Cập nhật Hệ Thống BI Cũ bằng WrenAI: Sự Nhận Dụng, Di Chuyển, và Quản Lý Đổi Mới Khóa Học Đào Tạo

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ trung cấp, mong muốn nắm vững các kỹ thuật tích hợp và trực quan hóa dữ liệu nâng cao trong Looker Studio, đồng thời học cách kết nối các nguồn dữ liệu đa dạng, thiết kế bảng điều khiển hấp dẫn và tự động hóa quy trình báo cáo để đưa ra các quyết định kinh doanh tốt hơn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Kết nối và tích hợp nhiều nguồn dữ liệu vào Looker Studio.
• Tạo các chỉ số tùy chỉnh và trường tính toán để phân tích chuyên sâu.
• Thiết kế các hình ảnh trực quan nâng cao, bao gồm bộ lọc và biểu đồ tương tác.
• Tự động hóa quy trình báo cáo để cập nhật dữ liệu theo thời gian thực.
• Áp dụng các phương pháp hay nhất để kể chuyện bằng hình ảnh và tùy chỉnh báo cáo.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu các khía cạnh lý thuyết của Cognos 11 và cũng học cách sử dụng nó một cách hiệu quả.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu sự khác biệt và cải tiến của Cognos 11 so với Cognos 10.
• Sử dụng mô-đun dữ liệu và các tính năng quản lý dữ liệu được cải tiến để xử lý dữ liệu hiệu quả hơn.
• Thực hiện các phương pháp hay nhất để chuyển đổi suôn sẻ và sử dụng tối ưu Cognos 11.

khóa học trực tiếp này ở Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia dữ liệu cấp trung muốn triển khai giải pháp lakehouse sử dụng Microsoft Fabric.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu kiến trúc và thành phần của Microsoft Fabric.
• Cấu hình và quản lý lakehouse sử dụng Microsoft Fabric.
• Nhập và chuyển đổi dữ liệu sử dụng Apache Spark.
• Sử dụng bảng Delta Lake để phiên bản hóa và quản lý dữ liệu.
• Triển khai luồng nhập dữ liệu với Dataflows Gen2.
• Tự động hóa cácpipeline dữ liệu sử dụng Data Factory.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia từ trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn tăng cường năng suất và hiệu quả bằng cách tận dụng các tính năng nâng cao của Excel và Google Sheets trong việc tổ chức, phân tích dữ liệu và hợp tác.

Sau khi kết thúc khóa học này, người tham gia sẽ có thể:

• Duyệt và sử dụng các tính năng cơ bản của Excel và Google Sheets.
• Phân tích dữ liệu và tạo ra những thông tin hành động bằng cách sử dụng các kỹ thuật bảng tính nâng cao.
• Hợp tác theo thời gian thực bằng Google Sheets để teamwork mượt mà.
• Tạo các mẫu có thể tái sử dụng cho báo cáo, theo dõi và quản lý dự án.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng dẫn cho những nhà phân tích dữ liệu muốn sử dụng Google Sheets để phân tích dữ liệu. 

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể: 

• Tạo bảng tính với Google Sheets.
• Sử dụng các công thức có thể hoạt động trong cả Google Sheets và Excel.
• Định dạng và phân tích bất kỳ dữ liệu.
• Tạo các biểu đồ và đồ thị trực quan hóa dữ liệu. 

• Điều hướng và sử dụng các tính năng chính của Google Sheets.
• Quản lý và tổ chức dữ liệu hiệu quả bằng các công cụ lọc, sắp xếp và định dạng.
• Áp dụng các công thức cơ bản và nâng cao cho các tình huống kinh doanh.
• Tạo biểu đồ, bảng điều khiển và mẫu tái sử dụng để báo cáo và hợp tác.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các bài tập thực hành và luyện tập trong Google Sheets.
• Ví dụ thực tế và các hoạt động hợp tác.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên viên phân tích nghiệp vụ muốn sử dụng IBM Cognos để phân tích dữ liệu và lập báo cáo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Phân tích và chia sẻ thông tin chi tiết về dữ liệu.
• Trực quan hóa hiệu suất kinh doanh.
• Sử dụng tính năng chuẩn bị hỗ trợ AI để làm sạch và kết hợp các nguồn dữ liệu.
• Khám phá các mẫu ẩn trong dữ liệu bằng các tính năng AI tích hợp trong IBM Cognos Analytics.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tham gia ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn xây dựng các kỹ năng nền tảng để trực quan hóa dữ liệu và báo cáo bằng Looker Studio, đồng thời tìm hiểu cách kết nối các nguồn dữ liệu, trực quan hóa thông tin một cách hiệu quả và thu được những hiểu biết sâu sắc có thể hành động.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các tính năng cốt lõi của Looker Studio và các trường hợp sử dụng của nó.
• Thiết lập Looker Studio và kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau.
• Tạo các bảng điều khiển hấp dẫn với biểu đồ, đồ thị và bộ lọc.
• Tùy chỉnh báo cáo cho các đối tượng cụ thể và nhu cầu kinh doanh.
• Hợp tác và chia sẻ bảng điều khiển một cách hiệu quả.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu, những người muốn sử dụng Metabase để thu thập, truy vấn và trực quan hóa dữ liệu cho mục đích phân tích và báo cáo thông tin kinh doanh.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Metabase để bắt đầu xây dựng các hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Tìm hiểu cách truy vấn, tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu trong Metabase.
• Sử dụng các tính năng và công cụ trong Metabase để viết các truy vấn SQL.
• Xây dựng các biểu đồ phân tích và bảng điều khiển để có được những hiểu biết sâu sắc về kinh doanh.
• Nắm vững các phương pháp hay nhất và mẹo sử dụng Metabase và giải quyết các vấn đề thường gặp.

Microsoft Fabric là một nền tảng phân tích thống nhất mang lại sự kết hợp giữa công trình dữ liệu, tích hợp dữ liệu, kho dữ liệu, khoa học dữ liệu, phân tích thời gian thực và trí tuệ kinh doanh dưới một mái nhà.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) hướng đến các chuyên gia dữ liệu cấp trung muốn tận dụng Microsoft Fabric để xây dựng giải pháp dữ liệu hiện đại với công cụ phân tích, quản trị và trực quan hóa tích hợp.

Cuối khóa học này, người tham dự sẽ có khả năng:

• Hiểu các thành phần của Microsoft Fabric và cách chúng kết hợp với hệ sinh thái Microsoft.
• Tạo và quản lý Fabric Workspaces với quyền truy cập kiểm soát thích hợp.
• Xây dựng và quản lý Lakehouses để tập trung và phân tích dữ liệu.
• Sử dụng sổ ghi chép cho phân tích khám phá và biến đổi sử dụng Python và SQL.
• Tạo và tự động hóa các luồng dữ liệu bằng các ống dẫn trực quan.
• Thiết kế mô hình và quản lý dữ liệu sử dụng các lớp Data Warehouse và Mô hình Ngữ nghĩa.
• Thiết kế và xuất bản bảng điều khiển tương tác với Power BI trong Fabric.

Định dạng khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Thực hiện tay trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Qlik Cloud là một nền tảng phân tích dựa trên SaaS cho phép các nhà phát triển xây dựng, tự động hóa và quản lý các thông tin phân tích dựa trên dữ liệu trên các môi trường đám mây.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được thiết kế cho các nhà phát triển có trình độ từ trung cấp đến cao cấp, muốn thiết kế, xây dựng và triển khai các giải pháp phân tích có thể mở rộng bằng Qlik Cloud.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai và quản lý các mô hình dữ liệu và biểu đồ trong Qlik Cloud.
• Sử dụng Qlik Application Automation để tự động hóa quy trình và quy trình.
• Tích hợp các API và nguồn dữ liệu ngoài với Qlik Cloud.
• Triển khai các tính năng quản trị, bảo mật và hợp tác trong môi trường đa người dùng.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Qlik Sense Enterprise là một nền tảng phân tích có khả năng mở rộng, chuyên nghiệp cho việc trực quan hóa dữ liệu, khám phá và tích hợp phân tích.

Khoá học do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các nhà phát triển từ mức trung cấp đến nâng cao, mong muốn xây dựng, quản lý và mở rộng các ứng dụng phân tích sử dụng Qlik Sense Enterprise.

Bằng cuối khoá học này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và phát triển các bảng điều khiển tương tác và trực quan hóa dữ liệu bằng Qlik Sense Enterprise.
• Triển khai và tối ưu hóa các mô hình dữ liệu và kịch bản cho bộ dữ liệu lớn.
• Tự động tải lại dữ liệu, quản lý quy tắc bảo mật và tích hợp API.

Định dạng Khoá Học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tế trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chỉnh Khoá Học

• Để yêu cầu một khoá học tùy chỉnh cho nội dung này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này, người tham gia sẽ học cách sử dụng QlikView để hỗ trợ quá trình đưa ra quyết định trong tổ chức của họ.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình QlikView.
• Phân tích và hiển thị dữ liệu bằng QliKView.
• Sử dụng các khám phá dữ liệu từ QlikView để hỗ trợ quá trình đưa ra quyết định.

Trong khóa đào tạo trực tiếp, trực tuyến hoặc tại chỗ này, người tham gia sẽ học cách bắt đầu phát triển với QlikView.

Khi kết thúc khóa đào tạo, người tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt và cấu hình QlikView.
• Chuyển đổi dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau thông qua scripting QlikView.
• Xây dựng mô hình dữ liệu với QlikView.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà khoa học dữ liệu và nhà phát triển muốn sử dụng Redash để thực hiện các truy vấn dựa trên SQL và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Thiết lập và cài đặt Redash để bắt đầu tạo hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển.
• Kết nối Redash với các nguồn dữ liệu khác nhau như Postgres, MongoDB, Databricks, v.v.
• Tìm hiểu cách truy vấn và kết hợp dữ liệu phức tạp từ nhiều nguồn cơ sở dữ liệu.
• Viết và thực thi các truy vấn SQL và xây dựng hình ảnh hóa dữ liệu và bảng điều khiển cộng tác.
• Sử dụng các điểm cuối API của Redash để cho phép tích hợp với các ứng dụng web khác.