Liên hệ với chúng tôi
 Thời gian kéo dài 14 Giờ học

Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI trong Tội phạm Tài chính

  • Tổng quan về gian lận và AML trong kỷ nguyên tài chính số
  • So sánh cách tiếp cận truyền thống và dựa trên AI
  • Các nghiên cứu điển hình từ Mastercard, JPMorgan và các ngân hàng toàn cầu

Học máy cho Giám sát Giao dịch

  • Học có giám sát cho chấm điểm rủi ro và phân loại
  • Học không giám sát cho phát hiện bất thường
  • Tạo cảnh báo thời gian thực và xử lý luồng dữ liệu (stream processing)

Phân tích Đồ thị và Phát hiện Rủi ro Mạng lưới

  • Mô hình hóa mối quan hệ giữa các thực thể và giao dịch
  • Phát hiện các thủ đoạn gian lận phức tạp bằng AI đồ thị
  • Thực hành với Neo4j hoặc các công cụ tương tự

Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP) cho AML

  • Khai thác văn bản trong quy trình rà soát khách hàng (CDD)
  • Quét danh sách theo dõi (watchlist) bằng cách nhận thực thể có tên (NER)
  • Rà soát tài liệu dựa trên prompt và báo cáo hoạt động đáng ngờ (SARs)

Quản trị Mô hình và Khả năng Giải thích

  • Xây dựng các mô hình có khả năng giải thích và kiểm toán được
  • Phát hiện và giảm thiểu thiên kiến trong các thuật toán phát hiện gian lận
  • Ứng dụng các kỹ thuật XAI trong bối cảnh tuân thủ

Đạo đức, Quy định và Rủi ro Mô hình

  • Tuân thủ các khung AML và KYC (ví dụ: FATF, FinCEN, EBA)
  • Đạo đức AI trong giám sát và theo dõi khách hàng
  • Các tiêu chuẩn báo cáo và khả năng kiểm toán quy định

Chiến lược Triển khai và Xu hướng Tương lai

  • Tích hợp các mô hình AI vào hệ thống giao dịch hiện có
  • Vòng phản hồi và cơ chế cập nhật mô hình
  • Tương lai của AI tạo sinh (generative AI) trong điều tra gian lận và tự động hóa SAR

Tóm tắt và Bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về rủi ro gian lận và các quy trình AML
  • Kinh nghiệm về phân tích dữ liệu hoặc báo cáo tuân thủ
  • Hiểu biết cơ bản về Python hoặc các nền tảng phân tích

Đối tượng học viên

  • Chuyên gia rủi ro gian lận
  • Các đội ngũ tuân thủ AML
  • Quản lý an ninh

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan