Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới Thiệu Về Chất Lượng Và Kiểm Soát Được Trong WrenAI
- Tại Sao Kiểm Soát Được Quan Trọng Trong Phân Tích Được Động Bởi AI
- Thách Thức Trong Đánh Giá NL Sang SQL
- Khung Nhìn Kiểm Soát Chất Lượng
Đánh Giá Độ Chính Xác Của NL Sang SQL
- Xác Định Tiêu Chí Thành Công Cho Các Truy Vấn Được Tạo Ra
- Đặt Mức Chất Lượng Và Tập Dữ Liêu Kiểm Tra
- Tự Động Hóa Các Công Đoạn Đánh Giá
Các Kỹ Thuật Điều Chỉnh Prompt
- Tối Ưu Hoá Prompt Để Đảm Bảo Độ Chính Xác Và Hiệu Quả
- Thuật Toán Hộp Thuận Áp Dụng Cho Mô Hình
- Quản Lý Thư Viện Prompt Cho Các Công Ty
Theo Dõi Sự Thay Đổi Và Độ Tin Cậy Của Truy Vấn
- Hiểu Biết Sự Thay Đổi Truy Vấn Trong Sản Xuất
- Theo Dõi Sự Phát Triển Của Schema Và Dữ Liêu
- Phát Hiện Các Bất Thường Trong Các Truy Vấn Người Dùng
Cài Đặt Lịch Sử Truy Vấn
- Ghi Nhận Và Lưu Trữ Lịch Sử Truy Vấn
- Sử Dụng Lịch Sử Để Kiểm Tra Và Giải Quyết Sửa Lỗi
- Sử Dụng Thông Tin Truy Vấn Để Cải Thiện Hiệu Suất
Khung Nhìn Kiểm Soát Và Kiểm Soát Được
- Tích Hợp Với Các Công Cụ Kiểm Soát Và Bảng Điện Tử
- Chỉ Số Để Đo Độ Tin Cậy Và Chính Xác
- Quy Trình Báo Cáo Và Phản Ứng Sự Cố
Các Mẫu Triển Khai Doanh Nghiệp
- Mở Rộng Kiểm Soát Được Trên Các Nhóm
- Cân Bằng Độ Chính Xác Và Hiệu Suất Trong Sản Xuất
- Quy Định Và Trách Nhiệm Đối Với Kết Quả AI
Tương Lai Về Chất Lượng Và Kiểm Soát Được Trong WrenAI
- Các Cơ Cơ Trị Tự Hiệu Chỉnh Được Động Bởi AI
- Các Khung Nhìn Đánh Giá Nâng Cao
- Các Tính Năng Sắp Ra Mặt Đối Với Kiểm Soát Được Doanh Nghiệp
Tóm Lược Và Các Bước Tiếp Theo
Yêu cầu
- Hiểu biết về các thực hành đảm bảo chất lượng và tin cậy dữ liệu
- Kinh nghiệm về SQL và các quy trình phân tích
- Tham gia các công cụ giám sát hoặc khả năng quan sát
Đối tượng học viên
- Kỹ sư tin cậy dữ liệu
- Trưởng nhóm BI
- Nhân viên kiểm thử QA cho phân tích
14 Giờ học