Trí Tuệ Nhân Tạo Agentic trong Y Tế Khóa Học Đào Tạo
Agentic AI là một phương pháp trong đó các hệ thống AI lập kế hoạch, suy luận và thực hiện các hành động sử dụng công cụ để đạt được mục tiêu trong các ràng buộc đã định.
Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc trực tiếp tại địa chỉ) được hướng đến các đội ngũ y tế và dữ liệu cấp trung, muốn thiết kế, đánh giá và quản lý các giải pháp AI Agentic cho các trường hợp sử dụng lâm sàng và hoạt động.
Sau khi hoàn thành khóa học, các thí sinh sẽ có thể:
- Giải thích các khái niệm và ràng buộc của Agentic AI trong các bối cảnh y tế.
- Thiết kế các luồng làm việc an toàn với kế hoạch, bộ nhớ và sử dụng công cụ.
- Xây dựng các Agent tăng cường thu hồi trên các tài liệu lâm sàng và cơ sở tri thức.
- Đánh giá, giám sát và quản lý hành vi của Agent với các rào cản và các điều khiển human-in-the-loop.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận do giảng viên dẫn dắt.
- Các phòng thí nghiệm được hướng dẫn và đi qua mã nguồn trong môi trường sandbox.
- Các bài tập dựa trên các tình huống về an toàn, đánh giá và quản lý.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Nền tảng của Agentic AI cho Y tế
- Ứng dụng Agentic so với các ứng dụng LLM chỉ là công cụ
- Ranh giới tự chủ, chính sách và giám sát con người
- Bối cảnh và ràng buộc dữ liệu y tế (EHR, FHIR, PHI)
Thiết kế Luồng làm việc của Agent
- Kế hoạch, bộ nhớ, sử dụng công cụ và vòng lặp phản chiếu
- Kỹ thuật thiết kế prompt, các chức năng/công cụ và lựa chọn hành động
- Quản lý trạng thái và mẫu điều phối
Các Agent được tăng cường bởi Trích xuất
- Sử dụng và phân đoạn tài liệu y tế
- Các vectơ nhập, kho lưu trữ và đánh giá độ liên quan
- Hiện thực hóa phản hồi và chiến lược trích dẫn
Tích hợp và tương thích với Y tế
- Cơ sở FHIR/SMART cho kết nối Agent
- Làm việc với dữ liệu lâm sàng có cấu trúc và không cấu trúc
- Sự kiện, API và theo dõi lịch sử
An toàn, Rủi ro và Quản trị
- Các cản trở, đánh giá độ an toàn và thiết kế fail-safe
- Xử lý PHI, xử lý không xác định và kiểm soát truy cập
- Xem lại và các đường lối tăng cường
Đánh giá và giám sát
- Đánh giá offline, các bộ dữ liệu vàng và định nghĩa KPI
- Phát hiện giả tưởng và kiểm tra tính thực tế
- Kiểm tra, ghi nhật ký và quản lý chi phí/tín hiệu trễ
Mẫu triển khai và phòng thí nghiệm thực hành
- Lựa chọn mô hình API hoặc trên địa phương
- Xây dựng một Agent được tăng cường bởi Trích xuất với LangChain, FastAPI và ChromaDB
- Các thủ tục phản ứng sự cố và quay lại mô phỏng
Tóm lược và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về lập trình Python
- Kinh nghiệm về phân tích dữ liệu hoặc các công việc luồng ML
- Thông thạo các khái niệm về dữ liệu y tế (ví dụ: EHR, FHIR)
Đối tượng
- Các nhà khoa học dữ liệu y tế và kỹ sư ML
- Các đội ngũ thông tin lâm sàng và sản phẩm sức khỏe số
- Các nhà lãnh đạo IT và quản lý sáng tạo trong y tế
Khóa học đào tạo mở cần có ít nhất 5 người tham gia.
Trí Tuệ Nhân Tạo Agentic trong Y Tế Khóa Học Đào Tạo - Đặt chỗ
Trí Tuệ Nhân Tạo Agentic trong Y Tế Khóa Học Đào Tạo - Yêu cầu thông tin
Trí Tuệ Nhân Tạo Agentic trong Y Tế - Yêu cầu tư vấn
Yêu cầu tư vấn
Các khóa học sắp tới
Các khóa học liên quan
AI and AR/VR in Healthcare
14 Giờ họcKhóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này ở Việt Nam dành cho các chuyên gia y tế cấp trung muốn áp dụng giải pháp AI và AR/VR vào đào tạo y khoa, mô phỏng phẫu thuật và phục hồi chức năng.
Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu vai trò của AI trong việc nâng cao trải nghiệm AR/VR trong y tế.
- Sử dụng AR/VR cho mô phỏng phẫu thuật và đào tạo y khoa.
- Áp dụng công cụ AR/VR vào phục hồi chức năng và điều trị bệnh nhân.
- Khám phá các vấn đề đạo đức và quyền riêng tư trong công cụ y tế được cải tiến bởi AI.
AI cho Y tế sử dụng Google Colab
14 Giờ họcKhóa học trực tuyến do giáo viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà khoa học dữ liệu và chuyên gia y tế có trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng AI để ứng dụng tiên tiến trong y tế bằng Google Colab.
Đến cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:
- Thực hiện các mô hình AI cho y tế sử dụng Google Colab.
- Sử dụng AI để xây dựng mô hình dự đoán trong dữ liệu y tế.
- Phân tích hình ảnh y tế bằng các kỹ thuật được hỗ trợ bởi AI.
- Thăm dò các vấn đề đạo đức trong các giải pháp y tế dựa trên AI.
ChatGPT cho ngành Y tế
14 Giờ họcKhóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu muốn tận dụng ChatGPT để cải thiện chăm sóc bệnh nhân, tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao kết quả chăm sóc sức khỏe.
Cuối khóa học, học viên sẽ có thể:
- Hiểu rõ về cơ bản của ChatGPT và ứng dụng trong lĩnh vực y tế.
- Tận dụng ChatGPT để tự động hóa quy trình và tương tác y tế.
- Cung cấp thông tin y tế chính xác và hỗ trợ cho bệnh nhân sử dụng ChatGPT.
- Áp dụng ChatGPT trong nghiên cứu và phân tích y tế.
Trí Tuyệt Đối AI cho Y tế
14 Giờ họckhóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) hướng đến các chuyên gia y tế trung cấp, kỹ sư sinh y học và nhà phát triển AI mong muốn tận dụng Edge AI cho các giải pháp chăm sóc sức khỏe sáng tạo.
Đến cuối khóa đào tạo, người tham gia sẽ có khả năng:
- Hiểu vai trò và lợi ích của Edge AI trong y tế.
- Phát triển và triển khai các mô hình AI trên thiết bị edge cho ứng dụng chăm sóc sức khỏe.
- Triển khai giải pháp Edge AI trong các thiết bị đeo và công cụ chẩn đoán.
- Thiết kế và triển khai hệ thống theo dõi bệnh nhân sử dụng Edge AI.
- Xử lý các vấn đề đạo đức và quy định trong ứng dụng AI trong y tế.
Trí Tuệ Nhân Tạo Sinh Thành trong Y tế: Đổi Mới Y học và Chăm sóc Bệnh nhân
21 Giờ họcKhóa đào tạo trực tiếp này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia y tế, nhà phân tích dữ liệu và nhà hoạch định chính sách từ trình độ đầu tiên đến trung cấp muốn hiểu và áp dụng AI sinh thành trong bối cảnh y tế.
Đến cuối khóa học, người tham dự sẽ có thể:
- Giải thích nguyên lý và ứng dụng của AI sinh thành trong lĩnh vực y tế.
- Xác định các cơ hội để sử dụng AI sinh thành nâng cao việc phát hiện thuốc và y học cá nhân hóa.
- Sử dụng kỹ thuật AI sinh thành cho hình ảnh y tế và chẩn đoán.
- Đánh giá các tác động về đạo đức của AI trong môi trường y tế.
- Phát triển chiến lược để tích hợp công nghệ AI vào hệ thống chăm sóc sức khỏe.
Nguyên tắc quản trị và bảo mật cho WrenAI trong môi trường doanh nghiệp
14 Giờ họcWrenAI là một nền tảng phân tích được cường hóa bởi trí tuệ nhân tạo, được thiết kế để kết nối dữ liệu, mô hình nhận thức và tạo ra bảng điều khiển. Trong môi trường doanh nghiệp, quản lý và bảo mật vững chắc là điều cần thiết để đảm bảo việc áp dụng an toàn và tuân thủ quy định.
Khóa học trực tiếp được hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được thiết kế cho những chuyên gia doanh nghiệp cấp cao muốn triển khai các mẫu quản lý, tuân thủ và bảo mật cho WrenAI ở quy mô lớn.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế và triển khai các mô hình phân quyền trong WrenAI.
- Áp dụng các phương pháp theo dõi và giám sát để tuân thủ.
- Cài đặt các môi trường an toàn với các kiểm soát cấp doanh nghiệp.
- Triển khai WrenAI an toàn trên toàn bộ các tổ chức lớn.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Các phòng thí nghiệm thực hành với các cấu hình quản lý và bảo mật.
- Các bài tập thực tế mô phỏng các tình huống triển khai doanh nghiệp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Cập nhật Hệ Thống BI Cũ bằng WrenAI: Sự Nhận Dụng, Di Chuyển, và Quản Lý Đổi Mới
14 Giờ họcWrenAI cho phép các tổ chức vượt qua các bảng điều khiển tĩnh, hướng tới phân tích đối thoại và BI sinh tạo được tích hợp. Quy trình này yêu cầu kế hoạch triển khai cẩn thận, di chuyển tài sản và các biện pháp quản lý thay đổi hiệu quả.
Khóa học này được dẫn dắt bởi giảng viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhằm vào các chuyên gia BI và nền tảng dữ liệu trung cấp muốn hiện đại hóa các hệ thống BI cũ với WrenAI.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:
- Đánh giá môi trường BI cũ và xác định cơ hội hiện đại hóa.
- Kế hoạch và thực hiện việc di chuyển từ bảng điều khiển tĩnh sang WrenAI.
- Sử dụng phân tích đối thoại và tích hợp khả năng GenBI.
- Lãnh đạo quản lý thay đổi tổ chức cho việc hiện đại hóa BI.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Bài tập thực hành với kế hoạch di chuyển và triển khai.
- Phòng thí nghiệm thực tiễn về phân tích đối thoại và GenBI tích hợp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Chất lượng và Quan sát cho WrenAI: Đánh giá, Điều chỉnh Prompt và Giám sát
14 Giờ họcWrenAI cho phép tạo SQL từ ngôn ngữ tự nhiên và phân tích được hỗ trợ bởi AI, giúp truy cập dữ liệu nhanh chóng và trực quan hơn. Đối với sử dụng cấp doanh nghiệp, các thực hành đảm bảo chất lượng và khả năng quan sát là cần thiết để đảm bảo độ chính xác, độ tin cậy và tuân thủ.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này nhằm vào các chuyên gia dữ liệu và phân tích cấp nâng cao, những người muốn đánh giá độ chính xác của truy vấn, áp dụng kỹ thuật điều chỉnh prompt và triển khai các thực hành quan sát để giám sát WrenAI trong môi trường sản xuất.
Đến cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Đánh giá độ chính xác và độ tin cậy của các đầu ra từ NL sang SQL.
- Áp dụng kỹ thuật điều chỉnh prompt để cải thiện hiệu suất.
- Giám sát sự thay đổi và hành vi truy vấn theo thời gian.
- Thực hiện WrenAI với các khung ghi log và quan sát.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Bài tập thực hành với các kỹ thuật đánh giá và điều chỉnh.
- Phòng thí nghiệm thực tế về tích hợp quan sát và giám sát.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Xây dựng với WrenAI API: Ứng dụng, Biểu đồ, và NL đến SQL
14 Giờ họcWrenAI API là một giao diện mạnh mẽ để tạo câu truy vấn SQL từ ngôn ngữ tự nhiên, xây dựng ứng dụng tùy chỉnh, và tích hợp biểu đồ vào các nền tảng nội bộ.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này được hướng đến các kỹ sư trình độ trung cấp muốn sử dụng WrenAI API cho các ứng dụng thực tế, bao gồm tạo SQL, hóa đồ thị, và tích hợp ứng dụng.
Đến hết khóa học, các tham gia sẽ có thể:
- Xác thực và kết nối các ứng dụng với WrenAI API.
- Tạo câu truy vấn SQL từ các đầu vào ngôn ngữ tự nhiên.
- Tạo và nhập các biểu đồ bằng các điểm cuối API.
- Tích hợp WrenAI vào các hệ thống backend và công cụ nội bộ.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các bài tập thực hành với các cuộc gọi API và tích hợp.
- Các dự án thực tiễn kết nối ứng dụng, biểu đồ, và các đường ống dữ liệu.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI Cloud Essentials: Từ Nguồn Dữ Liêu đến Bảng Điển Hình
14 Giờ họcWrenAI Cloud là một nền tảng hiện đại để kết nối các nguồn dữ liệu, tạo mô hình dữ liệu và xây dựng bảng điều khiển tương tác.
Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại chỗ) này nhắm vào các chuyên gia dữ liệu mới bắt đầu đến trung cấp mong muốn tìm hiểu cách thiết lập WrenAI Cloud, tạo mô hình dữ liệu và trực quan hóa các thông tin trong bảng điều khiển.
Sau khóa học này, người tham gia sẽ có thể:
- Thiết lập và cấu hình môi trường WrenAI Cloud.
- Kết nối WrenAI Cloud với nhiều nguồn dữ liệu.
- Tạo mô hình dữ liệu và xác định mối quan hệ cho phân tích.
- Xây dựng các bảng điều khiển tương tác để cung cấp thông tin kinh doanh.
Định dạng Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Cấu hình nền tảng đám mây và tạo mô hình dữ liệu thực tế.
- Luyện tập thực tế về xây dựng bảng điều khiển và trực quan hóa.
Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa học tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI cho Phân tích Tài chính: Mô hình hóa KPI và Bảng điều khiển Tuân thủ quy định
14 Giờ họcWrenAI cung cấp cho các đội ngũ tài chính khả năng xây dựng các chỉ số KPI, tích hợp các tiêu chuẩn số liệu và thiết kế các bảng điều khiển phù hợp với các yêu cầu của quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.
Khóa học trực tiếp (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được thiết kế cho các chuyên gia tài chính từ trung cấp đến cao cấp muốn sử dụng WrenAI để xây dựng các mô hình và bảng điều khiển tài chính tuân thủ quy định, hỗ trợ quá trình ra quyết định và quản lý rủi ro.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Xây dựng các KPI và số liệu tài chính trong WrenAI.
- Thiết kế các bảng điều khiển tuân thủ quy định và tiêu chuẩn kiểm toán.
- Tích hợp WrenAI với các nguồn dữ liệu tài chính cho báo cáo thời gian thực.
- Áp dụng các phương pháp tốt nhất cho phân tích tài chính và giám sát rủi ro.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các bài tập thực hành với các mô hình dữ liệu tài chính.
- Các phòng thí nghiệm thực hành về thiết kế bảng điều khiển và báo cáo tuân thủ quy định.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI OSS Deep Dive: Semantic Modeling, Text to SQL, and Guardrails
21 Giờ họcWrenAI là một công cụ BI tự sinh mã nguồn mở cho phép chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên thành SQL và mô hình hóa dữ liệu ngữ nghĩa.
Khóa học trực tiếp do giáo viên dẫn dắt (trực tuyến hoặc tại cơ sở) này được hướng đến các kỹ sư dữ liệu, kỹ sư phân tích và kỹ sư ML có trình độ cao muốn xây dựng các lớp ngữ nghĩa mạnh mẽ, điều chỉnh các thông điệp và đảm bảo việc tạo ra SQL đáng tin cậy.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Triển khai các mô hình ngữ nghĩa cho các định nghĩa chỉ số nhất quán trong các đội ngũ.
- Tối ưu hóa hiệu suất từ văn bản đến SQL cho độ chính xác và khả năng mở rộng.
- Cấu hình và thực thi các biện pháp phòng ngừa để tránh các truy vấn không hợp lệ hoặc nguy hiểm.
- Tích hợp WrenAI OSS vào các luồng dữ liệu và các quy trình phân tích.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Triển khai thực tiễn trong môi trường lab trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
WrenAI cho Đội Ngũ Sản Phẩm: Phân tích Hỏi Đáp và BI Tự Phục Vụ
14 Giờ họcWrenAI là một nền tảng phân tích conversational chuyển đổi các truy vấn ngôn ngữ tự nhiên thành phân tích tin cậy, giúp các đội không chuyên kỹ thuật tạo ra những thông tin hiểu biết nhanh chóng và một cách nhất quán.
Khóa học trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các quản lý sản phẩm, phân tích viên và các nhà chiến lược dữ liệu có trình độ trung cấp, muốn áp dụng phân tích conversational và xây dựng khả năng BI tự phục vụ với WrenAI.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các tham gia sẽ có thể:
- Thiết kế các luồng công việc phân tích conversational mà tìm ra những thông tin tin cậy về sản phẩm.
- Tạo và duy trì một lớp tiêu chí tiêu chuẩn cho báo cáo nhất quán.
- Sử dụng tính năng chuyển đổi ngôn ngữ tự nhiên sang SQL để trả lời các câu hỏi về sản phẩm.
- Nhúng các bảng điều khiển tự phục vụ và các biện pháp bảo vệ do WrenAI thúc đẩy vào luồng công việc sản phẩm.
Định dạng của khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Thực hành với Wren AI và các bộ dữ liệu mẫu.
- Workshop: xây dựng bảng điều khiển tự phục vụ và tập hợp các truy vấn conversational.
Tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa học được tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Triển khai WrenAI cho SaaS: GenBI tích hợp trong sản phẩm hướng đến khách hàng
14 Giờ họcWrenAI cho phép các nhà cung cấp SaaS (Software as a Service) tích hợp trực tiếp Trí tuệ nhân tạo tạo ra thông tin kinh doanh (GenBI) vào các sản phẩm đối diện với khách hàng. Khóa học này trang bị cho các nhóm SaaS những kỹ năng để tích hợp Wren AI thông qua Embedded API, cấu hình phân tích trắng nhãn (white-label analytics) và quản lý các triển khai đa người dùng (multi-tenant deployments).
Khóa học trực tiếp của giáo viên (trực tuyến hoặc tại chỗ) được thiết kế cho các lãnh đạo sản phẩm SaaS, kỹ sư dữ liệu và nhà phát triển full-stack có trình độ trung cấp đến cao cấp, muốn triển khai WrenAI như một giải pháp phân tích tích hợp trong môi trường SaaS.
Sau khi hoàn thành khóa học này, các thí sinh sẽ có thể:
- Tích hợp WrenAI bằng Embedded API cho các ứng dụng đối diện với khách hàng.
- Triển khai phân tích trắng nhãn (white-label conversational BI) với thương hiệu và tùy chỉnh.
- Thiết kế các triển khai đa người dùng (multi-tenant) an toàn và có thể mở rộng.
- Theo dõi sử dụng, tối ưu hóa hiệu suất và đảm bảo tuân thủ quy định trong môi trường SaaS.
Định dạng của Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Các phòng thí nghiệm thực hành sử dụng WrenAI Embedded API.
- Workshop: thiết kế và triển khai tính năng phân tích trắng nhãn cho một trường hợp sử dụng SaaS.
Các Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa học tuỳ chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Phân Tích Hoạt Động với Bảng Kế Toán và Thư Viện Chỉ Số của WrenAI
14 Giờ họcBảng Kế Toán và Thư Viện Chỉ Số của WrenAI cho phép báo cáo nhanh chóng thông qua các quy trình bảng kế toán được hỗ trợ bởi AI và thư viện chỉ số kinh doanh đa nền tảng đã được xây dựng sẵn.
Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn (trực tuyến hoặc tại địa điểm) này dành cho các chuyên gia hoạt động từ mức độ cơ bản đến trung cấp, mong muốn tăng tốc báo cáo và phân tích bằng cách sử dụng Bảng Kế Toán WrenAI và Thư Viện Chỉ Số.
Sau khi kết thúc khóa đào tạo, người tham dự sẽ có thể:
- Xây dựng các bảng kế toán được hỗ trợ bởi AI để phân tích dữ liệu và báo cáo.
- Tận dụng Thư Viện Chỉ Số WrenAI cho các chỉ số KPI chuẩn hóa.
- Kết nối các bảng kế toán với nhiều nguồn dữ liệu để cập nhật trực tiếp.
- Tạo ra các quy trình tự động để tối ưu hóa báo cáo hoạt động.
Định Dạng Khóa Học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Xây dựng bảng kế toán trực tiếp với WrenAI.
- Luyện tập thực tế về chỉ số và báo cáo KPI.
Tùy Chỉnh Khóa Học
- Để yêu cầu khóa đào tạo tùy chỉnh, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.