Đề cương khóa học

Tổng quan về AI trong dịch vụ tài chính

  • Các công nghệ AI trong ngành tài chính
  • Ứng dụng trong quản lý rủi ro, tuân thủ và chăm sóc khách hàng
  • Tác động đến mô hình kinh doanh và khả năng cạnh tranh

Tích hợp chiến lược AI

  • Thiết kế chiến lược AI phù hợp với mục tiêu kinh doanh
  • Sáng tạo và chuyển đổi số do AI dẫn dắt
  • Đo lường ROI và hiệu suất chiến lược của các sáng kiến AI

Quản lý rủi ro và quản trị AI

  • Quản lý rủi ro mô hình AI và sự thiên lệch
  • Các khung quản lý dữ liệu và rủi ro vận hành
  • Xây dựng các cơ chế giám sát nội bộ và trách nhiệm giải trình

Xem xét đạo đức trong triển khai AI

  • Công bằng, minh bạch và khả năng giải thích trong các hệ thống AI
  • Cân bằng giữa sáng tạo và bảo vệ người tiêu dùng
  • Thiết lập nguyên tắc đạo đức AI trong tổ chức

Cảnh quan quy định và tuân thủ

  • Tổng quan về các khung quy định AI toàn cầu
  • Quan điểm của các cơ quan quản lý tài chính về việc sử dụng AI
  • Các chiến lược tuân thủ và sẵn sàng kiểm toán

Nghiên cứu trường hợp và tốt nhất thực hành

  • Mô hình quản trị AI từ các tổ chức tài chính hàng đầu
  • Bài học từ việc thi hành quy định và thất bại đạo đức
  • Xây dựng lộ trình cho việc áp dụng AI bền vững

Tương lai của AI trong dịch vụ tài chính

  • Công nghệ mới nổi và quy định đang thay đổi
  • Sáng tạo có trách nhiệm và hợp tác hệ sinh thái
  • Chuẩn bị cho làn sóng thay đổi tiếp theo do AI dẫn dắt

Tóm tắt và các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Có hiểu biết về hoạt động của ngành tài chính
  • Có kinh nghiệm trong chiến lược kinh doanh hoặc công nghệ
  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm AI

Đối tượng tham gia

  • Chuyên gia dịch vụ tài chính muốn hiểu chiến lược AI
  • Cán bộ tuân thủ và quản lý rủi ro đang tìm hiểu quản lý AI
  • Người điều hành và nhà hoạch định chính sách tham gia vào sự chuyển đổi do AI dẫn dắt
 7 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (2)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan