Đề cương khóa học

Giới thiệu về AI Sinh Thành

  • Hiểu biết cơ bản về AI và học máy
  • Nghiên cứu sâu về mô hình sinh thành
  • Cảnh quan của AI Sinh Thành trong y tế

AI Sinh Thành trong Phát hiện Thuốc

  • Tăng tốc thiết kế thuốc với AI
  • Trường hợp nghiên cứu: Những câu chuyện thành công và thách thức
  • LỌC ảo và mô hình dự đoán

Y học Cá nhân hóa thông qua AI Sinh Thành

  • Tùy chỉnh điều trị với AI
  • Genomics và AI: Một kỷ nguyên mới của cá nhân hóa
  • Xem xét đạo đức trong y học cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI

Tiến bộ trong Hình ảnh Y tế

  • Tăng cường chẩn đoán với AI Sinh Thành
  • Hình ảnh y tế 3D và kỹ thuật tái tạo AI
  • Cải thiện kết quả của bệnh nhân với hình ảnh được hỗ trợ bởi AI

Ứng dụng Thực tế và Hướng Tương lai

  • Tích hợp AI Sinh Thành vào thực hành lâm sàng
  • Tương lai của AI trong chăm sóc và quản lý bệnh nhân
  • Dự án cuối cùng: Đề xuất một giải pháp AI cho thách thức y tế

Ảnh hưởng Đạo đức và Xã hội

  • Điều hướng cảnh quan đạo đức của AI trong y tế
  • Bảo mật, an toàn dữ liệu và quản lý
  • Chuẩn bị cho tương lai: Chính sách và quy định

Tóm tắt và Bước Tiếp theo

Yêu cầu

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy
  • Quen thuộc với lập trình Python
  • Kiến thức sơ bộ về sinh học và hệ thống y tế

Đối tượng

  • Người chuyên về y tế
  • Nhà phân tích dữ liệu
  • Nhà hoạch định chính sách
 21 Giờ học

Số người tham gia


Giá cho mỗi người tham gia

Đánh giá (1)

Các khóa học sắp tới

Các danh mục liên quan