Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

AI trong Bối cảnh Giao dịch và Quản lý Tài sản

  • Các xu hướng trong giao dịch thuật toán và dựa trên AI
  • Tổng quan về quy trình làm việc của tài chính định lượng
  • Các công cụ, nền tảng và nguồn dữ liệu chính

Làm việc với Dữ liệu Tài chính trong Python

  • Xử lý dữ liệu chuỗi thời gian bằng Pandas
  • Làm sạch dữ liệu, biến đổi và kỹ thuật đặc trưng (feature engineering)
  • Các chỉ số tài chính và xây dựng tín hiệu

Học Có Giám Sát cho Tín Hiệu Giao Dịch

  • Các mô hình hồi quy và phân loại cho dự báo thị trường
  • Đánh giá mô hình dự đoán (ví dụ: độ chính xác, độ tinh xác, tỷ lệ Sharpe)
  • Nghiên cứu tình huống: Xây dựng bộ tạo tín hiệu dựa trên học máy

Học Không Giám Sát và Cơ Chế Thị Trường

  • Phân cụm (clustering) cho các trạng thái biến động
  • Giảm chiều (dimensionality reduction) để khám phá mẫu hình
  • Ứng dụng trong giao dịch theo rổ và nhóm rủi ro

Tối Ưu Hóa Danh Mục Bằng Các Kỹ Thuật AI

  • Khung lý thuyết Markowitz và các hạn chế của nó
  • Cân bằng rủi ro (risk parity), Black-Litterman và tối ưu hóa dựa trên học máy
  • Cân nhắc lại động (dynamic rebalancing) với đầu vào dự báo

Kiểm Tra Hồi Quy và Đánh Giá Chiến Lược

  • Sử dụng Backtrader hoặc các khung làm việc tùy chỉnh
  • Các chỉ số hiệu suất điều chỉnh rủi ro
  • Tránh quá khớp (overfitting) và thiên kiến nhìn về phía trước (look-ahead bias)

Triển Khai Mô Hình AI trong Giao Dịch Trực Tiếp

  • Tích hợp với API giao dịch và các nền tảng thực thi
  • Giám sát mô hình và chu kỳ huấn luyện lại
  • Các cân nhắc về đạo đức, quy định và vận hành

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Yêu cầu

  • Nền tảng về thống kê cơ bản và thị trường tài chính
  • Kinh nghiệm lập trình Python
  • Làm quen với dữ liệu chuỗi thời gian

Đối tượng người học

  • Chuyên viên phân tích định lượng
  • Chuyên gia giao dịch
  • Quản lý danh mục đầu tư
 21 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan