Thank you for sending your enquiry! One of our team members will contact you shortly.
Thank you for sending your booking! One of our team members will contact you shortly.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI Rộng Rải (Edge AI) trong Y tế
- Tổng quan về Edge AI và tầm quan trọng của nó trong lĩnh vực y tế
- Lợi ích chính và thách thức khi triển khai Edge AI trong y tế
- Xu hướng và sự đổi mới hiện tại trong Edge AI y tế
- Ứng dụng thực tế và nghiên cứu điển hình
Thiết Bị Wearable và Edge AI
- Giới thiệu về thiết bị y tế đeo được và các chức năng của chúng
- Phát triển mô hình AI cho việc theo dõi sức khỏe qua thiết bị đeo
- Thu thập và xử lý dữ liệu từ thiết bị đeo
- Các ví dụ thực tế và nghiên cứu điển hình
Công cụ Chẩn Đoán và Edge AI
- Sử dụng Edge AI cho hình ảnh chẩn đoán và phân tích
- Triển khai mô hình AI trong thiết bị chẩn đoán
- Tăng cường độ chính xác và hiệu quả của việc chẩn đoán với Edge AI
- Nghiên cứu điển hình về Edge AI trong chẩn đoán
Hệ thống theo dõi Bệnh nhân
- Thiết kế hệ thống theo dõi bệnh nhân thực thời với Edge AI
- Quản lý và xử lý dữ liệu trong việc theo dõi bệnh nhân
- tích hợp Edge AI với thiết bị IoT y tế
- Triển khai thực tế và nghiên cứu điển hình
Phát triển Mô Hình AI cho các Ứng dụng Y tế
- Tổng quan về các mô hình học máy và học sâu liên quan
- Huấn luyện và tối ưu hóa mô hình cho việc triển khai ở vi biên (edge)
- Công cụ và khung làm việc cho Edge AI y tế (TensorFlow Lite, OpenVINO, v.v.)
- Kiểm định và đánh giá mô hình trong các thiết lập y tế
Triển Khai Giải Pháp AI Rộng Rải (Edge) Trong Y Tế
- Các bước để triển khai mô hình AI trên thiết bị vi biên trong y tế
- Xử lý dữ liệu và suy luận thực thời trên thiết bị vi biên
- Theo dõi và quản lý các mô hình AI đã triển khai trong y tế
- Các ví dụ triển khai thực tế và nghiên cứu điển hình
Xem xét Đạo đức và Quy định
- Đảm bảo quyền riêng tư và an ninh dữ liệu trong Edge AI y tế
- Giải quyết vấn đề thiên vị và công bằng trong các mô hình AI y tế
- Tuân thủ quy định và chuẩn mực y tế (HIPAA, GDPR, v.v.)
- Các thực hành tốt nhất cho việc triển khai AI có trách nhiệm trong y tế
Đánh giá và Tối ưu hóa Hiệu suất
- Phương pháp đánh giá hiệu suất mô hình trên thiết bị vi biên trong lĩnh vực y tế
- Công cụ cho theo dõi thực thời và gỡ lỗi
- Chiến lược tối ưu hóa hiệu suất mô hình AI trong y tế
- Giải quyết các thách thức về độ trễ, độ tin cậy và khả năng mở rộng
Trường hợp Sử dụng và Ứng dụng Sáng tạo
- Ứng dụng tiên tiến của Edge AI trong y tế
- Nghiên cứu điển hình chi tiết về khám chữa bệnh từ xa, thuốc điều chỉnh cá nhân, v.v.
- Những câu chuyện thành công và bài học rút ra được
- Xu hướng và cơ hội trong tương lai của Edge AI y tế
Dự án Thực Hành và Bài Tập
- Phát triển một ứng dụng Edge AI toàn diện cho y tế
- Các dự án và tình huống thực tế
- Bài tập nhóm hợp tác
- Báo cáo và nhận xét về dự án
Tóm tắt và Bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết về các khái niệm của trí tuệ nhân tạo và học máy
- Kinh nghiệm với ngôn ngữ lập trình (khuyến nghị Python)
- Am hiểu về công nghệ và hệ thống y tế
Đối tượng tham gia
- Nhân viên y tế
- Kỹ sư sinh y học
- Nhà phát triển trí tuệ nhân tạo
14 Hours
