Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo tạo sinh
- Hiểu rõ các nguyên lý nền tảng của trí tuệ nhân tạo và học máy
- Đi sâu tìm hiểu các mô hình tạo sinh
- Bức tranh tổng thể về trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong lĩnh vực y tế
Trí tuệ nhân tạo tạo sinh trong khám phá thuốc
- Tăng tốc quá trình thiết kế thuốc bằng trí tuệ nhân tạo
- Các nghiên cứu điển hình: Những câu chuyện thành công và thách thức
- Sàng lọc ảo và các mô hình dự báo
Y học cá nhân hóa thông qua trí tuệ nhân tạo tạo sinh
- Điều chỉnh phác đồ điều trị bằng trí tuệ nhân tạo
- Di truyền học và trí tuệ nhân tạo: Kỷ nguyên mới của y học cá nhân hóa
- Các cân nhắc về đạo đức trong y học cá nhân hóa được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo
Các tiến bộ trong chẩn đoán hình ảnh y tế
- Nâng cao khả năng chẩn đoán bằng trí tuệ nhân tạo tạo sinh
- Chẩn đoán hình ảnh y tế 3D và các kỹ thuật tái tạo bằng trí tuệ nhân tạo
- Cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân thông qua hình ảnh hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo
Các ứng dụng thực tế và định hướng tương lai
- Tích hợp trí tuệ nhân tạo tạo sinh vào thực hành lâm sàng
- Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc và quản lý bệnh nhân
- Dự án cuối khóa: Đề xuất giải pháp trí tuệ nhân tạo để giải quyết một thách thức trong lĩnh vực y tế
Hệ quả về đạo đức và xã hội
- Định hướng trong bối cảnh đạo đức của trí tuệ nhân tạo trong y tế
- Quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật và quản trị
- Chuẩn bị cho tương lai: Chính sách và quy định
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Yêu cầu
- Nắm vững kiến thức cơ bản về các khái niệm học máy
- Thành thạo lập trình Python
- Có kiến thức nhập môn về sinh học và hệ thống chăm sóc sức khỏe
Đối tượng tham dự
- Các chuyên gia y tế
- Các nhà phân tích dữ liệu
- Các nhà hoạch định chính sách
21 Giờ
Đánh giá (2)
Phong cách tương tác, các bài tập
Tamas Tutuntzisz
Khóa học - Introduction to Prompt Engineering
Dịch thuật bằng máy
Một kho tài nguyên tuyệt vời cho việc sử dụng sau này, phong cách giảng dạy của giáo viên (đầy đủ ý nghĩa hài hước, mức độ chi tiết cao)
Adam - GE Aerospace Poland Sp. z o.o.
Khóa học - Prompt Engineering for ChatGPT
Dịch thuật bằng máy