Tăng cường AI Agents với Năng lực Chức năng Thông minh Training Course

AgentCore cung cấp khả năng lưu trữ bộ nhớ, một trình thông dịch mã an toàn và một công cụ trình duyệt giúp các agent AI có thể cung cấp các trải nghiệm tương tác, động và nhận thức ngữ cảnh.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) và được thiết kế cho các kỹ thuật viên trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế và triển khai các agent AI có khả năng giữ trữ ngữ cảnh dài hạn, tính toán theo yêu cầu và tương tác trực tiếp với các giao diện web UI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Triển khai bộ nhớ AgentCore cho các luồng công việc có trạng thái, nhận thức ngữ cảnh.
• Tận dụng trình thông dịch mã an toàn cho các phép tính và biến đổi động.
• Tích hợp công cụ trình duyệt để lấy dữ liệu thời gian thực và tương tác với giao diện người dùng.
• Thiết kế các agent tương tác cho các trường hợp sử dụng phân tích, hỗ trợ khách hàng và nghiên cứu.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với bộ nhớ và công cụ AgentCore.
• Các nghiên cứu trường hợp trong các tình huống phân tích, tự động hóa và hỗ trợ khách hàng.

Tùy chọn Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AgentCore Runtime & Gateway là một cặp dịch vụ của AWS được thiết kế để đóng gói, triển khai và tiết lộ an toàn các AI agent với các tích hợp đơn giản với các hệ thống bên ngoài.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này hướng tới các đội kỹ thuật cấp trung muốn chuyển từ các nguyên mẫu agent sang sản xuất bằng cách nắm vững AgentCore Runtime để triển khai và Gateway để kết nối an toàn và tích hợp API.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Cài đặt môi trường AgentCore Runtime và đóng gói agent để triển khai.
• Tiết lộ agent thông qua Gateway với các điểm cuối được xác thực, giới hạn tốc độ.
• Tích hợp các công cụ và API bên ngoài vào các luồng làm việc của agent bằng các hợp đồng ổn định.
• Cài đặt khả năng quan sát, ghi nhật ký và giám sát sử dụng cho hoạt động sản xuất.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phòng thí nghiệm thực hành với các triển khai Runtime và tích hợp Gateway.
• Các bài tập thực tiễn tập trung vào tính đáng tin cậy, an ninh và triển khai.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AgentCore đơn giản hóa quá trình xây dựng, cải tiến và giám sát các agent AI quản lý đầy đủ bằng cách cung cấp một bộ dịch vụ thống nhất phù hợp cho việc triển khai theo quy mô.

Khóa học hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia từ cấp độ sơ cấp đến trung cấp muốn có kinh nghiệm thực tế trong việc tạo ra các agent AI sẵn sàng sản xuất với AgentCore.

Đến cuối khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu về các khả năng cốt lõi của AgentCore trong việc phát triển agent AI.
• Thiết kế và cấu hình các agent AI đơn giản bằng các dịch vụ quản lý.
• Tích hợp các quy trình làm việc để nâng cao chức năng của agent.
• Triển khai và giám sát các agent AI cho các môi trường sản xuất.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với các dịch vụ AgentCore.
• Các bài tập dẫn dắt từ khái niệm agent đến triển khai.

Tùy chọn Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu một khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Amazon Bedrock AgentCore là một khung sườn do doanh nghiệp hỗ trợ để xây dựng, triển khai và mở rộng các agent AI với hỗ trợ tích hợp cho bộ nhớ, khả năng theo dõi và quản lý danh tính an toàn.

Khóa học này, do giáo viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ), nhằm vào các kỹ sư và kiến trúc sư từ trung cấp đến cao cấp muốn thiết kế, bảo mật và vận hành các hệ thống AI dựa trên agent bằng AWS Bedrock AgentCore.

Đến hết khóa học, các học viên sẽ có thể:

• Hiểu về kiến trúc và các thành phần của AgentCore.
• Triển khai và quản lý các agent AI với Runtime và Gateway.
• Cài đặt bộ nhớ bền vững và tương tác có trạng thái.
• Áp dụng các biện pháp kiểm soát danh tính, khả năng theo dõi và tuân thủ quy định.
• Thiết kế các hệ thống đa agent cho các luồng công việc doanh nghiệp.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Phiên thực hành trong phòng thí nghiệm AWS với AgentCore.
• Các bài tập thực tế liên quan đến triển khai và các kịch bản giám sát.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI là một nền tảng phân tích được cường hóa bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để kết nối dữ liệu, mô hình nhận thức và tạo ra bảng điều khiển. Trong môi trường doanh nghiệp, quản lý và bảo mật vững chắc là điều cần thiết để đảm bảo việc áp dụng an toàn và tuân thủ quy định.

Khóa học trực tiếp được hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho những chuyên gia doanh nghiệp cấp cao muốn triển khai các mẫu quản lý, tuân thủ và bảo mật cho WrenAI ở quy mô lớn.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các mô hình phân quyền trong WrenAI.
• Áp dụng các phương pháp theo dõi và giám sát để tuân thủ.
• Cài đặt các môi trường an toàn với các kiểm soát cấp doanh nghiệp.
• Triển khai WrenAI an toàn trên toàn bộ các tổ chức lớn.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với các cấu hình quản lý và bảo mật.
• Các bài tập thực tế mô phỏng các tình huống triển khai doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

AgentCore cung cấp các tính năng bản đồ tính xác thực, khả năng quan sát và tuân thủ quy định giúp các tổ chức triển khai các AI agent theo cách đáp ứng trách nhiệm trong môi trường doanh nghiệp.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giáo viên (trực tuyến hoặc tại địa phương) và hướng tới các nhà thực hành cấp cao muốn thiết kế và vận hành các hệ thống AI agent an toàn, có thể kiểm tra và tuân thủ quy định bằng cách sử dụng Amazon Bedrock AgentCore.

Đến cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Thực hiện các mô hình xác thực và cấp quyền cho các agent trong doanh nghiệp.
• Kích hoạt khả năng quan sát thông qua ghi nhật ký, chỉ số và theo dõi có cấu trúc.
• Áp dụng các biện pháp tuân thủ quy định để phù hợp với các khung quy định.
• Kiểm tra hoạt động của agent và duy trì các biện pháp kiểm soát bảo mật ở cấp độ phiên.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với các công cụ bảo mật và giám sát AWS.
• Các nghiên cứu trường hợp trong các môi trường doanh nghiệp quy định.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.

WrenAI cho phép các tổ chức vượt qua các bảng điều khiển tĩnh, hướng tới phân tích đối thoại và BI sinh tạo được tích hợp. Quy trình này yêu cầu kế hoạch triển khai cẩn thận, di chuyển tài sản và các biện pháp quản lý thay đổi hiệu quả.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia BI và nền tảng dữ liệu trung cấp muốn hiện đại hóa các hệ thống BI cũ với WrenAI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Đánh giá môi trường BI cũ và xác định cơ hội hiện đại hóa.
• Kế hoạch và thực hiện việc di chuyển từ bảng điều khiển tĩnh sang WrenAI.
• Sử dụng phân tích đối thoại và tích hợp khả năng GenBI.
• Lãnh đạo quản lý thay đổi tổ chức cho việc hiện đại hóa BI.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với kế hoạch di chuyển và triển khai.
• Phòng thí nghiệm thực tiễn về phân tích đối thoại và GenBI tích hợp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cho phép sinh ra câu truy vấn từ ngôn ngữ tự nhiên sang SQL và phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo, giúp truy cập dữ liệu nhanh chóng và trực quan hơn. Đối với việc sử dụng cấp doanh nghiệp, các thực hành đảm bảo chất lượng và quan sát là rất cần thiết để đảm bảo độ chính xác, tin cậy và tuân thủ.

Khóa học này được dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu và phân tích cấp cao muốn đánh giá độ chính xác của truy vấn, áp dụng kỹ thuật điều chỉnh lời nhắc và thực hiện các thực hành quan sát để giám sát WrenAI trong sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Đánh giá độ chính xác và tin cậy của các kết quả chuyển đổi từ NL sang SQL.
• Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh lời nhắc để cải thiện hiệu suất.
• Giữ mắt theo sự thay đổi và hành vi truy vấn theo thời gian.
• Cài đặt WrenAI với các khung logging và quan sát.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với các kỹ thuật đánh giá và điều chỉnh.
• Các phòng thí nghiệm thực tế về tích hợp quan sát và giám sát.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI API là một giao diện mạnh mẽ để tạo câu truy vấn SQL từ ngôn ngữ tự nhiên, xây dựng ứng dụng tùy chỉnh, và tích hợp biểu đồ vào các nền tảng nội bộ.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng WrenAI API cho các ứng dụng thực tế, bao gồm tạo SQL, hóa đồ thị, và tích hợp ứng dụng.

Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Xác thực và kết nối các ứng dụng với WrenAI API.
• Tạo câu truy vấn SQL từ các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
• Tạo và nhập các biểu đồ bằng các điểm cuối API.
• Tích hợp WrenAI vào các hệ thống backend và công cụ nội bộ.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với các cuộc gọi API và tích hợp.
• Các dự án thực tiễn kết nối ứng dụng, biểu đồ, và các đường ống dữ liệu.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI Cloud là một nền tảng hiện đại để kết nối các nguồn dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu và xây dựng các bảng điều khiển tương tác.Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến cho các chuyên gia dữ liệu từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn học cách thiết lập WrenAI Cloud, xây dựng mô hình dữ liệu và trực quan hóa các thông tin trong các bảng điều khiển.Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể: Thiết lập và cấu hình môi trường WrenAI Cloud. Kết nối WrenAI Cloud với nhiều nguồn dữ liệu. Xây dựng mô hình dữ liệu và định nghĩa mối quan hệ cho phân tích. Tạo bảng điều khiển tương tác để cung cấp thông tin kinh doanh.Dạng thức của khóa học Bài giảng và thảo luận tương tác. Cấu hình và xây dựng mô hình dữ liệu trên nền tảng cloud thực tiễn. Bài tập thực hành về xây dựng bảng điều khiển và trực quan hóa.Lựa chọn tùy chỉnh khóa học Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cung cấp cho các nhóm tài chính khả năng xây dựng KPIs, tích hợp các chỉ số tiêu chuẩn, và thiết kế bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu tuân thủ pháp luật và tiêu chuẩn kiểm toán.Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia tài chính trung cấp đến cao cấp muốn sử dụng WrenAI để xây dựng các mô hình dữ liệu tài chính và bảng điều khiển tuân thủ quy định hỗ trợ việc ra quyết định và quản lý rủi ro.Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:Model KPIs và các chỉ số tài chính trong WrenAI.Xây dựng bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu tuân thủ và kiểm toán.Tích hợp WrenAI với các nguồn dữ liệu tài chính để báo cáo thời gian thực.Áp dụng các tốt nhất cho phân tích tài chính và giám sát rủi ro.Định dạng của khóa họcHọc thảo tương tác và thảo luận.Bài tập thực hành với các mô hình dữ liệu tài chính.Phòng thí nghiệm thực tiễn về thiết kế bảng điều khiển và báo cáo tuân thủ.Tùy chọn tùy chỉnh khóa họcĐể yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware DashboardsMột kiến thức về báo cáo tài chính và KPIsKinh nghiệm với phân tích dữ liệu hoặc các công cụ BISự quen thuộc với việc tuân thủ quy định trong tài chínhĐối tượngNhóm phân tích tài chínhCác chuyên gia FP và ACác nhà phân tích rủi roGiới thiệu WrenAI for Financial AnalyticsCác tính năng và lợi ích chính cho các nhóm tài chínhSo sánh với các công cụ BI truyền thốngCác trường hợp sử dụng riêng cho tài chínhXây dựng mô hình dữ liệu tài chính trong WrenAIĐịnh nghĩa KPIs cho hiệu suất tài chínhCác chỉ số tiêu chuẩn cho FP và A và phân tích rủi roQuản lý các nguồn dữ liệu tài chínhCác yếu tố tuân thủ pháp luật và kiểm toánCác khung tuân thủ trong báo cáo tài chínhThiết kế bảng điều khiển phù hợp với kiểm toánĐảm bảo tính toàn vẹn và khả năng theo dõi dữ liệuThiết kế bảng điều khiển tuân thủ pháp luậtXây dựng bảng điều khiển cho quản lý rủi roSử dụng các kiểm tra và ghi chú tuân thủVai trò người dùng và kiểm soát truy cập trong bảng điều khiển tài chínhTích hợp với các hệ thống tài chínhKết nối WrenAI với các nền tảng ERP và kế toánCập nhật dữ liệu thời gian thực cho báo cáo tài chínhQuản lý các chu kỳ cập nhật dữ liệuXây dựng KPIs nâng caoXây dựng mô hình tài chính dựa trên tình huốngDự báo với các chỉ số AIKiểm tra căng thẳng cho đánh giá rủi roGiữa theo dõi và quản trịTheo dõi sử dụng và ghi nhật ký kiểm toánLuồng công việc báo cáo tuân thủCác tốt nhất cho quản trị trong phân tích tài chínhTương lai của WrenAI trong phân tích tài chínhBáo cáo tuân thủ pháp luật được hỗ trợ bởi AICác yêu cầu tuân thủ mới nổiMở rộng các trường hợp sử dụng tài chính cho WrenAITóm lược và các bước tiếp theo

WrenAI là một công cụ BI tự sinh mã nguồn mở cho phép chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được hướng đến các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và kỹ sư ML có trình độ cao muốn xây dựng các lớp ngữ nghĩa mạnh mẽ, điều chỉnh các thông điệp và đảm bảo việc tạo ra SQL đáng tin cậy.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình ngữ nghĩa cho các định nghĩa chỉ số nhất quán trong các đội ngũ.
• Tối ưu hóa hiệu suất từ văn bản đến SQL cho độ chính xác và khả năng mở rộng.
• Cấu hình và thực thi các biện pháp phòng ngừa để tránh các truy vấn không hợp lệ hoặc nguy hiểm.
• Tích hợp WrenAI OSS vào các luồng dữ liệu và các quy trình phân tích.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI là một nền tảng phân tích conversational chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành phân tích tin cậy, giúp các đội không chuyên kỹ thuật tạo ra những thông tin hiểu biết nhanh chóng và một cách nhất quán.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các quản lý sản phẩm, phân tích viên và các nhà chiến lược dữ liệu có trình độ trung cấp, muốn áp dụng phân tích conversational và xây dựng khả năng BI tự phục vụ với WrenAI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng công việc phân tích conversational mà tìm ra những thông tin tin cậy về sản phẩm.
• Tạo và duy trì một lớp tiêu chí tiêu chuẩn cho báo cáo nhất quán.
• Sử dụng tính năng chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang SQL để trả lời các câu hỏi về sản phẩm.
• Nhúng các bảng điều khiển tự phục vụ và các biện pháp bảo vệ do WrenAI thúc đẩy vào luồng công việc sản phẩm.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Thực hành với Wren AI và các bộ dữ liệu mẫu.
• Workshop: xây dựng bảng điều khiển tự phục vụ và tập hợp các truy vấn conversational.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cho phép các nhà cung cấp SaaS (Software as a Service) tích hợp trực tiếp Trí tuệ nhân tạo tạo ra thông tin kinh doanh (GenBI) vào các sản phẩm đối diện với khách hàng. Khóa học này trang bị cho các nhóm SaaS những kỹ năng để tích hợp Wren AI thông qua Embedded API, cấu hình phân tích trắng nhãn (white-label analytics) và quản lý các triển khai đa người dùng (multi-tenant deployments).

Khóa học trực tiếp của giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các lãnh đạo sản phẩm SaaS, kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển full-stack có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai WrenAI như một giải pháp phân tích tích hợp trong môi trường SaaS.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Tích hợp WrenAI bằng Embedded API cho các ứng dụng đối diện với khách hàng.
• Triển khai phân tích trắng nhãn (white-label conversational BI) với thương hiệu và tùy chỉnh.
• Thiết kế các triển khai đa người dùng (multi-tenant) an toàn và có thể mở rộng.
• Theo dõi sử dụng, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tuân thủ quy định trong môi trường SaaS.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành sử dụng WrenAI Embedded API.
• Workshop: thiết kế và triển khai tính năng phân tích trắng nhãn cho một trường hợp sử dụng SaaS.

Các Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số đo lường cho phép báo cáo nhanh chóng thông qua các luồng làm việc bảng tính được hỗ trợ bởi AI và một thư viện các chỉ số kinh doanh đa nền tảng đã được xây dựng sẵn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các chuyên gia vận hành từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn tăng tốc báo cáo và phân tích bằng cách sử dụng WrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số đo lường.

Tới cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo bảng tính được hỗ trợ bởi AI để phân tích và báo cáo dữ liệu.
• Tận dụng Thư viện chỉ số đo lường WrenAI cho các KPI tiêu chuẩn.
• Kết nối bảng tính với nhiều nguồn dữ liệu để cập nhật trực tiếp.
• Tạo các luồng làm việc tự động hóa để tối ưu hóa báo cáo hoạt động.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Xây dựng bảng tính thực tế với WrenAI.
• Bài tập thực hành với báo cáo chỉ số và KPI.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.