Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Nền tảng AI cho WealthTech

  • Tổng quan về bối cảnh đổi mới của WealthTech
  • Công nghệ AI cốt lõi: học có giám sát, NLP, hệ thống khuyến nghị
  • Robo-advisors so với các mô hình tư vấn lai

Khuyến nghị tài chính cá nhân hóa

  • Hiểu về phân khúc và hồ sơ người dùng
  • Tài chính hành vi: nguồn dữ liệu và mô hình hóa ý định người dùng
  • Các bộ máy khuyến nghị cho mục tiêu tài chính và danh mục đầu tư

Ngôn ngữ tự nhiên và AI hội thoại

  • NLP cho cảm xúc nhà đầu tư và tương tác với khách hàng
  • Kỹ thuật lập prompt cho trợ lý tư vấn tài chính
  • Chatbots, trợ lý giọng nói và các nền tảng hỗ trợ lai

Thiết kế danh mục đầu tư được tăng cường bằng AI

  • Hồ sơ rủi ro sử dụng máy học
  • Cân bằng lại danh mục đầu tư động bằng AI
  • Tích hợp ESG và các ràng buộc tùy chỉnh vào các mô hình AI

Trải nghiệm người dùng và sự tương tác

  • Thiết kế giao diện cho tính minh bạch và niềm tin
  • AI có thể giải thích được trong các công cụ hướng đến khách hàng
  • Bảng điều khiển tài chính cá nhân và game hóa

Tuân thủ, Đạo đức và Quy định

  • Các khung quy định cho dịch vụ tư vấn kỹ thuật số (ví dụ: MiFID II, SEC)
  • Đạo đức trong tư vấn thuật toán: thiên kiến, tính phù hợp và công bằng
  • Khả năng kiểm toán và tài liệu hóa mô hình trong WealthTech

Xây dựng bộ công cụ tư vấn thông minh

  • Kiến trúc công nghệ cho các nền tảng tài sản dựa trên AI
  • Phát triển nội bộ so với tích hợp với các nhà cung cấp fintech
  • Xu hướng trong tương lai: siêu cá nhân hóa, giao diện sinh sản, tích hợp LLM

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm tư vấn tài chính và quản lý tài sản
  • Kinh nghiệm với các sản phẩm tài chính kỹ thuật số hoặc phân tích dữ liệu
  • Nắm bắt cơ bản về Python hoặc các công cụ dữ liệu liên quan

Đối tượng mục tiêu

  • Chuyên gia quản lý tài sản
  • Chuyên viên tư vấn tài chính
  • Nhà thiết kế sản phẩm
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan