AI cho Tài chính Đào tạo tại Việt Nam

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn này trong lĩnh vực Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính, phân tích viên rủi ro và kỹ sư AI ở cấp độ trung cấp, những người muốn phát triển và triển khai các giải pháp AI cho tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận.

Sau khi hoàn thành khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ vai trò của AI trong tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận.
• Xây dựng các mô hình AI để phát hiện các giao dịch gian lận.
• Tận dụng học máy (machine learning) cho việc đánh giá rủi ro theo thời gian thực.
• Triển khai các hệ thống giám sát tài chính hoạt động bằng AI.

Khóa đào tạo trực tiếp có giảng viên hướng dẫn về Việt Nam này trang bị cho các chuyên gia tài chính và nhân sự IT kỹ năng triển khai Ollama cục bộ. Người tham gia sẽ học cách triển khai, cấu hình và tích hợp các mô hình ngôn ngữ lớn vào các quy trình tài chính an toàn, đồng thời áp dụng các thực tiễn tốt nhất về tuân thủ và tự động hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia tài chính, nhà phân tích dữ liệu, quản lý rủi ro, và kỹ sư AI ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo đa chế độ cho việc phân tích rủi ro và phát hiện gian lận.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách trí tuệ nhân tạo đa chế độ được áp dụng trong quản lý rủi ro tài chính.
• Phân tích dữ liệu tài chính có cấu trúc và không có cấu trúc để phát hiện gian lận.
• Thực hiện các mô hình AI để xác định các bất thường và hoạt động khả nghi.
• Tận dụng NLP (Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên) và thị giác máy tính cho phân tích tài liệu tài chính.
• Triển khai các mô hình phát hiện gian lận dựa trên AI trong hệ thống tài chính thực tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính muốn sử dụng ChatGPT để tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện khả năng phân tích dữ liệu và báo cáo của họ.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu cơ bản về ChatGPT và cách nó hoạt động.
• Sử dụng ChatGPT để tự động hóa các công việc tài chính như nhập liệu và tạo báo cáo.
• Phân tích dữ liệu tài chính bằng ChatGPT để có được thông tin chi tiết và đưa ra quyết định thông minh.
• Phát triển các mô hình ChatGPT tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong tài chính.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ ở Việt Nam, dành cho các chuyên gia tài chính và nhà phát triển fintech ở mức độ trung cấp, những người muốn sử dụng kỹ thuật prompt được hỗ trợ bởi AI để nâng cao phân tích tài chính, quản lý rủi ro và ra quyết định.

Sau khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật prompt trong ứng dụng tài chính.
• Tận dụng các mô hình AI cho việc dự báo tài chính và phân tích tâm lý thị trường.
• Tự động hóa báo cáo tài chính và trích xuất dữ liệu sử dụng các prompt AI.
• Phát triển các mô hình đánh giá rủi ro được hỗ trợ bởi AI thông qua các prompt tối ưu.
• Đảm bảo tuân thủ và các cân nhắc đạo đức khi sử dụng AI trong tài chính.

Chương trình đào tạo toàn diện kéo dài năm ngày này được thiết kế để giúp người tham gia hiểu sâu sắc cách trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa các hệ thống tài chính. Thông qua sự kết hợp giữa kiến thức lý thuyết và ứng dụng thực tế, người tham gia sẽ khám phá các kỹ thuật AI tiên tiến được tùy chỉnh cụ thể cho ngành tài chính. Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có được những kỹ năng và hiểu biết cần thiết để khai thác hiệu quả công nghệ AI trong quá trình ra quyết định tài chính, quản lý rủi ro, phát hiện gian lận, giao dịch thuật toán, dịch vụ khách hàng và các lĩnh vực quan trọng khác bên trong các tổ chức tài chính. Khóa học này nhằm trao quyền cho các chuyên gia với kiến thức chuyên môn cần thiết để định hướng trong bối cảnh tài chính do AI thúc đẩy đang thay đổi nhanh chóng và duy trì lợi thế cạnh tranh trong một ngành công nghiệp ngày càng khốc liệt.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng trở thành nền tảng của quản lý sản phẩm hiện đại — biến đổi cách chúng ta khám phá nhu cầu khách hàng, xác định giải pháp và đưa ra quyết định. Tương tự như điện đã cách mạng hóa ngành công nghiệp, Trí tuệ Nhân tạo đang thay đổi cách các sản phẩm được xây dựng, kiểm chứng và phát triển.

Đây là khóa đào tạo do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ), dành cho Product Owners, Scrum Masters và Agile Coaches muốn hiểu cách AI có thể nâng cao quyền sở hữu sản phẩm và củng cố việc ra quyết định.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản của Trí tuệ Nhân tạo và phân biệt giữa AI truyền thống và AI Tạo Sinh (GenAI).
• Áp dụng bảy tư thế ưa thích của Product Owner (bao gồm tư thế mới là Orchestrator) và sử dụng AI để củng cố mỗi tư thế — như Visionary, Experimenter hoặc Customer Representative.
• Nắm vững cách gợi ý hiệu quả và coi các công cụ AI là cộng sự thông minh với kỹ năng chuyên biệt.
• Tăng cường hiểu biết về khách hàng và tạo ra các nhân dạng được hỗ trợ bởi AI để kiểm chứng giả thuyết và khám phá, đồng thời duy trì liên hệ chân thật với khách hàng.
• Phát triển và truyền đạt một tầm nhìn sản phẩm rõ ràng bằng cách sử dụng các khung cơ cấu như 3x3 Framework, tận dụng AI để định hình và trực quan hóa câu chuyện.
• Sử dụng công cụ AI Tạo Sinh để tăng tốc quá trình tạo mẫu và kiểm chứng giả thuyết, chẳng hạn như tạo ra các mô phỏng hoặc ý tưởng sản phẩm.
• Hỗ trợ quyết định sản phẩm bằng cách sử dụng công cụ AI để phân tích, ưu tiên và đánh giá tính năng dựa trên giá trị, khả thi và tác động đến người dùng.
• Tự động hóa hoặc giao các nhiệm vụ hàng ngày thường xuyên (email, quản lý cổ đông, ghi chú) bằng AI để tập trung vào công việc chiến lược và sáng tạo.
• Lãnh đạo cuộc thảo luận về đạo đức AI, thiên vị và bảo mật dữ liệu, đảm bảo việc áp dụng AI có trách nhiệm và bền vững.
• Xác định và thiết kế các trường hợp sử dụng AI có giá trị phù hợp với bối cảnh cụ thể của sản phẩm và tổ chức.
• Khám phá và thử nghiệm khoảng 20 công cụ và mô hình AI khác nhau — từ trợ lý năng suất và nền tảng tạo mẫu đến giải pháp video, hình ảnh và lập trình tạo sinh.