Đề cương khóa học

Giới thiệu về Agentic AI

  • Agentic AI là gì?
  • Nó khác gì so với các mô hình AI truyền thống
  • Sự tiến hóa lịch sử và những bước đột phá quan trọng

Các khả năng cốt lõi của Agentic AI

  • Ra quyết định tự chủ và khả năng thích ứng
  • Lập kế hoạch dài hạn và cải thiện bản thân
  • Hợp tác và giao tiếp đa tác nhân

Các ứng dụng thực tế của Agentic AI

  • Tự động hóa dựa trên AI trong doanh nghiệp
  • Agentic AI trong tài chính, y tế và dịch vụ khách hàng
  • Các trường hợp sử dụng trong robot và trợ lý thông minh

Lợi ích và thách thức của Agentic AI

  • Tăng cường hiệu suất và khả năng mở rộng trong doanh nghiệp
  • Các rủi ro và hạn chế tiềm ẩn của AI tự chủ
  • Chiến lược phát triển AI có trách nhiệm

Các vấn đề đạo đức và an ninh

  • An toàn AI và các chiến lược giảm thiểu rủi ro
  • Giải quyết các thiên lệch và trách nhiệm trong Agentic AI
  • Các khuôn khổ quản lý và điều chỉnh

Tương lai của Agentic AI

  • Xu hướng nghiên cứu và phát triển AI tự chủ
  • Cách doanh nghiệp có thể chuẩn bị cho sự biến đổi dựa trên AI
  • Mở rộng khả năng AI cho các ứng dụng thực tế

Tóm tắt và Các bước tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về trí tuệ nhân tạo
  • Quen thuộc với các ứng dụng AI trong kinh doanh hoặc công nghệ

Đối tượng

  • Lãnh đạo doanh nghiệp đang tìm hiểu tự động hóa dựa trên AI
  • Chiến lược gia công nghệ phân tích việc áp dụng AI
  • Người đam mê AI quan tâm đến các hệ thống AI tự chủ
 7 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (3)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan