Liên hệ với chúng tôi

Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Tạo Sinh

  • Tổng quan về các mô hình tạo sinh và sự liên quan của chúng đến tài chính
  • Các loại mô hình tạo sinh: LLM, GAN, VAE
  • Điểm mạnh và hạn chế trong bối cảnh tài chính

Mạng Gây đối kháng Tạo sinh (GAN) trong Tài chính

  • Cách GAN hoạt động: bộ tạo sinh so với bộ phân biệt
  • Ứng dụng trong tạo dữ liệu tổng hợp và mô phỏng gian lận
  • Nghiên cứu trường hợp: tạo dữ liệu giao dịch thực tế cho việc kiểm thử

Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM) và Kỹ thuật Prompt

  • Cách LLM hiểu và tạo ra văn bản tài chính
  • Thiết kế prompt cho dự báo và phân tích rủi ro
  • Trường hợp sử dụng: tóm tắt báo cáo tài chính, KYC, phát hiện dấu hiệu cảnh báo

Dự báo Tài chính với AI Tạo Sinh

  • Dự báo chuỗi thời gian bằng các mô hình ML lai LLM
  • Tạo kịch bản và kiểm thử áp lực
  • Trường hợp sử dụng: dự báo doanh thu sử dụng dữ liệu có cấu trúc và không cấu trúc

Phát hiện Gian lận và Nhận dạng Bất thường

  • Sử dụng GAN cho việc phát hiện bất thường trong giao dịch
  • Nhận dạng các mẫu gian lận mới nổi thông qua quy trình làm việc LLM dựa trên prompt
  • Đánh giá mô hình: dương tính giả so với các chỉ báo rủi ro thực

Tác động về Mặt Quy định và Đạo đức

  • Khả năng giải thích và tính minh bạch trong đầu ra của AI tạo sinh
  • Rủi ro về hiện tượng ảo giác của mô hình và thiên kiến trong tài chính
  • Tuân thủ các kỳ vọng về quy định (ví dụ: GDPR, hướng dẫn Basel)

Thiết kế các Trường hợp Sử dụng AI Tạo Sinh cho các Tổ chức Tài chính

  • Xây dựng các trường hợp kinh doanh cho việc áp dụng nội bộ
  • Cân bằng đổi mới sáng tạo với rủi ro và tuân thủ
  • Khung quản trị cho triển khai AI có trách nhiệm

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết về các khái niệm tài chính cơ bản và quản lý rủi ro
  • Kinh nghiệm làm việc với bảng tính hoặc phân tích dữ liệu cơ bản
  • Sự quen thuộc với Python là hữu ích nhưng không bắt buộc

Đối tượng tham gia

  • Quản lý rủi ro
  • Chuyên viên tuân thủ
  • Kiểm toán viên tài chính
 14 Giờ

Số người tham gia


Giá cho mỗi học viên

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan