Cảm ơn bạn đã gửi yêu cầu! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Cảm ơn bạn đã gửi đặt chỗ! Một thành viên trong đội ngũ của chúng tôi sẽ liên hệ với bạn ngay lập tức.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về AI Sinh Thành
- Hiểu biết cơ bản về AI và học máy
- Nghiên cứu sâu về mô hình sinh thành
- Cảnh quan của AI Sinh Thành trong y tế
AI Sinh Thành trong Phát hiện Thuốc
- Tăng tốc thiết kế thuốc với AI
- Trường hợp nghiên cứu: Những câu chuyện thành công và thách thức
- LỌC ảo và mô hình dự đoán
Y học Cá nhân hóa thông qua AI Sinh Thành
- Tùy chỉnh điều trị với AI
- Genomics và AI: Một kỷ nguyên mới của cá nhân hóa
- Xem xét đạo đức trong y học cá nhân hóa được hỗ trợ bởi AI
Tiến bộ trong Hình ảnh Y tế
- Tăng cường chẩn đoán với AI Sinh Thành
- Hình ảnh y tế 3D và kỹ thuật tái tạo AI
- Cải thiện kết quả của bệnh nhân với hình ảnh được hỗ trợ bởi AI
Ứng dụng Thực tế và Hướng Tương lai
- Tích hợp AI Sinh Thành vào thực hành lâm sàng
- Tương lai của AI trong chăm sóc và quản lý bệnh nhân
- Dự án cuối cùng: Đề xuất một giải pháp AI cho thách thức y tế
Ảnh hưởng Đạo đức và Xã hội
- Điều hướng cảnh quan đạo đức của AI trong y tế
- Bảo mật, an toàn dữ liệu và quản lý
- Chuẩn bị cho tương lai: Chính sách và quy định
Tóm tắt và Bước Tiếp theo
Yêu cầu
- Hiểu biết cơ bản về các khái niệm học máy
- Quen thuộc với lập trình Python
- Kiến thức sơ bộ về sinh học và hệ thống y tế
Đối tượng
- Người chuyên về y tế
- Nhà phân tích dữ liệu
- Nhà hoạch định chính sách
21 Giờ học
Đánh giá (1)
Tôi rất thích việc người hướng dẫn có rất nhiều kiến thức và đã chia sẻ với chúng tôi
Daria Pawlak - LKQ POLSKA SPOLKA Z OGRANICZONA ODPOWIEDZIALNOSCIA
Khóa học - Microsoft 365 Copilot Chat for Word, Excel, PowerPoint, and Outlook
Dịch thuật bằng máy