Prompt Engineering cho ChatGPT Training Course
Prompt Engineering là quá trình thiết kế các đầu vào để hướng dẫn các mô hình AI tạo ra các loại đầu ra cụ thể.
Khóa đào tạo trực tiếp (trực tuyến hoặc tại chỗ) này dành cho các nhà phát triển phần mềm và nhà nghiên cứu AI ở mọi cấp độ, từ mới bắt đầu đến nâng cao, những người muốn tạo ra các lời nhắc hiệu quả để nhận được các phản hồi mong muốn từ ChatGPT.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc của kỹ thuật lời nhắc (prompt engineering) cho các mô hình AI như ChatGPT.
- Thiết kế các lời nhắc để hướng dẫn AI tạo ra các kết quả mong muốn một cách hiệu quả.
- Áp dụng các cân nhắc về đạo đức khi tạo ra các lời nhắc.
- Dự đoán và thích ứng với bối cảnh tương tác AI đang phát triển.
Định dạng khóa học
- Bài giảng và thảo luận tương tác.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thực hiện trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm trực tiếp.
Tùy chọn tùy chỉnh khóa học
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Đề cương khóa học
Giới thiệu về Prompt Engineering
- Prompt engineering là gì?
- Tầm quan trọng của các prompt hiệu quả
- Vai trò của các prompt trong giao tiếp với AI
Những kiến thức cơ bản về ChatGPT
- Hiểu rõ khả năng của ChatGPT
- Hạn chế và những điều cần cân nhắc
- Các phương pháp thực hành tốt nhất để tương tác với ChatGPT
Thiết kế các Prompt hiệu quả
- Các thành phần của một prompt tốt
- Kỹ thuật tinh chỉnh prompt
- Soạn thảo prompt để đạt được kết quả cụ thể
Bài tập thực hành
- Soạn thảo prompt cho các tình huống khác nhau
- Phân tích phản hồi và lặp lại
- Đóng vai với ChatGPT
Prompt Engineering Nâng cao
- Prompt theo ngữ cảnh và đệ quy
- Thiết kế prompt chuyên biệt theo lĩnh vực
- Quản lý sự mơ hồ trong prompt
Các phương pháp thực hành tốt nhất trong Prompt Engineering
- Xác định mục tiêu rõ ràng
- Cân bằng chi tiết và tính linh hoạt
- Học hỏi và thích ứng liên tục
Các vấn đề về đạo đức
- Sự thiên vị và công bằng trong AI
- Thiết kế prompt có đạo đức
- Tác động của prompt đến hành vi của AI
Dự án thực tế
- Phát triển chiến lược prompt
- Ứng dụng và kiểm tra trong thế giới thực
- Trình bày và đánh giá các chiến lược prompt
Tóm tắt và các bước tiếp theo
Requirements
- Hiểu biết về các khái niệm AI cơ bản
- Có kinh nghiệm với bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào
- Làm quen với ChatGPT hoặc các mô hình ngôn ngữ AI tương tự
Đối tượng
- Nhà phát triển phần mềm
- Nhà nghiên cứu AI
- Quản lý sản phẩm
Open Training Courses require 5+ participants.
Prompt Engineering cho ChatGPT Training Course - Booking
Prompt Engineering cho ChatGPT Training Course - Enquiry
Prompt Engineering cho ChatGPT - Consultancy Enquiry
Consultancy Enquiry
Provisional Upcoming Courses (Require 5+ participants)
Related Courses
Nâng cao Prompt Engineering cho DeepSeek LLM
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các kỹ sư, nhà phát triển và nhà phân tích dữ liệu AI trình độ cao, những người muốn làm chủ các chiến lược kỹ thuật nhắc lệnh để tối đa hóa hiệu quả của DeepSeek LLM trong các ứng dụng thực tế.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Soạn thảo các nhắc lệnh nâng cao để tối ưu hóa phản hồi của AI.
- Kiểm soát và tinh chỉnh văn bản do AI tạo ra để đảm bảo tính chính xác và nhất quán.
- Tận dụng kỹ thuật xích nhắc lệnh và quản lý ngữ cảnh.
- Giảm thiểu thiên kiến và nâng cao việc sử dụng AI có đạo đức trong kỹ thuật nhắc lệnh.
Prompt Engineering dành cho Hỗ trợ Khách hàng và Chatbot
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia hỗ trợ khách hàng ở trình độ trung cấp, nhà phát triển chatbot và kỹ sư tự động hóa, những người muốn tối ưu hóa tương tác của khách hàng dựa trên AI thông qua kỹ thuật thiết kế lời nhắc (prompt engineering).
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu rõ vai trò của kỹ thuật thiết kế lời nhắc trong tương tác của khách hàng được hỗ trợ bởi AI.
- Tối ưu hóa lời nhắc cho chatbot để nâng cao mức độ tương tác và sự hài lòng của người dùng.
- Sử dụng các mô hình AI một cách hiệu quả để xử lý các truy vấn của khách hàng và tự động hóa phản hồi.
- Thiết kế lời nhắc cho các quy trình làm việc phức tạp, leo thang và giải quyết vấn đề.
- Đảm bảo tương tác AI có đạo đức và giảm thiểu sự thiên vị trong dịch vụ khách hàng tự động.
Prompt Engineering cho Finance
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia tài chính và nhà phát triển fintech ở trình độ trung cấp, những người muốn sử dụng các kỹ thuật thiết kế prompt bằng AI để nâng cao khả năng phân tích tài chính, quản lý rủi ro và đưa ra quyết định.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của thiết kế prompt trong các ứng dụng tài chính.
- Tận dụng các mô hình AI để dự báo tài chính và phân tích tâm lý thị trường.
- Tự động hóa báo cáo tài chính và trích xuất dữ liệu bằng các prompt AI.
- Phát triển các mô hình đánh giá rủi ro dựa trên AI thông qua các prompt được tối ưu hóa.
- Đảm bảo tuân thủ và các cân nhắc về đạo đức khi sử dụng AI trong tài chính.
Prompt Engineering và Few-Shot Fine-Tuning
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng sức mạnh của kỹ thuật tạo prompt và học với ít mẫu (few-shot learning) để tối ưu hóa hiệu suất của LLM cho các ứng dụng thực tế.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc của kỹ thuật tạo prompt và học với ít mẫu.
- Thiết kế các prompt hiệu quả cho nhiều tác vụ NLP.
- Tận dụng các kỹ thuật học với ít mẫu để điều chỉnh LLM với dữ liệu tối thiểu.
- Tối ưu hóa hiệu suất LLM cho các ứng dụng thực tế.
Prompt Engineering cho ngành Y tế
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia y tế và nhà phát triển AI ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng các kỹ thuật thiết kế lời nhắc (prompt engineering) để cải thiện quy trình làm việc y tế, hiệu quả nghiên cứu và kết quả điều trị cho bệnh nhân.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của thiết kế lời nhắc trong lĩnh vực y tế.
- Sử dụng lời nhắc AI cho việc ghi chép hồ sơ bệnh án và tương tác với bệnh nhân.
- Tận dụng AI cho nghiên cứu y học và đánh giá tài liệu.
- Nâng cao khả năng phát triển thuốc và đưa ra quyết định lâm sàng với các lời nhắc được hỗ trợ bởi AI.
- Đảm bảo tuân thủ các tiêu chuẩn quy định và đạo đức trong lĩnh vực AI y tế.
Prompt Engineering cho các Business quy mô lớn
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhóm AI doanh nghiệp nâng cao, chuyên gia tự động hóa và nhà phân tích kinh doanh, những người muốn tinh chỉnh các lời nhắc AI cho tự động hóa và ra quyết định kinh doanh quy mô lớn.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu rõ vai trò của kỹ thuật nhắc lệnh trong tự động hóa doanh nghiệp.
- Phát triển các lời nhắc nâng cao để tối ưu hóa việc ra quyết định dựa trên AI.
- Tự động hóa các quy trình làm việc kinh doanh một cách hiệu quả bằng cách sử dụng các chiến lược dựa trên AI.
- Cải thiện độ chính xác và độ tin cậy của những hiểu biết do AI tạo ra.
- Đảm bảo tuân thủ, bảo mật và quản trị trong các hoạt động được hỗ trợ bởi AI.
Prompt Engineering cho Multimodal AI
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia AI trình độ cao mong muốn nâng cao kỹ năng thiết kế prompt cho các ứng dụng AI đa phương thức.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của AI đa phương thức và các ứng dụng của nó.
- Thiết kế và tối ưu hóa prompt cho tạo văn bản, hình ảnh, âm thanh và video.
- Sử dụng API cho các nền tảng AI đa phương thức như GPT-4, Gemini và DeepSeek-Vision.
- Phát triển quy trình làm việc dựa trên AI tích hợp nhiều định dạng nội dung.
Prompt Engineering cho Marketing và Tự động hóa Bán hàng
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các chuyên gia marketing và bán hàng ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng kỹ thuật thiết kế prompt AI để triển khai các chiến dịch cá nhân hóa, tương tác với khách hàng và tự động hóa quy trình bán hàng.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của kỹ thuật thiết kế prompt AI trong marketing và bán hàng.
- Sử dụng AI để tạo ra nội dung marketing và hình ảnh quảng cáo có tỷ lệ chuyển đổi cao.
- Tự động hóa tương tác với khách hàng bằng các phản hồi do AI tạo ra.
- Tận dụng AI để có được thông tin chi tiết và dự báo bán hàng dựa trên dữ liệu.
- Tích hợp các công cụ AI vào quy trình tự động hóa marketing và bán hàng.
Prompt Engineering dành cho Kể chuyện và Tạo nội dung
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung ở trình độ mới bắt đầu đến trung cấp, những người muốn tận dụng AI để kể chuyện, viết kịch bản và tự động hóa nội dung.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Hiểu các nguyên tắc cơ bản của việc kể chuyện dựa trên AI.
- Sử dụng các kỹ thuật thiết kế lời nhắc (prompt engineering) để tạo ra các câu chuyện hấp dẫn.
- Nâng cao khả năng sáng tạo với sự hỗ trợ của AI trong việc tạo ý tưởng nội dung.
- Áp dụng AI vào viết kịch bản, viết bài và viết nội dung quảng cáo.
- Phát triển các lời nhắc có cấu trúc để tạo nội dung cá nhân hóa.
Prompt Engineering cho Phát triển Phần mềm
7 HoursTùy Chỉnh Khóa Học
Định dạng của khóa học
Kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có khả năng:
Prompt Engineering cho Phát Triển Phần Mềm là một khóa học thực hành thiết kế để dạy các nhà phát triển cách tạo ra những lời nhắc hiệu quả tối ưu hóa sự hữu ích, độ chính xác và tính an toàn của đầu ra AI trong ngữ cảnh công việc kỹ thuật phần mềm.
Khóa đào tạo trực tiếp này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho các nhà phát triển mức trung cấp muốn tích hợp các kỹ thuật công trình lời nhắc vào việc sử dụng trợ lý lập trình AI, phân tích mã và các công cụ tự động hóa thông minh.
- Tạo ra những lời nhắc chính xác cho công việc tạo mã, đánh giá và tối ưu hóa.
- Sử dụng chuỗi và tinh chỉnh lời nhắc để cải thiện phản hồi của AI trong các luồng làm việc lặp lại.
- Tạo ra đầu ra có cấu trúc như trường hợp kiểm thử, SQL truy vấn, và tài liệu từ đầu vào tối thiểu.
- Giảm thiểu ảo tưởng và cải thiện khả năng kiểm soát hành vi của mô hình ngôn ngữ lớn trong môi trường kỹ thuật.
- Bài giảng tương tác và thảo luận.
- Nhiều bài tập và thực hành.
- Thi hành trực tiếp trong môi trường phòng thí nghiệm sống động.
- Để yêu cầu một khóa đào tạo tùy chỉnh cho khóa học này, vui lòng liên hệ với chúng tôi để sắp xếp.
Prompt Engineering dành cho Tạo Văn Bản và Hình Ảnh bằng AI
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người thực hành và những người đam mê AI, những người muốn khai thác sức mạnh của các lời nhắc (prompt) để tạo ra văn bản và hình ảnh ấn tượng và chân thực.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Có hiểu biết vững chắc về các khái niệm kỹ thuật lời nhắc (prompt engineering).
- Viết các lời nhắc (prompt) chính xác và hiệu quả cho ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Leonardo AI và MidJourney.
- Tạo ra văn bản và hình ảnh siêu thực bằng cách sử dụng các công cụ và kỹ thuật mới nhất trong kỹ thuật lời nhắc (prompt engineering).
- Sử dụng các công cụ kỹ thuật lời nhắc (prompt engineering) hỗ trợ AI để tự động hóa việc tạo lời nhắc (prompt).
- Áp dụng kỹ thuật lời nhắc (prompt engineering) vào nhiều trường hợp sử dụng khác nhau.
- Kết hợp kỹ thuật lời nhắc (prompt engineering) vào các dự án và quy trình làm việc của riêng họ.
Prompt Engineering cho Sản xuất Trực quan
14 HoursKhóa đào tạo trực tiếp, do giảng viên hướng dẫn này tại Việt Nam (trực tuyến hoặc tại chỗ) dành cho những người tạo nội dung trực quan ở trình độ trung cấp, những người muốn tận dụng AI để nâng cao hiệu quả sản xuất hình ảnh.
Khi kết thúc khóa đào tạo này, người tham gia sẽ có thể:
- Soạn thảo các yêu cầu chi tiết để tạo ra những hình ảnh phức tạp.
- Hiểu rõ những sắc thái của ngôn ngữ ảnh hưởng đến kết quả đầu ra của AI trực quan.
- Áp dụng các kỹ thuật thiết kế yêu cầu (prompt engineering) cho nhiều loại phương tiện hình ảnh khác nhau.
- Đánh giá và tinh chỉnh hình ảnh do AI tạo ra để đáp ứng các tiêu chuẩn sản xuất.