AI in FinTech & Open Banking Innovation Training Course

AI is transforming how financial institutions assess creditworthiness, price risk, and optimize lending decisions.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply artificial intelligence to enhance credit scoring models, manage risk more effectively, and improve lending operations.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand key AI methods used in credit scoring and risk prediction.
• Build and evaluate credit scoring models using machine learning algorithms.
• Interpret model outputs for regulatory compliance and transparency.
• Apply AI techniques to improve underwriting, loan approval, and portfolio management.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang chuyển đổi cách các tổ chức tài chính phát hiện gian lận và chống rửa tiền thông qua việc phân tích thông minh, thời gian thực của dữ liệu giao dịch lớn.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia cấp trung muốn áp dụng công cụ trí tuệ nhân tạo và học máy để tự động hóa và nâng cao việc phát hiện tội phạm tài chính, giám sát tuân thủ và quản trị vận hành.

Tại cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu các trường hợp sử dụng AI trong phát hiện gian lận và theo dõi AML.
• Lập kế hoạch và triển khai mô hình cho việc phát hiện bất thường và đánh giá giao dịch.
• Sử dụng trí tuệ nhân tạo dựa trên đồ thị để phát hiện rủi ro mạng lưới.
• Đảm bảo triển khai mô hình phù hợp về đạo đức, minh bạch và tuân thủ quy định.

Hình thức của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AI trong Dịch vụ Tài chính là một công cụ chiến lược để giảm thiểu rủi ro, cải thiện trải nghiệm khách hàng và nâng cao hiệu quả vận hành.

Bài giảng này (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào các giám đốc điều hành dịch vụ tài chính, quản lý fintech và quan chức tuân thủ có ít kinh nghiệm trước đây về trí tuệ nhân tạo muốn hiểu cách thực hiện một cách trách nhiệm và hiệu quả giải pháp AI trong tổ chức của họ.

Tại kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Nắm vững giá trị chiến lược của AI trong dịch vụ tài chính.
• Đánh giá và giảm thiểu rủi ro đạo đức liên quan đến mô hình AI.
• Hướng dẫn về khung pháp lý cho AI trong ngành tài chính.
• Tạo khung quản trị và triển khai AI một cách trách nhiệm.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Phân tích các nghiên cứu trường hợp và bài tập nhóm.
• Áp dụng các khung đạo đức vào các tình huống tài chính thực tế.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Artificial Intelligence is a powerful set of techniques used to develop intelligent trading systems that analyze market data, make predictions, and execute strategies autonomously.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply AI techniques in trading and asset management, focusing on signal generation, portfolio optimization, and algorithmic strategies.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the role of AI in modern financial markets.
• Use Python to build and backtest algorithmic trading strategies.
• Apply supervised and unsupervised learning models to financial data.
• Optimize portfolios using AI-driven techniques.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

AI đang biến đổi WealthTech bằng cách tạo ra các dịch vụ tài chính được cá nhân hóa cao, nền tảng tư vấn thông minh và trải nghiệm người dùng được cải thiện.

Buổi đào tạo này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ dành cho chuyên gia kỹ thuật và tài chính cấp trung muốn thiết kế, đánh giá hoặc triển khai các giải pháp dựa trên AI cho quản lý tài sản cá nhân hóa và dịch vụ tư vấn robo.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách AI được áp dụng trong quản lý tài sản và nền tảng tư vấn kỹ thuật số.
• Thiết kế các hệ thống thông minh cho gợi ý danh mục đầu tư cá nhân hóa.
• Nhúng dữ liệu và sở thích về tài chính hành vi vào các thuật toán tư vấn.
• Đánh giá các mối quan tâm về đạo đức và quy định trong lời khuyên đầu tư tự động.

Thể loại khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Công nghệ AI ứng dụng giới thiệu các cấp độ mới về hiệu quả và trí tuệ vào cách mà chuyên gia tài chính phân tích và báo cáo về hiệu suất kinh doanh.

Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm đến những chuyên gia tài chính ở mức trung cấp muốn tích hợp các công cụ AI vào quy trình làm việc của bản báo cáo tài chính để nâng cao độ chính xác, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và đạt được nhận thức về tương lai.

Tại kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa việc trích xuất dữ liệu từ các tài liệu tài chính bằng công cụ AI.
• Áp dụng mô hình học máy để phân tích xu hướng và dị thường trong báo cáo tài chính.
• Sử dụng AI tạo ra (generative) để hỗ trợ bình luận biến động, báo cáo tự sự và mô phỏng kịch bản.
• Giải thích các đầu ra được tạo bởi AI một cách có trách nhiệm trong ngữ cảnh báo cáo và lập kế hoạch tài chính.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Generative AI is a class of artificial intelligence techniques used to generate new content or predictions from existing data, including Large Language Models (LLMs) and Generative Adversarial Networks (GANs).

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at beginner-level to intermediate-level finance professionals who wish to apply generative AI for forecasting, anomaly detection, and compliance in financial services.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the foundational concepts behind generative AI models.
• Apply LLMs and GANs to use cases such as fraud detection and synthetic data generation.
• Design effective prompts for financial forecasting and reporting support.
• Evaluate ethical and regulatory considerations in generative AI applications.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.

Machine Learning is a subset of Artificial Intelligence focused on creating systems that learn from data and make predictions or decisions without being explicitly programmed.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at intermediate-level finance professionals who wish to apply machine learning and AI techniques to real-world problems such as fraud detection, credit scoring, and risk modeling.

By the end of this training, participants will be able to:

• Understand the core machine learning concepts relevant to finance.
• Apply supervised and unsupervised learning algorithms to financial datasets.
• Build and evaluate predictive models for credit risk, fraud detection, and market analysis.
• Use Python and scikit-learn to implement machine learning pipelines.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion.
• Lots of exercises and practice.
• Hands-on implementation in a live-lab environment.

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.