Đề cương khóa học
Giới thiệu về Machine Learning trong Tài chính
- Tổng quan về AI và ML trong ngành tài chính
- Các loại machine learning (học có giám sát, học không giám sát, học tăng cường)
- Các nghiên cứu tình huống về phát hiện gian lận, chấm điểm tín dụng và mô hình hóa rủi ro
Cơ bản về Python và Xử lý dữ liệu
- Sử dụng Python cho việc thao tác và phân tích dữ liệu
- Khám phá các bộ dữ liệu tài chính với Pandas và NumPy
- Trực quan hóa dữ liệu bằng Matplotlib và Seaborn
Học có giám sát cho dự báo tài chính
- Hồi quy tuyến tính và hồi quy logistic
- Cây quyết định và rừng ngẫu nhiên
- Đánh giá hiệu suất mô hình (độ chính xác, độ chính xác thực, độ bao phủ, AUC)
Học không giám sát và Phát hiện bất thường
- Các kỹ thuật cụm (K-means, DBSCAN)
- Phân tích thành phần chính (PCA)
- Phát hiện ngoại lệ để phòng chống gian lận
Chấm điểm tín dụng và Mô hình hóa rủi ro
- Xây dựng mô hình chấm điểm tín dụng bằng hồi quy logistic và thuật toán dựa trên cây
- Xử lý các bộ dữ liệu mất cân bằng trong các ứng dụng rủi ro
- Khả năng giải thích mô hình và sự công bằng trong ra quyết định tài chính
Phát hiện gian lận bằng Machine Learning
- Các loại gian lận tài chính phổ biến
- Sử dụng các thuật toán phân loại để phát hiện bất thường
- Chiến lược chấm điểm thời gian thực và triển khai
Triển khai mô hình và Đạo đức trong AI Tài chính
- Triển khai mô hình với Python, Flask hoặc các nền tảng đám mây
- Các cân nhắc về đạo đức và tuân thủ quy định (ví dụ: GDPR, khả năng giải thích)
- Giám sát và huấn luyện lại mô hình trong môi trường sản xuất
Tóm tắt và Các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về thống kê cơ bản và các khái niệm tài chính
- Kinh nghiệm làm việc với Excel hoặc các công cụ phân tích dữ liệu khác
- Kiến thức lập trình cơ bản (tốt nhất là Python)
Đối tượng tham gia
- Phân tích viên tài chính
- Chuyên viên tính toán bảo hiểm (Actuaries)
- Quản lý rủi ro
Đánh giá (5)
Các ứng dụng/bài tập có thể
Estelle De la Fouchardiere - Advanced Bionics AG
Khóa học - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Dịch thuật bằng máy
Tôi thực sự thích thú khi thấy cách sử dụng công cụ này có thể thực sự cải thiện và tự động hóa công việc. Tôi cũng đánh giá cao phần đầu, nơi chúng tôi được giúp đỡ để loại bỏ định kiến về trí tuệ nhân tạo. Các ví dụ thật tuyệt vời.
chiara di egidio - Advanced Bionics AG
Khóa học - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Dịch thuật bằng máy
I liked to get knowledge about new possibilities
Maciej Karolczak - Advanced Bionics AG
Khóa học - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Dịch thuật bằng máy
I like the examples, so we have an idea of what is possible
Deborah Highes
Khóa học - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Dịch thuật bằng máy
nó đã mở rộng tầm nhìn của tôi về các công cụ mới có thể hỗ trợ tôi trong việc tạo tự động hóa
Alessandra Parpajola - Advanced Bionics AG
Khóa học - Machine Learning & AI for Finance Professionals
Dịch thuật bằng máy
