Agentic AI in Healthcare Training Course

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm tới các chuyên gia trình độ cao muốn tận dụng Agentic AI để ra quyết định trong các tình huống kinh doanh và kỹ thuật phức tạp.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu được các nguyên tắc ra quyết định tự động trong AI.
• Thiết kế và triển khai các tác nhân AI hoạt động với sự can thiệp tối thiểu của con người.
• Tích hợp Agentic AI vào quy trình làm việc tự động hóa và hệ thống kinh doanh.
• Tối ưu hóa quy trình ra quyết định dựa trên AI để đạt hiệu quả và khả năng mở rộng.
• Đảm bảo tuân thủ, bảo mật và cân nhắc về mặt đạo đức trong tính tự chủ của AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia mới bắt đầu muốn hiểu các nguyên tắc cơ bản của Agentic AI, khả năng của nó và tác động tiềm tàng của nó đối với các ngành công nghiệp.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của Agentic AI.
• Phân biệt giữa AI truyền thống và tác nhân AI tự động.
• Khám phá các ứng dụng thực tế của Agentic AI trong nhiều ngành công nghiệp khác nhau.
• Đánh giá những lợi ích và thách thức của việc triển khai các hệ thống AI tự động.
• Phân tích các cân nhắc về đạo đức và an ninh của Agentic AI.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) nhắm tới các chuyên gia trình độ cao muốn tận dụng Agentic AI để tự động hóa quy mô doanh nghiệp và áp dụng AI chiến lược.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của Agentic AI trong các ứng dụng doanh nghiệp.
• Tích hợp các tác nhân AI tự động với hệ thống doanh nghiệp.
• Tối ưu hóa quy trình làm việc do AI điều khiển để có khả năng mở rộng và hiệu quả.
• Đảm bảo sự tuân thủ, bảo mật và quản trị trong tự động hóa AI.
• Phát triển các chiến lược kinh doanh dựa trên AI cho quá trình chuyển đổi số.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế và nhà phát triển AI ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn triển khai các giải pháp chăm sóc sức khỏe dựa trên AI.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của các tác nhân AI trong chăm sóc sức khỏe và chẩn đoán.
• Phát triển các mô hình AI để phân tích hình ảnh y tế và chẩn đoán dự đoán.
• Tích hợp AI với hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR) và quy trình lâm sàng.
• Đảm bảo tuân thủ các quy định chăm sóc sức khỏe và các thực hành AI có đạo đức.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này ở Việt Nam dành cho các chuyên gia y tế cấp trung muốn áp dụng giải pháp AI và AR/VR vào đào tạo y khoa, mô phỏng phẫu thuật và phục hồi chức năng.

Cuối khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu vai trò của AI trong việc nâng cao trải nghiệm AR/VR trong y tế.
• Sử dụng AR/VR cho mô phỏng phẫu thuật và đào tạo y khoa.
• Áp dụng công cụ AR/VR vào phục hồi chức năng và điều trị bệnh nhân.
• Khám phá các vấn đề đạo đức và quyền riêng tư trong công cụ y tế được cải tiến bởi AI.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu cấp trung và chuyên gia y tế muốn tận dụng AI để phát triển ứng dụng chăm sóc sức khỏe tiên tiến sử dụng Google Colab.

Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

• Triển khai mô hình AI cho y tế bằng cách sử dụng Google Colab.
• Sử dụng AI để tạo模型输出在中途被打断，以下是根据上下文补全的翻译：

  Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn ở Việt Nam được thiết kế cho các nhà khoa học dữ liệu cấp trung và chuyên gia y tế muốn tận dụng AI để phát triển ứng dụng chăm sóc sức khỏe tiên tiến sử dụng Google Colab.

  Kết thúc khóa học, người tham gia sẽ có thể:

  • Triển khai mô hình AI cho y tế bằng cách sử dụng Google Colab.
  • Sử dụng AI để tạo dựng mô hình dự đoán trong dữ liệu y tế.
  • Phân tích ảnh y tế với các kỹ thuật hướng dẫn bởi AI.
  • Khám phá những cân nhắc về đạo đức trong giải pháp chăm sóc sức khỏe dựa trên AI.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế và nhà khoa học dữ liệu ở trình độ trung cấp, những người muốn hiểu và ứng dụng các công nghệ AI trong môi trường chăm sóc sức khỏe.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Xác định các thách thức chính trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe mà AI có thể giải quyết.
• Phân tích tác động của AI đối với việc chăm sóc bệnh nhân, an toàn và nghiên cứu y học.
• Hiểu mối quan hệ giữa AI và các mô hình kinh doanh chăm sóc sức khỏe.
• Áp dụng các khái niệm AI cơ bản vào các tình huống chăm sóc sức khỏe.
• Phát triển các mô hình học máy để phân tích dữ liệu y tế.

Khóa đào tạo trực tiếp do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư AI, nhà nghiên cứu ML và nhà phát triển trình độ trung cấp muốn xây dựng và triển khai các hệ thống Agentic AI trong các ứng dụng thực tế.

Vào cuối khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cốt lõi của hệ thống Agentic AI.
• Triển khai các tác nhân AI có khả năng suy luận và hành động tự chủ.
• Tích hợp Agentic AI với API và các dịch vụ của bên thứ ba.
• Tối ưu hóa tương tác giữa nhiều tác nhân cho các tác vụ phức tạp.
• Xử lý các thách thức về đạo đức, bảo mật và khả năng mở rộng trong Agentic AI.

Khóa học trực tiếp do giảng viên hướng dẫn tại Việt Nam (trực tuyến hoặc trực tiếp) nhằm vào các chuyên gia y tế và nhà nghiên cứu muốn tận dụng ChatGPT để cải thiện chăm sóc bệnh nhân, tối ưu hóa quy trình làm việc và nâng cao kết quả chăm sóc sức khỏe.

Cuối khóa học, học viên sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của ChatGPT và ứng dụng trong lĩnh vực y tế.
• Tận dụng ChatGPT để tự động hóa quy trình và tương tác y tế.
• Cung cấp thông tin y tế chính xác và hỗ trợ cho bệnh nhân sử dụng ChatGPT.
• Áp dụng ChatGPT trong nghiên cứu và phân tích y tế.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế, kỹ sư y sinh và nhà phát triển AI ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng Edge AI cho các giải pháp chăm sóc sức khỏe sáng tạo.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò và lợi ích của Edge AI trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe.
• Phát triển và triển khai các mô hình AI trên các thiết bị biên cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe.
• Triển khai các giải pháp Edge AI trong các thiết bị đeo và công cụ chẩn đoán.
• Thiết kế và triển khai hệ thống giám sát bệnh nhân bằng cách sử dụng Edge AI.
• Giải quyết các cân nhắc về đạo đức và quy định trong các ứng dụng AI chăm sóc sức khỏe.

Khóa học trực tuyến hoặc tại chỗ này do giảng viên hướng dẫn (tại Việt Nam) nhắm đến các nhà phát triển AI y tế cấp trung và cao cùng các nhà khoa học dữ liệu muốn tinh chỉnh mô hình cho chẩn đoán lâm sàng, dự đoán bệnh và tiên lượng của bệnh nhân bằng cách sử dụng dữ liệu y tế cấu trúc và phi cấu trúc.

Cuối khóa học này, người tham gia sẽ có khả năng:

• Tinh chỉnh các mô hình AI trên tập dữ liệu y tế bao gồm EMRs, hình ảnh, và dữ liệu chuỗi thời gian.
• Áp dụng học chuyển tiếp, thích nghi miền và nén mô hình trong ngữ cảnh y tế.
• Xử lý riêng tư, thiên lệch và tuân thủ quy định trong quá trình phát triển mô hình.
• Triển khai và theo dõi các mô hình đã tinh chỉnh trong môi trường thực tế của y tế.

Generative AI là một công nghệ tạo ra nội dung mới như văn bản, hình ảnh và khuyến nghị dựa trên các gợi ý và dữ liệu.

Khóa học này được hướng dẫn bởi giảng viên (trực tuyến hoặc trực tiếp) dành cho các chuyên gia y tế từ trình độ cơ bản đến trung cấp muốn sử dụng trí tuệ nhân tạo sinh thành và kỹ thuật gợi ý để cải thiện hiệu quả, chính xác và giao tiếp trong ngữ cảnh y tế.

Bằng cách kết thúc khóa học này, người tham dự sẽ có thể:

• Hiểu rõ về cơ bản của trí tuệ nhân tạo sinh thành và kỹ thuật gợi ý.
• Sử dụng các công cụ AI để đơn giản hóa các tác vụ lâm sàng, hành chính và nghiên cứu.
• Đảm bảo sử dụng an toàn, đúng quy định của AI trong y tế.
• Tối ưu hóa các gợi ý để đạt được kết quả nhất quán và chính xác.

Định dạng của Khóa học

• Buổi giảng dạy tương tác và thảo luận.
• Luyện tập thực hành và nghiên cứu trường hợp.
• Sử dụng trực tiếp các công cụ AI để thử nghiệm.

Tùy chọn Tùy chỉnh Khóa học

• Để yêu cầu một khóa học tùy chỉnh cho khóa này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế, nhà phân tích dữ liệu và những người hoạch định chính sách ở trình độ sơ cấp đến trung cấp, những người muốn hiểu và ứng dụng AI tạo sinh trong bối cảnh chăm sóc sức khỏe.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Giải thích các nguyên tắc và ứng dụng của AI tạo sinh trong chăm sóc sức khỏe.
• Xác định các cơ hội để AI tạo sinh nâng cao việc khám phá thuốc và y học cá nhân hóa.
• Sử dụng các kỹ thuật AI tạo sinh cho chẩn đoán hình ảnh và chẩn đoán y khoa.
• Đánh giá các tác động đạo đức của AI trong môi trường y tế.
• Phát triển các chiến lược tích hợp công nghệ AI vào hệ thống chăm sóc sức khỏe.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế, nhà nghiên cứu y học và nhà phát triển AI ở trình độ trung cấp đến nâng cao, những người muốn ứng dụng AI đa phương thức trong chẩn đoán y tế và các ứng dụng chăm sóc sức khỏe.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu rõ vai trò của AI đa phương thức trong y học hiện đại.
• Tích hợp dữ liệu y tế có cấu trúc và không có cấu trúc để chẩn đoán dựa trên AI.
• Áp dụng các kỹ thuật AI để phân tích hình ảnh y tế và hồ sơ sức khỏe điện tử.
• Phát triển các mô hình dự đoán cho chẩn đoán bệnh và đề xuất điều trị.
• Triển khai xử lý giọng nói và ngôn ngữ tự nhiên (NLP) cho việc phiên âm y tế và tương tác với bệnh nhân.

Khóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế và nhà phát triển AI ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng các kỹ thuật thiết kế lời nhắc (prompt engineering) để cải thiện quy trình làm việc y tế, hiệu quả nghiên cứu và kết quả điều trị cho bệnh nhân.

Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc cơ bản của thiết kế lời nhắc trong lĩnh vực y tế.
• Sử dụng lời nhắc AI cho việc ghi chép hồ sơ bệnh án và tương tác với bệnh nhân.
• Tận dụng AI cho nghiên cứu y học và đánh giá tài liệu.
• Nâng cao khả năng phát triển thuốc và đưa ra quyết định lâm sàng với các lời nhắc được hỗ trợ bởi AI.
• Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn quy định và đạo đức trong lĩnh vực AI y tế.