Đề cương khóa học

Cơ sở AI cho WealthTech

  • Tổng quan về không gian đổi mới WealthTech
  • Công nghệ AI cơ bản: học có giám sát, NLP, hệ thống đề xuất
  • Robo-advisors so với mô hình tư vấn hybrid

Lời khuyên tài chính cá nhân hóa

  • Hiểu biết về phân đoạn và tạo hồ sơ người dùng
  • Tài chính hành vi: nguồn dữ liệu và mô hình hóa ý định của người dùng
  • Giải pháp động lực đề xuất cho mục tiêu tài chính và danh mục đầu tư

Tiếng nói tự nhiên và Conversational AI

  • NLP để đánh giá tâm lý nhà đầu tư và tương tác với khách hàng
  • Thiết kế prompt cho trợ lý tư vấn tài chính
  • Chatbots, trợ lý giọng nói và nền tảng hỗ trợ hybrid

Tối ưu hóa Danh mục Đầu tư bằng AI

  • Xác định rủi ro sử dụng học máy
  • Sắp xếp lại danh mục đầu tư động với AI
  • Thể hiện ESG và ràng buộc tùy chỉnh vào mô hình AI

Kinh nghiệm người dùng và Sự tham gia

  • Lập trình giao diện cho sự minh bạch và tin tưởng
  • Ai có thể giải thích trong các công cụ hướng khách hàng
  • Bảng điều khiển tài chính cá nhân và tạo game hóa

Nghị định, Đạo đức và Quy định

  • Khung quy định cho dịch vụ tư vấn số (ví dụ: MiFID II, SEC)
  • Đạo đức trong lời khuyên thuật toán: thiên lệch, phù hợp và công bằng
  • Sự kiểm tra được và tài liệu mô hình trong WealthTech

Xây dựng Nền tảng Tư vấn Thông minh

  • Cấu trúc công nghệ cho nền tảng tài chính dựa trên AI
  • Phát triển nội bộ so với tích hợp với nhà cung cấp fintech
  • Tiếng vang tương lai: cá nhân hóa siêu cao, giao diện tạo sinh và tích hợp LLM

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Requirements

  • Có hiểu biết về các khái niệm tư vấn tài chính và quản lý tài sản
  • Kinh nghiệm với các sản phẩm kỹ thuật số hoặc phân tích dữ liệu tài chính
  • Nắm vững cơ bản về Python hoặc công cụ dữ liệu liên quan

Đối tượng tham gia

  • Các chuyên viên quản lý tài sản
  • Tư vấn viên tài chính
  • Nhà thiết kế sản phẩm
 14 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories