở quy mô lớn.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các mô hình phân quyền trong WrenAI.
• Áp dụng các phương pháp theo dõi và giám sát để tuân thủ.
• Cài đặt các môi trường an toàn với các kiểm soát cấp doanh nghiệp.
• Triển khai WrenAI an toàn trên toàn bộ các tổ chức lớn.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với các cấu hình quản lý và bảo mật.
• Các bài tập thực tế mô phỏng các tình huống triển khai doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Machine Learning là một phần của Trí tuệ Nhân tạo tập trung vào việc tạo ra hệ thống học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn nhằm vào các chuyên gia tài chính cấp trung muốn áp dụng kỹ thuật học máy và AI vào các vấn đề thực tế như phát hiện gian lận, đánh giá tín dụng và mô hình hóa rủi ro.

Tới cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm học máy liên quan đến tài chính.
• Áp dụng thuật toán học giám sát và không giám sát lên tập dữ liệu tài chính.
• Xây dựng và đánh giá mô hình dự đoán cho rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận và phân tích thị trường.
• Sử dụng Python và scikit-learn để triển khai quy trình học máy.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cho phép các tổ chức vượt qua các bảng điều khiển tĩnh, hướng tới phân tích đối thoại và BI sinh tạo được tích hợp. Quy trình này yêu cầu kế hoạch triển khai cẩn thận, di chuyển tài sản và các biện pháp quản lý thay đổi hiệu quả.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia BI và nền tảng dữ liệu trung cấp muốn hiện đại hóa các hệ thống BI cũ với WrenAI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Đánh giá môi trường BI cũ và xác định cơ hội hiện đại hóa.
• Kế hoạch và thực hiện việc di chuyển từ bảng điều khiển tĩnh sang WrenAI.
• Sử dụng phân tích đối thoại và tích hợp khả năng GenBI.
• Lãnh đạo quản lý thay đổi tổ chức cho việc hiện đại hóa BI.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với kế hoạch di chuyển và triển khai.
• Phòng thí nghiệm thực tiễn về phân tích đối thoại và GenBI tích hợp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) này nhằm vào các chuyên gia tài chính cấp trung, nhà phân tích dữ liệu, quản lý rủi ro và kỹ sư AI muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo đa chế độ để phân tích rủi ro và phát hiện gian lận.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách áp dụng AI đa chế độ trong quản lý rủi ro tài chính.
• Phân tích dữ liệu tài chính có cấu trúc và không có cấu trúc để phát hiện gian lận.
• Triển khai các mô hình AI để nhận diện bất thường và hoạt động đáng ngờ.
• Tận dụng NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và thị giác máy tính để phân tích tài liệu tài chính.
• Triển khai các mô hình phát hiện gian lận dựa trên AI trong hệ thống tài chính thực tế.

Khóa huấn luyện trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia tài chính và nhà phát triển fintech ở trình độ trung cấp, những người mong muốn sử dụng kỹ thuật prompt engineering dựa trên AI để cải thiện phân tích tài chính, quản lý rủi ro và ra quyết định.

Sau khi kết thúc khóa huấn luyện này, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của prompt engineering trong ứng dụng tài chính.
• Sử dụng các mô hình AI để dự báo tài chính và phân tích tâm lý thị trường.
• Tự động hóa việc lập báo cáo tài chính và trích xuất dữ liệu bằng cách sử dụng prompt AI.
• Phát triển các mô hình đánh giá rủi ro dựa trên AI thông qua prompt tối ưu.
• Đảm bảo tuân thủ và các cân nhắc đạo đức khi sử dụng AI trong tài chính.

WrenAI cho phép sinh ra câu truy vấn từ ngôn ngữ tự nhiên sang SQL và phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo, giúp truy cập dữ liệu nhanh chóng và trực quan hơn. Đối với việc sử dụng cấp doanh nghiệp, các thực hành đảm bảo chất lượng và quan sát là rất cần thiết để đảm bảo độ chính xác, tin cậy và tuân thủ.

Khóa học này được dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu và phân tích cấp cao muốn đánh giá độ chính xác của truy vấn, áp dụng kỹ thuật điều chỉnh lời nhắc và thực hiện các thực hành quan sát để giám sát WrenAI trong sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Đánh giá độ chính xác và tin cậy của các kết quả chuyển đổi từ NL sang SQL.
• Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh lời nhắc để cải thiện hiệu suất.
• Giữ mắt theo sự thay đổi và hành vi truy vấn theo thời gian.
• Cài đặt WrenAI với các khung logging và quan sát.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với các kỹ thuật đánh giá và điều chỉnh.
• Các phòng thí nghiệm thực tế về tích hợp quan sát và giám sát.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI API là một giao diện mạnh mẽ để tạo câu truy vấn SQL từ ngôn ngữ tự nhiên, xây dựng ứng dụng tùy chỉnh, và tích hợp biểu đồ vào các nền tảng nội bộ.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng WrenAI API cho các ứng dụng thực tế, bao gồm tạo SQL, hóa đồ thị, và tích hợp ứng dụng.

Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Xác thực và kết nối các ứng dụng với WrenAI API.
• Tạo câu truy vấn SQL từ các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
• Tạo và nhập các biểu đồ bằng các điểm cuối API.
• Tích hợp WrenAI vào các hệ thống backend và công cụ nội bộ.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với các cuộc gọi API và tích hợp.
• Các dự án thực tiễn kết nối ứng dụng, biểu đồ, và các đường ống dữ liệu.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI Cloud là một nền tảng hiện đại để kết nối các nguồn dữ liệu, tạo mô hình dữ liệu và xây dựng bảng điều khiển tương tác.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia dữ liệu mới bắt đầu đến trung cấp mong muốn tìm hiểu cách thiết lập WrenAI Cloud, tạo mô hình dữ liệu và trực quan hóa các thông tin trong bảng điều khiển.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cấu hình môi trường WrenAI Cloud.
• Kết nối WrenAI Cloud với nhiều nguồn dữ liệu.
• Tạo mô hình dữ liệu và xác định mối quan hệ cho phân tích.
• Xây dựng các bảng điều khiển tương tác để cung cấp thông tin kinh doanh.

Định dạng Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Cấu hình nền tảng đám mây và tạo mô hình dữ liệu thực tế.
• Luyện tập thực tế về xây dựng bảng điều khiển và trực quan hóa.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI là một công cụ BI tự sinh mã nguồn mở cho phép chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được hướng đến các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và kỹ sư ML có trình độ cao muốn xây dựng các lớp ngữ nghĩa mạnh mẽ, điều chỉnh các thông điệp và đảm bảo việc tạo ra SQL đáng tin cậy.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình ngữ nghĩa cho các định nghĩa chỉ số nhất quán trong các đội ngũ.
• Tối ưu hóa hiệu suất từ văn bản đến SQL cho độ chính xác và khả năng mở rộng.
• Cấu hình và thực thi các biện pháp phòng ngừa để tránh các truy vấn không hợp lệ hoặc nguy hiểm.
• Tích hợp WrenAI OSS vào các luồng dữ liệu và các quy trình phân tích.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI là một nền tảng phân tích conversational chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành phân tích tin cậy, giúp các đội không chuyên kỹ thuật tạo ra những thông tin hiểu biết nhanh chóng và một cách nhất quán.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các quản lý sản phẩm, phân tích viên và các nhà chiến lược dữ liệu có trình độ trung cấp, muốn áp dụng phân tích conversational và xây dựng khả năng BI tự phục vụ với WrenAI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng công việc phân tích conversational mà tìm ra những thông tin tin cậy về sản phẩm.
• Tạo và duy trì một lớp tiêu chí tiêu chuẩn cho báo cáo nhất quán.
• Sử dụng tính năng chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang SQL để trả lời các câu hỏi về sản phẩm.
• Nhúng các bảng điều khiển tự phục vụ và các biện pháp bảo vệ do WrenAI thúc đẩy vào luồng công việc sản phẩm.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Thực hành với Wren AI và các bộ dữ liệu mẫu.
• Workshop: xây dựng bảng điều khiển tự phục vụ và tập hợp các truy vấn conversational.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cho phép các nhà cung cấp SaaS (Software as a Service) tích hợp trực tiếp Trí tuệ nhân tạo tạo ra thông tin kinh doanh (GenBI) vào các sản phẩm đối diện với khách hàng. Khóa học này trang bị cho các nhóm SaaS những kỹ năng để tích hợp Wren AI thông qua Embedded API, cấu hình phân tích trắng nhãn (white-label analytics) và quản lý các triển khai đa người dùng (multi-tenant deployments).

Khóa học trực tiếp của giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các lãnh đạo sản phẩm SaaS, kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển full-stack có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai WrenAI như một giải pháp phân tích tích hợp trong môi trường SaaS.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Tích hợp WrenAI bằng Embedded API cho các ứng dụng đối diện với khách hàng.
• Triển khai phân tích trắng nhãn (white-label conversational BI) với thương hiệu và tùy chỉnh.
• Thiết kế các triển khai đa người dùng (multi-tenant) an toàn và có thể mở rộng.
• Theo dõi sử dụng, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tuân thủ quy định trong môi trường SaaS.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành sử dụng WrenAI Embedded API.
• Workshop: thiết kế và triển khai tính năng phân tích trắng nhãn cho một trường hợp sử dụng SaaS.

Các Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số đo lường cho phép báo cáo nhanh chóng thông qua các luồng làm việc bảng tính được hỗ trợ bởi AI và một thư viện các chỉ số kinh doanh đa nền tảng đã được xây dựng sẵn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các chuyên gia vận hành từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn tăng tốc báo cáo và phân tích bằng cách sử dụng WrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số đo lường.

Tới cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo bảng tính được hỗ trợ bởi AI để phân tích và báo cáo dữ liệu.
• Tận dụng Thư viện chỉ số đo lường WrenAI cho các KPI tiêu chuẩn.
• Kết nối bảng tính với nhiều nguồn dữ liệu để cập nhật trực tiếp.
• Tạo các luồng làm việc tự động hóa để tối ưu hóa báo cáo hoạt động.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Xây dựng bảng tính thực tế với WrenAI.
• Bài tập thực hành với báo cáo chỉ số và KPI.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.