Hiểu biết Agentic AI: Khái niệm và Năng lực Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp cao muốn tận dụng trí tuệ nhân tạo tự chủ (Agentic AI) trong việc đưa ra quyết định ở các tình huống kinh doanh và kỹ thuật phức tạp.

Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ nguyên tắc của việc ra quyết định tự chủ trong trí tuệ nhân tạo.
• Thiết kế và triển khai các đại lý AI hoạt động với sự can thiệp tối thiểu từ con người.
• Tích hợp Agentic AI vào quy trình tự động hóa và hệ thống kinh doanh.
• Tối ưu hóa các quá trình ra quyết định dựa trên AI để đảm bảo hiệu quả và khả năng mở rộng.
• Đảm bảo tuân thủ, an toàn và các khía cạnh đạo đức trong tự chủ của AI.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được hướng tới các chuyên gia cấp cao muốn lợi dụng Agentic AI để tự động hóa quy mô doanh nghiệp và áp dụng chiến lược AI.

Sau khi hoàn thành khóa học, các thành viên sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của Agentic AI trong các ứng dụng doanh nghiệp.
• Tích hợp các agent AI tự động hóa với các hệ thống doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa các luồng làm việc do AI dẫn dắt để tăng khả năng mở rộng và hiệu quả.
• Đảm bảo tuân thủ, bảo mật và quản trị trong tự động hóa AI.
• Phát triển các chiến lược kinh doanh do AI dẫn dắt cho sự chuyển đổi số.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các chuyên gia cấp cao muốn phát triển và tối ưu hóa hệ thống đa đại lý sử dụng khung Agentic AI.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có khả năng:

• Hiểu rõ nguyên tắc của Agentic AI trong môi trường đa đại lý.
• Phát triển các đại lý AI tự tương tác.
• Thực hiện học củng cố để có hành vi AI thích ứng.
• Tối ưu hóa sự hợp tác và cạnh tranh giữa nhiều đại lý.
• Áp dụng Agentic AI trong Robotics, trò chơi và tự động hóa doanh nghiệp.

Khóa học trực tiếp do giảng viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng tới các nhà phát triển AI trung cấp và các chuyên gia tự động hóa muốn tích hợp các tính năng agentic vào các ứng dụng sử dụng AI.

Sau khi hoàn thành khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc về agentic AI và quyết định tự động.
• Triển khai các agent AI theo mục tiêu với các kỹ thuật tự tối ưu hóa.
• Tích hợp hợp tác giữa các agent đa năng để giải quyết các vấn đề phức tạp.
• Cải thiện tương tác giữa AI và con người thông qua các trải nghiệm người dùng thích ứng.
• Triển khai các mô hình agentic AI trong các ứng dụng thực tế.

Khóa đào tạo trực tuyến hoặc trực tiếp tại Việt Nam này do giảng viên hướng dẫn nhằm vào các kỹ sư AI cấp trung, nhà nghiên cứu ML và các nhà phát triển muốn xây dựng và triển khai hệ thống AI có tính chủ động trong các ứng dụng thực tế.

Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của hệ thống Agentic AI.
• Triển khai các đại lý AI có khả năng suy luận và hành động tự chủ.
• Tích hợp Agentic AI với APIs và dịch vụ từ bên thứ ba.
• Tối ưu hóa tương tác đa đại lý cho các nhiệm vụ phức tạp.
• Xử lý các thách thức về đạo đức, an ninh và khả năng mở rộng trong Agentic AI.

WrenAI là một nền tảng phân tích được cường hóa bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để kết nối dữ liệu, mô hình nhận thức và tạo ra bảng điều khiển. Trong môi trường doanh nghiệp, quản lý và bảo mật vững chắc là điều cần thiết để đảm bảo việc áp dụng an toàn và tuân thủ quy định.

Khóa học trực tiếp được hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho những chuyên gia doanh nghiệp cấp cao muốn triển khai các mẫu quản lý, tuân thủ và bảo mật cho WrenAI ở quy mô lớn.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế và triển khai các mô hình phân quyền trong WrenAI.
• Áp dụng các phương pháp theo dõi và giám sát để tuân thủ.
• Cài đặt các môi trường an toàn với các kiểm soát cấp doanh nghiệp.
• Triển khai WrenAI an toàn trên toàn bộ các tổ chức lớn.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng tương tác và thảo luận.
• Các phòng thí nghiệm thực hành với các cấu hình quản lý và bảo mật.
• Các bài tập thực tế mô phỏng các tình huống triển khai doanh nghiệp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cho phép các tổ chức vượt qua các bảng điều khiển tĩnh, hướng tới phân tích đối thoại và BI sinh tạo được tích hợp. Quy trình này yêu cầu kế hoạch triển khai cẩn thận, di chuyển tài sản và các biện pháp quản lý thay đổi hiệu quả.

Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia BI và nền tảng dữ liệu trung cấp muốn hiện đại hóa các hệ thống BI cũ với WrenAI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Đánh giá môi trường BI cũ và xác định cơ hội hiện đại hóa.
• Kế hoạch và thực hiện việc di chuyển từ bảng điều khiển tĩnh sang WrenAI.
• Sử dụng phân tích đối thoại và tích hợp khả năng GenBI.
• Lãnh đạo quản lý thay đổi tổ chức cho việc hiện đại hóa BI.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với kế hoạch di chuyển và triển khai.
• Phòng thí nghiệm thực tiễn về phân tích đối thoại và GenBI tích hợp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cho phép sinh ra câu truy vấn từ ngôn ngữ tự nhiên sang SQL và phân tích dữ liệu dựa trên trí tuệ nhân tạo, giúp truy cập dữ liệu nhanh chóng và trực quan hơn. Đối với việc sử dụng cấp doanh nghiệp, các thực hành đảm bảo chất lượng và quan sát là rất cần thiết để đảm bảo độ chính xác, tin cậy và tuân thủ.

Khóa học này được dạy trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia dữ liệu và phân tích cấp cao muốn đánh giá độ chính xác của truy vấn, áp dụng kỹ thuật điều chỉnh lời nhắc và thực hiện các thực hành quan sát để giám sát WrenAI trong sản xuất.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Đánh giá độ chính xác và tin cậy của các kết quả chuyển đổi từ NL sang SQL.
• Áp dụng các kỹ thuật điều chỉnh lời nhắc để cải thiện hiệu suất.
• Giữ mắt theo sự thay đổi và hành vi truy vấn theo thời gian.
• Cài đặt WrenAI với các khung logging và quan sát.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Bài tập thực hành với các kỹ thuật đánh giá và điều chỉnh.
• Các phòng thí nghiệm thực tế về tích hợp quan sát và giám sát.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI API là một giao diện mạnh mẽ để tạo câu truy vấn SQL từ ngôn ngữ tự nhiên, xây dựng ứng dụng tùy chỉnh, và tích hợp biểu đồ vào các nền tảng nội bộ.

Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng WrenAI API cho các ứng dụng thực tế, bao gồm tạo SQL, hóa đồ thị, và tích hợp ứng dụng.

Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Xác thực và kết nối các ứng dụng với WrenAI API.
• Tạo câu truy vấn SQL từ các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
• Tạo và nhập các biểu đồ bằng các điểm cuối API.
• Tích hợp WrenAI vào các hệ thống backend và công cụ nội bộ.

Định dạng khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các bài tập thực hành với các cuộc gọi API và tích hợp.
• Các dự án thực tiễn kết nối ứng dụng, biểu đồ, và các đường ống dữ liệu.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI Cloud là một nền tảng hiện đại để kết nối các nguồn dữ liệu, xây dựng mô hình dữ liệu và xây dựng các bảng điều khiển tương tác.Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến cho các chuyên gia dữ liệu từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn học cách thiết lập WrenAI Cloud, xây dựng mô hình dữ liệu và trực quan hóa các thông tin trong các bảng điều khiển.Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể: Thiết lập và cấu hình môi trường WrenAI Cloud. Kết nối WrenAI Cloud với nhiều nguồn dữ liệu. Xây dựng mô hình dữ liệu và định nghĩa mối quan hệ cho phân tích. Tạo bảng điều khiển tương tác để cung cấp thông tin kinh doanh.Dạng thức của khóa học Bài giảng và thảo luận tương tác. Cấu hình và xây dựng mô hình dữ liệu trên nền tảng cloud thực tiễn. Bài tập thực hành về xây dựng bảng điều khiển và trực quan hóa.Lựa chọn tùy chỉnh khóa học Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cung cấp cho các nhóm tài chính khả năng xây dựng KPIs, tích hợp các chỉ số tiêu chuẩn, và thiết kế bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu tuân thủ pháp luật và tiêu chuẩn kiểm toán.Khóa học này được hướng dẫn trực tiếp (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia tài chính trung cấp đến cao cấp muốn sử dụng WrenAI để xây dựng các mô hình dữ liệu tài chính và bảng điều khiển tuân thủ quy định hỗ trợ việc ra quyết định và quản lý rủi ro.Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:Model KPIs và các chỉ số tài chính trong WrenAI.Xây dựng bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu tuân thủ và kiểm toán.Tích hợp WrenAI với các nguồn dữ liệu tài chính để báo cáo thời gian thực.Áp dụng các tốt nhất cho phân tích tài chính và giám sát rủi ro.Định dạng của khóa họcHọc thảo tương tác và thảo luận.Bài tập thực hành với các mô hình dữ liệu tài chính.Phòng thí nghiệm thực tiễn về thiết kế bảng điều khiển và báo cáo tuân thủ.Tùy chọn tùy chỉnh khóa họcĐể yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.WrenAI for Financial Analytics: KPI Modeling and Regulatory-Aware DashboardsMột kiến thức về báo cáo tài chính và KPIsKinh nghiệm với phân tích dữ liệu hoặc các công cụ BISự quen thuộc với việc tuân thủ quy định trong tài chínhĐối tượngNhóm phân tích tài chínhCác chuyên gia FP và ACác nhà phân tích rủi roGiới thiệu WrenAI for Financial AnalyticsCác tính năng và lợi ích chính cho các nhóm tài chínhSo sánh với các công cụ BI truyền thốngCác trường hợp sử dụng riêng cho tài chínhXây dựng mô hình dữ liệu tài chính trong WrenAIĐịnh nghĩa KPIs cho hiệu suất tài chínhCác chỉ số tiêu chuẩn cho FP và A và phân tích rủi roQuản lý các nguồn dữ liệu tài chínhCác yếu tố tuân thủ pháp luật và kiểm toánCác khung tuân thủ trong báo cáo tài chínhThiết kế bảng điều khiển phù hợp với kiểm toánĐảm bảo tính toàn vẹn và khả năng theo dõi dữ liệuThiết kế bảng điều khiển tuân thủ pháp luậtXây dựng bảng điều khiển cho quản lý rủi roSử dụng các kiểm tra và ghi chú tuân thủVai trò người dùng và kiểm soát truy cập trong bảng điều khiển tài chínhTích hợp với các hệ thống tài chínhKết nối WrenAI với các nền tảng ERP và kế toánCập nhật dữ liệu thời gian thực cho báo cáo tài chínhQuản lý các chu kỳ cập nhật dữ liệuXây dựng KPIs nâng caoXây dựng mô hình tài chính dựa trên tình huốngDự báo với các chỉ số AIKiểm tra căng thẳng cho đánh giá rủi roGiữa theo dõi và quản trịTheo dõi sử dụng và ghi nhật ký kiểm toánLuồng công việc báo cáo tuân thủCác tốt nhất cho quản trị trong phân tích tài chínhTương lai của WrenAI trong phân tích tài chínhBáo cáo tuân thủ pháp luật được hỗ trợ bởi AICác yêu cầu tuân thủ mới nổiMở rộng các trường hợp sử dụng tài chính cho WrenAITóm lược và các bước tiếp theo

WrenAI là một công cụ BI tự sinh mã nguồn mở cho phép chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa.

Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được hướng đến các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và kỹ sư ML có trình độ cao muốn xây dựng các lớp ngữ nghĩa mạnh mẽ, điều chỉnh các thông điệp và đảm bảo việc tạo ra SQL đáng tin cậy.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Triển khai các mô hình ngữ nghĩa cho các định nghĩa chỉ số nhất quán trong các đội ngũ.
• Tối ưu hóa hiệu suất từ văn bản đến SQL cho độ chính xác và khả năng mở rộng.
• Cấu hình và thực thi các biện pháp phòng ngừa để tránh các truy vấn không hợp lệ hoặc nguy hiểm.
• Tích hợp WrenAI OSS vào các luồng dữ liệu và các quy trình phân tích.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Nhiều bài tập và thực hành.
• Triển khai thực tiễn trong môi trường lab trực tiếp.

Tùy chọn tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI là một nền tảng phân tích conversational chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành phân tích tin cậy, giúp các đội không chuyên kỹ thuật tạo ra những thông tin hiểu biết nhanh chóng và một cách nhất quán.

Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các quản lý sản phẩm, phân tích viên và các nhà chiến lược dữ liệu có trình độ trung cấp, muốn áp dụng phân tích conversational và xây dựng khả năng BI tự phục vụ với WrenAI.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:

• Thiết kế các luồng công việc phân tích conversational mà tìm ra những thông tin tin cậy về sản phẩm.
• Tạo và duy trì một lớp tiêu chí tiêu chuẩn cho báo cáo nhất quán.
• Sử dụng tính năng chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang SQL để trả lời các câu hỏi về sản phẩm.
• Nhúng các bảng điều khiển tự phục vụ và các biện pháp bảo vệ do WrenAI thúc đẩy vào luồng công việc sản phẩm.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Thực hành với Wren AI và các bộ dữ liệu mẫu.
• Workshop: xây dựng bảng điều khiển tự phục vụ và tập hợp các truy vấn conversational.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI cho phép các nhà cung cấp SaaS (Software as a Service) tích hợp trực tiếp Trí tuệ nhân tạo tạo ra thông tin kinh doanh (GenBI) vào các sản phẩm đối diện với khách hàng. Khóa học này trang bị cho các nhóm SaaS những kỹ năng để tích hợp Wren AI thông qua Embedded API, cấu hình phân tích trắng nhãn (white-label analytics) và quản lý các triển khai đa người dùng (multi-tenant deployments).

Khóa học trực tiếp của giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các lãnh đạo sản phẩm SaaS, kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển full-stack có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai WrenAI như một giải pháp phân tích tích hợp trong môi trường SaaS.

Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:

• Tích hợp WrenAI bằng Embedded API cho các ứng dụng đối diện với khách hàng.
• Triển khai phân tích trắng nhãn (white-label conversational BI) với thương hiệu và tùy chỉnh.
• Thiết kế các triển khai đa người dùng (multi-tenant) an toàn và có thể mở rộng.
• Theo dõi sử dụng, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tuân thủ quy định trong môi trường SaaS.

Định dạng của Khóa Học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Các phòng thí nghiệm thực hành sử dụng WrenAI Embedded API.
• Workshop: thiết kế và triển khai tính năng phân tích trắng nhãn cho một trường hợp sử dụng SaaS.

Các Tùy Chỉnh Khóa Học

• Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

WrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số đo lường cho phép báo cáo nhanh chóng thông qua các luồng làm việc bảng tính được hỗ trợ bởi AI và một thư viện các chỉ số kinh doanh đa nền tảng đã được xây dựng sẵn.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các chuyên gia vận hành từ mức độ cơ bản đến trung cấp muốn tăng tốc báo cáo và phân tích bằng cách sử dụng WrenAI Spreadsheets và Thư viện chỉ số đo lường.

Tới cuối khóa học, các tham gia sẽ có thể:

• Tạo bảng tính được hỗ trợ bởi AI để phân tích và báo cáo dữ liệu.
• Tận dụng Thư viện chỉ số đo lường WrenAI cho các KPI tiêu chuẩn.
• Kết nối bảng tính với nhiều nguồn dữ liệu để cập nhật trực tiếp.
• Tạo các luồng làm việc tự động hóa để tối ưu hóa báo cáo hoạt động.

Định dạng của khóa học

• Bài giảng và thảo luận tương tác.
• Xây dựng bảng tính thực tế với WrenAI.
• Bài tập thực hành với báo cáo chỉ số và KPI.

Tùy chỉnh khóa học

• Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ để sắp xếp.