AI for Finance Training in Ho Chi Minh City

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt tại Ho Chi Minh City (trực tuyến hoặc tại địa điểm) được hướng tới các chuyên gia tài chính, phân tích rủi ro, và kỹ sư AI có trình độ trung cấp muốn phát triển và triển khai các giải pháp tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận do AI điều khiển.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu vai trò của AI trong tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận.
• Xây dựng các mô hình AI để phát hiện giao dịch gian lận.
• Tận dụng học máy để đánh giá rủi ro thời gian thực.
• Triển khai các hệ thống giám sát tài chính do AI điều khiển.

Trí tuệ nhân tạo là một công nghệ cho phép phát triển các sản phẩm số với khả năng xử lý dữ liệu tiên tiến và trải nghiệm khách hàng được cá nhân hóa.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc trực tiếp) kết hợp với các hoạt động bất đồng bộ và buổi workshop thực tế nhằm mục đích giúp các chuyên gia ngân hàng ở cấp trung phát triển, thiết kế và phân phối hiệu quả các sản phẩm số có hỗ trợ trí tuệ nhân tạo.

Đến cuối khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Xác định nhu cầu khách hàng và định rõ tầm nhìn cho sản phẩm.
• Sử dụng công nghệ AI để nâng cao các sản phẩm ngân hàng số.
• Sử dụng phương pháp phát triển nhanh và tư duy thiết kế để tạo ra giải pháp tập trung vào người dùng.
• Đánh giá, lặp lại và tối ưu hóa hiệu suất sản phẩm để mang lại giá trị bền vững.

Thể loại khóa học

• 50% lớp học đồng bộ (trực tuyến hoặc trực tiếp).
• 25% hoạt động bất đồng bộ (video, đọc tài liệu, diễn đàn).
• 25% workshop thực tế với các tình huống thực hành.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ chúng tôi để sắp xếp.

Copilot cho Microsoft 365 là trợ lý được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo (AI) và tích hợp với Microsoft Office ứng dụng để giúp các chuyên gia về tài chính và kế toán tăng cường hiệu quả làm việc, tối ưu hóa báo cáo và hỗ trợ ra quyết định.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn được thiết kế cho các chuyên gia về tài chính và kế toán có ít kinh nghiệm với AI muốn tận dụng Microsoft Copilot để cải thiện độ chính xác, hiệu quả và tầm nhìn trong công việc tài chính.

Sau khi hoàn thành khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Tạo báo cáo tài chính nhanh chóng và chính xác bằng cách sử dụng Copilot.
• Tự động hóa các tác vụ kế toán lặp đi lặp lại và nhập dữ liệu.
• Tạo tóm tắt và dự đoán tài chính với sự hỗ trợ của AI.
• Sử dụng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên để trích xuất thông tin từ tập dữ liệu tài chính lớn.

Định dạng khóa học

• Giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu đào tạo được tùy chỉnh cho khóa học này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo áp dụng mang lại những mức độ hiệu quả và thông minh mới cho cách các chuyên gia tài chính phân tích và báo cáo về hiệu suất kinh doanh.

khóa học này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng dẫn bởi giảng viên, dành cho các chuyên gia tài chính có trình độ trung cấp muốn tích hợp công cụ AI vào quy trình làm việc của báo cáo tài chính để nâng cao độ chính xác, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và đạt được những cái nhìn tiên liệu.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa việc trích xuất dữ liệu từ các tài liệu tài chính bằng công cụ AI.
• Áp dụng mô hình học máy để phân tích xu hướng và dị thường trong báo cáo tài chính.
• Sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp để hỗ trợ bình luận về sự chênh lệch, báo cáo văn bản và mô phỏng kịch bản.
• Giải thích kết quả do AI sinh ra một cách có trách nhiệm trong ngữ cảnh của báo cáo và kế hoạch tài chính.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cung cấp cho các nhóm tài chính khả năng xây dựng KPIs, tích hợp các chỉ số tiêu chuẩn, và thiết kế bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu tuân thủ pháp luật và tiêu chuẩn kiểm toán.Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia tài chính trung cấp đến cao cấp muốn sử dụng WrenAI để xây dựng các mô hình dữ liệu tài chính và bảng điều khiển tuân thủ quy định hỗ trợ việc ra quyết định và quản lý rủi ro.Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:Model KPIs và các chỉ số tài chính trong WrenAI.Xây dựng bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu tuân thủ và kiểm toán.Tích hợp WrenAI với các nguồn dữ liệu tài chính để báo cáo thời gian thực.Áp dụng các tốt nhất cho phân tích tài chính và giám sát rủi ro.Định dạng của khóa họcHọc thảo tương tác và thảo luận.Bài tập thực hành với các mô hình dữ liệu tài chính.Phòng thí nghiệm thực tiễn về thiết kế bảng điều khiển và báo cáo tuân thủ.Tùy chọn tùy chỉnh khóa họcĐể yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware DashboardsMột kiến thức về báo cáo tài chính và KPIsKinh nghiệm với phân tích dữ liệu hoặc các công cụ BISự quen thuộc với việc tuân thủ quy định trong tài chínhĐối tượngNhóm phân tích tài chínhCác chuyên gia FP và ACác nhà phân tích rủi roGiới thiệu WrenAI for Financial AnalyticsCác tính năng và lợi ích chính cho các nhóm tài chínhSo sánh với các công cụ BI truyền thốngCác trường hợp sử dụng riêng cho tài chínhXây dựng mô hình dữ liệu tài chính trong WrenAIĐịnh nghĩa KPIs cho hiệu suất tài chínhCác chỉ số tiêu chuẩn cho FP và A và phân tích rủi roQuản lý các nguồn dữ liệu tài chínhCác yếu tố tuân thủ pháp luật và kiểm toánCác khung tuân thủ trong báo cáo tài chínhThiết kế bảng điều khiển phù hợp với kiểm toánĐảm bảo tính toàn vẹn và khả năng theo dõi dữ liệuThiết kế bảng điều khiển tuân thủ pháp luậtXây dựng bảng điều khiển cho quản lý rủi roSử dụng các kiểm tra và ghi chú tuân thủVai trò người dùng và kiểm soát truy cập trong bảng điều khiển tài chínhTích hợp với các hệ thống tài chínhKết nối WrenAI với các nền tảng ERP và kế toánCập nhật dữ liệu thời gian thực cho báo cáo tài chínhQuản lý các chu kỳ cập nhật dữ liệuXây dựng KPIs nâng caoXây dựng mô hình tài chính dựa trên tình huốngDự báo với các chỉ số AIKiểm tra căng thẳng cho đánh giá rủi roGiữa theo dõi và quản trịTheo dõi sử dụng và ghi nhật ký kiểm toánLuồng công việc báo cáo tuân thủCác tốt nhất cho quản trị trong phân tích tài chínhTương lai của WrenAI trong phân tích tài chínhBáo cáo tuân thủ pháp luật được hỗ trợ bởi AICác yêu cầu tuân thủ mới nổiMở rộng các trường hợp sử dụng tài chính cho WrenAITóm lược và các bước tiếp theo

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi FinTech bằng cách cho phép tự động hóa thông minh, cá nhân hóa siêu việt và dịch vụ tài chính an toàn thời gian thực.

Khóa học này được giảng dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia FinTech từ cấp độ đầu tiên đến trung cấp muốn khám phá sự kết hợp giữa AI, API và đổi mới Open Banking để thiết kế sản phẩm tài chính thế hệ tiếp theo.

Đến cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu cách AI và máy học được áp dụng trong các trường hợp sử dụng FinTech.
• Tận dụng API Open Banking và tổng hợp dữ liệu để đổi mới sản phẩm.
• Thiết kế tính năng được thúc đẩy bởi AI cho ví kỹ thuật số, ngân hàng số, và trợ lý tài chính.
• Đồng bộ hóa đổi mới với các vấn đề quy định, đạo đức và an ninh.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa cách các tổ chức tài chính phát hiện gian lận và chống rửa tiền thông qua phân tích thông minh, thời gian thực của lượng lớn dữ liệu giao dịch.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn nhằm vào các chuyên gia cấp trung muốn áp dụng công cụ học máy và AI để tự động hóa và cải thiện việc phát hiện tội phạm tài chính, giám sát tuân thủ và quản lý vận hành.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các trường hợp sử dụng AI trong phát hiện gian lận và theo dõi AML.
• Thiết kế và triển khai mô hình cho việc phát hiện dị thường và đánh giá giao dịch.
• Tận dụng AI dựa trên đồ thị để phát hiện rủi ro mạng lưới.
• Đảm bảo triển khai mô hình một cách đạo đức, minh bạch và tuân thủ quy định.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa lĩnh vực WealthTech bằng việc cung cấp các dịch vụ tài chính cá nhân hóa cao, nền tảng tư vấn thông minh và trải nghiệm người dùng được cải thiện.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia kỹ thuật và tài chính ở mức độ trung cấp muốn thiết kế, đánh giá hoặc triển khai các giải pháp dựa trên AI cho quản lý tài sản cá nhân hóa và dịch vụ tư vấn robo.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách AI được áp dụng trong quản lý tài sản và nền tảng tư vấn số hóa.
• Thiết kế các hệ thống thông minh cho gợi ý danh mục đầu tư cá nhân hóa.
• Tích hợp dữ liệu và sở thích về tài chính hành vi vào thuật toán tư vấn.
• Đánh giá các mối quan tâm về đạo đức và quy định trong lời khuyên đầu tư tự động hóa.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa nhân vật dưới dạng các đồ thị có thể kết hợp với trạng thái bền vững và kiểm soát thực thi.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp tài chính dựa trên LangGraph với quản lý, khả năng quan sát và tuân thủ quy định thích hợp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng làm việc LangGraph đặc biệt cho tài chính phù hợp với các yêu cầu quản lý và kiểm toán.
• Tích hợp các tiêu chuẩn và ontologies dữ liệu tài chính vào trạng thái đồ thị và công cụ.
• Triển khai các điều khiển an toàn, tin cậy và con người trong vòng lặp cho các quá trình quan trọng.
• Triển khai, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống LangGraph cho hiệu suất, chi phí và SLAs.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Ho Chi Minh City (trực tuyến hoặc trực tiếp) này nhằm vào các chuyên gia tài chính cấp trung, nhà phân tích dữ liệu, quản lý rủi ro và kỹ sư AI muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo đa chế độ để phân tích rủi ro và phát hiện gian lận.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách áp dụng AI đa chế độ trong quản lý rủi ro tài chính.
• Phân tích dữ liệu tài chính có cấu trúc và không có cấu trúc để phát hiện gian lận.
• Triển khai các mô hình AI để nhận diện bất thường và hoạt động đáng ngờ.
• Tận dụng NLP (Xử lý ngôn ngữ tự nhiên) và thị giác máy tính để phân tích tài liệu tài chính.
• Triển khai các mô hình phát hiện gian lận dựa trên AI trong hệ thống tài chính thực tế.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa cách các tổ chức tài chính đánh giá khả năng tín dụng, định giá rủi ro và tối ưu hóa quyết định cho vay.

Khóa đào tạo này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ dành cho chuyên gia tài chính cấp trung muốn áp dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện mô hình đánh giá khả năng tín dụng, quản lý rủi ro hiệu quả hơn và nâng cao hoạt động cho vay.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các phương pháp AI chính được sử dụng trong đánh giá khả năng tín dụng và dự đoán rủi ro.
• Xây dựng và đánh giá mô hình đánh giá khả năng tín dụng bằng thuật toán học máy.
• Giải thích kết quả mô hình cho tuân thủ quy định và minh bạch.
• Áp dụng kỹ thuật AI để cải thiện việc đánh giá rủi ro, phê duyệt khoản vay và quản lý danh mục đầu tư.

Định dạng khóa học

• Lớp học tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia tài chính muốn sử dụng ChatGPT để đơn giản hóa quy trình làm việc và cải thiện khả năng phân tích dữ liệu và báo cáo của họ.

Kết thúc khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của ChatGPT và cách nó hoạt động.
• Sử dụng ChatGPT để tự động hóa các tác vụ tài chính như nhập dữ liệu và tạo báo cáo.
• Phân tích dữ liệu tài chính với ChatGPT để thu được thông tin và đưa ra quyết định sáng suốt.
• Phát triển mô hình tùy chỉnh ChatGPT cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong lĩnh vực tài chính.

Generative AI là một lớp kỹ thuật trí tuệ nhân tạo được sử dụng để tạo ra nội dung mới hoặc dự đoán từ dữ liệu hiện có, bao gồm Large Language Models (LLMs) và Generative Adversarial Networks (GANs).

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các chuyên gia tài chính cấp độ đầu vào trung cấp muốn áp dụng AI sinh thái cho dự báo, phát hiện bất thường và tuân thủ trong dịch vụ tài chính.

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các khái niệm cơ bản đằng sau mô hình AI sinh thái.
• Áp dụng LLMs và GANs vào trường hợp sử dụng như phát hiện gian lận và tạo dữ liệu tổng hợp.
• Thiết kế lời nhắc hiệu quả cho dự báo tài chính và hỗ trợ báo cáo.
• Đánh giá các xem xét về đạo đức và quy định trong ứng dụng AI sinh thái.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính và nhà phát triển fintech ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng các kỹ thuật thiết kế prompt bằng AI để nâng cao khả năng phân tích tài chính, quản lý rủi ro và đưa ra quyết định.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của thiết kế prompt trong các ứng dụng tài chính.
• Tận dụng các mô hình AI để dự báo tài chính và phân tích tâm lý thị trường.
• Tự động hóa báo cáo tài chính và trích xuất dữ liệu bằng các prompt AI.
• Phát triển các mô hình đánh giá rủi ro dựa trên AI thông qua các prompt được tối ưu hóa.
• Đảm bảo tuân thủ và các cân nhắc về đạo đức khi sử dụng AI trong tài chính.

Trí tuệ nhân tạo là một tập hợp các kỹ thuật mạnh mẽ được sử dụng để phát triển hệ thống giao dịch thông minh phân tích dữ liệu thị trường, đưa ra dự đoán và thực thi chiến lược tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia tài chính cấp trung muốn áp dụng các kỹ thuật AI trong giao dịch và quản lý tài sản, tập trung vào việc sinh tín hiệu, tối ưu hóa danh mục đầu tư và chiến lược thuật toán.

Bằng cách kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI trong thị trường tài chính hiện đại.
• Sử dụng Python để xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch thuật toán.
• Áp dụng các mô hình học có giám sát và không giám sát vào dữ liệu tài chính.
• Tối ưu hóa danh mục đầu tư bằng kỹ thuật được dẫn dắt bởi AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tuyến.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Machine Learning là một phần của Trí tuệ Nhân tạo tập trung vào việc tạo ra hệ thống học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn nhằm vào các chuyên gia tài chính cấp trung muốn áp dụng kỹ thuật học máy và AI vào các vấn đề thực tế như phát hiện gian lận, đánh giá tín dụng và mô hình hóa rủi ro.

Tới cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm học máy liên quan đến tài chính.
• Áp dụng thuật toán học giám sát và không giám sát lên tập dữ liệu tài chính.
• Xây dựng và đánh giá mô hình dự đoán cho rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận và phân tích thị trường.
• Sử dụng Python và scikit-learn để triển khai quy trình học máy.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Dịch vụ Tài chính là một yếu tố chiến lược để giảm rủi ro, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng hiệu quả hoạt động.

Khóa học này được giảng dạy trực tuyến hoặc tại chỗ, hướng đến các nhà lãnh đạo cấp cao trong dịch vụ tài chính, quản lý fintech và quan chức tuân thủ có ít kinh nghiệm về trí tuệ nhân tạo muốn hiểu cách triển khai hiệu quả và trách nhiệm các giải pháp AI trong tổ chức của mình.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ:

• Hiểu giá trị chiến lược của AI trong dịch vụ tài chính.
• Xác định và giảm thiểu rủi ro đạo đức liên quan đến các mô hình AI.
• Điều hướng môi trường pháp lý về AI trong ngành tài chính.
• Thiết kế khung quản trị và triển khai AI một cách trách nhiệm.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Phân tích nghiên cứu trường hợp và bài tập nhóm.
• Áp dụng khung đạo đức vào các tình huống tài chính thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.