AI for Finance Đào tạo tại Hanoi

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong ngành dịch vụ tài chính đang thay đổi cách các tổ chức quản lý rủi ro, chiến lược, tuân thủ và trải nghiệm khách hàng.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia tài chính và công nghệ ở trình độ trung cấp, mong muốn hiểu cách AI ảnh hưởng đến chiến lược, đạo đức và quy định trong lĩnh vực tài chính.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các ứng dụng chiến lược của AI trong dịch vụ tài chính.
• Danh giá tác động đạo đức và quy định khi áp dụng AI.
• Phát triển khung quản lý và giám sát AI có trách nhiệm.
• Cân đối chiến lược AI với mục tiêu tổ chức và yêu cầu tuân thủ.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nghiên cứu trường hợp và bài tập nhóm.
• Phân tích thực tế các khung quy định AI trên thế giới.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia tài chính trung cấp, nhà phân tích rủi ro và kỹ sư AI muốn phát triển và triển khai các giải pháp dựa trên AI cho tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI trong tự động hóa tài chính và phát hiện gian lận.
• Xây dựng các mô hình AI để phát hiện giao dịch gian lận.
• Tận dụng học máy cho đánh giá rủi ro trong thời gian thực.
• Triển khai các hệ thống giám sát tài chính được hỗ trợ bởi AI.

Ollama là một nền tảng nhẹ để chạy các mô hình ngôn ngữ lớn trên máy tính cục bộ.

Khóa đào tạo trực tiếp do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho những người làm việc trong lĩnh vực tài chính và nhân viên IT có trình độ trung cấp, muốn triển khai, tùy chỉnh và vận hành các giải pháp AI dựa trên Ollama trong môi trường tài chính.

Bằng cách hoàn thành khóa đào tạo này, người tham gia sẽ đạt được các kỹ năng cần thiết để:

• Triển khai và cấu hình Ollama để sử dụng an toàn trong các hoạt động tài chính.
• Tích hợp các mô hình ngôn ngữ cục bộ vào quy trình phân tích và báo cáo.
• Chỉnh sửa mô hình để phù hợp với thuật ngữ và nhiệm vụ cụ thể trong lĩnh vực tài chính.
• Áp dụng các thực hành tốt nhất về bảo mật, quyền riêng tư và tuân thủ quy định.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Bài tập thực hành dữ liệu tài chính.
• Triển khai các kịch bản tập trung vào tài chính trong phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là công nghệ giúp phát triển các sản phẩm kỹ thuật số với khả năng dựa trên dữ liệu tiên tiến và trải nghiệm khách hàng cá nhân hóa.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) kết hợp với các hoạt động không đồng bộ và các workshop trực tiếp nhằm vào các chuyên gia ngân hàng ở mức trung cấp, những người muốn thiết kế, phát triển và triển khai hiệu quả các sản phẩm kỹ thuật số được hỗ trợ bởi AI.

Sau khóa đào tạo này, học viên sẽ có thể:

• Xác định nhu cầu của khách hàng và xác định một tầm nhìn sản phẩm rõ ràng.
• Áp dụng công nghệ AI để cải thiện các sản phẩm ngân hàng kỹ thuật số.
• Sử dụng các phương pháp nhanh nhẹn (agile) và tư duy thiết kế để tạo ra các giải pháp lấy người dùng làm trung tâm.
• Đo lường, lặp lại và tối ưu hóa hiệu suất sản phẩm để đạt giá trị bền vững.

Định dạng của Khóa học

• 50% lớp đồng bộ (trực tuyến hoặc trực tiếp).
• 25% hoạt động không đồng bộ (video, tài liệu đọc, diễn đàn).
• 25% workshop thực tế tại chỗ với các nghiên cứu điển hình.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trợ lý Copilot cho Microsoft 365 là trợ lý được hỗ trợ bởi AI, tích hợp với các ứng dụng Microsoft Office để giúp chuyên gia tài chính và kế toán nâng cao hiệu suất làm việc, tối ưu hóa báo cáo và hỗ trợ ra quyết định.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia tài chính và kế toán có ít kinh nghiệm về AI, mong muốn tận dụng Microsoft Copilot để cải thiện độ chính xác, hiệu suất và thông tin chi tiết trong các tác vụ tài chính.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Tạo báo cáo tài chính nhanh chóng và chính xác bằng Copilot.
• Tự động hóa các tác vụ kế toán lặp đi lặp lại và nhập dữ liệu.
• Sinh ra bản tóm tắt tài chính và dự báo với sự hỗ trợ của AI.
• Sử dụng các lệnh ngôn ngữ tự nhiên để trích xuất thông tin từ bộ dữ liệu tài chính lớn.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện hands-on trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo áp dụng mang lại những mức độ hiệu quả và thông minh mới cho cách các chuyên gia tài chính phân tích và báo cáo về hiệu suất kinh doanh.

khóa học này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng dẫn bởi giảng viên, dành cho các chuyên gia tài chính có trình độ trung cấp muốn tích hợp công cụ AI vào quy trình làm việc của báo cáo tài chính để nâng cao độ chính xác, tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại và đạt được những cái nhìn tiên liệu.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Tự động hóa việc trích xuất dữ liệu từ các tài liệu tài chính bằng công cụ AI.
• Áp dụng mô hình học máy để phân tích xu hướng và dị thường trong báo cáo tài chính.
• Sử dụng trí tuệ nhân tạo tổng hợp để hỗ trợ bình luận về sự chênh lệch, báo cáo văn bản và mô phỏng kịch bản.
• Giải thích kết quả do AI sinh ra một cách có trách nhiệm trong ngữ cảnh của báo cáo và kế hoạch tài chính.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cung cấp cho các đội ngũ tài chính khả năng xây dựng các chỉ số KPI, tích hợp các tiêu chuẩn số liệu và thiết kế các bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu của quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các chuyên gia tài chính từ trung cấp đến cao cấp muốn sử dụng WrenAI để xây dựng các mô hình và bảng điều khiển tài chính tuân thủ quy định, hỗ trợ quá trình ra quyết định và quản lý rủi ro.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Xây dựng các KPI và số liệu tài chính trong WrenAI.
• Thiết kế các bảng điều khiển tuân thủ quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.
• Tích hợp WrenAI với các nguồn dữ liệu tài chính cho báo cáo thời gian thực.
• Áp dụng các phương pháp tốt nhất cho phân tích tài chính và giám sát rủi ro.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với các mô hình dữ liệu tài chính.
• Các phòng thí nghiệm thực hành về thiết kế bảng điều khiển và báo cáo tuân thủ quy định.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm thay đổi FinTech bằng cách cho phép tự động hóa thông minh, cá nhân hóa siêu việt và dịch vụ tài chính an toàn thời gian thực.

Khóa học này được giảng dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia FinTech từ cấp độ đầu tiên đến trung cấp muốn khám phá sự kết hợp giữa AI, API và đổi mới Open Banking để thiết kế sản phẩm tài chính thế hệ tiếp theo.

Đến cuối khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu cách AI và máy học được áp dụng trong các trường hợp sử dụng FinTech.
• Tận dụng API Open Banking và tổng hợp dữ liệu để đổi mới sản phẩm.
• Thiết kế tính năng được thúc đẩy bởi AI cho ví kỹ thuật số, ngân hàng số, và trợ lý tài chính.
• Đồng bộ hóa đổi mới với các vấn đề quy định, đạo đức và an ninh.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa cách các tổ chức tài chính phát hiện gian lận và chống rửa tiền thông qua phân tích thông minh, thời gian thực của lượng lớn dữ liệu giao dịch.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn nhằm vào các chuyên gia cấp trung muốn áp dụng công cụ học máy và AI để tự động hóa và cải thiện việc phát hiện tội phạm tài chính, giám sát tuân thủ và quản lý vận hành.

Đến cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các trường hợp sử dụng AI trong phát hiện gian lận và theo dõi AML.
• Thiết kế và triển khai mô hình cho việc phát hiện dị thường và đánh giá giao dịch.
• Tận dụng AI dựa trên đồ thị để phát hiện rủi ro mạng lưới.
• Đảm bảo triển khai mô hình một cách đạo đức, minh bạch và tuân thủ quy định.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa lĩnh vực WealthTech bằng việc cung cấp các dịch vụ tài chính cá nhân hóa cao, nền tảng tư vấn thông minh và trải nghiệm người dùng được cải thiện.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho chuyên gia kỹ thuật và tài chính ở mức độ trung cấp muốn thiết kế, đánh giá hoặc triển khai các giải pháp dựa trên AI cho quản lý tài sản cá nhân hóa và dịch vụ tư vấn robo.

Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách AI được áp dụng trong quản lý tài sản và nền tảng tư vấn số hóa.
• Thiết kế các hệ thống thông minh cho gợi ý danh mục đầu tư cá nhân hóa.
• Tích hợp dữ liệu và sở thích về tài chính hành vi vào thuật toán tư vấn.
• Đánh giá các mối quan tâm về đạo đức và quy định trong lời khuyên đầu tư tự động hóa.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

LangGraph là một khung để xây dựng các ứng dụng LLM có trạng thái, đa nhân vật dưới dạng các đồ thị có thể kết hợp với trạng thái bền vững và kiểm soát thực thi.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào những chuyên gia từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, triển khai và vận hành các giải pháp tài chính dựa trên LangGraph với quản lý, khả năng quan sát và tuân thủ quy định thích hợp.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng làm việc LangGraph đặc biệt cho tài chính phù hợp với các yêu cầu quản lý và kiểm toán.
• Tích hợp các tiêu chuẩn và ontologies dữ liệu tài chính vào trạng thái đồ thị và công cụ.
• Triển khai các điều khiển an toàn, tin cậy và con người trong vòng lặp cho các quá trình quan trọng.
• Triển khai, giám sát và tối ưu hóa các hệ thống LangGraph cho hiệu suất, chi phí và SLAs.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhằm vào các chuyên gia tài chính, nhà phân tích dữ liệu, quản lý rủi ro, và kỹ sư AI ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo đa chế độ cho việc phân tích rủi ro và phát hiện gian lận.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu cách trí tuệ nhân tạo đa chế độ được áp dụng trong quản lý rủi ro tài chính.
• Phân tích dữ liệu tài chính có cấu trúc và không có cấu trúc để phát hiện gian lận.
• Thực hiện các mô hình AI để xác định các bất thường và hoạt động khả nghi.
• Tận dụng NLP (Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên) và thị giác máy tính cho phân tích tài liệu tài chính.
• Triển khai các mô hình phát hiện gian lận dựa trên AI trong hệ thống tài chính thực tế.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang cách mạng hóa cách các tổ chức tài chính đánh giá khả năng tín dụng, định giá rủi ro và tối ưu hóa quyết định cho vay.

Khóa đào tạo này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ dành cho chuyên gia tài chính cấp trung muốn áp dụng trí tuệ nhân tạo để cải thiện mô hình đánh giá khả năng tín dụng, quản lý rủi ro hiệu quả hơn và nâng cao hoạt động cho vay.

Sau khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các phương pháp AI chính được sử dụng trong đánh giá khả năng tín dụng và dự đoán rủi ro.
• Xây dựng và đánh giá mô hình đánh giá khả năng tín dụng bằng thuật toán học máy.
• Giải thích kết quả mô hình cho tuân thủ quy định và minh bạch.
• Áp dụng kỹ thuật AI để cải thiện việc đánh giá rủi ro, phê duyệt khoản vay và quản lý danh mục đầu tư.

Định dạng khóa học

• Lớp học tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm thực tế.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Hanoi (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính muốn sử dụng ChatGPT để tối ưu hóa quy trình làm việc và cải thiện khả năng phân tích dữ liệu và báo cáo của họ.

Đến cuối khóa đào tạo, học viên sẽ có thể:

• Hiểu cơ bản về ChatGPT và cách nó hoạt động.
• Sử dụng ChatGPT để tự động hóa các công việc tài chính như nhập liệu và tạo báo cáo.
• Phân tích dữ liệu tài chính bằng ChatGPT để có được thông tin chi tiết và đưa ra quyết định thông minh.
• Phát triển các mô hình ChatGPT tùy chỉnh cho các trường hợp sử dụng cụ thể trong tài chính.

Generative AI là một lớp kỹ thuật trí tuệ nhân tạo được sử dụng để tạo ra nội dung mới hoặc dự đoán từ dữ liệu hiện có, bao gồm Large Language Models (LLMs) và Generative Adversarial Networks (GANs).

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn trực tuyến hoặc tại chỗ, dành cho các chuyên gia tài chính cấp độ đầu vào trung cấp muốn áp dụng AI sinh thái cho dự báo, phát hiện bất thường và tuân thủ trong dịch vụ tài chính.

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu các khái niệm cơ bản đằng sau mô hình AI sinh thái.
• Áp dụng LLMs và GANs vào trường hợp sử dụng như phát hiện gian lận và tạo dữ liệu tổng hợp.
• Thiết kế lời nhắc hiệu quả cho dự báo tài chính và hỗ trợ báo cáo.
• Đánh giá các xem xét về đạo đức và quy định trong ứng dụng AI sinh thái.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa học này do giảng viên hướng dẫn, được tổ chức trực tuyến hoặc tại chỗ ở Hanoi, dành cho các chuyên gia tài chính và nhà phát triển fintech ở mức độ trung cấp, những người muốn sử dụng kỹ thuật prompt được hỗ trợ bởi AI để nâng cao phân tích tài chính, quản lý rủi ro và ra quyết định.

Sau khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật prompt trong ứng dụng tài chính.
• Tận dụng các mô hình AI cho việc dự báo tài chính và phân tích tâm lý thị trường.
• Tự động hóa báo cáo tài chính và trích xuất dữ liệu sử dụng các prompt AI.
• Phát triển các mô hình đánh giá rủi ro được hỗ trợ bởi AI thông qua các prompt tối ưu.
• Đảm bảo tuân thủ và các cân nhắc đạo đức khi sử dụng AI trong tài chính.

Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence - AI) là một bộ kỹ thuật mạnh mẽ được sử dụng để phát triển các hệ thống giao dịch thông minh, phân tích dữ liệu thị trường, đưa ra dự đoán và thực hiện chiến lược tự động.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia tài chính trung cấp muốn áp dụng kỹ thuật AI trong giao dịch và quản lý tài sản, tập trung vào việc tạo tín hiệu, tối ưu hóa danh mục đầu tư và chiến lược thuật toán.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của AI trong thị trường tài chính hiện đại.
• Sử dụng Python để xây dựng và kiểm thử chiến lược giao dịch thuật toán.
• Áp dụng các mô hình học có giám sát và không có giám sát cho dữ liệu tài chính.
• Tối ưu hóa danh mục đầu tư bằng kỹ thuật AI.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Machine Learning là một phần của Trí tuệ Nhân tạo tập trung vào việc tạo ra hệ thống học từ dữ liệu và đưa ra dự đoán hoặc quyết định mà không cần lập trình rõ ràng.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn nhằm vào các chuyên gia tài chính cấp trung muốn áp dụng kỹ thuật học máy và AI vào các vấn đề thực tế như phát hiện gian lận, đánh giá tín dụng và mô hình hóa rủi ro.

Tới cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ các khái niệm học máy liên quan đến tài chính.
• Áp dụng thuật toán học giám sát và không giám sát lên tập dữ liệu tài chính.
• Xây dựng và đánh giá mô hình dự đoán cho rủi ro tín dụng, phát hiện gian lận và phân tích thị trường.
• Sử dụng Python và scikit-learn để triển khai quy trình học máy.

Định dạng khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) trong Dịch vụ Tài chính là một yếu tố chiến lược để giảm rủi ro, cải thiện trải nghiệm khách hàng và tăng hiệu quả hoạt động.

Khóa học này được giảng dạy trực tuyến hoặc tại chỗ, hướng đến các nhà lãnh đạo cấp cao trong dịch vụ tài chính, quản lý fintech và quan chức tuân thủ có ít kinh nghiệm về trí tuệ nhân tạo muốn hiểu cách triển khai hiệu quả và trách nhiệm các giải pháp AI trong tổ chức của mình.

Kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ:

• Hiểu giá trị chiến lược của AI trong dịch vụ tài chính.
• Xác định và giảm thiểu rủi ro đạo đức liên quan đến các mô hình AI.
• Điều hướng môi trường pháp lý về AI trong ngành tài chính.
• Thiết kế khung quản trị và triển khai AI một cách trách nhiệm.

Định dạng của Khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Phân tích nghiên cứu trường hợp và bài tập nhóm.
• Áp dụng khung đạo đức vào các tình huống tài chính thực tế.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh, xin vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nhanh chóng trở thành nền tảng của quản lý sản phẩm hiện đại — biến đổi cách chúng ta khám phá nhu cầu khách hàng, xác định giải pháp và đưa ra quyết định. Tương tự như điện đã cách mạng hóa ngành công nghiệp, Trí tuệ Nhân tạo đang thay đổi cách các sản phẩm được xây dựng, kiểm chứng và phát triển.

Đây là khóa đào tạo do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ), dành cho Product Owners, Scrum Masters và Agile Coaches muốn hiểu cách AI có thể nâng cao quyền sở hữu sản phẩm và củng cố việc ra quyết định.

Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ các nguyên tắc cơ bản của Trí tuệ Nhân tạo và phân biệt giữa AI truyền thống và AI Tạo Sinh (GenAI).
• Áp dụng bảy tư thế ưa thích của Product Owner (bao gồm tư thế mới là Orchestrator) và sử dụng AI để củng cố mỗi tư thế — như Visionary, Experimenter hoặc Customer Representative.
• Nắm vững cách gợi ý hiệu quả và coi các công cụ AI là cộng sự thông minh với kỹ năng chuyên biệt.
• Tăng cường hiểu biết về khách hàng và tạo ra các nhân dạng được hỗ trợ bởi AI để kiểm chứng giả thuyết và khám phá, đồng thời duy trì liên hệ chân thật với khách hàng.
• Phát triển và truyền đạt một tầm nhìn sản phẩm rõ ràng bằng cách sử dụng các khung cơ cấu như 3x3 Framework, tận dụng AI để định hình và trực quan hóa câu chuyện.
• Sử dụng công cụ AI Tạo Sinh để tăng tốc quá trình tạo mẫu và kiểm chứng giả thuyết, chẳng hạn như tạo ra các mô phỏng hoặc ý tưởng sản phẩm.
• Hỗ trợ quyết định sản phẩm bằng cách sử dụng công cụ AI để phân tích, ưu tiên và đánh giá tính năng dựa trên giá trị, khả thi và tác động đến người dùng.
• Tự động hóa hoặc giao các nhiệm vụ hàng ngày thường xuyên (email, quản lý cổ đông, ghi chú) bằng AI để tập trung vào công việc chiến lược và sáng tạo.
• Lãnh đạo cuộc thảo luận về đạo đức AI, thiên vị và bảo mật dữ liệu, đảm bảo việc áp dụng AI có trách nhiệm và bền vững.
• Xác định và thiết kế các trường hợp sử dụng AI có giá trị phù hợp với bối cảnh cụ thể của sản phẩm và tổ chức.
• Khám phá và thử nghiệm khoảng 20 công cụ và mô hình AI khác nhau — từ trợ lý năng suất và nền tảng tạo mẫu đến giải pháp video, hình ảnh và lập trình tạo sinh.