Đề cương khóa học

Giới thiệu về Generative AI

  • Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI và học máy
  • Đi sâu vào các mô hình tạo sinh
  • Tổng quan về AI tạo sinh trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Generative AI trong Nghiên cứu Thuốc

  • Tăng tốc thiết kế thuốc bằng AI
  • Các nghiên cứu điển hình: Câu chuyện thành công và thách thức
  • Sàng lọc ảo và các mô hình dự đoán

Y học Cá nhân hóa thông qua Generative AI

  • Điều chỉnh phương pháp điều trị bằng AI
  • Genomics và AI: Một kỷ nguyên cá nhân hóa mới
  • Các cân nhắc về đạo đức trong y học cá nhân hóa dựa trên AI

Tiến bộ trong Chẩn đoán Hình ảnh Y tế

  • Nâng cao chẩn đoán bằng AI tạo sinh
  • Chẩn đoán hình ảnh y tế 3D và các kỹ thuật tái tạo bằng AI
  • Cải thiện kết quả điều trị cho bệnh nhân với hình ảnh y tế hỗ trợ AI

Ứng dụng Thực tế và Hướng Phát triển

  • Tích hợp AI tạo sinh vào thực hành lâm sàng
  • Tương lai của AI trong chăm sóc và quản lý bệnh nhân
  • Dự án cuối khóa: Đề xuất giải pháp AI cho một thách thức trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe

Ý nghĩa về Đạo đức và Xã hội

  • Điều hướng bối cảnh đạo đức của AI trong chăm sóc sức khỏe
  • Quyền riêng tư dữ liệu, bảo mật và quản trị
  • Chuẩn bị cho tương lai: Chính sách và quy định

Tóm tắt và Các Bước Tiếp Theo

Requirements

  • Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy
  • Làm quen với lập trình Python
  • Kiến thức sơ bộ về sinh học và hệ thống chăm sóc sức khỏe

Đối tượng

  • Chuyên gia chăm sóc sức khỏe
  • Nhà phân tích dữ liệu
  • Người hoạch định chính sách
 21 Hours

Number of participants


Price per participant

Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)

Related Categories